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AI대한 나의 생각2024.10.101. 인공지능(AI)의 현재와 미래 1.1. AI 기술의 발전과 현황 AI 기술의 발전과 현황은 인공지능이 지금까지 어떤 방향으로 발전해 왔으며, 현재 어떤 수준에 와 있는지를 보여준다. 현대 사회에서 인공지능은 점점 더 광범위한 분야에서 활용되고 있으며, 그 발전 속도 또한 빨라지고 있다. 1980년대 이후 인공지능 기술은 비약적인 발전을 거듭해 왔다. 딥러닝 기술의 등장은 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 인간의 능력을 크게 능가하는 수준의 성과를 거두었다. 특히 2010년대에 들어서면서 GPU 성...2024.10.10
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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model; 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model; 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오2024.10.101. 인공지능(AI)의 정의와 역사 인공지능(AI)은 1956년 미국의 수학자이자 과학자인 존 매카시가 '인공지능'이라는 용어를 처음 제안한 이후, 지속적으로 발전해왔다. 1997년 체스 경기에서 인간 챔피언을 물리친 딥 블루, 2011년 퀴즈쇼에서 우승한 IBM의 왓슨, 2016년 바둑에서 이세돌 기사를 이긴 알파고 등의 사례가 인공지능 발전의 대표적인 예이다. 인공지능(AI)이란 컴퓨터에게 인간이 가지고 있는 고유한 능력인 지능적인 문제해결 능력을 부여하기 위한 제반 학문 분야를 의미한다. 즉, 지능적 행동의 일반적 의미에 ...2024.10.10
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형태재인과 인공지능의 차이점2024.10.091. 형태재인 이론 1.1. 형태재인의 정의와 어려움 형태재인이란, 감각 기관을 통하여 입력된 대상을 장기기억 속에 존재하는 기억표상과 비교 및 대조하여 정체를 확인하는 인지 과정이다"" 예를 들어 사람은 강아지의 위, 옆, 앞 모습을 봤을때 그것이 고양이가 아닌 강아지라고 지각할 수 있으며, 그 강아지가 다른 옷을 입거나 다른 행동을 해도 동일한 강아지임을 알 수 있다"" 이렇듯 외부 세계의 사물을 보고 그것이 무엇인지 지각할 수 있는 것이 바로 형태재인이다"" 사람에겐 이러한 형태재인의 과정이 매우 자연스럽지만, 사실 형태...2024.10.09
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AI 콘텐츠 장점과 단점2024.10.081. 서론 생성형 인공지능이란 인간이 만들어내는 창의적인 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있는 인공지능 기술이다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 음악 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 현대 사회에서 그 중요성이 점차 커지고 있다. 생성형 인공지능의 발전은 딥러닝 기술의 발달과 밀접한 관련이 있다. 딥러닝을 기반으로 한 생성형 인공지능은 대규모 데이터셋을 학습하여 패턴을 인식하고 새로운 콘텐츠를 생성하는 방식으로 작동한다. 이로 인해 창의적 작업의 자동화와 효율성을 높이는 데 크게 기여하고 있다. 생성형 인공지능의 연구와 개발...2024.10.08
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서울대 인공지능대학원 준비 자료2024.09.261. 서울대 인공지능 대학원 입시 기출문제 유형 분석 1.1. 서울대 인공지능 대학원 지원 동기 서울대 인공지능 대학원 지원 동기는 인공지능 분야에 대한 개인적인 관심과 열정, 그리고 사회적 기여 의지를 반영한다. 지원자는 인공지능 분야에 대한 깊은 흥미와 호기심을 가지고 있다. 인공지능 기술이 급격히 발전하고 다양한 분야에 적용되면서 새로운 가능성과 도전과제들이 끊임없이 등장하고 있기 때문이다. 지원자는 인공지능이 인간의 삶을 혁신적으로 변화시킬 수 있다는 점에 매력을 느끼며, 이 분야의 최신 연구동향과 학술이론을 심도 있게...2024.09.26
