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<현역의대생> 베이즈정리를 활용한 키와 유전, 생활패턴의 정량적 해석_탐구보고서_확통(세특)2025.01.121. 키 유전 키는 다인자유전으로, 유전 뿐 아니라 여러 형질들이 다각적으로 작용한다. 베이즈 정리를 활용하여 키와 여러 유전 형질 간의 관련성을 정량적으로 분석하였다. 고등학교 남학생 50명을 대상으로 본인의 키, 부모의 키, 운동 횟수, 식사 횟수 등의 데이터를 수집하고 베이즈 정리를 적용하여 각 요인들과 키의 상관관계를 계산하였다. 2. 베이즈 정리 베이즈 정리는 상관관계와 인과관계를 정량적으로 비교할 때 사용되는 통계 기법이다. 사전 확률, 새로운 증거(데이터), 가능도(조건부확률)를 이용하여 사후 확률을 계산함으로써 각 요...2025.01.12
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확률론(probability theory)의 효과적 활용법 중 한 가지를 주제로 선택하여, 장점을 주장하고 논리적 근거를 예시 등을 구체적으로 제시한 후, 자신만의 고유한 의견으로 마무리 요약하여 기술하시오2025.01.231. 베이즈 정리 베이즈 정리는 사건의 발생 확률을 새로운 정보에 따라 갱신하는 수학적 방법이다. 기본적으로 베이즈 정리는 사전 확률(prior probability)을 바탕으로, 새로운 데이터(또는 증거)를 통해 사후 확률(posterior probability)을 계산하는 과정이다. 베이즈 정리는 다양한 상황에서 적용될 수 있는 유연한 도구로, 복잡한 문제에 대한 해결책을 제공한다. 베이즈 정리의 가장 큰 장점은 유연성과 실시간 데이터 반영이다. 기존의 통계적 접근법은 고정된 데이터를 바탕으로 예측을 하지만, 베이즈 정리는 새로...2025.01.23
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베이즈 정리를 기반으로 한 의사결정의 합리성2025.05.141. 베이즈 정리 베이즈 정리는 확률에 대한 새로운 해석을 제공하는 방법론이다. 고전적인 확률 정의와 달리 베이즈 정리는 어떤 사건이 일어날 것이라는 합리적 기대의 척도로 확률을 해석한다. 베이지안 추론은 이전의 경험과 현재의 증거를 토대로 사건의 확률을 추론하는 통계적 방법이다. 이를 통해 코로나 자가검사 키트의 정확도와 감염자의 확률을 계산할 수 있다. 2. 확률의 정의 확률에는 다양한 정의가 있다. 고전적인 확률 정의는 사건의 발생 가능성을 전체 사건 수에 대한 유리한 사건 수의 비율로 정의한다. 이와 달리 베이즈 확률론은 확...2025.05.14
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코로나19 진단 키트 결과와 GDP 성장률-코스피 지수 관계 분석2025.01.261. 코로나19 진단 키트 결과 분석 코로나19 팬데믹 상황에서 신속하고 정확한 진단이 공중보건 전략의 핵심 요소로 부각되었습니다. 진단 키트의 민감도와 특이성을 바탕으로 양성 판정을 받은 사람이 실제로 감염되었을 확률을 계산하는 문제는 통계학적 의사 결정의 좋은 예시가 됩니다. 베이즈 정리를 활용하여 개인의 실제 감염 확률을 계산한 결과, A가 양성 판정을 받았을 때 실제로 코로나19 보균자일 확률은 약 51.1%로 나타났습니다. 2. GDP 성장률과 코스피 지수 관계 분석 GDP 성장률은 국가 경제의 전반적인 건강 상태를 나타내...2025.01.26
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방송통신대학교 통계데이터학과) 통계로 세상읽기 출석수업 과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. 인구통계 및 장래인구추계 나의 고향 아산시가 위치한 충청남도의 과거, 현재, 미래 인구 변화를 분석하였다. 전체 인구는 대체적으로 유지되거나 완만하게 감소하지만, 유소년인구는 감소하고 고령인구는 증가하는 추세이다. 이에 따라 생산연령인구도 감소하여 인구 구조의 변화가 예상된다. 이러한 인구 절벽 현상은 교육, 경제, 국방 등 사회 전반에 영향을 미칠 것으로 보이며, 정부는 이에 대한 적극적인 대응이 필요할 것으로 보인다. 2. 복권 기댓값 계산 동행복권의 즉석식 인쇄복권 중 스피또1000을 선택하여 기댓값을 계산하였다. 1등 ...2025.01.26
