"time series data forecasting"의 검색결과 입니다.

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산업공학과 시계열분석 frm 수요예측 정성적 수요예측 고객관계관리 ppt dss 사례

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"time series data forecasting" 검색결과 1-20 / 68건

Empirical analysis of Deep Learning Models in forecasting Chaotic Time series data (Empirical analysis of Deep Learning Models in forecasting Chaotic Time series data)

한국지능정보시스템학회 Mulomba Mukendi Christian, 김윤선, 최혜봉

논문 | 25페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.21 | 수정일 2025.03.06

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시계열 빅데이터를 활용한 김해공항 항공수요예측 (Air transport demand forecasts of Gimhae Airport using time series big data)

사단법인 인문사회과학기술융합학회 홍지숙

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.17 | 수정일 2025.05.22

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명지대학교 산업경영공학과 생산관리 8주차 강의내용

생산관리 8주차 강의내용Seasonal variations in data are regular up-and-down movements in a time series that ... the time series.평균대비 실제량이 시기별로 얼마나 변하는지를 계절성으로 표현한다.Steps in the process for seasonal forecast : 계절 ... that might influence the quantity being forecast.예측 수량에 영향을 미치는 변수들을 고려한다.Unlike time-series forecasting

시험자료 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.24

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시계열분석의 장단점및 양적 예측 방법의 개선점(Benefits and risks of time-series forecasting and improvement of quantitative forecasting)

potential benefits and risks of time-series forecasting techniques.양적 예측 방법 중 시계열 분석은 몇가지 특징이 있다. 시간 ... 다는 위험이 있다.How do you think such risks or drawbacks of time-series forecasting techniques can be ... overcome?시간에 근거한 예측은 틀릴 수 있다는 단점이 있다. Time-series forecasting의 약점을 보완하기 위해서 예측하는 사람은 과거의 자료와 주변을 충분히 살펴야

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.10.03

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클러스터링 알고리즘을 사용한 시계열 데이터 예측 (Time Series Prediction using Clustering Algorithm)

한국정보과학회 김진현, 이창형, 심규석

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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방송통신대학교 통계데이터학과) 빅데이터의 이해와 활용 중간과제물 (30점 만점 A+)

. 이외에도 다양한 예시를 통해 우리는 데이터가 시간에 따라 변화하는 것을 알 수 있다. 이러한 데이터를 시계열 데이터(time series data)라고 한다. 시계열 데이터는 특정 ... 의 이름: 9_forecast.png원본 그림의 크기: 가로 640pixel, 세로 478pixel예측 모델그림입니다.원본 그림의 이름: 6_diff_series_PACF.png원본 ... : 1_original_series.png원본 그림의 크기: 가로 640pixel, 세로 478pixel원 데이터장점:다양한 유형의 시계열 데이터(정상적/비정상적 데이터)에 적용

방송통신대 | 6페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.12.11

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기상정보 예측 성능 개선을 위한 빅데이터 병합 및 딥러닝 모델 최적화 (Big Data Merging and Deep Learning Model Optimization for Improving Weather Information Forecasting Performance)

대한전자공학회 고경규, 샤자드, 정은성

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.17 | 수정일 2025.05.22

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인하대학교 경영학부 오퍼레이션스 매니지먼트 (영문강의) 중간, 기말고사 기출족보

new products faster than competitors. (Samsung Galaxy series is faster than LG G series) Timeliness ... ontributions to development in OM: F. Taylor developed "Time & Motion study". This approach find the ... standards for proper working time. He also developed "Task management". It based on time and motion

시험자료 | 13페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.10.15

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The Age of Big Data(빅데이터의 시대) 빅데이터 관련 내용 요약 후, 번역한 자료입니다.

