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데이터를 대표하는 값들의 종류와 특징에 대해 설명하고, 그 사례를 제시하시오2025.01.221. 대푯값 대푯값은 어떠한 데이터를 대표하는 값이다. 대푯값에 포함되는 사항으로는 중앙값이나 평균, 백분위수, 절사평균, 사분위수 등 다양하다. 통상적으로 대푯값은 자료의 특징을 하나의 수로 표현한 것이다. 중앙값은 전체 변량을 순서대로 늘어놓았을 때 가장 중앙 부분에 위치한 수이며, 최빈값은 가장 많이 출연하는 값이다. 사분위수는 자료를 크기순으로 가장 작은 순부터 나열을 했을 때나 반대로 큰 수부터 나열을 했을 때 4등분을 하는 관측값이며, 백분위는 자료를 크기 순으로 늘어놓았을 때 x%인 관측값을 의미한다. 절사 평균은 관측...2025.01.22
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확률변수의 기대치와 분산: 복사기 수리비용 사례2025.11.111. 확률변수의 개념 확률변수는 확률적 결과에 기초하여 결과값이 바뀌는 변수로, 일정한 확률을 가지고 발생하는 사건에 수치가 부여된 것이다. 이산확률변수와 연속확률변수로 구분되며, 무작위 실험에서 특정 확률로 발생하는 각 결과를 수치적 값으로 표현한다. 확률분포는 확률변수의 모든 값과 대응하는 확률의 분포를 보여주고, 확률함수는 확률변수에 의해 정의된 실수를 확률에 대응시키는 함수이다. 2. 기대치(기댓값)의 개념 기댓값은 확률적 사건에 대한 평균값으로, 사건이 발생해서 얻게 되는 값과 그 사건이 일어날 확률을 곱한 것을 모든 사건...2025.11.11
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확률, 랜덤변수 및 랜덤신호 원리 기초2025.11.141. 랜덤변수(Random Variable) 랜덤변수는 표본공간의 각 원소에 실수값을 대응시키는 함수입니다. 확률실험의 결과를 수치화하여 수학적으로 분석할 수 있게 해줍니다. 이산랜덤변수와 연속랜덤변수로 분류되며, 확률질량함수(PMF)와 확률밀도함수(PDF)로 표현됩니다. 랜덤변수의 성질을 이해하는 것은 확률론과 신호처리의 기초입니다. 2. 확률분포(Probability Distribution) 확률분포는 랜덤변수가 특정 값을 가질 확률을 나타내는 함수입니다. 누적분포함수(CDF)는 랜덤변수가 특정값 이하일 확률을 나타내고, 확률질...2025.11.14
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대구가톨릭대학교 파이썬프로그래밍기초 14주차 솔루션2025.05.031. 파이썬 프로그래밍 기초 이 자료는 대구가톨릭대학교의 파이썬 프로그래밍 기초 수업의 14주차 실습 과제 솔루션을 다루고 있습니다. 이 과제에서는 파이썬의 기본적인 프로그래밍 기술을 활용하여 최대값과 최소값 찾기, 주사위 눈의 기댓값 계산 등의 문제를 해결하는 방법을 다루고 있습니다. 학생들은 이를 통해 파이썬 프로그래밍의 기본 개념과 활용 방법을 익힐 수 있습니다. 1. 파이썬 프로그래밍 기초 파이썬은 현재 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나로, 그 이유는 간단한 문법과 강력한 기능 때문입니다. 파이썬은 초보자에게 접근...2025.05.03
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방송통신대학교 통계데이터학과) 통계로 세상읽기 출석수업 과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. 인구통계 및 장래인구추계 나의 고향 아산시가 위치한 충청남도의 과거, 현재, 미래 인구 변화를 분석하였다. 전체 인구는 대체적으로 유지되거나 완만하게 감소하지만, 유소년인구는 감소하고 고령인구는 증가하는 추세이다. 이에 따라 생산연령인구도 감소하여 인구 구조의 변화가 예상된다. 이러한 인구 절벽 현상은 교육, 경제, 국방 등 사회 전반에 영향을 미칠 것으로 보이며, 정부는 이에 대한 적극적인 대응이 필요할 것으로 보인다. 2. 복권 기댓값 계산 동행복권의 즉석식 인쇄복권 중 스피또1000을 선택하여 기댓값을 계산하였다. 1등 ...2025.01.26
