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이산확률분포와 연속확률분포2024.10.041. 서론 확률 분포는 확률 변수가 가질 수 있는 값들과 그 값들이 나타날 확률을 나타내는 함수이다. 이산 확률 분포와 연속 확률 분포는 확률 변수가 가질 수 있는 값들의 구간이 이산적인지 연속적인지에 따라 구분된다. 이산 확률 분포는 확률 변수가 가질 수 있는 값이 유한하거나 가산적이고, 이 값들에 대한 확률을 나타내는 분포이다. 연속 확률 분포는 확률 변수가 가질 수 있는 값이 연속적인 구간이며, 이 구간에서 확률 밀도 함수를 사용하여 확률을 나타내는 분포이다. 이산 확률 분포와 연속 확률 분포는 확률 변수가 가질 수 있는 값들...2024.10.04
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경영통계학 연속확률분포 요약 정리2024.10.101. 서론 현업에서 다양한 데이터를 수집하고 해석하는 것은 새로운 Needs를 확인해 시장을 확장 또는 발견하는 계기가 되고 나아가 기업경영전략의 근거나 사업의 평가와 피드백에 있어서 중요한 역할을 한다. 경영통계학은 수집한 데이터를 해석하는 다양한 방법들을 제시하고 있다. 그 중 개인적으로 현업에 가장 밀접하다고 생각되는 연속확률분포에 대해 조사하고 어떤 방식으로 활용하는지 조사하겠다. 우선 연속확률분포가 있기까지의 바탕이 되는 확률밀도함수의 개념을 알아보고 연속확률분포의 종류인 정규분포와 지수분포의 개념과 활용을 순서로 정리하도...2024.10.10
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방송통신대 베이즈2024.10.081. 베이즈 정리와 베이즈 추론 1.1. 베이즈 정리의 개념 베이즈 정리의 개념은 원래의 확률이 관측된 데이터에 의해 어떻게 변하는지를 보여준다. 즉, 베이즈 추정에서 가장 중요한 아이디어는 데이터를 얻었을 때 확률이 업데이트된다는 것이다. 수학자 라플라스는 베이즈 정리에 대해 "어떤 대상에 대하여 가지고 있는 초기의 믿음을 객관적이고도 새로운 정보로 업데이트할 때, 보다 개선된 새로운 믿음을 갖는다는 것"이라고 설명했다. 베이즈 정리는 조건부 확률로 표현된다. 조건부 확률은 어떤 사건 A가 이미 일어난 상황에서 다른 사건 B...2024.10.08
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데이터처리와활용 데이터베이스 설계 ER 다이어그램2024.10.091. 모집단, 표본, 모수, 통계량 1.1. 만 7세 남자 아동의 평균 몸무게 추정 만 7세 남자 아동의 평균 몸무게 추정은 모집단인 전체 만 7세 남자 아동의 몸무게 특성을 알기 위해 표본을 추출하여 분석하는 것이다. 이를 위해 연구자들은 만 7세 남자 아동 100명을 모집하여 몸무게를 측정하고 그 평균을 계산하였다. 여기서 모집된 만 7세 남자 아동 100명은 표본이며, 이들의 평균 몸무게는 통계량에 해당한다. 이를 통해 전체 만 7세 남자 아동의 평균 몸무게를 추정할 수 있다. 즉, 모집단인 전체 만 7세 남자 아동의 평균 ...2024.10.09
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바이오통계학 평균 몸무게 추정, 실험계획 직교화, 데이터베이스 설계 분석2024.10.091. 통계개념과 적용 1.1. 모집단, 표본, 모수, 통계량 모집단은 우리가 관심을 갖고 있는 대상 전체를 의미한다. 예를 들어 만 7세 남자 아동 전체가 모집단이 된다. 모집단의 특성을 나타내는 값을 모수(parameter)라고 한다. 모수에는 평균, 분산, 비율 등이 있다. 표본은 모집단에서 추출된 부분 집합을 말한다. 표본을 관측하여 얻은 정보로부터 모집단의 특성을 추정할 수 있다. 표본의 특성을 나타내는 값을 통계량(statistic)이라고 하며, 이에는 표본평균, 표본분산, 표본비율 등이 포함된다. 따라서 "모집된 만...2024.10.09
