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Chat GPT의 원리, 활용, 한계와 업무 효율화2025.01.151. Chat GPT의 개요 Chat GPT는 OpenAI에서 개발한 자연어 처리(NLP) 모델로, 대화형 인공지능 서비스입니다. Chat GPT는 대규모 언어 모델을 기반으로 하며, 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 자연어 이해 및 생성 능력을 갖추고 있습니다. Chat GPT는 다양한 응용 분야에서 활용될 수 있으며, 확률적 응답 생성, 강화학습을 통한 성능 개선, 언어 모델의 확장성 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. 자연어 처리와 Chat GPT 자연어 처리(NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있도록 하는 기...2025.01.15
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생성형 AI와 윤리적 문제2025.01.171. 생성형 AI의 발전과 문제점 생성형 AI 기술의 발전으로 인해 뉴스, 기사 작성뿐만 아니라 소설 창작 영역까지 확대되고 있음. 챗GPT와 같은 대화형 AI 모델의 등장으로 사용자가 급격히 증가하고 있으며, 이로 인해 교육 현장에서 표절 우려가 제기되고 있음. 또한 AI를 활용한 음원 생성 사례에서 저작권 침해 문제가 발생하고 있음. 2. 생성형 AI 창작물의 법적 및 윤리적 문제 생성형 AI 창작물에 대한 법적 보호 근거 마련이 필요함. 유럽연합에서는 AI 창작물에 '인공지능 생성' 라벨 부착과 AI 의사결정 과정 공개 의무화...2025.01.17
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인공지능(AI) 창작물 보호 논의와 저작권법 개정방안2025.01.291. 인공지능(AI) 창작의 개념 AI란 철학적으로 인간성이나 지혜를 갖춘 존재, 혹은 시스템이 만들어낸 지능을 말한다. AI 창작이란 AI를 이용하여 생성한 작품을 말하며, AI가 독립적으로 창작한 것일 수 있다. 그러나 현행 저작권법상 AI 창작물은 '인간의 사상 또는 감정'을 가지고 있지 않기 때문에 저작물로 보호될 수 없다. 2. 인공지능의 기능적 분류 약인공지능은 특정 작업을 처리하는 것을 목표로 하며, 범용 인공지능은 광범위한 인지 기능을 독립적으로 수행할 뿐만 아니라 자기 인식과 감정 처리 능력을 갖춘 기계 지능을 창조...2025.01.29
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인공지능 윤리 이슈2025.04.271. 국내외 인공지능 윤리 강령 수립 동향 최근 10년 동안 인공지능 윤리에 대한 관심이 높아지면서 다양한 기관과 단체에서 인공지능 윤리 강령을 수립하고 있다. 2016년 미국전자전기학회가 발표한 'Ethically Aligned Design'은 인공지능 윤리 지침을 다루는 최초의 기초문서이며, 이후 중국 대학교의 '인공지능의 철학과 윤리' 과목 개설, AMC, 유럽 집행위원회, 마이크로소프트, 구글, IBM, 카카오 등의 인공지능 윤리 가이드라인 제시 등 다양한 움직임이 있었다. 가장 최근에는 2021년 11월 유네스코가 '인공지...2025.04.27
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인간과 사이버심리학의 활용과 전망2025.01.181. 사이버심리학과 인간 간의 상호작용 인간-컴퓨터 상호작용 연구는 사용자 인터페이스 디자인, 사용자 경험 개선, 개인화 기술 등을 포함하며, 사용자의 심리적인 요구와 특성을 고려하여 기기와의 상호작용을 최적화할 수 있다. 소셜 미디어 플랫폼은 개인화 기술을 통해 사용자 경험을 개선하고 소셜 연결성을 강화할 수 있다. 2. 사이버심리학과 사이버 범죄 사이버심리학은 사이버 범죄의 심리적 원인을 분석하고 이해하는 데 도움을 줄 수 있다. 사이버 선량한 시민교육과 사이버 트롤링 대응 전략 등 사이버심리학적 전략은 개인과 사회의 안전과 안...2025.01.18
