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통합간호 보건정책제안 보고서2025.01.161. 디지털 전환 혁신 디지털 기술은 정보화시대의 핵심 키워드로 다루어져왔다. 이전의 의료현장에서는 아날로그 방식으로 업무를 진행시켰다면 현재는 디지털 방식으로 업무를 수행하고 있다. 이로 인해 이전의 방식에서 부족했던 점과 수행하기 어려웠던 점들을 보완하여 국민들의 건강증진을 수행하고 있다. 또한 디지털 기술의 발전이 보건 의료의 발전과 밀접한 관계가 있고, 이를 통해 우리나라의 보건의료체계를 보다 발전시킬 수 있다고 생각한다. 1. 디지털 전환 혁신 디지털 전환은 기업과 사회 전반에 걸쳐 큰 변화를 가져오고 있습니다. 기술의 발...2025.01.16
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mRNA 백신 개발을 위한 기초연구로 2023년 노벨상을 받은 커리코와 와이스만 두 사람의 연구와 그 응용 성과2025.01.261. 커리코와 와이스만의 연구 커리코와 와이스만의 연구는 기존의 mRNA 연구의 한계를 극복하고, 이를 질병 예방과 치료에 활용할 수 있도록 발전시킨 기초연구에 중점을 두었다. 초기 연구에서 mRNA 분자는 인체 내에서 불안정하며 면역체계에 의해 쉽게 파괴되어 효과적으로 기능하지 못하는 문제가 있었다. 커리코와 와이스만은 이러한 문제를 해결하기 위해 mRNA 구조에서 염기 조성에 변화를 주는 방식으로 mRNA가 인체 내에서 보다 안정적으로 작용할 수 있는 방법을 개발하였다. 2. 해당 연구로 나타난 응용 성과 커리코와 와이스만의 연...2025.01.26
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인공지능 기술이 가져올 긍정적인 변화2025.04.251. 생산성 향상 인공지능 기술은 생산 프로세스의 효율성을 높여 제품 불량률을 낮추고 생산비용을 절감할 수 있다. 이를 통해 소비자는 더 좋은 품질의 제품을 합리적인 가격에 구매할 수 있게 되며, 노동자는 노동 강도가 낮아져 여유 시간을 가질 수 있게 된다. 2. 학습 기회 확대 인공지능 기술을 활용한 맞춤형 교육 시스템은 교육 기회의 격차를 줄이고 누구나 원하는 지식을 습득할 수 있게 해준다. 이를 통해 개인의 지적 수준 향상과 평생 학습에 대한 욕구 충족이 가능해진다. 3. 소비자 권익 보호 인공지능 기술은 정보의 비대칭성을 해...2025.04.25
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인공지능의 역사적 발전과 현재 동향2025.05.161. 인공지능 연구의 역사 인공지능 기술의 역사적 발전 과정을 살펴보며 현대에 이르기까지의 중요한 이정표와 혁신적인 발견들을 중점적으로 다룹니다. 앨런 튜링의 '컴퓨터와 지능' 논문에서 제시된 튜링 테스트는 인공지능 연구의 초기 방향을 제시했으며, 1950년대와 1960년대에는 인공지능의 기초적인 개념과 알고리즘이 개발되었습니다. 1980년대에는 신경망과 딥러닝 같은 현대 인공지능 기술의 기반이 형성되었고, 최근에는 인공지능 기술이 빠르게 발전하며 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 2. 인공지능 관련 연구 동향 딥...2025.05.16
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인공지능과 헬스케어의 융합2025.05.111. LYNA: 유방암 림프샘 전이 자동 감지 AI 알고리즘 구글의 인공지능 부문(Google AI)은 샌디에이고 해군 의료센터(Naval Medical Center San Diego)와 공동으로 유방암 림프샘 전이를 자동 감지하는 새로운 암탐지 알고리즘을 개발했다. LYNA라고 명명한 이 인공지능 시스템은 의학저널(The American Journal ofSurgical Pathology)의 논문을 통해 발표되었으며, 전이성 유방암 진단 정확도가 99.3%에 달하는 것으로 나타났다. 2. 인공지능 신약 개발 기업 신테카바이오 국내...2025.05.11
