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딥페이크 자료조사2024.09.301. 4차 산업혁명과 인공지능 1.1. 4차 산업혁명의 개요 4차 산업혁명은 정보통신기술(ICT)의 융합으로 나타나는 차세대 산업 혁명을 의미한다. 18세기 증기기관의 발명과 기계화로 형성된 1차 산업혁명, 19세기 전기 동력의 발전을 통해 대량생산이 가능해진 2차 산업혁명, IT 정보기술 · 컴퓨터 정보화 · 자동화 생산의 3차 산업혁명을 넘어, 로봇과 인공지능(AI)의 개발을 통하여 현실과 가상을 결합하고 사물을 자동적 · 지능적으로 제어할 수 있도록 하는 산업구조의 변화를 의미한다. 즉, 4차 산업혁명은 사물인터넷, 클라우드...2024.09.30
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미적분2024.09.111. 인공지능과 최적화 1.1. 인공지능에서의 최적화 인공지능에서의 최적화란 인공지능 시스템이 작업을 수행하는 과정에서 최선의 결과를 얻기 위해 매개변수를 조정하는 것을 의미한다. 인공지능 시스템은 방대한 데이터를 입력받아 처리하는데, 이 과정에서 성능 지표를 최적화하는 것이 매우 중요하다. 성능 지표는 예측 오차나 손실함수와 같은 수치로 나타나며, 이 지표가 가장 낮은 최적의 모형을 찾는 것이 최적화의 목표이다. 최적의 모형을 찾기 위해서는 모형의 매개변수를 조정해야 하는데, 이때 미분 및 편미분을 활용하는 경사하강법이 널리...2024.09.11
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이러닝 문화기술과 색채심리 족보2024.09.111. 로봇의 역사와 현재 1.1. 로봇의 어원과 정의 로봇이라는 용어는 체코어의 'Robota'에서 유래되었으며, '강제적 노동' 또는 '노예'라는 의미를 지닌다. 1920년 체코슬로바키아 작가 카렐 차페크가 희곡 '로섬의 만능 로봇(R.U.R.: Rossum's Universal Robots)'에서 처음 이 용어를 사용했다. 차페크는 이 희곡에서 기술의 발달과 인간사회의 관계에 대해 비관적인 견해를 상징적으로 표현했으며, 로봇은 노동자로서 인간의 지배를 받는 상황을 묘사했다. 이 로봇들은 노동을 통해 지능과 반항정신이 발달하여 ...2024.09.11
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건국대학교병원 ai2024.09.121. 기업 분석 및 현황 1.1. 기업 소개 및 비전 해당 기업의 소개 및 비전은 "BEST, B(etter tomorrow) E(xpertise) S(peed) T(rust)"이다. 이는 더 나은 내일, 전문성, 신속함, 신뢰를 기업의 핵심 가치로 삼고 있음을 보여준다. 사원 수는 2,400명이며, 시니어 친화 병원으로 노인 중심의 의료 문화 구축과 헬스케어센터 고급화를 통한 맞춤형 검진 제공으로 경쟁력을 높이고자 한다. 1.2. 핵심 가치와 전략 핵심 가치와 전략은 다음과 같다. 해당 기업의 핵심 가치는 "진료 중심, 환자 ...2024.09.12
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모두의 인공지능2024.09.131. 인공지능의 개념 1.1. 지능이란 무엇인가 지능이란 무엇인가는 대단히 복잡한 주제이다. 지능은 추론, 문제 해결, 학습, 지각, 언어 이해 등의 능력을 포함하는 상위 정신 과정이다. 인간 지능은 이러한 다양한 능력의 복합체로 이루어져 있으며, 그 구체적인 정의와 평가 기준에 대해서는 학자들 사이에서 여전히 논란이 있다. 개는 문제를 해결하고 새로운 기술을 습득할 수 있으므로 지능이 있다고 볼 수 있다. 그러나 돌과 같이 환경과 단순히 반응하기만 하는 무기물은 지능이 없다고 할 수 있다. 따라서 지능의 유무를 판단하는 기준은...2024.09.13
