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"adsp 정리" 검색결과 1-20 / 205건

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    ADSP 정리1
    3. 데이터 분석 Summary 함수 연속형, 범주형 변수의 해석 연속형 : 최솟값, 1사분위수, 중간값, 평균, 3사분위수, 최댓값 범주형 : 범주, 범주별 데이터 개수가 콜론으로 구분되어 표시 결측치 대치법 단순 대치법 : 완전 응답 개체분석, 평균대치법, 단순확률..
    시험자료 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.09.01
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    ADSP 정리3
    데이터 마이닝대용량 데이터에서 의미 있는 패턴을 파악하거나 예측하여 의사결정에 활용하는 방법통계분석은 가설이나 가정에 따른 분석, 검증 / 다양한 수리 알고리즘을 이용해 데이터베이스의 데이터로부터 의미 있는 정보 찾아내는 방법데이터 마이닝 분석방법지도학습비지도학습? 의..
    시험자료 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.09.01
  • 판매자 표지 자료 표지
    ADSP 정리2
    시험자료 | 30페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.09.01
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    ADsP 요점정리
    ADsP(데이터분석준전문가)1과목. 데이터 이해1장 데이터의 이해1절 데이터와 정보▶데이터의 정의와 특성◀정의기술적이고 사실적인 의미추론과 추정의 근거를 이루는 사실다른 객체 ... (Knowledge Discovery in Databases): 데이터로부터 통계적 패턴이나 지식을 찾기 위해 활용할 수 있도록 체계적으로 정리한 데이터 마이닝 프로세스KDD 분석 절차1
    시험자료 | 29페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.02.19
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    adsp 요점정리
    데이터 유형1. 데이터의 정의- 데이터는 개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적인 사실(fact)- 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거(basis)로 기능하는 특성을 갖음- 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 찾음2. 데이터의 유형1) 정성적 데이터(q..
    시험자료 | 43페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.11.12 | 수정일 2024.10.04
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    ADSP 요약정리
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 42페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.12.18
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    adsp 정리
    암묵지(내면화)->공통화, 형식지(표출화)->연결화OLTP(transaction) vs OLAP(analytical)CRM : 고객중심자원 극대화SCM-제조ERP(enterprise resource planning) : 경영자원 통합시스템BI (business inte..
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.10.01
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    ADSP 데이터분석준전문가 시험공부자료 정리
    데이터 : 정보 형태가 정해짐, 연산 가능 (관계형DB, 엑셀-스프레드시트, CSV) → 수집관리 용이 * 주의 : 설문조사 자체에 대한 설문지는 비정형이나, 그 결과를 정리
    리포트 | 80페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.03.06 | 수정일 2025.09.11
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    ADSP 정리4(R데이터)
    3. 데이터 분석오픈소스(=무료 소프트웨어)이며, 다양한 운영체제에서 사용할 수 있다S언어 기반의 프로그래밍 언어이다다양한 데이터 구조(형)를 지원하므로 분석 대응력이 좋다복잡한 통계 분석 기법이 가능텍스트, CSV, 엑셀, SAS, SPSS, DB 등 다양한 데이터 ..
    시험자료 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.01
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    시험직전 ADSP 요약정리
    1. 빅데이터의 이해• 빅데이터의 정의(1) 관점에 따른 정의- 데이터 규모에 중점을 둔 정의 (Mckinsey,2011)일반적인 데이터베이스 소프트웨어로 저장, 관리, 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터 - 분석 비용 및 기술에 초점을 둔 정의 (..
