"Supervised Learning Model Classifier"의 검색결과 입니다.

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"Supervised Learning Model Classifier" 검색결과 1-20 / 70건

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논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.01 | 수정일 2025.05.15

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우아한 형제들 Data Scientist 합격 과제 (Contrastive Learning)

이 뛰어난 Visual Embedding Model을 만드는 것Self-Supervised Learning (SSL)● 기존의 Label이 필요한 Supervised Learning의 제약을 극복하기 위한 Unsupervised Learning의 한 영역으로 고안됨

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-Supervised Learning 연구, 세탁 시 노이즈 기반 자기주도 이상 감지 작동 정보가 있는 심층 신경망을 사용하는 기계 연구, 구면 고조파의 3회 반복 관계를 이용한 파라메트릭 ... : Pose Estimator와 Auxiliary Classifier를 이용한 SAR Target Image Generation을 위한 GAN 기반 Multi-Task ... Learning Method 연구, 심층 블록 분할 구조의 인트라 예측 코딩을 위한 입자 필터링 기반 예측을 이용한 새로운 비율 및 왜곡 추정 방법 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 다중

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.04.10

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하고자 합니다. 특히 Supervised learning에 쓰이는 여러 가지 regression model에 관심이 있습니다. 회귀분석을 공부하며 normal linear model ... . GLM에 대한 토대를 다지고 난 뒤에는, Supervised Learning에 대한 전반적 인사이트를 위해 대학원 수업이지만 ‘통계적학습이론’을 미리 수강해 보고 싶습니다. 최근 ... 었던 경험은 general linear test였습니다. Full model과 Reduced model에 대한 가설을 세우고 SSE를 최소화하는 LSE를 찾는 과정에서 어떤 linear

자기소개서 | 2페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.11.30

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Development of Export Volume and Export Amount Prediction Models Based on Supervised Learning

한국산업경영시스템학회 Dong-Gil Na, Yeong-Woong Yu

논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.07.31

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Anomaly Detection Model Based on Semi-Supervised Learning Using LIME: Focusing on Semiconductor Process

한국산업경영시스템학회 Kang-Min An, Ju-Eun Shin, Dong Hyun Baek

논문 | 13페이지 | 4,500원 | 등록일 2023.04.03

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리포트 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.26 | 수정일 2021.01.07

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2024 EXAM PA 필수개념 71선 - ASA

vs Unsupervised"Supervised learning problems: They refer to those for which there is a target ... investigate and quantify the impact of the different prescribed action in differnetn scenarios."3X2Supervised ... .or the BIC than for the AIC, so the BIC is more stringent than the AIC for the complex model and

시험자료 | 3페이지 | 15,900원 | 등록일 2023.12.02 | 수정일 2023.12.04

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혼합 데이터 마이닝 기법인 불일치 패턴 모델의 특성 연구 (Characteristics on Inconsistency Pattern Modeling as Hybrid Data Mining Techniques)

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성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스

하여 모델의 성능을 평가한다.2-2. 알고리즘 학습 결과물에 대한 해석scikit-learn에서 model.fit 메서드와 모델의 클래스 구조에 초점을 맞춰 결정 트리 알고리즘 ... 구현의 해석을 알아보고, 이러한 측면을 단계별로 살펴보겠다.①model.fit() 메서드scikit-learn에서 'model.fit()' 메서드는 주어진 데이터 세트에서 결정 트리 이다. ... 성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스1. 기획 및 조사1-1. 알고리즘 선정 이유 및 원리 파악결정 트리(Decision Tree)는 지도 학습(Supervised

리포트 | 12페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.18

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기계학습을 이용한 재질별 음료 용기 분류기 모델 개발 (Classifier Modeling of Beverage Containers by Material using Machine Learning)

한국기계기술학회 최덕기

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에어비엔비의 운영관리 (자원관리, 스케쥴링) 발표 ppt (A+)

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리포트 | 27페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.01.08 | 수정일 2022.07.17

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(정보통신망 4학년) 기계학습(Machine Learning)에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.

분류한 것이다. 기계 학습은 정답을 알고 있는지에 따라 지도 학습 방법(Supervised Learning)과 비지도 학습 방법(Unsupervised Learning)의 큰 ... (정보통신망 4학년) 기계학습(Machine Learning)에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.목 차Ⅰ. 서론Ⅱ ... . 본론1. 기계학습(Machine Learning)이란1) 기계 학습의 개념 및 배경2) 기계 학습의 원리(1) 지도 학습(2) 비지도 학습(3) 강화 학습3) 기계 학습의 필요성2

방송통신대 | 11페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.04.01

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나이브 베이지안 분류기를 이용한 판소리 분류 프로그램 구현 (An Implementation of Pan-So-Ri Classification Program Using Naive Bayesian Classifier)

lassification program using PCD(Pitch Class Distribution) and Naive Bayesian Classifier. Attribute

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.09

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퍼지 소속도 함수와 가중치 평균을 이용한 지도 학습 기반 분류기 설계 (Design of a Classifier Based on Supervised Learning Using Fuzzy Membership Function and Weighted Average)

learning, three types of fuzzy membership functions that determine the membership of each feature of c

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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객체 탐지 기법과 기계학습 라이브러리를 활용한 단감 등급 선별 알고리즘 (A Sweet Persimmon Grading Algorithm using Object Detection Techniques and Machine Learning Libraries)

한국멀티미디어학회 노승희, 강은영, 박동규, 강영민

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.12 | 수정일 2025.03.28

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A+받은 인공지능의 응용 과목에서 제출한 퍼셉트론, 딥러닝 모델, 지도학습, 비지도학습, 머신러닝 응용, 머신러닝 시스템이 응용된 미래사회를 정리하였습니다.

수 있게 된다. 각 층에서 나타나는 오차는 역전파 알고리즘을 사용하여 업데이트해나간다. ? 2. Deep Learning model 딥러닝(Deep Learning)이란 여러 층 ... 로 분할함으로 데이터를 단순화시키는데 기여한다. 4. Machine Learning model 응용 사례 1) 금융서비스 대표적인 은행을 비롯해 금융 산업에서는 머신러닝 기법 ... 모델의 대표적인 종류로는 합성곱 신경망인 CNN, 순환 신경망인 RNN, 생성 대립 신경망인 GAN, 강화학습인 RL 등이 존재한다 3. 지도학습(Supervised

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10 | 수정일 2024.11.18

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

로 구분해 볼 수 있다. 지도 학습(Supervised Learning), 비지도학습 (Unsupervised Learning), 그리고 강화학습(Reinforcement ... 있. 기계학습의 개념과 특징인공지능은 그 안에 다시 여러 가지 기술들을 내포하고 있다. 예를 들어 기계 학습 (Machine Learning), 인공 신경망 (Artificial ... Neural Network), 딥 러닝(Deep Learning), 인지 컴퓨팅 (Cognitive Computing) 그리고 뉴로모픽 컴퓨팅 (Nueromorphic

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.05.17 | 수정일 2023.06.02

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특허문서 자동분류를 위한 딥러닝 개별 모델 분류기와 앙상블 분류기의 성능비교 (Performance Comparison of Deep Learning Individual Model Classifier and Ensemble Classifier for Automatic Classification of Patent Documents)

대한전자공학회 김성훈, 김승천

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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공공 자전거 수요 예측을 위한 사이킷런의 지도 기계 학습 모델 성능 비교 (Performance Comparison of Scikit-Learn's Supervised Machine Learning Models for Public Bicycle Demand Prediction)

한국디지털콘텐츠학회 권혜진, 하진영

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.15 | 수정일 2025.03.28

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