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뉴스 빅데이터를 이용한 일본 불매운동 보도 특성 분석2025.11.161. 뉴스 빅데이터 분석 방법론 본 연구는 빅카인즈에서 수집한 뉴스 데이터를 텍스톰을 통해 형태소 분석하고, 빈도분석, TF-IDF 분석을 실시했다. 2019년 7월 1일부터 11월 30일까지 5개월간 '일본 불매운동' 키워드로 검색한 총 8,769건의 뉴스 데이터를 수집하여 시기별, 이슈별, 언론사별로 분류하여 분석했다. N-gram 네트워크와 워드클라우드를 통해 시각화하여 보도 특성을 파악했다. 2. 의제설정 효과와 언론의 역할 일본 불매운동 관련 뉴스 보도량은 7월 3,366건, 8월 4,025건으로 높았으나 9월 775건, ...2025.11.16
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뉴스(인터넷, TV, 신문 등)에 데이터 시각화가 쓰인 사례 분석2025.01.131. 데이터 시각화의 중요성 데이터 시각화는 복잡한 데이터를 쉽게 이해할 수 있도록 변환하는 핵심적인 과정이다. 이는 단순히 숫자나 텍스트의 나열이 아닌, 시각적 매체를 통해 정보를 전달함으로써, 이해 관계자들이 보다 신속하고 정확하게 데이터를 해석하고 필요한 조치를 취할 수 있도록 돕는다. 2. 뉴스 매체의 데이터 시각화 활용 현대의 뉴스 매체들은 이러한 시각화 기법을 활용하여 복잡한 사회, 경제, 정치적 현상을 설명하고, 때로는 이를 통해 독자들의 의견 형성에 영향을 미치기도 한다. 3. 제주도 대중교통 데이터 시각화 사례 제주...2025.01.13
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진보와 보수 매체의 경제뉴스 비교 분석2025.05.011. 진보와 보수 매체의 경제뉴스 비교 분석 제19대 대통령선거 당시 진보를 대표하는 경향신문과 보수를 대표하는 조선일보의 문재인 후보 관련 기사를 분석하였다. 조선일보는 문재인 후보의 공약에 대해 부정적인 논조를 보였고, 경향신문은 긍정적인 논조를 보였다. 이를 통해 진보와 보수 매체가 같은 사안에 대해 상반된 시각을 보이고 있음을 확인할 수 있었다. 1. 진보와 보수 매체의 경제뉴스 비교 분석 진보와 보수 매체의 경제뉴스 보도에는 분명한 차이가 있습니다. 진보 매체는 경제 정책의 사회적 영향과 약자에 대한 배려를 강조하는 반면,...2025.05.01
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평생교육기관을 대상으로 SWOT 분석을 종합적으로 실시2025.05.161. SWOT 분석 SWOT 분석은 마케팅 전략을 수립하는 기법으로써 기업의 환경 분석을 통해 강점(strength)과 약점(weakness), 기회(opportunity)와 위협(threat) 요인을 찾아내고 이를 통해 강점과 기회는 살리고 약점과 위협은 보완하여 보다 전략적으로 기업을 운영해 나가는 분석 툴이다. 제품의 공급자는 제조나 판매에 앞서 제품에 대한 소비자의 관심, 인지도, 구매동기, 구매습관, 소득수준, 지역별 차이점 등 전체적인 시장상황(Market analyzing)을 분석하여야 한다. 마케팅 환경의 분석은 외부...2025.05.16
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소셜미디어의 필터버블과 가짜뉴스 문제 분석2025.11.151. 필터버블 현상 인터넷과 소셜미디어가 사용자의 관심사와 의견을 기반으로 개인화된 정보를 제공하면서 발생하는 현상입니다. 알고리즘 필터링, 사용자 선택 편향, 소셜미디어의 정보 플로우를 통해 사용자는 자신의 세계관과 일치하는 정보에만 노출되고 다른 의견에 접근하기 어려워집니다. 이는 의사결정의 다양성 부족, 사회적 분열, 정보 격차 증가를 초래하며 뉴스매체로서의 인터넷과 소셜미디어의 주요 문제점으로 지적되고 있습니다. 2. 가짜뉴스의 생산 및 유통구조 소셜미디어 플랫폼에서 가짜뉴스는 다양한 생산자에 의해 생성되며, 기존 신뢰성 있...2025.11.15