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"4차 산업혁명 AI 드론 연구2024.09.241. 4차 산업혁명과 생산관리 1.1. 4차 산업혁명의 개념 4차 산업혁명은 인공지능, 빅데이터, 사물 인터넷, 3D 프린팅, 로봇, 공유경제, 드론, 자율주행차 등의 첨단 기술들이 혁신적으로 발전하면서 일어나는 산업과 사회의 큰 변화를 의미한다. 이러한 기술들은 기존의 산업과 생활 방식을 완전히 바꾸어 놓으며, 인류사회 전반에 걸쳐 패러다임 전환을 이끌어내고 있다. 4차 산업혁명의 핵심은 인간과 기계의 융합으로, 사물인터넷과 인공지능 등의 기술이 인간의 삶과 일에 적극적으로 개입하여 생산성과 효율성을 높이는 것이다. 과거 산...2024.09.24
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"4차 산업혁명 AI 드론 무인 배송 연구2024.09.241. 4차 산업혁명 시대의 생산관리 1.1. 4차 산업혁명의 주요 기술 1.1.1. 인공지능 인공지능은 인간의 사고, 학습 능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술이다. 즉 인간의 지능을 따라하는 컴퓨터 프로그램이라고 할 수 있다. 과거의 프로그램들은 인간이 만든 것이기 때문에 인간이 통제할 수 있었지만, 인공지능은 개발자가 명령한 작업만 수행하는 것이 아니라 데이터를 모아 스스로 학습할 수 있다는 점에서 우려의 대상이 되고 있다. 이를 가능하게 한 기술이 바로 '딥 러닝(deep learning)'이다. 딥 러닝은 인간의 ...2024.09.24
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인공지능에 대한 연구계획서를 작성해줘2024.10.051. 인공지능의 개념과 발전 1.1. 인공지능의 정의 인공지능의 정의는 매우 다양하게 제시되어 왔지만, 크게 다음과 같이 설명할 수 있다. 인공지능은 "사람이 하였다면 지능이 관여되었을 것이라 여겨졌을 일을 컴퓨터가 하도록 하는 것"이다. 또한 "인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기계발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야"로, "컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것"을 의미한다. 즉, 인공지능은 인간의 지적 능력을 모방하여 컴퓨터 프로그램으로 구현...2024.10.05
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인공지능 대학원 면접 준비 자료2024.10.081. 인공지능학 대학원 입시 안내 1.1. 인공지능학 전공 소개 인공지능학은 인간의 지능을 모방하여 기계가 스스로 학습하고 문제를 해결할 수 있게 하는 학문 분야이다. 특히, 기계학습과 딥러닝 기술을 기반으로 하는 인공지능은 다양한 응용 분야에서 혁신적인 발전을 이루어내고 있다. 인공지능학 전공에서는 인공지능의 원리와 알고리즘을 심도 있게 학습하고, 이를 실제 문제 해결에 적용하는 능력을 배양한다. 주요 교과 내용으로는 기계학습, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 강화 학습 등 인공지능의 핵심 기술들을 다룬다. 또한, ...2024.10.08
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인공지능 대학원 전공 면접 준비자료2024.10.081. 인공지능학 대학원 입학 준비 1.1. 인공지능의 정의와 역사 인공지능은 기계가 인간 지능을 모방하는 능력이다. 인공지능의 역사는 오랜 시간에 걸쳐 발전해왔으며, 이는 수많은 과학자와 연구자들의 노력의 결과이다. 인공지능의 개념은 1950년대에 처음 제안되었다. 당시 앨런 튜링이 기계가 지능적으로 행동할 수 있는지 검증하는 "튜링 테스트"를 고안했다. 이후 1956년 다트머스 대학에서 열린 인공지능 워크숍에서 존 매카시, 마빈 민스키, 클로드 섀넌 등 과학자들이 인공지능 분야의 발전 가능성을 논의했다. 이를 계기로 인공지능...2024.10.08
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