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인공지능수학 수행2024.08.161. 서론 1.1. 인공지능과 수학의 관계 인공지능과 수학의 관계는 매우 밀접하다. 수학은 인공지능 발전에 있어 핵심적인 역할을 해왔으며, 인공지능을 구현하고 활용하는데 필수적인 기반이 되고 있다. 인공지능의 발전과정을 살펴보면 수학이 어떻게 기여했는지 확인할 수 있다. 인공지능의 기원이 되었던 논리 회로와 퍼셉트론 모델은 수학적 원리를 바탕으로 설계되었다. 특히 집적 회로 기술에서 논리 기호의 적용 과정에 수학이 필수적이었다. 이후 기계학습과 딥러닝 알고리즘의 발전에도 선형대수학, 최적화 이론, 통계학 등의 수학적 기반이 핵...2024.08.16
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인공지능수학 수행평가 알려줘2024.08.171. 서론 1.1. 인공지능과 수학의 관계 인공지능과 수학의 관계는 매우 밀접하다. 인공지능은 다양한 수학적 기법과 개념을 활용하여 구현되며, 수학은 인공지능의 발전에 중요한 역할을 하고 있기 때문이다. 인공지능의 근간을 이루는 대표적인 수학적 개념들로는 선형대수, 확률과 통계, 최적화, 미분 등이 있다. 선형대수학은 인공신경망과 같은 핵심 인공지능 모델의 기반이 되며, 확률과 통계는 기계학습과 딥러닝 알고리즘의 토대가 된다. 또한 최적화 이론은 인공지능 모델의 성능을 개선하는데 활용되고, 미분 계산은 역전파 알고리즘 등 학습...2024.08.17
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선형계획 모형을 구성2024.10.071. 경영과학의 개념과 특성 1.1. 경영과학의 정의 경영과학은 시스템의 설계와 운영 과정에서 발생하는 경영의 문제를 모형화하여 보다 나은 의사결정과 경영을 할 수 있도록 하는 과학이다. 경영과학은 시스템을 통해 목표를 효과적으로 달성하는 것을 추구하며, 이를 위해 계량적인 모형을 사용한다. 즉, 경영과학은 경영의 문제를 수학적 모형으로 표현하고 분석하여 최적의 해결책을 제시하는 것이다."" 1.2. 경영과학의 발전과 특성 경영과학은 시스템의 설계와 운영 과정에서 발생하는 경영의 문제를 모형화하여 의사결정을 안내하고 최적의 해를 ...2024.10.07
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의사결정론 연습문제2024.10.071. 의사결정론 1.1. 핵심용어 정리 핵심용어 정리는 다음과 같다. 민감도 분석(=사후분석)은 선택한 대안이 당면한 의사결정 목표를 달성하는 데 가장 효과적 방안인가를 다시 확인하는 절차로, 문제를 올바로 이해하고 있으며 분석과정을 거쳐 도출한 결정사항이 실제로 실행 가능한 당면 문제의 해결책이 될 수 있는지를 검토하는 것이다." 시나리오 분석은 평가 대상사업의 수익성에 영향을 주는 변수들이 취할 수 있는 예상 실현치를 가정하여 유리한 상황과 불리한 상황을 설정하고, 이러한 상황에서의 수익성을 추정하여 사업위험을 평가하는 ...2024.10.07
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생명과학 속의 미적분 법칙2024.09.081. 우리 주변의 숨겨진 수학 1.1. 일상 속의 미적분학 우리는 의식하지 못하고 있지만 실제로 일상 속 곳곳에서 미적분학을 적용하고 있다. 아침에 일어나 세수를 하고 커피를 마시는 일상부터 저녁에 집으로 오는 길의 운전, 그리고 수면 주기에 이르기까지 미적분의 원리가 적용되고 있다. 먼저 아침에 일어나 세수를 할 때 우리는 물의 온도 변화에 따른 온도 함수를 계산하고 있다. 물의 온도 T가 시간 t에 따라 어떻게 변화하는지를 파악하고 있는 것이다. 특히 세수를 하기 위해 물을 틀 때, 우리는 물의 온도가 시간에 따라 변화하는 ...2024.09.08
