1. 정규분포 정규분포는 평균 μ와 표준편차 σ로 정의되며, 종 모양의 곡선을 갖는다. 정규분포의 확률밀도함수는 f(x)= {1} over {sigma sqrt {2 pi }} (- {(x- mu ) ^{2}} over {2 sigma ^{2}} )으로 정의된다. 정규분포는 많은 자연현상에서 나타나며, 중심극한정리에 의해 중요한 역할을 한다. 정규분포는 사람의 키, 시험 점수, 측정 오류 등을 모델링하는 데 사용되며, 금융 분야에서 자산의 수익률 분포를 설명하는 데 사용된다. 2. 균등분포 균등분포는 모든 구간 내의 값이 균등...

1. 베타 분포(Beta Distribution) 베타 분포는 0과 1 사이의 값으로 제한된 확률 변수에 적용되는 확률 분포입니다. 두 개의 모수 α와 β에 의해 형성되며, 이들 모수는 분포의 모양을 결정합니다. 베이지안 통계, 베이지안 추론, A/B 테스트 등 다양한 응용 분야에서 사용되며, 블로그 포스트의 좋아요 클릭률을 모델링하여 어떤 시리즈가 인기 있는지를 정량적으로 분석하는 데 활용됩니다. 2. 블로그 성과 분석 및 최적화 인기 블로거가 되기 위해서는 어떤 주제와 시리즈가 독자들에게 높은 호응을 얻는지를 파악하는 것이 중요...

1. 확률분포 확률분포란 확률변수가 특정한 값을 가질 확률을 나타내고 있는 함수를 의미한다. 확률분포는 확률변수 종류에 따라 이산확률분포와 연속확률분포로 구분된다. 2. 균등분포 균등분포는 모든 확률분포 중에서 가장 단순한 형태의 분포이다. 이는 이산확률분포 형태로도 정의할 수 있지만, 많은 경우에는 연속확률분포로서의 균등분포를 다루게 된다. 3. 정규분포 정규분포는 통계이론에서 가장 중요하고 현실적으로 가장 많이 적용되는 분포이다. 정규분포는 많은 자연현상과 사회적 현상을 설명하는데 적합하며, 대부분의 통계분석기법들도 모집단의 분...