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데이터처리와활용 데이터베이스 설계 ER 다이어그램2024.10.091. 모집단, 표본, 모수, 통계량 1.1. 만 7세 남자 아동의 평균 몸무게 추정 만 7세 남자 아동의 평균 몸무게 추정은 모집단인 전체 만 7세 남자 아동의 몸무게 특성을 알기 위해 표본을 추출하여 분석하는 것이다. 이를 위해 연구자들은 만 7세 남자 아동 100명을 모집하여 몸무게를 측정하고 그 평균을 계산하였다. 여기서 모집된 만 7세 남자 아동 100명은 표본이며, 이들의 평균 몸무게는 통계량에 해당한다. 이를 통해 전체 만 7세 남자 아동의 평균 몸무게를 추정할 수 있다. 즉, 모집단인 전체 만 7세 남자 아동의 평균 ...2024.10.09
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바이오통계학 평균 몸무게 추정, 실험계획 직교화, 데이터베이스 설계 분석2024.10.091. 통계개념과 적용 1.1. 모집단, 표본, 모수, 통계량 모집단은 우리가 관심을 갖고 있는 대상 전체를 의미한다. 예를 들어 만 7세 남자 아동 전체가 모집단이 된다. 모집단의 특성을 나타내는 값을 모수(parameter)라고 한다. 모수에는 평균, 분산, 비율 등이 있다. 표본은 모집단에서 추출된 부분 집합을 말한다. 표본을 관측하여 얻은 정보로부터 모집단의 특성을 추정할 수 있다. 표본의 특성을 나타내는 값을 통계량(statistic)이라고 하며, 이에는 표본평균, 표본분산, 표본비율 등이 포함된다. 따라서 "모집된 만...2024.10.09
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다양한 사회문제나 경영활동 중에 수집되는 자료가 어떠한 확률분포를 따르는지 판단하고 해당 자료가 어떠한 모양을 보이는지 그래프의 형태를 그려 설명하시오2024.12.191. 서론 현대 사회에서 발생하는 다양한 사회문제와 경영활동에서는 많은 양의 자료가 수집된다. 이러한 자료들은 특정한 확률분포를 따르는 경우가 많다. 확률분포는 자료의 특성을 나타내는 중요한 지표로, 자료의 분포 형태와 특성을 파악하는 데 활용된다. 예를 들어 고객 서비스 대기 시간, 제품 고장 시간, 인터넷 트래픽 등은 지수분포를 따르는 경우가 많으며, 소득 수준, 제품 판매량 등은 로그 정규분포를 따르기도 한다. 이처럼 다양한 사회문제와 경영활동에서 수집되는 자료의 확률분포를 파악하는 것은 매우 중요하다. 왜냐하면 이를 통해 자...2024.12.19
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가설검정절차2024.12.111. 질문지 작성, 표집, 가설검정 1.1. 질문지 작성 1.1.1. 폐쇄형 질문과 개방형 질문 폐쇄형 질문은 질문에 대한 응답 범주가 제한되어 있는 유형의 질문이다. 이러한 폐쇄형 질문의 장점은 질문에 대한 응답이 어느 정도 구조화되어 있어 후에 자료 분석이 용이하다는 것이다. 또한 코딩 과정을 단축할 수 있고, 응답자가 대답을 피하기 어렵게 만들 수 있다는 장점이 있다. 반면 단점으로는 응답자에게 고정된 보기가 제공되어 응답자가 한정적인 판단을 하게 될 수 있다는 것이다. 또한 연구자가 모든 가능한 응답을 제시하기 어렵다는...2024.12.11
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통계로 세상읽기2024.10.271. 통계와 데이터 활용 1.1. 국가통계의 이용 국가통계는 정부 기관 등에서 특정한 목적을 위해 수집하고 작성하는 공식적인 통계이다. 이러한 국가통계는 개인, 기업, 정부 측면에서 다양한 목적으로 활용된다. 첫째, 개인은 합리적인 의사결정을 위한 정보로 국가통계를 활용한다. 예를 들어 기상청의 날씨 통계를 참고하여 옷차림이나 우산 사용 여부를 결정할 수 있다. 둘째, 기업은 시장 분석, 전략 수립, 경영 기획 등을 위해 국가통계를 활용한다. 특정 제품의 판매량, 소비자 동향 등을 파악하여 마케팅 계획을 수립할 때 KOSI...2024.10.27
