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인공지능 윤리의 현실과 대응 - 사례 분석과 해결 방안2025.01.161. 개인 정보 보호 인공지능 기술은 대량의 데이터를 수집하고 분석하여 작동하므로, 개인 정보 보호가 중요한 윤리적 문제로 대두되고 있다. 기업과 조직은 데이터 수집, 저장, 처리, 분석의 모든 단계에서 보안을 강화하고, 사용자가 자신의 데이터가 어떻게 사용되는지 명확히 알 수 있도록 해야 한다. 이를 위해 개인정보보호법과 같은 법적 규제를 준수하고, 사용자에게 데이터 사용의 투명성을 제공해야 한다. 2. 알고리즘 투명성과 편향성 알고리즘의 투명성과 편향성 문제는 인공지능 시스템의 신뢰성과 공정성을 보장하기 위해 중요하다. 알고리즘...2025.01.16
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인공지능(AI) 창작물 보호 논의와 저작권법 개정방안2025.01.291. 인공지능(AI) 창작의 개념 AI란 철학적으로 인간성이나 지혜를 갖춘 존재, 혹은 시스템이 만들어낸 지능을 말한다. AI 창작이란 AI를 이용하여 생성한 작품을 말하며, AI가 독립적으로 창작한 것일 수 있다. 그러나 현행 저작권법상 AI 창작물은 '인간의 사상 또는 감정'을 가지고 있지 않기 때문에 저작물로 보호될 수 없다. 2. 인공지능의 기능적 분류 약인공지능은 특정 작업을 처리하는 것을 목표로 하며, 범용 인공지능은 광범위한 인지 기능을 독립적으로 수행할 뿐만 아니라 자기 인식과 감정 처리 능력을 갖춘 기계 지능을 창조...2025.01.29
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초지능의 위협에 대한 통제와 대비 방안2025.11.151. 초지능의 위협 요소 초지능이 인간의 지능을 뛰어넘는 수준으로 발전할 경우, 인간의 일을 대신하게 되어 초지능에 대한 의존도가 높아진다. 자율주행 자동차와 살상용 자율 무기 등의 사례에서 보듯이, 초지능의 의사결정 과정에서 윤리적 문제가 발생할 수 있다. 초지능이 인간의 가치와 윤리적 원칙을 제대로 이해하지 못하거나 인간의 지향을 고려하지 않을 경우, 인간의 생명, 안전, 윤리적 가치가 희생될 수 있다. 2. 설계 및 개발 단계의 사전적 대비 초지능이 인간의 가치와 윤리적 원칙을 존중하도록 윤리적 가치와 원칙을 명확히 정의하고 ...2025.11.15
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인공지능 윤리와 법률: 사례 분석 및 한계점2025.11.151. 인공지능 윤리 기준 및 국제 동향 EU는 2019년 4월 신뢰할 수 있는 AI를 위한 윤리지침을 발표했으며, 한국 과학기술정보통신부는 2020년 11월 국가 인공지능 윤리 기준안을 수립했다. 이는 인간성을 위한 3대 기본원칙과 10대 핵심조건을 제시한다. 미국 FTC도 AI와 알고리즘 이용에 대한 지침을 발표했으며, 카카오 등 기업들도 알고리즘 윤리 헌장을 발표했다. 이러한 국제적 노력들은 기술 발전과 함께 법과 제도가 병행되어야 함을 보여준다. 2. AI 챗봇 이루다의 혐오 발언 사례 스캐터랩이 개발한 AI 챗봇 이루다는 2...2025.11.15
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사이버공간에서의 윤리: 동기적 관점과 개인적 해석2025.11.141. 개인정보 보호와 사생활 사이버공간에서의 윤리에 대한 동기적 관점의 핵심은 개인정보 보호와 사생활 존중입니다. 인터넷은 개인 정보를 손쉽게 수집하고 공유할 수 있는 환경을 제공하므로, 소셜 미디어, 온라인 쇼핑, 은행 등에서 개인 정보를 제공할 때 안전한 절차와 적절한 보호 수단을 사용해야 합니다. 인터넷 이용자는 자신의 개인 정보를 보호하고 다른 사용자의 정보를 존중하는 윤리적 의무를 가집니다. 2. 사이버 공격과 범죄 대응 사이버 공격과 사이버 범죄로부터의 보호는 사이버공간 윤리의 중요한 동기입니다. 해킹, 사이버 스파이, ...2025.11.14
