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베이즈데이터분석 2024년 2학기 방송통신대 기말과제물2025.01.261. 밀도함수 기댓값 추정 중요도 추출 알고리즘을 이용하여 밀도함수 f(x) = 1/C * exp(-x) * x^(2-1) * (1-x)^(3-1)의 기댓값을 추정하였다. 제안분포 g(x)를 BETA(2, 3)으로 설정하고 1000개의 샘플을 추출하여 가중치를 계산한 후 I.hat2 추정량을 사용하여 기댓값을 0.3662329로 추정하였다. 상수 C를 계산할 수 있다면 I.hat1 추정량을 사용하여 기댓값을 0.364345로 추정할 수 있다. 2. 태풍 개수 모형 분석 2011년부터 2020년까지 우리나라에 영향을 준 연도별 태풍 ...2025.01.26
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2024년 1학기 방송통신대 중간과제물 예측방법론2025.01.251. 제조업생산지수 제공된 데이터에는 1980년 1월부터 2023년 12월까지의 월별 제조업생산지수의 원계열과 계절조정계열이 포함되어 있습니다. 이 데이터를 분석하여 제조업생산지수의 추세와 계절성을 파악할 수 있습니다. 1. 제조업생산지수 제조업생산지수는 국가 경제의 중요한 지표 중 하나입니다. 이 지수는 제조업 부문의 생산 활동을 측정하여 경기 변동을 파악하는 데 사용됩니다. 제조업은 국가 경제에 큰 영향을 미치므로, 제조업생산지수의 변화를 면밀히 모니터링하는 것이 중요합니다. 이 지수가 상승하면 제조업 부문의 생산이 증가하고 있...2025.01.25
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마이크로 모빌리티 서비스의 효과적인 수요 예측2025.01.201. 수요 예측 마이크로 모빌리티 서비스인 전동 킥보드의 수요를 정확하게 예측하기 위해서는 과거의 이용 기록 데이터와 더불어 계절적인 변동, 특별한 이벤트 등 다양한 외부 요인을 종합적으로 고려해야 합니다. 시계열 분석과 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 실시간으로 변화하는 상황에 신속하게 대응할 수 있는 정교한 예측 모델을 구축하는 것이 중요합니다. 2. 데이터 수집 수요 예측을 위해서는 사용자의 주행 패턴, 이용 시간대, 이동 거리 등의 이용 기록 데이터와 날씨 정보, 이벤트 및 축제 일정 등 다양한 데이터를 수집해야 합니다. 이렇...2025.01.20
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시계열 자료 분석을 통한 경제 및 기후변화 동향 파악2025.05.101. 시계열 자료 분석 시계열 데이터는 시간의 흐름에 따른 데이터를 분석하여 다양한 변수 간의 관계를 파악하는 것이 목적이다. 본 자료에서는 기온 및 국내총생산 자료를 활용하여 기후변화와 경제성장률, 물가상승률 등의 추이를 분석하였다. 분석 결과, 기온 상승과 실질소득 감소 등의 문제점이 확인되었으며, 이를 해결하기 위한 정책적 시사점을 제시하였다. 2. 기후변화 분석 1970년부터 2021년까지의 기온 자료를 분석한 결과, 전반적인 기온 상승 추세가 확인되었다. 이를 통해 기후변화가 진행되고 있음을 알 수 있었다. 향후 기후변화에...2025.05.10
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예측방법론, 중간과제물 (2023 1학기, 30점 만점)2025.01.251. 전산업생산지수의 원계열과 계절조정계열 전산업 생산지수(Index of All Industry Production; IAIP)는 한국 경제 전체의 모든 산업을 대상으로 재화와 용역에 대한 생산활동 동향을 월별로 집계해 단일지수로 나타낸 것이다. 전산업 생산지수 지표를 통해 전체 산업의 생산활동의 단기 동향을 파악할 수 있다. 또, 이 지표를 통해 특정 산업의 생산 변화의 기여 정도를 파악할 수 있어 주요 정책 수립에 활용될 수 있다. 원계열은 작성된 통계 수치에 아무런 조정을 하지 않은 원래의 통계 수치이며, 계절조정계열은 원계...2025.01.25