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확률의 개념과 확률의 용어 설명2025.12.171. 확률의 기본 개념 확률은 어떤 사건이 일어날 가능성을 수치로 표현하는 개념입니다. 0에서 1 사이의 값으로 나타내며, 0은 불가능한 사건을, 1은 반드시 일어나는 사건을 의미합니다. 동전을 던졌을 때 앞면이 나올 확률은 50%, 주사위에서 6이 나올 확률은 1/6입니다. 현대사회의 데이터 분석과 의사결정에서 확률은 매우 중요한 수학적 도구로 활용됩니다. 2. 확률의 주요 용어 확률 영역의 중요 용어로는 실험(특정 조건 하에서 가능한 모든 결과를 탐구), 사건(실험 결과로 나타날 수 있는 경우), 표본공간(모든 가능한 결과의 집...2025.12.17
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푸아송 분포와 매클로린 급수를 이용한 확률 분석2025.11.161. 푸아송 분포 푸아송 분포는 프랑스 수학자 시메옹 드니 푸아송이 고안한 확률분포로, 단위시간 동안 어떤 사건이 발생하는 횟수를 나타낸다. n이 충분히 크고 p가 충분히 작아서 np=λ일 때 이항분포의 값을 근사적으로 구할 수 있다. 확률질량함수는 f(x;λ)=λ^x·e^(-λ)/x!로 표현되며, 팩토리얼 사용이 적어 계산이 간편하다는 특징이 있다. 2. 기하분포 기하분포는 최초의 성공이 나올 때까지 시도한 횟수를 확률변수로 갖는 확률분포이다. x번에 성공했다면 x-1번 실패 후 1번 성공한 것이므로 확률은 p(1-p)^(x-1)...2025.11.16
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이산확률분포의 개념과 종류2025.12.171. 이산확률분포의 개념 이산확률분포는 이산형 확률변수가 취할 수 있는 값들과 그러한 값들이 일어날 확률을 보여주는 분포입니다. 이산확률변수는 셀 수 있는 개별적인 값, 즉 정수 값을 가지며, 모든 가능한 결과를 더한 확률의 값은 1이 됩니다. 확률질량함수는 각 가능한 값에 대해 해당 값이 일어날 확률을 나타내며, 각 이산확률분포는 고유의 기댓값(평균)과 분산을 가집니다. 기댓값은 분포의 중심을, 분산은 분포의 퍼짐 정도를 나타냅니다. 2. 이항분포 이항분포는 고정된 횟수의 독립적인 시행을 통한 결과가 성공 또는 실패 두 가지 중 ...2025.12.17
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2024년 1학기 방송통신대 생산관리 중간과제물2025.01.251. 프로젝트 네트워크 차트 작성 주어진 정보를 활용하여 프로젝트의 네트워크 차트를 작성하고 프로젝트의 주공정(critical path)을 구하였습니다. 네트워크 차트에는 각 활동의 ES, EF, LS, LF 값을 계산하여 표시하였으며, 여유시간이 0인 활동들을 연결하여 주공정을 도출하였습니다. 2. 프로젝트 전체 소요시간 기댓값 및 분산 계산 각 활동의 a_i, m_i, b_i 값을 이용하여 활동별 기대소요시간(bar{T_i})과 표준편차(sigma_{T_i})를 계산하였습니다. 이를 바탕으로 프로젝트 전체 소요시간의 기댓값과 분...2025.01.25
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확률, 랜덤변수 및 랜덤신호 원리 기초2025.11.151. 랜덤변수(Random Variable) 랜덤변수는 확률실험의 결과를 수치로 나타내는 함수입니다. 표본공간의 각 원소에 실수값을 할당하며, 이산랜덤변수와 연속랜덤변수로 분류됩니다. 확률분포함수와 확률밀도함수를 통해 랜덤변수의 특성을 분석하고, 기댓값과 분산 등의 통계량을 계산하여 랜덤변수의 성질을 파악합니다. 2. 확률분포(Probability Distribution) 확률분포는 랜덤변수가 특정 값을 가질 확률을 나타내는 함수입니다. 누적분포함수(CDF)와 확률질량함수(PMF), 확률밀도함수(PDF)로 표현되며, 정규분포, 이항...2025.11.15
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