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1. 기술통계와 추론통계의 개념과 특징
1.1. 기술통계
1.1.1. 개념
기술통계는 표본 자체의 속성을 파악하는 데 초점을 맞추는 데이터 분석통계이다. 기술통계는 표본에 속한 대상자들의 인구통계학적 속성과 함께 연구 문제나 가설에 포함된 개별적인 변인에 대한 표본 대상자의 응답 즉 데이터 속성을 특정 통계량을 사용하여 요약해 준다. 기술통계는 데이터의 합리적인 요약 능력에 있다. 커뮤니케이션 연구에서는 상당한 크기의 표본으로부터 엄청난 양의 데이터를 수집하고 있는데, 기술통계는 간단한 통계량으로 엄청난 양의 데이터가 가지고 있는 속성을 합리적인 방법으로 요약해 데이터의 속성을 이해할 수 있도록 도와준다. 기술통계는 데이터 집합의 특성을 정량적으로 설명하는 분야를 나타내며, 평균, 중앙값, 모드, 분산 측정 등과 같은 중심 경향을 측정하여 데이터를 차트, 표, 그래프와 같은 수치 및 도구를 사용해 정확한 방식으로 요약한다.
1.1.2. 사례
예를 들어, 우리나라의 국민 1인당 평균 소득을 2만 달러라고 가정해 보면 이는 우리나라 국민 소득 수준의 대푯값이 될 수 있다. 그러나 대푯값뿐만 아니라 분산도 중요한데, 국민 1인당 평균 소득이 아무리 높더라도 소득에 대한 편차가 크다면 소득 분배가 제대로 이루어지고 있지 않다고 해석할 수 있다. 이처럼 기술통계는 표본 자체의 특성을 파악하는 데 초점을 맞추므로, 국민 소득의 평균과 분산과 같은 통계량을 통해 소득 분배의 실태를 분석할 수 있다.
1.2. 추론통계
1.2.1. 개념
추론통계의 개념은 다음과 같다.
20세기에 들어서면서 통계학은 다양한 분야에서 실험 및 관찰 데이터를 분석하기 위한 수학적인 도구로 인식되었다. 데이터를 기술 및 요약하고 난 후에는 이러한 것들이 의미하는 바가 무엇인지 결론을 도출하고자 한다. 데이터의 요약으로부터 논리적인 결론을 이끌어내는 것을 통계적 추론이라고 부르며, 이를 다루는 통계학 분야를 추론 통계학이라고 부른다.
추론 통계에서는 모든 표본에서 모집단까지 일반화한다. 표본의 분석 결과를 표본을 취하는 모집단으로 추론할 수 있다. 이는 전 세계에 있는 모든 구성원에게 질문하는 것이 불가능할 때 인구에 대한 결론을 이끌어내는 방법이다. 선택한 표본은 전체 인구를 대표하고 있어야 하며, 인구의 중요한 특징을 포함해야 한다. 추론 통계에서는 확률이론을 사용해 표본의 속성을 기반으로 모집단의 성질 확률을 결정하는 데 사용한다.
1.2.2. 사례
대통령 선거 예측 실패 사례 분석"이다.
과거 미국 대선 당시 선거 결과 예측에 실패한 사례를 살펴보면, 여론조사 기관들이 당선 가능성이 낮은 후보를 당선될 것으로 예상한 경우가 있었다. 2016년 미국 대선에서 힐러리 클린턴 후보가 여론조사에서 우세했지만, 실제로는 도널드 트럼프 후보가 당선되었다. 또한 2020년 대선에서도 많은 여론조사 기관들이 조 바이든 후보의 당선 가능성을 높게 점쳤지만, 실제 선거 결과는 평가와 달랐다.
이러한 예측 실패의 원인은 표본 선정의 편향성, 응답자의 편향성, 여론조사 기관의 정치적 성향 등 다양한 요인이 작용했기 때문으로 볼 수 있다. 특히 보수층 유권자들의 경우 여론조사에 참여하기를 꺼려하는 경향이 있어, 이들의 의견이 충분히 반영되지 않았을 가능성이 있다.
따라서 여론조사 결과만으로는 선거 예측에 한계가 있으며, 보다 정확한 분석을 위해서는 다양한 통계 자료와 심층적인 정치, 사회, 경제적 요인들을 종합적으로 고려해야 한다. 또한 여론조사 기관들의 중립성과 신뢰성을 높이기 위한 노력이 필요할 것으로 보인다.
1.3. 기술통계와 추론통계의 차이점
기술통계와 추론통계의 차이점은 다음과 같다.
첫째, 연구결과의 일반화에 있다. 연구결과를 일반화하기 위해서는 일반화할 수 있는 모집단이 있어야 하기에 추리통계에서는 표집방법이 고려되어야 한다. 반면 기술 통계는 모집단을 고려하지 않고 얻어진 자료만을 요약 및 정리하는 단계에 머물게 된다. 이와 같은 기술 통계는 귀납적인 논리와 수학의 한 분야로 상담 연구자들이 자료를 숫자와 그래픽 형태로 요약하고 조직하기 위하여 사용하게 된다.
둘째, 기술 통계는 연구 대상 인구를 설명하는 분야이나 추론 통계는 통계의 유형이다. 추론 통계는 표본 분석과 관찰을 기반으로 인구에 대한 결론을 도출하는 데 초점을 맞추고 있다.
셋째, 기술 통계는 의미 있는 방식으로 데이터를 수집, 정리, 분석, 제시한다. 그러나 추론 통계는 데이터를 비교하고 가설을 검증하며 미래에 대한 결과에 대하여 예측을 한다.
넷째, 설명적인 통계에는 최종적인 결과가 도식적으로나 표 형식으로 표시되지만 추론 통계의 최종적인 결과는 확률의 형태로 표시된다.
2. 대통령 지지율 여론조사 실태 및 문제점
2.1. 대통령 지지율 조사 기관 간 차이 발생 이유
2.1.1. 표본조사 방식의 차이
여론조사 기관 간 표본조사 방식의 차이로 인해 대통령 지지율 조사 결과가 들쭉날쭉한 이유는 다음과 같다.
주요 조사기관 중 리얼미터는 주로 자동응답시스템(ARS) 방식으로 운영하고, 한국갤럽과 한국리서치는 전화면접 방식을 사용한다. 각 기관은 자신들의 방식이 더 신뢰성이 높다고 주장하고 있다. 리얼미터 측은 "전화면접 방식...
