총 107개
-
api kit 실험보고서2025.05.081. 서론 1.1. 실험 개요 및 목적 이 실험의 목적은 API kit을 활용하여 미생물의 생화학적 검사를 통해 세균을 동정하는 방법을 익히는 것이다. API kit은 미생물의 생화학적 특성을 바탕으로 미생물을 분류하고 동정하는 데 사용되는 실험법이다. 이를 통해 다양한 종류의 세균을 신속하고 정확하게 동정할 수 있다. 따라서 이번 실험에서는 API kit의 원리와 활용법을 학습하고, 실제 실험을 수행하여 결과를 해석함으로써 미생물 동정 능력을 향상시키고자 한다. 1.2. API kit을 이용한 미생물 동정의 원리 API kit을...2025.05.08
-
Adsp2025.07.071. 데이터 이해 1.1. 데이터 유형 정성적 데이터와 정량적 데이터가 있다. 정성적 데이터는 언어나 문자로 표현되어 저장·검색·분석에 많은 비용이 드는 반면, 정량적 데이터는 수치·도형·기호로 표현되어 비용소모가 적다. 정형 데이터는 관계형 데이터베이스나 CSV 등 형식이 정해져 있는 데이터이고, 반정형 데이터는 눈으로 봤을 때 무슨 정보인지 모르는 데이터(센서데이터처럼)로 한번 변환이 있어야 하며, 비정형 데이터는 소셜데이터, 영상, 이미지와 같이 형태가 정해져 있지 않은 데이터이다. 암묵지는 메뉴얼화 되어있지 않고 개...2025.07.07
-
생명과학에서의 행렬의 이용2024.09.241. 서론 1.1. 생물정보학의 정의와 발전 생물정보학(Bioinformatics)은 생물학적 데이터를 저장, 검색, 구성하고 분석하는 데 생물공학과 정보기술을 사용하는 학문 분야이다. 생물정보학이라는 용어는 1970년 생물학자 Paulien Hogeweg와 Ben Hesper에 의해 처음 사용되었다. 당시에는 생물 시스템 내의 정보 프로세스 연구와 관련이 있었지만, 현재는 그 의미가 훨씬 더 넓어져 컴퓨터 구조 생물학, 화학 생물학, 시스템 생물학 등을 포괄하고 있다. 생물정보학은 생물학과 의학 분야에서 대량의 데이터 관리에 ...2024.09.24
-
발달연구설계 장단점, 중국 진출 글로벌기업 영향, 데이터베이스 정의 장단점2025.07.241. 발달연구설계의 장단점 1.1. 횡단설계 횡단설계는 특정한 동일 시점의 다른 연령대의 연구대상자들을 동시에 연구하는 방법이다. 특정 시기에 연구가 진행되므로 연구 시간이 비교적 짧은 것이 특징이다. 다양한 연령대의 연구대상자들을 대상으로 하기에 연령에 따른 차이점을 연구 및 분석할 수 있어 조사대상의 특성을 연구하는데 사용될 수 있다. 횡단설계에는 탐색적 연구와 기술적 연구 방법이 있는데, 탐색적 연구란 초기데이터 수집을 통해 가설을 개발하고 미래 방향을 설정하는 것이며, 기술적 연구란 데이터를 수집하여 체계적으로 묘사 후 연...2025.07.24
-
데이터베이스 정의와 장단점 설명2025.07.241. 서론 1.1. 데이터베이스의 정의와 중요성 데이터베이스는 한 조직의 여러 응용 시스템들이 공용하기 위해 통합, 저장한 운영 데이터들의 집합이다. 과거에는 서류철이나 엑셀 파일로 데이터를 관리했지만, 정보량이 늘어나면서 혼란을 피할 수 없었다. 데이터베이스는 정보를 체계적으로 정리하고, 즉시 찾을 수 있도록 하며, 여러 사람이 동시에 접근할 수 있게 만든 정교한 시스템이다. 오늘날 데이터베이스는 정보 기반 사회의 기반 인프라로 작동하고 있다. 병원, 은행, 대학, 쇼핑몰 등 대부분의 시스템이 데이터베이스 없이는 작동할 수 ...2025.07.24
-