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확률이론에 대하여 요약하여 정리하시오2025.04.271. 확률의 공준 확률의 공준은 총 3가지로 정리할 수 있다. 공준1: 0<=P(E)<=1 (모든 확률의 값은 0이상 1이하), 공준2: P(S) = 1 (모든 확률의 합은 1), 공준3: 각 사건이 배반사건일 경우 합사건의 확률은 각각의 확률을 합한 것과 같음. 2. 확률분포 확률분포란 확률변수를 X라 하였을 때 X의 함수이다. 이 X는 특정한 값을 가지는데 그 값을 가질 확률들은 일종의 함수와 같이 특정 분포를 가지게 된다. 예를 들면 주사위를 던지는 실험에서 나올 수 있는 확률변수가 X이고, X의 확률은, P(x=1)=1/6이...2025.04.27
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베이즈 추론에서 비롯된 과학적 질병 검사 탐구보고서2025.01.281. 베이즈 추론 베이즈 추론은 확률변수의 조건부 확률분포와 주변부 확률분포를 연관 짓는 확률이론입니다. 주어진 조건에서 어떠한 현상이 실제로 나타날 확률을 구하는 방법이며, 새로운 증거에 기반을 두어 과거의 정보를 향상하거나 개선할 수 있습니다. 불확실성 하에서 의사결정 문제를 수학적으로 다룰 때 중요하게 이용되며 실생활에 많이 쓰입니다. 2. 조건부 확률 조건부 확률은 어떤 사건이 일어난 조건하에서 다른 사건이 일어날 확률을 뜻합니다. 사건 A가 일어났을 때 사건 B의 조건부 확률을 P(B|A)라고 표시합니다. 조건부 확률은 표...2025.01.28
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확률과 통계 베이즈 정리 세특2025.01.151. 조건부 확률 조건부 확률(Conditional Probability)은 어떠한 사건이 발생하였을 때, 동시에 다른 사건도 같이 발생된 경우를 말합니다. P(A∩B)는 결합확률(Joint Probability)로써, A에 해당하는 사건이면서 동시에 B에 해당하는 사건의 확률을 의미합니다. 두 사건 A, B가 독립(Independent)이라는 것은 두 사건이 서로에게 아무런 영향을 끼치지 않는다는 것을 의미합니다. 상호배타적(Mutually Exclusive/Disjoint)인 것은 한 사건이 발생하면 다른 사건이 발생할 수 없는...2025.01.15
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경영통계학 ) 확률의 종류에는 한계확률, 결합확률, 조건부확률로 볼 때 그에 따른 개념과 차이점에 관련하여 논하시오.2025.04.261. 한계확률 한계확률이란 다변량의 결합 분포에 비해 다른 변수가 모든 것을 취할 수 있을 때 특정 변수가 값을 취할 확률을 의미한다. 어떤 사건이 발생할 확률 P(A)는 무조건 확률이라고 볼 수 있다. 한계확률은 다른 사건을 조건으로 하지 않는다. 즉 A와 B라는 표본공간이 존재할 때, A 또는 B의 확률만을 보는 것을 한계확률이라고 하는 것이다. 쉽게 설명하여 한계확률은 다른 조건이 없이 어떤 사건이 발생할 확률을 의미한다. 2. 결합확률 결합확률이란 여러 조건을 포함하고 모든 조건이 동시에 성립하는 확률을 말하며, P(X=A,...2025.04.26
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코로나19 진단 키트의 민감도와 특이성에 대한 베이즈 데이터 분석2025.01.261. 코로나19 바이러스 보균자 비율 현재 대한민국에서 코로나19 바이러스 보균자는 전체 인구의 5%라고 알려져 있습니다. 이는 코로나19 감염자가 전체 인구의 5%를 차지한다는 의미입니다. 2. 코로나19 진단 키트의 민감도 민감도(sensitivity)는 실제로 질병이 있는 사람들 중에서 검사가 양성으로 올바르게 진단된 비율로, 진짜 양성 비율(true positive rate)이라고도 합니다. 이 진단 키트의 민감도는 99%입니다. 3. 코로나19 진단 키트의 특이성 특이성(specificity)은 실제로 질병이 없는 사람들 ...2025.01.26
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