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2024년 1학기 방송통신대 출석수업대체과제물 데이터정보처리입문2025.01.251. 연도별 전국 총출생성비 분석 1990년부터 2022년까지의 연도별 전국 총출생성비를 시계열도표로 나타내고 전체적인 경향을 설명하였다. 총출생성비는 여아 100명당 남아의 수를 나타내는 것으로, 1990년 이후 지속적으로 감소하는 추세를 보이고 있다. 다만 1990년대 중후반 이후에는 하락 속도가 다소 완화되고 있는 것으로 나타났다. 2. 서울과 부산의 총출생성비 비교 1990년부터 2022년까지의 연도별 서울과 부산의 총출생성비를 하나의 시계열도표에 나타내고 비교하였다. 대체로 2005년 이전에는 부산이 서울보다 총출생성비가 ...2025.01.25
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30점 만점, 방통대, 예측방법론, 2024-1학기2025.01.261. 원계열 원계열이란 원래의 시계열 자료로 추가적인 조정이 없는 원 상태 그대로를 의미하며 시간에 따라서 관측된 데이터이다. 시계열 자료에서는 시간의 흐름에 따라서 패턴과 변동이 존재하는데, 변동의 요소로는 불규칙변동, 추세변동, 계절변동, 순환변동이 있다. 2. 계절조정 계절조정은 시계열 자료에 있는 계절 변동을 통계적인 방법으로 추출한 뒤, 원래 시계열 자료로부터 제거하여 조정하는 과정을 의미하며, 이 때 계절 변동은 주기가 1년이며, 계절 변화와 여러 관습 등에 의해서 발생하게 된다. 이러한 과정이 원계열에 적용되었을 때, ...2025.01.26
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2023년 1학년 1학기 방통대 데이터정보처리입문 출석수업 중간과제(만점)2025.01.251. 출생성비 출생성비는 여아 100명당 남아의 수를 나타내는 지표로, 1990년부터 2021년까지의 연도별 전국 총출생성비를 시계열도표로 나타내고 경향을 설명하였다. 1990년부터 1997년까지 다소 급격한 하락을, 이후로는 완만한 하락세를 보이고 있다. 또한 서울과 부산의 총출생성비를 비교하여 설명하였는데, 1990년부터 1998년까지 부산이 서울보다 높았으나 이후 점진적으로 감소내지 약화되다가 2002년부터 서울이 부산보다 높아지는 역전현상이 발생하였다. 2. 합계출산율 합계출산율은 한 여자가 가임기간 동안 낳을 것으로 예상되...2025.01.25
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중급재무회계 ) 1. 2020년-2022년 주요 자산의 비중을 계산하고, 시계열 분석을 수행하시오. 2. 2020년-2022년 유동성비율(유동비율, 당좌비율)과 안정성비율(부채비율)을 계산하고, 기업의 장단기 채무상2025.01.191. 주요 자산의 비중 및 시계열 분석 자산은 2020년부터 2022년까지 지난 3년간 계속해서 증가하는 흐름을 보인다. 세부적으로는 자산의 비중의 변화가 눈에 띄게 나타난다. 크게 유동자산은 2020년 52.4%에서 2022년 48.7%로 감소한 반면, 비유동자산은 47.6%에서 51.3%로 증가하는 흐름을 보인다. 이처럼 유동자산과 비유동 자산의 역전현상이 나타나게 된 대표적인 이유는 단기금융상품이 빠르게 감소세를 보인 반면, 비유동자산에서 유형자산이 빠르게 증가한 영향이 큰 것으로 확인된다. 한편 현금 및 현금성 자산과 재고자...2025.01.19
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생산관리 ) 수요 예측, 수요 예측기법 설명2025.04.291. 수요 예측 수요 예측은 기업에서 매우 중요한 역할을 한다. 수요를 정확하게 예측하지 못하면 판매량 조정과 재고 관리에 문제가 생길 수 있으며, 기업의 미래 성장 동력과 경제적 상황 예측에도 어려움을 겪을 수 있다. 기업은 수요 예측을 통해 판매량 결정과 계획 수립을 할 수 있다. 2. 수요 예측 기법 수요 예측 기법에는 주관적인 질적 기법과 객관적인 정량적 기법이 있다. 질적 기법은 개인의 주관적 판단과 지식을 바탕으로 하며, 중장기 예측에 주로 사용된다. 정량적 기법은 경제/통계 지표의 시계열 분석을 통해 미래 변화를 예측하...2025.04.29
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