KDC와 DDC의 원리2025.07.301. KDC와 DDC의 원리 1.1. 자료 분류의 의의 자료 분류의 의의는 자료의 이용 효과를 높이기 위해 기록된 정보를 주제나 형식의 유사성, 혹은 특정한 원칙과 목적에 따라 체계적으로 배열할 수 있도록 자료의 위치를 결정하는 행위이다. 일반적으로 분류대상인 문헌의 주제를 분석하여 주제를 구성하고 있다고 생각되는 중요개념을 추출하고 분류표의 사용지침이나 분류규칙에 따라 주제구성 개념에 대응하는 분류번호를 분류표에서 선택하여 부여하는 일련의 과정이라고 할 수 있다. 도서관 자료의 분류는 이용자가 관심을 갖는 주제의 자료에 그들을 ...2025.07.30
-
Adsp2025.08.041. 데이터 이해 1.1. 데이터의 유형 정성적 데이터와 정량적 데이터는 데이터의 유형에 따라 구분된다. 정성적 데이터는 언어나 문자로 표현되는 데이터이고, 정량적 데이터는 수치, 도형, 기호로 표현되는 데이터이다. 정성적 데이터는 저장, 검색, 분석에 많은 비용이 소모되지만, 정량적 데이터는 간단히 정형화되어 있어 비용이 적게 든다. 또한 데이터는 정형 데이터, 반정형 데이터, 비정형 데이터로 구분된다. 정형 데이터는 관계형 데이터베이스나 CSV 형식의 데이터와 같이 형태가 정해져 있는 데이터이다. 반정형 데이터는 센서 데이...2025.08.04
-
. 데이터베이스의 개념과 특징, 분류에 대하여 서술하시오2025.05.271. 서론 데이터베이스는 현대 정보화 사회에서 필수적인 역할을 담당한다. 데이터베이스는 정보를 체계적으로 관리하고 저장하며, 필요한 정보를 효율적으로 검색하고 이용할 수 있도록 하는 시스템이다. 정보의 양이 폭발적으로 증가함에 따라 데이터를 체계적으로 저장하고 관리하는 방법의 중요성이 더욱 커지고 있다. 이러한 데이터를 조직화하여 저장하고 필요한 순간에 빠르고 정확하게 검색할 수 있도록 하는 것이 데이터베이스의 주된 목적이다. 현대의 모든 정보 시스템, 전자 상거래, 기업 자원 관리, 고객 관계 관리 등은 모두 데이터베이스에 기반하...2025.05.27
-
백업과 회복 사례2025.05.161. 서론 1.1. 데이터베이스 관리 시스템의 중요성 데이터베이스 관리 시스템의 중요성이다. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 현시대 정보 기술의 심장부라고 해도 과언이 아니다. 이 시스템을 통해 기업이나 조직은 방대한 데이터를 손쉽게 다루고, 사용자가 즉각적으로 접근할 수 있도록 돕는다. 이는 중추적인 역할을 한다고 할 수 있겠다. 데이터베이스 관리 시스템은 기업이나 조직에 많은 장점을 제공하지만, 백업과 회복 방법이 복잡하다는 단점도 있다. 특히나 데이터베이스의 백업 및 회복 과정은 실로 많은 사람들이 복잡하게 느끼는 영역...2025.05.16
-
Adsp2025.05.141. 데이터 이해 1.1. 데이터의 유형 데이터의 유형이다. 정성적 데이터는 언어·문자로 표현되는 데이터이고, 정량적 데이터는 수치·도형·기호로 표현되는 데이터이다. 정성적 데이터는 저장·검색·분석에 많은 비용이 소모되지만, 정량적 데이터는 정형화되어 있어 비용소모가 적다. 정형 데이터는 관계형 데이터베이스나 CSV와 같이 형식이 정해져 있는 데이터이고, 반정형 데이터는 눈으로 보았을 때 무슨 정보인지 모르는 데이터(센서데이터처럼)로 한 번의 변환이 필요하며 형태(스키마,메타데이터)가 있다. 비정형 데이터는 소셜데이터, 영상, 이...2025.05.14
9 / 11