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연속확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오2024.10.221. 서론 연속확률분포란 확률 밀도 함수를 이용하여 분포를 표현할 수 있는 경우를 의미한다. 연속확률 분포를 가지고 있는 확률변수는 연속확률 변수라고 부른다. 연속확률변수가 특정한 값을 가정할 확률은 0이다. 범위가 있는 경우에만 0 이상의 확률을 가지게 된다. 따라서 연속확률분포는 표의 형식으로 표현할 수 없게 된다. 대신 연속 확률 분포를 설명하기 위하여 방정식이나 공식이 사용된다. 연속 확률 분포를 설명하는 데 사용되는 방정식을 확률 밀도 함수라고 부른다. 이에 본론에서는 연속확률분포에 대하여 요약하여 정리해 보고자 한다. 2...2024.10.22
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확률과 통계 세특 주제2024.10.221. 개요 1.1. 주제 선택 및 탐구 내용 소개 확률과 통계를 공부하며 정규분포표에 흥미를 느꼈다는 것은 이 주제를 선택한 계기이다. 학생들의 성적, 성공한 저글링 횟수, 수박의 당도, 이동하는 데 걸리는 시간 등과 같이 전혀 다른 표본을 가지고 와도 표준편차를 구해 표준화하면 같은 모양의 그래프가 등장하는 현상이 놀라웠다. 이에 호기심을 가져 다른 확률분포들의 성질에 대해서도 궁금해졌고, 이를 알아본 후 롤토체스라는 게임에서의 경우의 수를 탐구해 보았으며 급수를 통해 사건의 기댓값을 알아보았다. 이처럼 다양한 분야에서 확률과 ...2024.10.22
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다양한 사회문제나 경영활동 중에 수집되는 자료가 어떠한 확률분포를 따르는지 판단하고 해당 자료가 어떠한 모양을 보이는지 그래프의 형태를 그려 설명하시오2025.02.021. 서론 1.1. 경영통계학에서 확률분포의 중요성 경영통계학에서 확률분포의 중요성은 매우 크다. 확률분포는 데이터의 성격을 파악하고 이를 바탕으로 적절한 의사결정을 내리는 데 필수적인 역할을 한다. 다양한 사회문제와 경영활동에서는 방대한 양의 데이터가 수집되는데, 이러한 데이터들이 특정한 확률분포를 따르는 경우가 많다. 예를 들어, 고객의 구매 빈도, 제품 결함 발생률, 서비스 대기 시간 등은 각기 다른 확률분포를 보일 수 있다. 이러한 확률분포를 파악함으로써 우리는 데이터의 특성을 보다 정확히 이해할 수 있으며, 이를 경영 의...2025.02.02
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통계학 정리2025.02.231. 기초 통계 정리 1.1. 이산분포 1.1.1. 베르누이 분포 베르누이 분포는 확률실험의 결과가 두 가지, 즉 '성공(1)'과 '실패(0)'로 구분되는 경우에 따르는 분포이다. 각 실험은 서로 독립적이며, 성공 확률 p는 모든 실험에서 동일하다. 이때 확률변수 X는 베르누이 실험의 결과로, 성공이면 X=1, 실패이면 X=0의 값을 갖는다. 이러한 확률변수 X가 따르는 분포가 베르누이 분포이다. 베르누이 분포의 확률밀도함수는 f(x) = p^x (1-p)^(1-x)로, x=0 또는 1의 값을 가진다. 베르누이 분포의 기댓값은...2025.02.23
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독립표본 t검정과 맨 휘트니 U검정2025.03.071. t 검증 1.1. t 검증의 논리 t 검증은 두 표본의 평균 차이를 검증하는 통계 방법이다. 즉, 두 집단의 평균 차이가 통계적으로 유의한 차이인지 우연이나 오차로 인한 것인지를 분석한다. t 분포는 자유도에 의해 규정되며, 자유도가 증가할수록 정규분포(z 분포)에 근접해진다. 표본의 크기가 50 이상 또는 100 이상인 경우 t 분포의 정확성은 더욱 커진다. t 분포는 정규분포에 비해 꼬리 부분이 더 두텁다. 이에 따라 t 분포의 표준오차는 정규분포의 표준오차보다 크다. 이는 t 분포의 표본 크기가 상대적으로 작기 때문...2025.03.07
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