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로봇 저널리즘의 개념, 긍정적 및 부정적 영향, 미래 전망2025.01.241. 로봇 저널리즘 로봇 저널리즘은 데이터를 알고리즘이 자동 분석해 데이터에 주요 부분을 찾아내 이를 기반으로 기사를 자동으로 작성 및 리포팅까지 하는 기술입니다. 로봇 저널리즘의 강점은 방대한 양의 데이터를 대규모로 처리할 수 있고 빠르게 정보를 캡처해 정밀하게 처리할 수 있어 효율성이 높다는 점입니다. 하지만 기술적 윤리적 문제, 편향성 등의 한계점도 있습니다. 미래에는 AI 기술의 발전과 함께 로봇 저널리즘이 더욱 발전할 것으로 전망됩니다. 1. 로봇 저널리즘 로봇 저널리즘은 인공지능 기술을 활용하여 뉴스 기사를 자동으로 생성...2025.01.24
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뉴스의 7가지 개념과 최근 뉴스 사례 적용2025.11.131. 적시성 적시성은 시기적으로 적절한 때에 보도되는 것을 의미하며, 최근성, 즉시성, 통용성의 세 가지 하위 요소로 구성된다. 최근성은 가까운 시일 내에 사건이 일어난 것, 즉시성은 사건 발생 직후 뉴스가 전달되는 것, 통용성은 뉴스가 넓게 알려지는 것을 말한다. 현대에는 통신 기술 발달로 사건 발생과 뉴스 보도 간의 간격이 크게 줄어들었다. 2. 근접성 근접성은 지역적으로 가까운 곳에서 벌어진 사건을 의미한다. 세계화 시대에도 지역적 가치는 여전히 중요하며, 한 지역에서 벌어지는 중요한 사건이 해당 지역의 중요한 뉴스가 된다. ...2025.11.13
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ChatGPT를 사용한 뉴스 스토리텔링 방법2025.01.261. AI와 뉴스 스토리텔링의 결합 ChatGPT는 방대한 데이터 분석과 핵심 정보 추출 능력을 통해 뉴스 작성 시간을 단축하고, 복잡한 정보를 쉽게 이해할 수 있도록 돕는다. 이를 통해 AI는 뉴스 스토리텔링의 새로운 패러다임을 제시하고 있다. 2. 맞춤형 뉴스 제공 ChatGPT는 개인의 관심사와 선호도를 분석하여 맞춤형 뉴스를 제공할 수 있다. 이를 통해 독자가 자신에게 필요한 정보를 쉽게 얻을 수 있으며, 정보 과부하 문제를 해결할 수 있다. 3. 신속하고 정확한 뉴스 보도 ChatGPT는 실시간 데이터 분석을 통해 긴급 뉴...2025.01.26
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미디어교육4 뉴스리터러시 교육의 필요성과 주요구성요소2025.01.251. 뉴스리터러시 교육의 필요성 가짜뉴스는 언론의 신뢰도를 훼손시키고, 공정한 보도에 대한 믿음을 약화시킬 수 있다. 이는 미디어의 역할과 기능에 대한 잘못된 인식을 불러일으킬 수 있다. 뉴스리터러시는 의견과 사실을 구분하고 가짜뉴스에서 진실을 가려내는 힘을 말하며 '미디어와 그 생산물을 비판적으로 이해하고, 이를 능동적으로 활용하며, 미디어의 부정적인 영향으로부터 자신을 보호하는 능력'을 키우는 것이 필요하다. 2. 뉴스리터러시 교육의 주요 구성요소 뉴스리터러시 교육의 주요 구성요소는 다음과 같다: 1) 뉴스 이해와 분석: 뉴스의...2025.01.25
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인공지능이 뉴스 서비스에 미치는 영향2025.01.261. 뉴스 생산의 자동화 및 개인화 AI 기술의 발전으로 인해 기사 작성 자동화와 맞춤형 뉴스 제공이 가능해지고 있다. 기사 작성 자동화는 정형화된 데이터를 기반으로 효율적인 기사 생산을 가능하게 하며, 맞춤형 뉴스 제공은 개인의 관심사와 소비 패턴을 분석하여 사용자 경험을 향상시킬 수 있다. 2. 뉴스 유통 채널의 다변화 AI 기반 챗봇과 음성 비서는 사용자의 질문에 실시간으로 뉴스 정보를 제공할 수 있어 모바일 환경에서의 뉴스 소비를 편리하게 만들고 있다. 또한 AI는 소셜 미디어 상에서 뉴스 기사의 확산 과정을 분석하여 유통 ...2025.01.26
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