"Pre-Trained Language Model"의 검색결과 입니다.

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"Pre-Trained Language Model" 검색결과 1-20 / 49건

한국어 자연어생성에 적합한 사전훈련 언어모델 특성 연구 (A Study of Pre-trained Language Models for Korean Language Generation)

한국지능정보시스템학회 송민채, 신경식

논문 | 20페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.07 | 수정일 2025.06.10

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대규모 언어 모델을 사용한 제로샷 한국어 감성 분석: 사전 학습된 언어 모델과의 비교 (Zero-shot Korean Sentiment Analysis with Large Language Models: Comparison with Pre-trained Language Models)

한국컴퓨터정보학회 권순찬, 이동희, 장백철

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.22 | 수정일 2025.05.26

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Mil-BART : 국방 표준 자연어 데이터셋을 활용한 군사 도메인에 특화된 사전학습 언어모델 (Mil-BART : Military Domain Specialized Pre-trained Language Model using Defense Standard Natural Language Dataset)

한국정보기술학회 고관우, 김한석, 이수진

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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다국어 범용 의존관계 주석체계를 준수하는 BERT 언어 모델 기반 자가-집중을 적용한 다중 작업 모델 (A Multi-task Self-attention Model Using Pre-trained Language Models on Universal Dependency Annotations)

한국컴퓨터정보학회 김유희

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.01 | 수정일 2025.07.05

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사전학습 코드 언어 모델 기반의 외부 지식 프롬프트를 활용한 결함 감지 연구 (A Study of Defect Detection using External Knowledge Prompt with Pre-trained Language Models on Code)

한국지능시스템학회 안지민, 이재훈, 최윤석, 이지형

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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KorPatELECTRA : 자연어처리 분야에서의 성능 향상을 위한 한국어 특허 문헌 사전학습 언어모델(KorPatELECTRA) (KorPatELECTRA : A Pre-trained Language Model for Korean Patent Literature to improve performance in the field of natural language processing(Korean Patent ELECTRA))

한국컴퓨터정보학회 장지모, 민재옥, 노한성

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.07 | 수정일 2025.06.10

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안전사고 분석을 위한 사전학습 언어모델 기반 개체명 인식 및 인과관계 추출 (Named Entity Recognition and Causal Relation Extraction Based on Pre-trained Language Model for Safety Accident Analysis)

한국지능시스템학회 이유진, 박재현, 이상덕

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.30 | 수정일 2025.05.15

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사전학습 된 언어 모델 기반의 양방향 게이트 순환 유닛 모델과 조건부 랜덤 필드 모델을 이용한 참고문헌 메타데이터 인식 연구 (A Study on Recognition of Citation Metadata using Bidirectional GRU-CRF Model based on Pre-trained Language Model)

한국정보관리학회 지선영, 최성필

논문 | 22페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.07 | 수정일 2025.06.10

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사전 학습된 신경망 언어모델 기반 다중 임베딩 조합을 통한 소재 및 화학분야 개체명 인식 성능 비교 연구 (A Comparative Study on the Performance of Named Entity Recognition in Materials and Chemistry Fields through Multiple Embedding Combination Based on a Pre-trained Neural Network Language Model)

한국정보과학회 이명훈, 신현호, 전홍우, 이재민, 하태현, 최성필

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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자연언어처리4공통형 7강까지 학습한 모델 알고리즘 중 하나를 적용한 논문에서 모델이 어떻게 사용되었는지를 아래와 같은 가이드라인을 따라 기술하시오00

-tuning)입니다.(1) 사전 훈련 (Pre-training)BERT의 사전 훈련 과정은 두 가지 주요 목표를 기반으로 합니다.-Masked Language Model (MLM): 입력 ... 적용한 논문은 BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. 위 논문을 중심 ... 서술하시오.논문 "BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding"에서 모델이 적용

방송통신대 | 6페이지 | 8,000원 | 등록일 2024.09.26 | 수정일 2024.10.09

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대학영어 2024년 2학기 중간과제물) 아래의 두 가지 과제(A, B)를 모두 작성하시오. A. Virus. (교재 Unit 1, 멀티강의 1강~2강) B. 교재 Part 2의 Unit 9 (멀티강의 9강~ 10강)를 참조하여 미래의 새로운 키워드를 작성해 보기

/large-language-models/)⑩ Generative Pre-trained Transformer (GPT)영문 정의(definition) : A generative pre ... -trained transformer (GPT) is a type of large language model (LLM) and a prominent framework for ... 이다. 기계의 자연어 처리에 사용되는 인공 신경망이다.(출처 : https://en.wikipedia.org/wiki/Generative_pre-trained_transformer

