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"경영과학6장"에 대한 내용입니다.
목차
1. 경영과학의 개요
1.1. 경영과학의 정의와 역사
1.2. 경영과학의 특징
1.3. 경영과학의 주요 단계
1.4. 경영과학의 연구 모형
2. 몬테카를로 시뮬레이션
2.1. 몬테카를로 시뮬레이션의 개념
2.1.1. 정의
2.1.2. 역사
2.1.3. 절차
2.2. 몬테카를로 시뮬레이션의 적용 가능 분야
2.2.1. 경영관리 분야
2.2.2. 산업 및 공학 분야
2.2.3. 자연과학 분야
2.2.4. 금융 분야
2.2.5. 핵물리학 분야
2.2.6. 교통 및 수송 분야
2.3. 몬테카를로 시뮬레이션의 장단점
2.3.1. 장점
2.3.2. 단점
3. 시설대안 평가의 수치적 예
3.1. 공동주택 장기수선충당금 예측
3.2. 퇴직연금 적립금 운용평가 예측
3.3. 구조물 안전관련 신뢰도 분석
4. 참고 문헌
본문내용
1. 경영과학의 개요
1.1. 경영과학의 정의와 역사
경영과학은 경영학(經營學, business management)과 산업공학(産業工學, industrial engineering)이 결합하여 태동한 학문 분야이다. 경영과학은 오퍼레이션 리서치(operations research:OR)를 중심으로 계량경제학적 분석이나 통계적 분석과 같은 수학적 기법에 의해서 경영현상을 해명하려는 넓은 의미의 경영학의 한 분야에 해당한다.
경영과학의 역사는 전쟁과 깊은 관련이 있다. 제2차 세계대전 중 영국군과 미군의 지휘부는 전략적 작전을 수행하기 위해 레이더의 배치, 수송선단의 안전한 수송로 확보, 대 유보트 작전 등에 관한 과학적인 분석과 계획의 수립이 필요하게 되었다. 이에 영국군의 공군 방공위원회와 미군의 NDRC(National Defense Research Committee) 산하 AMP(Applied Mathematical Panel)와 같은 연구팀이 만들어졌다. 전쟁이 끝난 1950년대에는 기업경영에 과학적인 분석과 계획을 바탕으로 한 연구가 본격적으로 이루어졌으며, 1960년대에 이르러 경영과학이 하나의 정돈된 학문 분야로 인정받게 되었다.
경영과학은 발전 과정에서 두 차례의 큰 변화를 겪었다. 첫째, 경영과학은 경영학과 산업공학이 결합하여 태동했기 때문에 생산현장의 문제들과 관련된 사례가 많았다. 둘째, 산업발전과 경영학의 발전에 따라 경영과학이 제조업 분야를 다루는 것보다는 금융, 도매업, 대형소매업 등의 산업을 다루는 비중이 커지게 되었다. 최근에는 경영과학이 군사 관련 분야보다는 상업적 분야에 더 많이 활용되고 있으며, 경영학, 정보경영, 산업 시스템 등 다양한 전공 분야에서 핵심적인 과목으로 다루어지고 있다.
1.2. 경영과학의 특징
경영과학의 특징은 다음과 같다.
첫째, 과학적 방법을 사용한다. 경영과학은 일반적으로 과학자들이 수행하는 연구방법인 관찰, 문제의 정의, 가설 설정, 실험 및 가설의 검증의 단계를 거친다. 그중에서도 시행착오적 방법, 수리모형의 이용, 컴퓨터 시뮬레이션 등의 방법을 활용한다. 이를 통해 실험 및 검증이 어려운 경우에도 실험적 접근이 가능하다"".
둘째, 체계적 접근법을 취한다. 경영과학은 조직의 투입, 변환, 산출 및 환원 과정에서 전체로서의 조직목표 달성을 돕는 것으로 본다. 따라서 조직의 특정 부분에 대한 최적화가 아닌 조직 전체의 입장에서 최적화를 추구한다"".
셋째, 팀 및 학제적 접근법을 사용한다. 경영관리상의 문제는 종합적 성격을 갖기 때문에 한 사람이나 한 분야의 전문가로는 충분한 지식과 정보, 해결책을 찾기 어렵다. 따라서 다양한 분야의 전문가들로 팀을 구성하여 학제적 접근을 통해 문제를 해결한다"".
넷째, 컴퓨터를 적극적으로 활용한다. 경영과학에서 다루는 문제는 복잡성과 규모가 크기 때문에 고속컴퓨터를 이용한 처리가 필수적이다. 특히 확률변수를 포함하는 경우 컴퓨터를 이용한 시뮬레이션이 주요한 수단이 된다"".
이처럼 경영과학은 과학적 방법, 체계적 접근, 학제적 팀워크, 컴퓨터 활용 등의 특징을 가지고 있다. 이를 통해 복잡한 경영 문제를 체계적으로 분석하고 최적의 해결책을 도출할 수 있다"".
1.3. 경영과학의 주요 단계
경영과학의 주요 단계는 다음과 같다.
첫째, 문제의 정의 단계이다. 과학적 접근방법에서 가장 중요한 단계로, 해결하고자 하는 문제를 정확히 규정하는 것이다. 잘 정의된 문제해결의 반만큼 중요하고, 의사결정 분석에서 어려운 부분이기도 하다. 현실 상황의 분석을 전제로 실제문제를 얼마나 잘 파악하고 요약하였는가에 따라 모형의 개별과 도출된 해의 유용성 여부가 결정된다. 또한 이 단계는 모형의 타당성을 확보하기 위해 의사결정이 끝날 때까지 반복된다. 여기에서는 조직목표, 문화, 환경 등 전반적 분석에 대한 이해와 분석에 필요한 시간, 자원 및 적용범위 등의 모든 조건들에 대한 정의가 요구된다.
둘째, 모형의 개발 단계이다. 모형의 개발은 경영과학의 문제 해결 과정에서 가장 핵심이 되는 부분으로서, 전 단계에서 정의된 문제의 본질을 정확하게 반영할 수 있는 모형개발이 요구된다. 모형의 개발은 의사결정과 관련된 요소들의 관계를 체계적 관점에서 논리적으로 표현한 것으로 수리모형으로 나타나게 된다. 그러므로 수리모형으로 표현하기 위한 변수와 제약조건 및 목적함수 등의 선정이 요구되고, 이것이 결국 경영과학의 과학적 접근법 중 핵심을 이루는 객관적이고 합리적인 근거로 제시해 주는 근간이 되는 것이다.
셋째, 해의 도출 단계이다. 모형으로부터 해를 얻기 위해 필요한 자료를 수집하고 입력하면, 반복 연산과정을 거쳐 특정의 해를 얻게 된다. 모형이 문제와 관련된 모든 특성을 완벽하게 반영한 경우에는 모형이 너무 복잡하여 해를 구하는데 한계가 있다. 그러므로 문제의 특성에 따라 현실적으로 타당한 해를, 다시 말해서 가능한 최적해를 구하되 어려운 경우에는 만족해를 도출하는 것으로 제한된 합리적을 추구하는 것이 요구된다. 해의 평가를 통해 유용성 또는 적절성을 검토하여 모형 및 해의 타당성을 검증해야 한다. 만일 해가 적절하지 못하다면, 이는 문제의 정의가 현실적인 상황을 정확하게 반영하지 못했거나, 아니면 모형의 개발이 잘못 되었다는 것이다. 문제의 정의가 환경변화에 따라 달라질 수 있으므로 모형의 구성요소, 상호관계 및 평가...
참고 자료
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