총 36개
-
방송통신대학교 통계데이터학과) 실험계획과응용 중간과제물(30점 만점 A+)2025.01.261. 실험계획의 기본원리 - 직교화 직교성(orthogonality)이란 상호 독립성을 의미하며, 한 요인의 효과와 다른 요인의 효과를 독립적으로 추정할 수 있음을 뜻한다. 직교화(orthogonalization)란 실험계획 시 요인을 배치할 대 요인 간 직교성, 즉 상호독립성을 갖도록 실험을 배치하는 것으로, 같은 실험횟수라도 검출력이 높은 실험을 계획할 수 있으며 정도(precision)가 높은 추정을 할 수 있다. 실험계획 시 요인 간에 직교성이 성립할 수 있도록 직교배열표라는 것을 만드는데, 이는 일부실시법에서 유용하게 사용...2025.01.26
-
이자율 인하가 신용카드 사용에 미치는 영향 분석2025.05.161. 신용카드 이자율 인하 S신용카드 회사에서는 이자율을 1% 인하하였다. 이자율을 인하하기 이전의 카드사용에 대한 평균이용금액이 600천원이었다. 이 회사의 경영자는 이자율의 인하가 고객들의 카드이용을 증가시켜 평균 카드사용이 650천원까지 증가할 것이라고 주장하였다. 이러한 주장을 검정하기 위하여 카드사용자의 25개의 구좌의 표본을 임의로 추출하여 이자율의 인하 이후 6개월 동안을 조사하였다. 그 결과 평균이용금액이 615천원이었고, 표준편차는 120천원이었다. 1. 신용카드 이자율 인하 신용카드 이자율 인하는 소비자들의 부담을...2025.05.16
-
S신용카드 회사의 이자율 인하에 따른 고객 카드 사용 변화 분석2025.01.051. 평균 카드 사용액 추정 S신용카드 회사에서는 이자율을 1% 인하하였다. 이자율 인하 이전 평균 카드 사용액은 600천원이었으나, 경영자는 이자율 인하로 인해 평균 카드 사용액이 650천원까지 증가할 것이라고 주장하였다. 이를 검정하기 위해 25개의 표본 계좌를 조사한 결과, 평균 카드 사용액은 615천원, 표준편차는 120천원으로 나타났다. 2. 평균 카드 사용액에 대한 신뢰구간 및 가설 검정 평균 카드 사용액의 점추정값은 615천원이며, 95% 신뢰구간은 565,464천원 ≤ μ ≤ 664,536천원으로 경영자의 주장인 65...2025.01.05
-
[경영통계학] A+자료) 어느 공장에서 생산하는 전구의 수명은 정규분포를 따른다고 한다. 평균이 1000시간, 평균 수명 m2025.05.051. 전구 수명 정규분포 이 공장에서 생산된 전구 중 100개를 임의추출하여 수명을 조사한 결과 평균이 1000시간, 표준편차가 50시간이었다. 이 공장에서 생산되는 전체 전구의 평균 수명 m에 대하여 신뢰도 95%와 99%의 신뢰구간을 구하였다. 신뢰도 95%의 경우 평균 수명 m은 990.2 ≤ m ≤ 1009.8 시간 사이의 값을 가지며, 신뢰도 99%의 경우 평균 수명 m은 987.1 ≤ m ≤ 1012.9 시간 사이의 값을 가진다. 1. 전구 수명 정규분포 전구의 수명은 일반적으로 정규분포를 따르는 것으로 알려져 있습니다....2025.05.05
-
동국대학교 화학과 물리화학실험 적정실험 레포트2025.01.231. 적정(Titration) 실험 실험 목적은 진한 용액을 묽혀서 준비한 0.1 N HCl 용액의 정확한 농도를 측정하고, 표준화된 염기를 사용하여 제조한 산 용액의 정확한 농도를 결정하는 것입니다. 실험에 사용된 주요 시약은 KHP, NaOH, HCl, 페놀프탈레인 지시약이며, 실험 방법은 KHP를 이용하여 NaOH를 표준화하고, 표준화된 NaOH로 제조한 산 용액이나 미지의 산 용액을 적정하여 농도를 알아내는 것입니다. 실험 결과 및 고찰에서는 지시약 사용, 표준화 과정, KHP의 특성, 신뢰구간과 실험오차 등에 대해 설명하고...2025.01.23