The Age of Big Data빅 데이터의 시대GOOD with numbers? Fascinated by data? The sound you hear is ... as a data analyst suits her skills.작년 여름, 아이비엠은 급상승중인 데이터 컨설턴트의 순위권에 진입하기위해서, 예일대 M.B.A.출신의 모 조우 ... t“Big Data, Big Impact,” declared data a new class of economic asset, like currency or gold.빅 데이터 시대

리포트 | 9페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.12.09 | 수정일 2021.02.10

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실시간 수위 예측을 위한 시공간 특징공학적 최적학습모델 (Optimal Learning Model Based on Spatiotemporal Feature Engineering for Real-Time Water Level Prediction)

한국정보과학회 오지현, 홍봉희

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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K-means 클러스터링을 이용한 지역별 전동 모빌리티 수요 예측 (Electric Mobility Demand Prediction by Region using K-means Clustering)

한국정보기술학회 박세준, 변영철

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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시공간 데이터 학습을 이용한 딥러닝 모델 기반 교통사고 위험 예측 (Traffic Accidents Risk Forecasting based on Deep Learning Models using Spatiotemporal Data Learning)

한국정보기술학회 김태형, 서재용

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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EfficientNet과 LSTM을 활용한 병해 진행도 예측 시스템 (Disease Progress Forecasting System Using EfficientNet and LSTM)

한국멀티미디어학회 최은성, 심춘보, 정세훈

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.11 | 수정일 2025.05.18

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명지대학교 산업경영공학과 생산관리 6주차 강의내용

생산관리 6주차 강의내용수혜예측을 위한 quantitative / qualitative method(기법)Time series 의 수혜예측 기법1. Naive approach ... (시험)- 수요예측을 하기 위한 가장 간단한 방법은 다음기간(예측기간)의 수요가 가장 최근기간의 수요와 동일하다고 가정하는 것_가장 최근의 데이터가 앞으로의 수요와 제일 유사할 것이 ... 할 수 있는 기준점이 naive approach이다.2. Moving average(simple)- 평균 내기. 수요예측을 위해 n개의 가장 최근 데이터의 평균을 사용하는 것- 경우

시험자료 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.24

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미국대학원_과제_스마트 IoT 온도계 애널리틱스, 빅데이터 적용사례 연구조사_Columbia Univ_IoT Analytics Case_Smart Thermostats

a potential danger.The data collected here will be in form of time series that will be collected ... of time series analysis and anomaly detection algorithms will fulfill these requirements.Temperature ... . Communication Protocols…….………………………………………….….3c. Cloud……………………………………………………………...……………..3d. Data

리포트 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.26 | 수정일 2021.01.07

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[영어에세이] 스타트업은 델파이 기법을 사용해야 한다.

economists emphasize that our decision-making process is a series of irrational judgments. In Delphi ... panel as a whole, and to revise their own forecasts and opinions in real-time. Delphi techniques can ... . At this time, Delphi techniques can greatly help start-ups make decisions. Delphi method is a

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.06.14

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명지대학교 산업경영공학과 생산관리 5주차 강의내용

번 Time-Series Model_수요예측을 하기 위해 과거 데이터를 분석한다.과거의 데이터는 각각 균등한 시간간격을 두고 있어야 한다.(분기별 판매실적 등)타임시리즈 수요예측 ... 에서 기간 외 다른 요소들은 의미가 없다.Time-Series Model의 4가지 특징- Trend(경향) : 시간이 지남에 따라 데이터가 점진적(위 혹은 아래로)으로 이동하는 것. ... - Seasonality(계절성) : 데이터가 일정 기간을 기점으로 반복되는 것. 분기별, 요일별 판매패턴(시험에 무조건 나옴)A data pattern that repeats

시험자료 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.24

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적대적 훈련 기반의 시계열 데이터 증강 기법 (Time-Series Data Augmentation Based on Adversarial Training)

한국정보과학회 신광훈, 김도국

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

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시계열 모형과 기계학습 모형을 이용한 풍력 발전량 예측 연구 (Wind power forecasting based on time series and machine learning models)

한국통계학회 박수진, 이진영, 김삼용

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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기계학습 기반의 대공장비 수리부속 수요예측모형 연구 (A study on predictive model for forecasting anti-aircraft missile spare parts demand based on machine learning)

한국데이터정보과학회 김재동, 이한준

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.16 | 수정일 2025.05.22

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