"fine-tuned CNN"의 검색결과 입니다.

기간
- 전체
- 3개월
- 6개월
- 1년
- 2년
- 3년
- 5년
직접입력

적용
연관순
- 연관순
- 최신순
영역
- 전체
- 제목
- 본문
- 태그
페이지 수
- 전체페이지
- 1 페이지 ~ 5 페이지
- 6 페이지 ~ 10 페이지
- 직접입력 페이지 ~ 페이지 적용
확장자
- 전체
- 한글
- PDF
- MS워드
- MS엑셀
- MS파워포인트
- 압축파일
- 기타
할인자료 보기

연관검색어

경북대 인공지능 멀티모달 ai llm 딥러닝 cnn KT ai

판매자 표지는 다운로드시 포함되지 않습니다.

"fine-tuned CNN" 검색결과 1-11 / 11건

판매자 표지

서강대학교 인공지능학과 대학원 학업계획서

었습니다. 해당 프로젝트에서 Llama3 언어 모델을 목적에 맞게 fine-tuning하기 위해 알고리즘을 작성하고 SBC 장치에서 원활한 작동이 가능하도록 모델의 효율성을 높이는 역할 ... 하고 LoRA 기술을 활용하여 모델을 fine-tuning했습니다. 이를 통해 자연어 처리 및 LLM 기술을 경험하고 음성을 이용한 사용자와의 자연스러운 상호작용을 구현 ... 했습니다. 해당 프로젝트는 온디바이스 환경에서 자연어 처리 모델의 한계를 극복하는 중요한 경험이었습니다. 언어 모델을 fine-tuning하는 과정에서 많은 어려움을 겪었습니다. 새로운 데이터

자기소개서 | 3페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.10.27 | 수정일 2025.01.15

다운로드 장바구니
판매자 표지

성균관대학교 인공지능학과 대학원 학업계획서

었습니다. 해당 프로젝트에서 Llama3 언어 모델을 목적에 맞게 fine-tuning하기 위해 알고리즘을 작성하고 SBC 장치에서 원활한 작동이 가능하도록 모델의 효율성을 높이는 역할 ... 하여 텍스트의 끝을 명확히 표시하였습니다. 그 후 LoRa 기술을 활용하여 모델을 fine-tuning했습니다. 이를 통해 자연어 처리 및 LLM 기술을 경험하고, 음성을 이용 ... 한 사용자와의 자연스러운 상호작용을 구현하는 방법을 배웠습니다. 언어 모델을 fine-tuning하는 과정에서 많은 어려움을 겪었습니다. 새로운 데이터를 학습시킬 때마다 이전 지식

자기소개서 | 4페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.10.27 | 수정일 2025.01.15

다운로드 장바구니
판매자 표지

인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오. (이 경우, 반드시 본인의 의견이 제시되어야 합니다.) (30점 만점)

하고 의미를 파악함으로써, 정교한 언어 처리와 유연한 질의응답을 수행한다.사전학습(Pre-training)과 파인튜닝(Fine-tuning)을 통해 대규모 말뭉치(corpus)를 학습 ... 성초기 CNN, RNN 기반 모델에서 트랜스포머 기반 모델로 넘어오면서 병렬 처리와 스케일 업이 한층 용이해졌다. 대규모 파라미터를 가진 모델이 늘어날수록 학습 성능은 높아지

방송통신대 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.12.23

다운로드 장바구니
Action Recognition in Movie Scenes using Deep Features of Keyframes (Action Recognition in Movie Scenes using Deep Features of Keyframes)

한국차세대컴퓨팅학회 울라 아민, 아마드 자밀, 무하마드 칸, Irfan Mehmood, 이미영, 백성욱

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

다운로드
IT와경영정보시스템 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물)인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교 설명하고 Deep Learning과의 관계에 대해 논

단어가 나올지 예측하는 능력을 학습하게 된다.사전 학습이 완료된 후에는 미세 조정(fine-tuning) 단계를 거친다. 미세 조정은 특정 작업에 맞게 모델을 최적화하는 과정 ... , 그리고 문맥적 관계를 파악한다. 이때 사전 학습(pretraining)과 미세 조정(fine-tuning)이라는 두 가지 주요 딥러닝 학습 과정이 적용된다. 딥러닝 알고리즘은 대 ... 개의 파라미터를 가진 Transformer 기반 아키텍처를 사용한다. 딥러닝의 자연어 처리 기술은 RNN(순환 신경망)이나 CNN(합성곱 신경망)과 같은 초기 모델에서 발전

방송통신대 | 14페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.09.21 | 수정일 2024.09.30

