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법률 인공지능의 융합2025.05.141. 서론 1.1. 법률 인공지능의 융합 배경 4차 산업혁명은 글로벌 IT 대기업을 중심으로 우리의 삶을 송두리째 변화시키며 빠르게 진화하고 있다. 이들은 인공지능(AI)으로 융합된 사물인터넷, 자율주행자동차, 증강ㆍ가상현실, 핀테크, 빅데이터, 헬스케어, 바이오 등 기존산업에 IT산업을 융합시킨 다양한 신기술을 선보이며 4차 산업혁명을 주도하고 있다. 법률서비스 산업에서도 리걸테크(Legal tech)를 중심으로 4차 산업혁명 시대의 총아로 떠오르고 있다. ICT, 빅데이터, 인공지능 등 지능정보기술 기반의 제4차 산업혁명은 기...2025.05.14
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토익스피킹 파트 42025.04.111. 서론 토익스피킹 파트 4는 전 세계적으로 확산되고 있는 표준화된 언어시험의 한 종류이다. 영어를 모국어로 하지 않는 사람들을 대상으로 영어 구사능력을 평가하는 시험으로, 주로 대학 입학이나 기업 채용 시 활용되고 있다. 우리나라에서는 토플 시험 수요가 전 세계에서 손에 꼽을 만큼 높은 편이며, 많은 대학과 기관에서 이를 요구하고 있다. 그러나 토플 시험의 난이도와 비싼 응시료, 시험 방식의 문제 등 여러 한계점이 지적되고 있다. 따라서 본 보고서에서는 토익스피킹 파트 4를 중심으로 전 세계적인 표준화 언어시험의 실태와 문제점을...2025.04.11
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생물정보학과 생명공학의 모든 것2024.09.141. 생물정보학 개요 1.1. 생물정보학의 정의 생물정보학은 생물체의 방대한 유전정보를 컴퓨터를 사용하여 정리하고, 분석하여, 해석하는 의미를 갖고 있으나 일반적으로는 정보기술(IT)과 생명공학기술(BT)의 융합으로 인식되고 있다" 1.2. 생물정보학의 발전 과정 생물정보학의 발전 과정은 다음과 같다. 생물정보학의 발달 과정을 살펴보면, 1970년대 중반부터 DNA와 단백질의 서열분석이 자동화되면서 뉴클레오타이드와 펩타이드에 관한 데이터를 축적하게 된다. 1980년대 중반부터 컴퓨터가 각종 데이터를 저장하면서 온라인을 통해 원격...2024.09.14
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생물정보학2024.09.141. 생물정보학 개요 1.1. 생물정보학의 정의 생물정보학은 컴퓨터와 생물학을 결합한 학문으로, 방대한 양의 생물학적 데이터를 효율적으로 저장, 관리, 분석하여 새로운 생물학적 발견과 통찰을 얻는 것이 목적이다." 이는 생물정보학의 정의로, 컴퓨터 기술을 활용해 생물학적 데이터를 처리하고 분석함으로써 생물학의 이해를 증진시키는 학문이라고 할 수 있다. 1.2. 생물정보학의 활용 목적 생물정보학의 활용 목적은 다음과 같다. 생물정보학은 컴퓨터와 생물학을 융합하여 대규모 생물학 데이터를 빠르게 처리하고 분석하여 새로운 생물학적 통...2024.09.14
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기업이 마케팅정보를 체계적으로 수집, 관리 및 사용하는 것의 가치와 필요성에 대해 논의하세요2025.04.221. 서론 1.1. 마케팅 정보의 체계적 수집, 관리 및 사용의 가치와 필요성 마케팅 정보의 체계적 수집, 관리 및 사용의 가치와 필요성은 기업이 경쟁력을 확보하고 지속적으로 성장하는 데 있어 매우 중요하다. 기업은 체계적으로 마케팅 정보를 수집, 관리 및 활용함으로써 고객의 요구를 정확히 파악하고 이에 부합하는 제품과 서비스를 제공할 수 있다. 마케팅 정보는 기업의 전략적 의사결정에 필수적인 기반이 된다. 기업은 체계적인 정보 수집과 분석을 통해 시장 동향을 모니터링하고, 경쟁 기업의 움직임을 파악할 수 있다. 이를 바탕으로...2025.04.22
