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인공지능의 역사적 발전과 현재 동향2025.05.161. 인공지능 연구의 역사 인공지능 기술의 역사적 발전 과정을 살펴보며 현대에 이르기까지의 중요한 이정표와 혁신적인 발견들을 중점적으로 다룹니다. 앨런 튜링의 '컴퓨터와 지능' 논문에서 제시된 튜링 테스트는 인공지능 연구의 초기 방향을 제시했으며, 1950년대와 1960년대에는 인공지능의 기초적인 개념과 알고리즘이 개발되었습니다. 1980년대에는 신경망과 딥러닝 같은 현대 인공지능 기술의 기반이 형성되었고, 최근에는 인공지능 기술이 빠르게 발전하며 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 2. 인공지능 관련 연구 동향 딥...2025.05.16
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인공지능과 헬스케어의 융합2025.05.111. LYNA: 유방암 림프샘 전이 자동 감지 AI 알고리즘 구글의 인공지능 부문(Google AI)은 샌디에이고 해군 의료센터(Naval Medical Center San Diego)와 공동으로 유방암 림프샘 전이를 자동 감지하는 새로운 암탐지 알고리즘을 개발했다. LYNA라고 명명한 이 인공지능 시스템은 의학저널(The American Journal ofSurgical Pathology)의 논문을 통해 발표되었으며, 전이성 유방암 진단 정확도가 99.3%에 달하는 것으로 나타났다. 2. 인공지능 신약 개발 기업 신테카바이오 국내...2025.05.11
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수도권 의료 서비스 과밀화 문제 분석 및 해결방안2025.01.281. 수도권 의료 서비스 과밀화 문제 수도권은 대한민국의 중심으로, 경제적, 정치적, 문화적 활력을 자랑하는 지역이다. 서울, 인천, 경기도 등 수도권의 인구는 전체 인구의 절반 이상을 차지하고 있으며, 이는 의료 서비스에 대한 수요 급증을 불러일으키고 있다. 특히 대한민국이 고령화 사회로 접어들면서 만성질환을 겪는 인구가 급증하고, 복합적인 건강 문제를 가진 환자들도 급증하고 있다. 이로 인해 수도권 내 대형 병원들은 끊임없이 늘어나는 수요를 감당하기 힘든 상황에 처해 있다. 2. 수도권 의료 서비스 과밀화 문제의 원인 수도권의 ...2025.01.28
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나이팅게일의 생애와 간호 철학이 현대 의료에 미친 영향2025.01.271. 나이팅게일의 생애 나이팅게일은 19세기 영국에서 간호의 선구자로 등장했으며, 그녀의 삶과 업적은 현대 간호학에 큰 영향을 끼쳤다. 그녀는 1820년 5월 12일 이탈리아 플로렌스에서 태어났으며, 어린 시절부터 다양한 분야에 관심을 가지며 폭넓은 교육을 받았다. 사춘기 시기에 자신의 사명에 대한 깨달음을 얻었고, 이는 그녀가 간호사로서의 길을 걷게 된 계기가 되었다. 2. 나이팅게일의 간호 철학 나이팅게일의 간호 이론은 환경, 인간, 건강, 그리고 간호라는 네 가지 축에 기반하고 있다. 그녀는 긍정적이고 적절한 물리적 환경, 환...2025.01.27
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