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로봇 공학 기술이 인류에게 미치는 긍정적인 효과2025.05.091. 로봇 공학 기술의 긍정적 효과 로봇 공학 기술은 인간의 노동력을 대체하여 높은 정밀도, 속도 및 일관성으로 작업을 수행할 수 있어 다양한 산업에서 효율성과 생산성을 크게 높일 수 있다. 또한 위험한 환경에서 인간을 대체함으로써 사고를 예방하고 생명을 구할 수 있다. 의료 서비스 혁신, 장애인 접근성 향상, 과학적 연구와 탐험을 위한 도구, 노동력 부족 해결, 일상 생활 향상, 환경 지속 가능성 기여 등 다양한 긍정적 효과가 있다. 2. 윤리적 고려와 사회적 문제 해결의 필요성 로봇 공학 기술의 발전은 일자리 감소, 사회적 편견...2025.05.09
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나이팅게일의 생애와 간호 철학이 현대 의료에 미친 영향2025.01.271. 나이팅게일의 생애 나이팅게일은 19세기 영국에서 간호의 선구자로 등장했으며, 그녀의 삶과 업적은 현대 간호학에 큰 영향을 끼쳤다. 그녀는 1820년 5월 12일 이탈리아 플로렌스에서 태어났으며, 어린 시절부터 다양한 분야에 관심을 가지며 폭넓은 교육을 받았다. 사춘기 시기에 자신의 사명에 대한 깨달음을 얻었고, 이는 그녀가 간호사로서의 길을 걷게 된 계기가 되었다. 2. 나이팅게일의 간호 철학 나이팅게일의 간호 이론은 환경, 인간, 건강, 그리고 간호라는 네 가지 축에 기반하고 있다. 그녀는 긍정적이고 적절한 물리적 환경, 환...2025.01.27
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니즈 탐색, needs exploration2025.05.121. 니즈 탐색 니즈 탐색은 혁신가들이 의료 프로세스, 절차, 이벤트, 비용 및 자원 배분에 대한 새로운 관점을 찾기 위해 배경 조사, 직접 관찰 및 인터뷰를 결합하는 과정입니다. 관찰된 문제는 바이오디자인 혁신 프로세스의 기본 구성 요소인 니즈를 정의하는 핵심입니다. 니즈 탐색의 세 가지 차원은 핵심 문제, 영향을 받는 인구 집단, 그리고 바람직한 결과입니다. 2. 배경 조사 니즈 탐색 과정에서 질병 상태, 기존 솔루션, 이해관계자, 시장 요인 등에 대한 심층적인 이해가 필요합니다. 이를 통해 관찰과 인터뷰를 계획할 수 있습니다....2025.05.12
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수도권 의료 서비스 과밀화 문제 분석 및 해결방안2025.01.281. 수도권 의료 서비스 과밀화 문제 수도권은 대한민국의 중심으로, 경제적, 정치적, 문화적 활력을 자랑하는 지역이다. 서울, 인천, 경기도 등 수도권의 인구는 전체 인구의 절반 이상을 차지하고 있으며, 이는 의료 서비스에 대한 수요 급증을 불러일으키고 있다. 특히 대한민국이 고령화 사회로 접어들면서 만성질환을 겪는 인구가 급증하고, 복합적인 건강 문제를 가진 환자들도 급증하고 있다. 이로 인해 수도권 내 대형 병원들은 끊임없이 늘어나는 수요를 감당하기 힘든 상황에 처해 있다. 2. 수도권 의료 서비스 과밀화 문제의 원인 수도권의 ...2025.01.28
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스마트 헬스케어와 웨어러블 기술2025.01.221. 스마트 헬스케어의 개념과 발전 스마트 헬스케어는 정보통신기술(ICT), 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터 분석 등을 활용하여 개인의 건강 상태를 모니터링하고, 질병 예방, 진단, 치료, 건강 관리에 대한 솔루션을 제공하는 의료 및 건강 관리 서비스입니다. 스마트 헬스케어는 2000년대 초반 휴대용 의료 기기와 원격 모니터링 시스템의 개발로 시작되었으며, 이후 스마트폰의 보급과 웨어러블 기술의 발전, 인공지능과 빅데이터 분석 기술의 접목으로 발전해왔습니다. 2. 웨어러블 기술의 개념과 종류 웨어러블 기술은 착용 가...2025.01.22
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