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스포츠 확률

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"스포츠 확률"에 대한 내용입니다.

목차

1. 스포츠 확률
1.1. 스포츠 스케줄링과 경우의 수
1.2. 도박사의 오류
1.2.1. 몬테카를로 오류
1.2.2. 뜨거운 손 오류
1.3. 스포츠 통계 분석
1.3.1. OPTA 데이터 활용
1.3.2. 데이터의 정확성과 신뢰성

2. 일상생활에서의 확률과 통계 활용
2.1. 로또 당첨 확률
2.2. 기업의 마케팅과 확률
2.3. 스포츠 분석에서의 통계 활용
2.4. 제품 기획과 소비 트렌드 분석
2.5. 인공지능과 통계의 관계

3. 참고 문헌

본문내용

1. 스포츠 확률
1.1. 스포츠 스케줄링과 경우의 수

스포츠 경기에서 조 편성과 리그 배분은 게임의 흥행을 좌우할 만큼 중요하다. 이런 중요한 일정 조율을 전문적으로 짜는 '스포츠 스케줄링' 회사가 있으며, 이들은 스스로를 '경험 있고 재능 있는 전문가들이 스포츠 경기의 경제적 가치를 극대화하기 위해 모인 집단'이라고 소개한다. 스포츠 스케줄링의 목적은 단순히 순위를 정하는 것이 아니라 해당 리그의 수익 극대화에 있다. 스포츠 스케줄링 그룹은 '정수계획법'이라는 수학의 최적화 개념을 이용해 경기의 일정을 짠다. 정수계획법은 각종 제약 조건을 추가해 변수들 사이의 관계를 설정한 '계획모델'을 만든 뒤, 그 모델에 대한 가장 적정한 '최적정수해'를 찾아내는 방법이다. 계획모델에서는 팀 간 이동거리 외에도 프라임 시간대(시청률 높은 시간대)에 빅 매치를 넣는다던지, 큰 경기를 적절히 분배해 끝까지 긴장감 있는 스토리를 만드는 것도 포함된다. 이러한 과정을 통해 통계와 확률까지 꼼꼼이 계산한 결과가 나온다. 라운드 로빈, 래더 토너먼트, 브래킷 토너먼트 등 다양한 스포츠 경기 방식이 있으며, 스포츠 종목별, 이벤트별로 최적의 방식이 선택된다.


1.2. 도박사의 오류
1.2.1. 몬테카를로 오류

1913년, 모나코 몬테카를로 보자르 카지노의 룰렛 게임에서 구슬이 20번 연속 검은색으로 떨어지는 일이 벌어졌다. 이에 게이머들은 이제 붉은색에 구슬이 떨어질 차례라고 확신하며 붉은색에 돈을 걸었다. 그러나 구슬은 26번째를 지날 때까지 검은색에서 멈췄다. 많은 게이머들이 수많은 돈을 잃은 이 사건에서 '몬테카를로의 오류(Monte Carlo fallacy)'라는 말이 생겨났다. 이를 '도박사의 오류'라고도 부른다. 이는 서로 독립적으로 일어나는 확률적 사건이 서로 확률에 영향을 미친다는 착각에서 기인한 논리적 오류로, 도박사들이 성격의 특성상 앞에서 일어난 사건과 그 뒤에 일어날 사건이 서로 독립되어 있다는 확률 이론의 가정을 받아들이지 않기 때문이다.


1.2.2. 뜨거운 손 오류

경기 도중에 선수들은 자기 팀에서 빠져서는 안 될 핵심선수나 득점을 잘 하는 선수에게 공을 몰아줄 수 있다. 사실 그 선수에게 공을 집중적으로 패스한다고 해서 그 선수가 항상 골을 넣는다는 보장이 되는 것은 아니다. 그 선수의 컨디션이 항상 100%는 아닐 것이다. 하지만 팀원들은 '저 선수가 골을 넣을 확률이 우리보다는 훨씬 높겠지'라는 생각으로 계속해서 볼을 주는 것...


참고 자료

통계의 미학 : 우리 일상생활 속의 통계 - 네이버 책
분당수학학원 ETI에서 알려주는 확률과 통계 실생활 활용 2탄 - 분당수학학원 ETI
[알기쉬운 AI - 07] AI와 통계학의 관계 - 두우우부 - 티스토리
체육철학 멀티미디어 강의 2강 및 강의록

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