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6시그마 이해와 산포관리 중요성2024.09.261. 6 시그마 소개 1.1. 6 시그마의 정의 6 시그마란 백만번의 작업이나 프로세스 중 3~4번의 실수나 결함 오류를 허용하는 3.4ppm 수준을 달성하려는 경영 활동이다. 여기서 시그마(σ)는 통계학에서 표준편차를 의미하며, 각각의 Data들이 평균에서 얼마나 떨어져 있는지를 나타내는 통계적 단위이다. 6σ는 표준편차가 6배 벌어진 상태로, 이는 규격(Spec)이 평균에서 6표준편차 만큼 떨어져 있다는 것을 의미한다. 이러한 6σ 수준의 제품은 백만개당 불량률이 3.4개에 불과한 극도로 안정적이고 우수한 품질 수준을 나타낸다...2024.09.26
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간호연구2024.08.261. 외생변수와 연구설계 1.1. 외생변수 통제방법 1.1.1. 외적 통제방법 외적 통제방법은 연구 진행 상황을 일관성 있게 유지하는 것으로 주로 외부환경을 통제하는 것을 의미한다. 대조군(control)의 설정은 과학적 증거를 도출하기 위해 연구에서는 적어도 하나의 대조군을 두는 것이 바람직하다. 예를 들어 신약을 개발할 때 기존 약 복용군이나 위약 복용군을 두어 실험군과 대조할 근거를 두어야 한다. 하지만 대조군의 존재 자체가 실험 연구 조건 통제의 필요충분조건은 아니다. 시간의 통제는 동일한 시간대에 자료를 수집해야 ...2024.08.26
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기초통계학 - R을 이용한 통계분석2024.10.061. 경제통계의 이해 1.1. 한국은행 경제통계시스템 ECOS 자료 검색 한국은행 경제통계시스템 ECOS는 한국은행이 운영하는 경제통계 검색 포털이다. ECOS에서는 거시경제지표, 금융, 물가, 국제경제 등 다양한 분야의 경제통계 자료를 제공하고 있다. 이용자들은 ECOS를 통해 원하는 경제통계 자료를 쉽게 찾아볼 수 있다. ECOS에 접속하여 자료를 검색하는 방법은 다음과 같다. 먼저 ECOS 웹사이트(https://ecos.bok.or.kr/flex/ClassSearch.jsp)에 접속한다. 다음으로 주제별, 지표별, 기관별...2024.10.06
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연속확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오2024.11.211. 연속확률분포 1.1. 서론 연속확률분포란 확률 밀도 함수를 이용하여 분포를 표현할 수 있는 경우를 의미한다. 연속확률 분포를 가지고 있는 확률변수는 연속확률 변수라고 부른다. 연속확률변수가 특정한 값을 가정할 확률은 0이다. 범위가 있는 경우에만 0 이상의 확률을 가지게 된다. 따라서 연속확률분포는 표의 형식으로 표현할 수 없게 된다. 대신 연속 확률 분포를 설명하기 위하여 방정식이나 공식이 사용된다. 연속 확률 분포를 설명하는 데 사용되는 방정식을 확률 밀도 함수라고 부른다. 이에 본론에서는 연속확률분포에 대하여 요약하여 ...2024.11.21
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켈러의경영경제통계학 9장2024.11.201. 표본크기와 추정량 1.1. 표본크기가 증가할 때 일치추정량의 표본분포 변화 표본의 수가 많을수록 일치추정량의 분산이 작아져 모수의 차이가 작아진다. 따라서 대부분의 표본평균들이 모평균에 가까워진다. 이는 표본크기가 증가할수록 추정량의 정확성이 향상된다는 것을 의미한다. 구체적으로, 표본크기가 증가할수록 일치추정량의 표본분포가 점점 정규분포에 가까워지며 분포의 분산이 감소한다. 이를 통해 모수에 대한 보다 정확한 추정이 가능해진다. 예를 들어, 어떤 모평균 μ에 대한 표본평균 로 추정할 때, 표본크기 n이 커질수록 는 μ...2024.11.20
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