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MYSQL2025.04.301. MYSQL 1.1. 문자함수 문자함수는 주로 CHAR나 VARCHAR의 데이터형을 대상으로 단일 문자나 문자열을 가공한 결과를 반환한다. MySQL에서 제공하는 다양한 문자함수들을 살펴보면 다음과 같다. REPLACE 함수는 문자열 중에서 기존문자열을 대체 문자열로 바꾸는 기능을 한다. 예를 들어 'SUPER-DB'에서 'SUPER'를 'super'로 바꾸면 'super-DB'가 된다. 공백 문자를 제거하는 데에도 REPLACE 함수를 사용할 수 있다. LEFT 함수는 문자열의 왼쪽에서부터 지정한 개수의 문자를 추출한...2025.04.30
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혈액형과 범죄2025.04.251. 서론 1.1. 연구의 배경 및 목적 범죄수사에 있어 DNA 분석 기술의 활용이 점차 중요해짐에 따라 관련 연구의 필요성이 증대되고 있다. 본 연구는 DNA 분석 기술의 발전 과정과 다양한 분석 방법을 살펴보고, 이를 범죄수사에 활용하는 사례와 한계를 분석하고자 한다. 이를 통해 DNA 분석 기술의 현주소와 향후 발전 방향에 대해 고찰해 보고자 한다. 1.2. DNA 분석의 역사와 발전 1953년 4월 왓슨(James Watson)과 크릭(Francis Crick)이 DNA 이중나선구조 모델을 제시하면서 과학계에 큰 충격을 불...2025.04.25
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Adsp2025.04.251. 데이터 이해 1.1. 데이터의 유형 정성적 데이터와 정량적 데이터는 각각 언어·문자와 수치·도형·기호로 표현된다. 정성적 데이터는 저장·검색·분석에 많은 비용이 소모되지만, 정량적 데이터는 간단한 정형화로 비용소모가 적다. 정형 데이터는 관계형 데이터베이스나 CSV 등의 형식이 정해져 있고, 반정형 데이터는 스키마나 메타데이터가 있어 한번의 변환이 필요하며, 비정형 데이터는 형태가 정해져 있지 않다. 데이터에는 암묵지와 형식지가 있는데, 암묵지는 메뉴얼화되지 않고 내재되어 있는 개인 지식이며, 형식지는 문서나 매뉴얼화된 지식...2025.04.25
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4차산업혁명, 데이터베이스2024.09.241. 서론 1.1. 4차 산업혁명 시대와 인공지능 우리는 4차 산업혁명의 시대를 열면서 4차 산업혁명 핵심 중 하나인 인공지능에 대한 개발을 시작했다. 인간의 인지, 추론, 판단 등의 능력을 컴퓨터로 구현하기 위한 기술 혹은 그 연구 분야를 인공지능이라 한다. 인공지능은 다양한 분야의 생산성을 혁신적으로 높이고, 인간의 삶을 더욱 편리하게 만들 수 있는 기술로 주목받고 있다. 현대인들은 이를 최대한 활용하기 위한 방법을 적극적으로 개발할 필요성이 있다. 1.2. 데이터 생성의 증가와 중요성 정보화시대에 지금도 많은 데이터(정보)는...2024.09.24
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Adsp2025.07.011. 데이터 이해 1.1. 데이터의 유형 데이터는 크게 정성적 데이터와 정량적 데이터로 나뉜다. 정성적 데이터는 언어나 문자로 표현되므로 저장, 검색, 분석에 많은 비용이 소모되지만, 정량적 데이터는 수치, 도형, 기호로 표현되어 비용 소모가 적다. 정형 데이터는 관계형 데이터베이스나 CSV 파일과 같이 형식이 정해져 있는 데이터이다. 반정형 데이터는 스키마나 메타데이터가 있지만 사람이 보기에는 형태가 정해져 있지 않아 한 번 변환이 필요한 데이터이다. 비정형 데이터는 소셜데이터, 영상, 이미지와 같이 형태가 정해져 있지 않은...2025.07.01
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