다운로드 장바구니
판매자 표지

자연어 처리

게 설계된 것이다.BERT의 학습 방식에서 Pre-training는 unlabled data로부터 모델을 사전 학습시키는 단계이고 Fine-tuning는 사전 학습된 모델 ... 을 downstream task에서 사용되는 labeled data로 파라매터를 fine-tuning 시키는 단계이다.Transformer의 인코더를 적층해서 맨 뒤에 Layer 하나만 붙이고 잘 ... 은 tion가 가진 힘을 제대로 발휘하지 못하게 제한하고 있다고 하고, 그 가장 큰 이유가 바로 언어 모델이 unidirectional 하기 때문이라고 하였다. BERT는 fine

리포트 | 27페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.04.02

다운로드 장바구니
KT AI석사과정 자소서 (머신러닝/딥러닝)

방법 개발, 데이터 품질을 고려한 semi-supervised fine-tuning 전략 등 실무 중심의 연구를 진행하고자 합니다. 이후 KT 입사 후에는 각종 실시간 패턴 인식 ... 별 변화 지점을 ‘이유-결과’ 구조로 정리한 기술 로그를 문서화하여, 팀원들이 각자의 작업 영향을 빠르게 파악할 수 있도록 도왔습니다. 그 결과, 협업 속도는 눈에 띄게 안정 ... 는 일련의 과정에 강점을 갖고 있습니다. 프로그래밍 언어로는 Python에 익숙하며, NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch 등을 중심으로 데이터 분석 및

자기소개서 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.07.24

다운로드 장바구니
판매자 표지

AI Biz_기말_ai알고리즘 응용사례_알고리즘중심_cnn,lstm,bert,gen(A+만점)

분야에 속할 확률을 나타내는 모델이다. 아렇게 설계된 BERT 모델은 fine-tuning 방식으로 학습되었으며 이 주어진 문제의 해결을 위해 총 33개의 중 분류기술명 중 각각 ... 2022-1 AI BUSINESS 기말대체과제Deep Learning 활용 사례2022-1 AI BUSINESS 기말대체과제목 차1. CNN1-1. 딥러닝 활용을 위한 문제점1 ... 을 위한 문제점4-2. 사례 및 기술4-3. 딥러닝 활용을 통해 얻게 된 이익4-4. 참고문헌1. CNN1-1. 딥러닝 활용을 위한 문제점우리가 현대 사회에서 많은 물품들을 손쉽

리포트 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.08.09

다운로드 장바구니
판매자 표지

앰코테크놀로지코리아 2023하반기 IT 직무 합격 자기소개서

했습니다. 정확도가 많이 올라감을 인지하고 사전에 학습된 모델을 사용하는 Fine-tuning 방법을 수행했습니다. 다양한 딥러닝 모델 선택과 변수 및 파라미터 조정 작업을 시도하며 최종 ... 데이터를 활용해 차량 파손 여부 분류 프로젝트를 진행했습니다. 초기에 CNN 알고리즘을 이용해 모델을 학습시킨 결과 정확도가 0.6으로 낮은 수치를 보였습니다. 학습 데이터

자기소개서 | 4페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.07.30 | 수정일 2025.01.09

다운로드 장바구니
경북대학교 인공지능 수업 중간고사 정리본 요약본

varizance, not bounded. 해당 값이 극단적인 예외 case일 경우 사용Fine-Tune- Grid Search: 알아서 더 좋은 파라미터를 찾아줌 ... 고 행동에 포커스. 현재 지배적인 접근 방법방법론규칙 기반 방법- 사람이 사용하는 규칙을 수집하여 프로그래밍. if else로 쉽게 프로그래밍 할 수 있으나, 조금이라도 규칙 위 ... 반시 한계에 노출한다는 단점- 분류하는 규칙을 사람이 구현- 큰 데이터셋 불가능. 데이터 바뀌면 새로 작업해야하는 비효율성기계학습 방법- 충분한 데이터를 수집한 다음 기계학습 모델

시험자료 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.06.22 | 수정일 2022.07.27

다운로드 장바구니
영상시스템설계 기말 리포트(딥러닝 RCNN 설계 보고서)

하여 학습 신경망의 이러한 재학습 과정을 세부 조정 (fine-tuning) 이라 부름Transfer Learning 10 상황에 알맞은 Transfer Learning 1) 학습 ... 시킬 데이터와 Original 데이터와 유사한 경우 1. 새로 훈련할 데이터가 적다 데이터의 양이 적어 Fine-tune 은 OverFitting 의 위험이 있어 최종 단계 ... 의 Linear Classifier 레이어만 학습 2. 새로 훈련할 데이터가 매우 많다 전체 레이어에 대해서 Fine-tune 을 진행 2) 학습시킬 데이터와 Original 데이터

리포트 | 26페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.03.12

다운로드 장바구니

파워링크

신청하기