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통계오류 기사

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"통계오류 기사"에 대한 내용입니다.

목차

1. 통계 오류의 이해
1.1. 통계의 개념과 중요성
1.2. 통계 오류의 유형

2. 평균의 함정
2.1. 신문 기사 분석
2.2. 평균 값의 오해와 한계
2.3. 데이터의 편향적 선택

3. 성급한 일반화
3.1. 표본의 대표성
3.2. 조작변인의 통제
3.3. 실험 설계의 문제점

4. 통계 오류 개선 방안
4.1. 다각도 데이터 확인
4.2. 통계치 해석의 주의점
4.3. 객관성 있는 보도 원칙

5. 참고 문헌

본문내용

1. 통계 오류의 이해
1.1. 통계의 개념과 중요성

통계는 사회 현상의 양(量)을 반영하는 숫자이며, 특히 사회 집단의 상황을 숫자로 표현한 것이다. 우리는 거의 매일 TV, 라디오, 신문, 인터넷 등의 매체를 통하여 헤아릴 수 없을 정도로 많은 여러 가지 통계를 접하며 살아가고 있다. 이러한 통계는 우리에게 유용한 정보를 제공해줌으로써 국가적인 정책을 수립하거나, 산업체가 생산 계획을 세우고, 개인이 사회생활을 영위하는 데 있어서 중요한 역할을 한다. 통계학은 단순한 자료의 정리만을 뜻하는 것이 아니라 수천 명의 표본조사를 통하여 각 정당의 지지도를 조사하거나 가구당 월수입을 조사하기 위한 표본설계 등 통계적인 수법을 이용하여 더욱 정확한 정보를 얻을 수 있다. 또한 과거의 여러 통계 자료를 이용하여 앞으로의 경제 예측을 하거나, 통계적 품질 관리를 통해 제품의 품질을 향상시키는 등 통계는 우리 사회 전반에 걸쳐 중요한 역할을 한다. 그러나 이러한 통계 자료가 잘못 작성되거나 고의로 왜곡하여 사용되면 오히려 유해한 결과를 낳을 수 있다.


1.2. 통계 오류의 유형

통계는 사회 현상의 양(量)을 반영하는 숫자이며, 특히 사회 집단의 상황을 숫자로 표현한 것이다. 그러나 통계 자료가 잘못 작성되거나 고의로 왜곡되어 사용되면 오히려 유해한 결과를 낳게 된다.

첫 번째 사례에서는 기자가 주관적 의도대로 기사를 작성하기 위해 사실을 은폐한 것을 볼 수 있다. 기사 제목과 첫 문장에서 대졸자 취업률에 대한 언급을 회피하고 고졸자의 취업난만을 부각시켰으며, 그래프의 밑 부분을 생략하여 전문대와 고등학교의 취업률 차이를 과장하였다. 이는 통계 자료를 의도적으로 해석한 통계 오류의 사례에 해당한다. [1]

두 번째 사례에서는 표본의 선정에 있어 문제점이 드러났다. 소수의 백인 여성만을 대상으로 실험을 진행하고 이를 일반화시켜 뚱뚱한 사람들이 차별을 받는다고 결론 내렸다. 이는 대표성을 결여한 사례를 근거로 성급한 일반화를 한 오류에 해당한다. 또한 실험 참가자들의 체중 외 다른 조건들이 모두 동일한지에 대한 언급이 없어 조작변인 통제에 문제가 있다고 볼 수 있다. [2]

이처럼 통계 자료를 의도적으로 해석하거나 잘못된 방법으로 조사·분석한 경우, 통계 오류가 발생할 수 있다. 따라서 통계 자료를 활용할 때는 객관성 있게 해석하고 적절한 방법으로 데이터를 수집·분석하는 것이 중요하다.


2. 평균의 함정
2.1. 신문 기사 분석

기사에서는 대구와 경북 지역의 미세먼지 농도 개선 현황을 보도하고 있다. 실제로 지난해 12월부터 올해 3월까지 미세먼지 계절관리제 시행 결과, 초미세먼지 농도가 개선된 것으로 나타났다. 경북의 경우 평균 농도가 19% 감소했고, 대구시 또한 초미세먼지 농도가 개선되었음을 확인할 수 있다.

하지만 필자는 이 기사에서 통계 오류의 문제점을 지적하고 있다. 기사에서는 평균 초미세먼지 농도만을 언급하고 있지만, 각 지역의 최고치를 살펴보면 오히려 개선되지 않았거나 더 악화된 경우도 있다는 것이다. 예를 들어 작년 12월과 올해 3월을 비교하면, 일부 지역에서 최고치가 오히려 상승...


참고 자료

<<참고 문헌 및 사이트>>
* 현대통계학 제4개정판 (영지 문화사): 서울대학교 자연과학대학 통계학과
* www.daum.net


<<기사 출처>>
기사 1: 다음(www.daum.net)의 미디어다음(다음 only)의 문화 분야. 2005년 5월 2일자.
기사 2: 서울 경제의 노동/취업 분야. 2005년 5월 4일자.

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