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ai의 발전과정2024.08.121. 인공지능의 역사와 발전 1.1. 인공지능의 초기 발전 인공지능의 초기 발전은 1950년대로 거슬러 올라가며, 이 시기는 AI 분야의 초기 발전 단계로 중요하다. 초기 AI 연구는 기본적인 알고리즘 개발과 머신 러닝 기법의 탐색에 집중되었다. 이 단계에서 연구자들은 컴퓨터가 복잡한 문제를 해결하고, 패턴을 인식하며, 학습하는 기초적인 방법들을 탐구했다. 이 시기의 연구는 AI가 특정 작업을 수행하고, 단순한 데이터 분석을 넘어서 인간의 언어와 사고 과정을 모방할 수 있는 기초를 마련했다. 예를 들어, 초기 AI는 체스와 같은 ...2024.08.12
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TED로 배우는 영화속2024.10.031. 인공지능과 미래사회 1.1. 알파고와 이세돌의 대국 3월 her 최근 알파고와 이세돌의 대국으로 사람들 사이에 인공지능과 미래사회에서 인공지능의 역할에 대한 관심이 높아졌다. 알파고는 영국의 인공지능 개발사인 '구글 딥마인드(Google Deepmind)'가 개발한 인공지능 바둑 프로그램이다. 작년에 벌어진 알파고와 이세돌 9단의 대국에서 전문가들 대부분이 이세돌의 승리를 점쳤었다. 그러나 실제 대국이 끝났을 때 알파고는 4:1의 압승을 거두었다. 이 대국으로 인공지능이 현재 어느 정도 발전했으며, 앞으로의 발전 가능성이 어...2024.10.03
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모두의인공지능2024.10.011. 인공지능의 개요 1.1. 지능의 정의 지능이란 추론, 합리적인 생각, 판단, 의견 등을 포함하는 개념이다. 지능은 사물을 이해하고 학습하며 문제를 해결할 수 있는 능력을 의미한다. 인간은 일반적으로 지능이 있는 대표적인 생물체로 여겨지지만, 개나 고양이와 같은 다른 동물들 또한 어느 정도의 지능을 가지고 있다고 볼 수 있다. 그렇다면 과연 인공물인 기계나 로봇도 지능을 가진다고 볼 수 있을까? 이에 대한 논의가 오랫동안 이어져왔다. 일반적으로 지능을 판단하는 기준으로 제시되는 것이 바로 튜링 테스트이다. 튜링 테스트는 기계...2024.10.01
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Llm과lmm이 딥러닝2024.10.041. 서론 인공지능(AI) 기술의 발전은 지난 몇 년간 놀라운 속도로 이루어졌다. 특히 자연어 처리(NLP) 분야에서 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)의 등장은 혁명적인 변화를 가져왔다. 최근에는 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성 등 다양한 모달리티를 처리할 수 있는 대규모 멀티모달 모델(Large Multimodal Model, LMM)이 주목받고 있다. 본 자료에서는 LLM과 LMM의 특징과 구현 로직을 살펴보고, 두 모델의 차이점을 비교한 후, 이들과 딥러닝(Deep Learning)의 관계에 대...2024.10.04
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인공지능2024.10.101. 인공지능(AI)의 개념 및 역사 1.1. 인공지능의 정의 AI라고 불리는 "인공지능"은 인간의 지능적 행동을 모방하여 컴퓨터가 수행할 수 있도록 하는 연구 분야이다. 인간과 같은 지성을 갖춘 존재 또는 시스템을 만들어내는 것이 인공지능의 목표이며, 컴퓨터가 사고, 학습, 자기계발 등의 지적 활동을 수행할 수 있도록 하는 방법을 연구한다. 이러한 인공지능은 일반적으로 범용 컴퓨터에 적용하는 것을 전제로 하며, 그러한 지능을 구현할 수 있는 방법론과 실현 가능성 등을 연구하는 과학 분야를 의미한다. 1.2. 인공지능의 역사 1...2024.10.10
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