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인공지능의 발전과 윤리적 고려2025.11.121. 인공지능의 도덕적 책임 인공지능이 인간처럼 사고하고 행동할 수 있게 되면서 도덕적 책임에 관한 논의가 필요해졌다. 기계의 도덕적 책임 이론은 행위자가 그 행위의 결과에 대한 책임을 지는 경우를 살펴본다. 인공지능에게 도덕적 책임을 부여하려면 도덕적 가치와 규칙을 이해하고 적용할 수 있도록 알고리즘을 설계해야 한다. 인공지능의 도덕적 책임이 인간의 책임을 대체하는지 공존하는지에 대한 균형을 찾아야 한다. 2. 개인정보 보호와 데이터 편향성 인공지능은 대량의 데이터를 처리하면서 개인정보 보호와 데이터 편향성 문제가 중요해졌다. 개...2025.11.12
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생성형 AI로 인하여 인간에게 발생할 수 있는 위험성과 올바른 태도2025.01.061. 생성형 AI로 인한 인간의 비판적 사고능력 저하 생성형 AI 서비스인 ChatGPT의 등장으로 인해 학생들이 인공지능에 의존하게 되면서 비판적 사고능력이 저하될 수 있다. 교육계에서는 지식 전달 목적의 교육이 무용지물이 되었다고 생각하는 교사들이 늘어나고 있지만, 교육을 통해 학생들은 정서를 함양하고 사고력을 증진시킬 수 있다. 따라서 생성형 AI 기술의 발전에도 불구하고 인간 교사의 역할이 여전히 중요하다는 인식이 필요하다. 2. 생성형 AI로 인한 거짓 정보 노출의 위험 ChatGPT와 같은 생성형 AI 서비스는 사용자의 ...2025.01.06
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AI 윤리성의 필요성과 발전 방향2025.01.151. AI 윤리성의 개념과 필요성 AI 기술의 발전으로 인한 윤리적 문제를 해결하기 위해 AI 윤리성의 개념을 정의하고, 그 필요성을 설명한다. AI 기술이 인간의 존엄성과 사회적 가치를 해치지 않도록 하는 것이 AI 윤리성의 핵심 목표이다. 2. AI 시대의 특징과 윤리적 문제 AI 시대의 특징인 빅데이터 활용, 개인 데이터 증대, 인간을 능가하는 AI 기술, 메타버스 등이 야기하는 윤리적 문제를 분석한다. 이러한 특징들은 AI 기술의 발전을 촉진하지만 동시에 윤리적 문제를 발생시킨다. 3. AI 윤리성의 주요 가치와 원칙 AI ...2025.01.15
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생성형 AI와 윤리적 문제2025.01.171. 생성형 AI의 발전과 문제점 생성형 AI 기술의 발전으로 인해 뉴스, 기사 작성뿐만 아니라 소설 창작 영역까지 확대되고 있음. 챗GPT와 같은 대화형 AI 모델의 등장으로 사용자가 급격히 증가하고 있으며, 이로 인해 교육 현장에서 표절 우려가 제기되고 있음. 또한 AI를 활용한 음원 생성 사례에서 저작권 침해 문제가 발생하고 있음. 2. 생성형 AI 창작물의 법적 및 윤리적 문제 생성형 AI 창작물에 대한 법적 보호 근거 마련이 필요함. 유럽연합에서는 AI 창작물에 '인공지능 생성' 라벨 부착과 AI 의사결정 과정 공개 의무화...2025.01.17
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우크라이나 - 러시아 및 이스라엘 - 하마스 전쟁에서 AI 활용사례와 우리군과 주요국의 국방AI 정책2025.01.211. 우크라이나-러시아 전쟁에서의 AI활용 우크라이나 정보통신 전문가가 SNS를 하나의 플랫폼으로 통합하며 축적된 데이터를 분석해 2차원 지도 상 러시아군의 위치와 규모를 표정하는 미니어 모니터링 봇을 개발했다. 이를 통해 벨라루스에서 우크라이나 수도 키이루로 돌진하던 러시아군의 기갑과 기계화 부대의 전투 행동을 예측하고 이러한 정보를 기반으로 매복 전투를 감행, 러시아군이 키이우 외곽에서 수차례 피해를 받으며 철수하게 된 결과를 가져왔다. 2. 이스라엘-하마스 전쟁에서의 AI활용 하마스는 이스라엘-하마스 전쟁에 대한 서술을 영향력...2025.01.21
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