방송통신대 | 16페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.09.22

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4차산업혁명 Chat GPT의 발전과정 전망

Chat-GPTGenerative Pre-trained Transformer의 약자로, Open AI가 개발한 GPT-3.5 기반의 언어모델언어모델(Language Model ... ): 현재 알고 있는 단어들을 기반으로 다음 단어를 예측하여 생성하는 함수Generative Pre-trained Transformer생산적인, 사전 학습된, 트랜스포머 아키첵쳐

리포트 | 38페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.08.05 | 수정일 2023.08.15

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딥러닝 자연어처리 Bert 설명 ppt

BERT• Pre training- Masked language model: bidirectional pre-training for language representations

리포트 | 9페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.03.31 | 수정일 2022.12.02

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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오. (이 경우, 반드시 본인의 의견이 제시되어야 합니다.) (30점 만점)

하고 의미를 파악함으로써, 정교한 언어 처리와 유연한 질의응답을 수행한다.사전학습(Pre-training)과 파인튜닝(Fine-tuning)을 통해 대규모 말뭉치(corpus)를 학습 ... Ⅰ. 서론인공지능(AI)은 최근 폭발적인 성장세를 보이고 있으며, 특히 LLM(Large Language Model) 과 LMM(Large Multimodal Model) 이 큰 ... 와 함께 논의할 것이다.Ⅱ. 본론1. LLM(Large Language Model)의 개념 및 특징LLM은 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 언어 이해와 생성을 수행하는 모델이

방송통신대 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.12.23

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IT와경영정보시스템1공통 인공지능AI 학습고안된 LLM Large Language Model 대규모언어모형과 LMMLarge Multimodal Mode 대규모멀티모달모형 비교하시오00

(Generative Pre-trained Transformer), BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 등이다. ... IT와경영정보시스템1공통 인공지능AI 학습고안된 LLM Large Language Model 대규모언어모형과 LMMLarge Multimodal Mode 대규모멀티모달모형 비교 ... 하시오00경제학과, 경영학과 IT와경영정보시스템1공통인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model; 대규모 언어 모형)과 LMM(Large

방송통신대 | 5페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.09.24

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자연어 처리

(Generative Pre-trained Transformer)? GPT, BERT 등의 모델의 기본 모델? BERT(Bidirectional Encoder Representations ... from Transformer)? BERT의 Pre-trained Representations? 자연어 인터페이스 표준화? MPEG-IoMT 의 자연어 인터페이스 기능? 질문 분석 ... )를 mask로 가리고, 그 단어가 무엇일지 예측하는 방식이다. 또한, pre-training에서 Next Sentence Prediction(NSP) 태스크를 포함시켜서 text

리포트 | 27페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.04.02

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GPT 매개변수 숫자가 갖는 의미 (GPT parameters)

습니다. 이러한 도전과 위험을 인식하고 해결책을 개발하는 것이 중요합니다.GPT 개요대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 GPT(Generative Pre ... 는 Generative Pre-trained Transformer의 약자입니다. GPT-2는 15억개(1.5B), GPT-3는 1750억개(175B), GPT-4는 1조개(1T)의 매개 ... -trained Transformer)와 같은 모델에 사용되는 핵심 기술입니다. GPT에 사용되는 주요 기술은 다음과 같습니다.사전 학습(Pre-training)GPT는 사전 학습

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.22

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대화형 인공지능 서비스의 도입이 미래의 교육과 사회에 끼칠 순기능과 역기능

GPT(Generative Pre-trained Transformer)란 미리 학습된 내용을 바탕으로 가장 그럴듯한 답변을 만들어내는 인공지능을 말한다. GPT의 성능은 매개변수인 ... 에서 개발한 인공지능 GPT는 ‘Generative Pre-trained Transformer’의약자이다. GPT의 첫 글자인 G는 ‘Generative’ 즉, 인공지능이 새로운 것 ... 을 생성할 수 있다는 것을 의미한다. ‘Pre-trained’는 사전에 학습된 내용을 바탕으로 답변하는 인공지능이라는 뜻이다. ‘Transformer’라는 것은 이 인공지능이 자연

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.14

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단어의 문맥 정보 확장을 위한 지식 임베딩 기법 (A Study on Knowledge Embedding Method for Extending Contextual Information of Words)

한국정보기술학회 김예원, 김장원

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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ChatGPT 설명 및 이용 가이드

. 이 모델은 OpenAI에서 개발한 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델의 일부로, 자연어 처리 기술과 딥러닝 알고리즘을 활용하여 인간 ... 등 다양한 분야에서 활용됩니다.ChatGPT의 기술ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer)은 딥러닝 기술 중 하나인 Transformer 구조 ... proficiency of ChatGPT in Korean can be evaluated based on language modeling and text generation

리포트 | 44페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.09 | 수정일 2023.05.13

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