-
A백화점 고객 대기시간 분석2025.04.301. 평균과 표준편차 계산 주어진 데이터를 바탕으로 평균과 표준편차를 계산하였다. 평균은 2.866분, 표준편차는 0.670분으로 나타났다. 2. 대기시간 모집단 평균의 점추정 표본평균을 활용하여 대기시간 모집단 평균의 점추정치를 계산하였다. 절삭평균 개념을 적용하여 2.853분으로 추정하였다. 3. 모집단 평균에 대한 95% 신뢰구간 측정 모집단 평균에 대한 95% 신뢰구간을 측정하였다. 신뢰수준 95%에 해당하는 신뢰구간의 하한은 2.619분, 상한은 3.086분으로 나타났다. 1. 평균과 표준편차 계산 평균과 표준편차는 데이터...2025.04.30
-
2024년 1학기 방송통신대 기말과제물 - 행정계량분석2025.01.251. 확률변수의 개념 및 확률변수와 표본평균 간의 관계 확률변수(確率變數, random variable)란 확률실험에서 나타나는 기본결과에 특정한 수치를 부여한 것을 말한다. 확률변수는 이산형(discrete)과 연속형(continuous)으로 구분된다. 표본평균도 확률변수이며, 표본을 추출할 때마다 표본평균은 다른 값을 가질 것이다. 이는 표본평균이 추출한 확률변수값의 평균이기 때문이다. 2. 확률변수 Y의 표준편차와 새로운 확률변수 Z의 분산 확률변수 Y에 일정한 상수 k를 곱한 확률변수의 표준편차는 원래의 표준편차 σ에 상수 ...2025.01.25
-
2023년 2학기 표본조사론 출석수업 중간과제 리포트 30점 만점2025.01.251. 표본조사론 표본조사론은 모집단에 대한 정보를 얻기 위해 모집단의 일부분을 선택하여 조사하는 방법론입니다. 이 과제에서는 표본 추출 방법, 표본 크기 결정, 추정량 계산 등 표본조사론의 핵심 개념들을 다루고 있습니다. 2. 모집단 및 표본 특성 이 과제에서는 모집단 규모 N=10,000, 층별 약국 수, 표본 평균, 표본 표준편차 등 모집단 및 표본의 특성을 다루고 있습니다. 이를 바탕으로 비례배분과 네이만배분 등 표본 추출 방법을 적용하고 있습니다. 3. 추정량 및 오차 계산 이 과제에서는 모집단 추정량, 추정량의 분산, 오차...2025.01.25
-
행정계량분석 과제물 - 15문제 풀이하기2025.01.251. 확률변수 확률변수란 특정 사건이 일어날 가능성의 척도로 정의되는 실수값을 갖는 변수이다. 확률변수와 표본평균의 관계는 표본평균이 확률변수의 특성을 반영하고 확률분포에 대한 정보를 제공한다는 것이다. 특히 중심극한정리에 따르면 표본평균은 충분히 큰 표본을 사용할 때 모집단의 확률분포에 가깝게 수렴하게 된다. 2. 확률변수 변환 확률변수 Y에 상수 5를 곱하여 새로운 확률변수 Z를 만들면, Z의 분산은 Y의 분산에 5의 제곱을 곱한 값이 된다. 즉, Var(Z) = 5^2 * Var(Y)가 성립한다. 3. 정규분포 확률 계산 정규...2025.01.25
-
한국대학 학생들의 취업 관련 학업시간 조사2025.05.091. 표본 조사 표본은 모집단을 대표하는 일부 자료를 의미하며, 모집단의 특성을 파악하는 데 중요한 역할을 한다. 모든 자료를 수집하기 어려운 경우 표본을 이용하여 조사나 실험을 수행할 수 있다. 2. 학생들의 취업 관련 학업시간 한국대학에서 학생들의 취업 관련 지원을 위해 학생들의 주당 학업시간을 조사한 결과, 학생들이 취업을 위해 투자한 시간은 정규분포를 이루며 평균 약 42.86시간, 표준편차 약 20.59시간으로 나타났다. 95% 신뢰구간은 약 27.64~58.08시간이며, 학생들의 평균 학습시간이 1시간에 미달한다는 것이 ...2025.05.09
1 / 4
