소개글
"스마트폰 배터리 사용시간 정규분포 분석"에 대한 내용입니다.
목차
1. 서론
1.1. 통계와 일상생활의 밀접한 관계
1.2. 정규분포의 개념과 특성
1.3. 연구 목적
2. 스마트폰 배터리 사용시간 분석
2.1. 평균과 표준편차
2.2. 8시간 이상, 12시간 이하 사용 확률 분석
2.3. 12시간 이상 사용 확률 분석
2.4. 8시간 이하 사용 확률 분석
3. 결론
3.1. 통계학의 다양한 활용 가능성
3.2. 향후 통계학 학습의 필요성
4. 참고 문헌
본문내용
1. 서론
1.1. 통계와 일상생활의 밀접한 관계
통계는 사람들이 상상하는 것보다 경영과 일상생활에서 매우 중요하며 다양한 분야에서 널리 활용되고 있다. 통계를 통해 미래에 어떤 일이 발생할지 예측할 수 있고, 다양한 상황을 가정하여 이에 해당하는 비즈니스 솔루션을 개발할 수 있다. 기업들이 생산하는 모든 제품도 이러한 통계적 분석 과정을 거쳐 확률을 최대한 높이는 방향으로 생산된다. 실제 기업의 사례를 바탕으로 다양한 조건에 따른 확률 계산 방법을 살펴보는 것은 통계학의 실용성을 확인할 수 있는 좋은 기회가 될 것이다. 통계는 마냥 어렵지만은 않으며, 일상생활의 다양한 분야에서 널리 활용되고 있기 때문에 통계학의 기초지식과 활용에 대해 더 자세히 살펴볼 필요가 있다.
1.2. 정규분포의 개념과 특성
정규분포는 수집된 자료의 분포를 근사하는 데에 자주 사용된다. 이는 중심극한정리에 의해 독립적 확률변수들의 평균이 정규분포에 보다 가까워지는 성질이 나타나기 때문이다. 정규분포는 우리 주변에서 일반적으로 볼 수 있는 좌우대칭의 종 모양으로 생긴 분포이다. 정규분포는 모수의 평균이 M이고 표준편차가 σ인 것이다. 정규분포는 두 개의 매개변수인 평균과 표준편차에 의해서 모양이 결정되고, 이 때의 분포를 N(평균, 표준편차의 제곱)으로 나타낸다. 이 중에서 평균이 0이고 표준편차가 1인 정규분포 N(0,1)을 표준 정규분포라고 칭한다. 정규분포는 절대근사하게 되며, 정규분포 곡선은 위에서도 언급했듯이 좌우대칭이고 하나의 꼭지를 가지게 된다. 정규분포는 중앙 부근에 사례의 수가 밀집되어 있고 양극단으로 갈수록 X축에 ...
참고 자료
경영통계학, 김명석, 교우, 2018.08
켈러의 경영경제통계학, Gerald Keller, CengageLearning, 2018.01
켈러의 경영경제통계학, Gerald Keller, CengageLearning, 2018.01
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