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감기의 미적분학2024.09.111. 미적분으로 바라본 하루 1.1. 일상 속 숨겨진 수학 찾기 우리는 일상생활 속에서 수많은 수학적 원리와 개념들을 무의식적으로 사용하고 있다. 저자는 이 책에서 우리가 무심코 지나치고 있는 일상 속 수학을 발견하고 그 원리를 설명한다. 미적분은 우리 주변에 널리 퍼져 있어 지하철역에서 적분 공식이 나오기도 하고, 극장에서 최적의 위치를 구하는 공식을 알 수 있다는 점을 알려준다. 일상 곳곳에 퍼져있는 수학을 발견하고 그 원리를 이해함으로써 우리는 수학이 생활과 떨어져 있지 않다는 사실을 깨닫게 된다. 일상에는 계산으로 설명...2024.09.11
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미적분2024.09.111. 인공지능과 최적화 1.1. 인공지능에서의 최적화 인공지능에서의 최적화란 인공지능 시스템이 작업을 수행하는 과정에서 최선의 결과를 얻기 위해 매개변수를 조정하는 것을 의미한다. 인공지능 시스템은 방대한 데이터를 입력받아 처리하는데, 이 과정에서 성능 지표를 최적화하는 것이 매우 중요하다. 성능 지표는 예측 오차나 손실함수와 같은 수치로 나타나며, 이 지표가 가장 낮은 최적의 모형을 찾는 것이 최적화의 목표이다. 최적의 모형을 찾기 위해서는 모형의 매개변수를 조정해야 하는데, 이때 미분 및 편미분을 활용하는 경사하강법이 널리...2024.09.11
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기계공학 캡스톤디자인2024.09.061. 융합 Capstone Design 프로그램 결과보고서 1.1. 과제 개요 및 필요성 본 과제에서는 기계적인 진동에너지를 이용하여 하베스팅을 통해 전기에너지로 변환 및 회생하여 지속적인 자가발전이 되는 선형전자기 기반 발전기를 개발하고자 한다. 에너지 하베스팅(Energy Harvesting)이란 태양열, 진동, 압력 등의 에너지와 같이 우리 일상생활 주변에 산재하지만 버려지는 에너지들을 수확하여 이를 사용할 수 있는 전기 에너지로 변환하는 것을 말한다. 이 중 진동에너지를 이용한 하베스터는 다른 에너지 하베스터와는 달리 주변...2024.09.06
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미적분2024.08.301. 인공지능과 최적화 1.1. 인공지능의 발전과 최적화의 중요성 인공지능의 발전과 최적화의 중요성은 밀접한 관련이 있다. 인공지능의 핵심 기술인 기계학습은 방대한 데이터로부터 유의미한 정보를 추출하고 예측 모델을 만드는 것인데, 이 과정에서 최적화 기법이 필수적으로 활용된다. 최적화는 입력 데이터의 변화에 따른 출력값의 변화를 파악하고 이를 최소화하는 매개변수를 찾아내는 것이다. 인공지능 기술이 발전함에 따라 다양한 분야에 활용되고 있지만, 그 성능은 최적화 수준에 크게 의존한다. 예를 들어 자율주행 자동차나 의료 영상 진단...2024.08.30
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csv 전략사례2024.09.241. 빅데이터와 데이터마이닝 1.1. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터는 규모가 매우 크고 다양한 유형의 데이터로 구성되는 정보 자원을 의미한다. 이러한 데이터는 전통적인 데이터베이스 관리 도구로 처리하기 어렵거나 불가능한 정도로 크고 복잡한 특징을 가지고 있다. 빅데이터는 3V(볼륨, 다양성, 속도) 모델을 기반으로 설명되는데, 이 특징들을 살펴보자면 다음과 같다. 볼륨은 빅데이터가 대량의 데이터로 이루어져 있어 기존의 데이터 처리 방법으로는 처리하기 어렵거나 불가능한 양이라는 것을 의미한다. 대용량의 데이터를 효율적으로 저장,...2024.09.24
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