1. 인공신경망(ANN)을 이용한 가스분산 예측 PHAST 가스분산모델과 가스감지기, 인공신경망(ANN)을 통합하여 유해가스 분산을 실시간으로 추정하는 시스템을 개발했습니다. 신경망의 정확도에 영향을 미치는 주요 매개변수는 풍향과 풍속이며, 대기 안정성과 액체 누출의 배출속도가 그 뒤를 따릅니다. 3개 이상의 감지기가 작동하여 2차원의 지상 가스 분산을 예측합니다. 2. PHAST 시뮬레이션 설정 및 센서 배치 50톤의 단일 염소탱크를 대상으로 4,886개의 시나리오를 생성했습니다. 염소는 3℃ 0bar, 11℃ 20bar로 저장되...