    시험자료 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.12
  • ADsP 빈출개념 요약정리
    # ADsP 요약정리1. 데이터 이해#. 암묵지와 형식지의 상호작용- 공통화 : 암묵지 지식 노하우를 다른 사람에게 알려줌- 표출화 : 암묵지 지식 노하우를 책, 교본 형식
    시험자료 | 14페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.08.31
  • 판매자 표지 자료 표지
    adsp 민트책 문제정리
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.09.02
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    ADsP 자격증 개념 요약 정리
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 26페이지 | 3,500원 | 등록일 2025.10.10
  • adsp 1,2,3과목 요약정리
    (1과목 개념정리)순서: 공통화 - 표출화 - 연결화 ? 내면화 (공 표 연 내)-암묵지-개인에게 체화되어 겉으로 드러나지 않음(개인에게 내면화)-(조직에게 공통화)-형식지-문서 ... 을 제공하는 소프트웨어-관계형DBMS: 테이블로 데이터정리-객체지향DBMS: 정보를 객체로 정리함SQL: DB에 접근 할 수 있는 하부언어집계함수 중 COUNT()만 수치형 문자
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 23페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.10.25
  • 판매자 표지 자료 표지
    데이터분석준전문가(adsp) 정리
    , Oracle 테이블(표) 정리객체지향형 DBMS: 비정형 복합정보(멀티미디어 등) 모델링 가능객체관계형 DBMS: 관계형DBMS+객체지향형DBMSNoSQL DBMS: HBase
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 21페이지 | 3,700원 | 등록일 2025.12.30
  • 판매자 표지 자료 표지
    ADSP 요점정리(민트책+유투브강의)
    1과목 데이터의 이해1.데이터의 이해*데이터: 있는 그대로의 사실, 가공되지않은 자료(주문수량) -> 정보: 가공된 자료(베스트셀러)-있는 그대로의 사실 나타내는 것 ‘존재적 특성’ (수학 80점, 영어 100점)-추론&예측&전망&추정을 위한 정보의 근거가 되는 것 ‘..
    시험자료 | 20페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.11.12 | 수정일 2024.11.13
  • 판매자 표지 자료 표지
    ADsP 핵심 개념 및 기출 주요 개념 정리
    (1) 데이터데이터는 추론과 추정의 근거를 이루는 사실이다.존재적 특성(객관적 사실), 당위적 특성a. 정성적 데이터와 정량적 데이터정량적은 정형화된 데이터로 비용 소모가 적음 ex) 엑셀정량적 데이터는 양으로 표현됨b. 암묵지와 형식지암묵지 : 겉으로 드러나지 않은 ..
    시험자료 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.09.04 | 수정일 2024.09.10
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    ADsP 주관식 정리 (30회~35회)
    처리 및 정보통신 기기에 의하여 체계적으로 수집&축적하여 다양한 용도와 방법으로 이용할 수 있도록 정리한 정보의 집합체데이터베이스(Database)아래에서 설명하고 있는 빅데이터 ... 를 나타내는 확률 분포는 무엇인가?포아송 분포베이즈 정리와 특징에 대한 조건부 독립을 가설로 하는 알고리즘으로 클래스에 대한 사전 정보와 데이터로부터 추출된 정보를 결합하고 베이즈 정리
    시험자료 | 13페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.02.24 | 수정일 2023.08.07
  • 판매자 표지 자료 표지
    ADsP 데이터 분석 준전문가 이론정리
    #데이터의 유형#정성적 데이터 vs 정량적 데이터★1)정성적 데이터(qualitative): 설명, 응답자의 주관적 견해와 판단을 토대로 함.(주관적 내용) -비정형 데이터(언어, 문자 등). 통계분석 어려움. 저장•검색•분석에 많은 비용 소모ex) 회사 매출이 증가함..
    시험자료 | 54페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.02.26
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    adsp 민트책 2과목 문제 완전정리
    2과목 데이터 분석 기획1번Solution 유형분석대상은 명확하지만 분석 방식이 명화하지 않은 경우 수행하는 주제 유형* 분석의 대상 및 방식에 따라서 분석의 주제는 크게 4가지 유형으로 나뉨.분석의 대상(what)Knownun-KnownOptimization최적화In..
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.09.02
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2026년 01월 07일 수요일
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- 작별인사 독후감