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데이터베이스 인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다2025.05.111. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성과 중요성 데이터베이스는 다수의 업무에 공통으로 필요한 데이터를 결합해 저장한 집합체로 데이터를 효율적으로 처리하기 위하여 개발되었다. 과거에는 데이터를 파일 형태로 저장하는 방식만을 사용해야했지만, 데이터베이스 시스템을 이용하면 데이터의 중복을 최소화하고 데이터의 공유, 데이터의 일관성을 유지할 수 있다. 또한 인공지능이 생성한 수많은 데이터를 구조화하고 표준화할 수 있는 수준의 데이터베이스가 존재해야 인공지능의 학습과 긍정적인 활용, 사회의 유익을 실현할 수 있다. 따라서 데이터베이스는 ...2025.05.11
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생성형 AI로 인하여 인간에게 발생할 수 있는 위험성과 올바른 태도2025.01.031. 생성형 AI로 인한 인간의 위험 생성형 AI 기술의 발전으로 인해 인간의 비판적 사고능력 저하, 거짓 정보 노출 위험, 출처가 불명확한 정보 생성 등의 문제가 발생할 수 있다. 이에 따라 생성형 AI 사용자들은 사고력 향상을 위해 AI에 과도하게 의존하지 않고, 생성된 정보의 출처와 신뢰성을 확인하는 자세가 필요하다. 2. 생성형 AI 사용자의 올바른 태도 생성형 AI를 이용하는 개인은 ChatGPT 등의 서비스에 과도하게 의존하지 않고 자신의 사고능력을 향상시키기 위해 노력해야 한다. 또한 생성형 AI가 제공하는 정보의 출처...2025.01.03
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우크라이나 - 러시아 및 이스라엘 - 하마스 전쟁에서 AI 활용사례와 우리군과 주요국의 국방AI 정책2025.01.211. 우크라이나-러시아 전쟁에서의 AI활용 우크라이나 정보통신 전문가가 SNS를 하나의 플랫폼으로 통합하며 축적된 데이터를 분석해 2차원 지도 상 러시아군의 위치와 규모를 표정하는 미니어 모니터링 봇을 개발했다. 이를 통해 벨라루스에서 우크라이나 수도 키이루로 돌진하던 러시아군의 기갑과 기계화 부대의 전투 행동을 예측하고 이러한 정보를 기반으로 매복 전투를 감행, 러시아군이 키이우 외곽에서 수차례 피해를 받으며 철수하게 된 결과를 가져왔다. 2. 이스라엘-하마스 전쟁에서의 AI활용 하마스는 이스라엘-하마스 전쟁에 대한 서술을 영향력...2025.01.21
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[A+] 생성형 AI로 인한 위험성과 올바른 태도에 대한 고찰2025.01.241. 생성형 AI의 개념과 사회적 확산 생성형 AI는 기존 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 기술로, 현대 사회에 미치는 영향력이 커지고 있습니다. 대화형 AI와 이미지 생성형 AI 등이 대표적인 예로, 이러한 기술은 사람들이 일상적으로 접근하는 정보의 생산자 역할을 하며 그 활용 가능성이 빠르게 확산되고 있습니다. 2. 생성형 AI 활용의 기회와 위험 생성형 AI는 인간의 창의적 작업을 보조하고 생산성을 높일 수 있지만, 정보의 정확성과 신뢰성을 보장하기 어려우며 허위 정보 확산의 위험도 존재합니다. 따라서 생성형 AI의...2025.01.24
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빠르게 발전하는 기술과 혁신에 비해 이를 규제하는 법들이 현실을 따라가지 못해 발전에 저해되곤 하는데 이를 해결할 수 있는 방안2025.05.071. 기술 발전과 규제의 격차 빠르게 발전하는 기술과 혁신에 비해 이를 규제하는 법들이 현실을 따라가지 못해 발전에 저해되곤 하는 문제를 해결하기 위해서는 규제의 신속한 현실화, 규제 대상의 차별화, 국내 기업의 경쟁력 강화 등이 필요할 것으로 보인다. 특히 EU의 엄격한 규제 도입에 대응하여 한국 고유의 규제 체계를 마련하되, 서비스 계층에 따른 차별화된 접근이 필요할 것으로 판단된다. 2. 알고리즘 투명성과 공정성 문제 온라인 서비스의 추천 알고리즘, 인공지능 시스템의 편향성 등 알고리즘의 투명성과 공정성 문제가 지속적으로 제기...2025.05.07
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