"Parallel Nearest Neighbor Clustering"의 검색결과 입니다.

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"Parallel Nearest Neighbor Clustering" 검색결과 1-18 / 18건

가상현실 기반 업무공간 융복합 분야 연구 동향 분석: 패스파인더 네트워크와 병렬 최근접 이웃 클러스터링 방법론 활용 (Investigation of Trend in Virtual Reality-based Workplace Convergence Research: Using Pathfinder Network and Parallel Neighbor Clustering Methodology)

한국정보시스템학회 하재빈, 강주영

논문 | 25페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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CUDA 기반 병렬 6차원 shifted sort를 이용한 근사 k-최근접 이웃 정보 검색 구현 (Implementation of Parallel k-Approximate Nearest Neighbor Search using Six Dimensional Shifted Sort with CUDA)

한국디지털콘텐츠학회 박태정

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.09 | 수정일 2025.07.11

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Nearest neighbor and validity-based clustering (Nearest neighbor and validity-based clustering)

한국지능시스템학회 Seo H. Son, 서석태, Soon H. Kwon

논문 | 4페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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판매자 표지

인공지능의 이해 기말고사 관련 족보입니다.

9.k-최근접 이웃[KNN(k-Nearest Neighbors)]: 새로운 데이터가 주어졌을 때 기존 데이터 가운데 가장 가까운 k개의 이웃 정보로 새로운 데이터를 예측 ... 하는 알고리즘입니다10.종속변수: 연구자가 독립변수의 변화에 따라 어떻게 변하는지 알고 싶어하는 변수입니다11.군집화(Clustering): 어떤 데이터들이 주어졌을 때 그 데이터들을 유사

시험자료 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.09.06

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순회 판매원 문제를 위한 하이브리드 병렬 유전자 알고리즘 (Hybrid Parallel Genetic Algorithm for Traveling Salesman Problem)

대한안전경영과학회 김기태, 전건욱

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.16 | 수정일 2025.06.26

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지적 구조 분석을 위한 새로운 클러스터링 기법에 관한 연구 (A novel clustering method for examining and analyzing the intellectual structure of a scholarly field)

한국정보관리학회 이재윤

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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Finding Crime Hot Spots in a Midsized Midwestern City in North America: Physical Disorder as a Proxy Measure for Underlying Population at Risk (Finding Crime Hot Spots in a Midsized Midwestern City in North America: Physical Disorder as a Proxy Measure for Underlying Population at Risk)

대한범죄학회 크리스토퍼 맥도웰, 정진성

논문 | 34페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.20 | 수정일 2025.06.27

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효율적인 병렬 고차원 색인구조 설계 (Design of an Efficient Parallel High-Dimensional Index Structure)

한국정보과학회 박춘서, 송석일, 신재룡, 유재수

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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경희대 새로운생명체 인공지능 기말고사 정리, 기출문제

-Nearest Neighbor(KNN)가) 성별 구분, 숫자 구분, 스팸과 정상 메일 구분, 한글과 알파벳 구분, 사람의 행위 인식 등2) 회귀(Regression): 선형 회귀 ... ) 클러스터링(Clustering): 특징을 토대로 입력 데이터를 비슷한 것들끼리 군집화다. 지도학습 예시 (14 강의 18분 경~ 동물의 종류별 군집화, 분류 예시 참고)1) 분류 ... (Linear Regression)가) 주식 가격 예측, 주택 가격 예측, 날씨 예측, 원유 가격 예측 등나. 비지도학습 - 클러스터링(Clustering): K-means, 가우스 혼합

시험자료 | 24페이지 | 8,500원 | 등록일 2020.12.16

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ADSP 정리3

-Nearest Neighbors)새로운 데이터에 대해 주어진 이웃의 개수(k)만큼 가까운 멤버들과 비교하여 결과 판단하는 방법k 값에 따라 소속되는 그룹 달라질 수 있으며 스케일링 ... k-Means Clustering데이터 분석 순서분석용 데이터 준비탐색전 분석데이터 전처리속성간 상관관계 파악, 데이터 특성 파악, 분포 파악데이터 확인, 데이터 형식 변경, 결측

시험자료 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.09.01

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순회 판매원 문제를 위한 하이브리드 병렬 유전자 알고리즘

대한안전경영과학회 김기태, 전건욱

논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2016.04.02 | 수정일 2023.04.05

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키워드 프로파일링을 통한 분야별 국내독서 연구방향 분석 (A Study on the Analysis of Reading Research Trends in Korea Using Keyword Profiling)

한국독서교육학회 변회균

논문 | 16페이지 | 4,500원 | 등록일 2015.03.25 | 수정일 2017.02.01

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Amino acid on Graphene

T with a long axis of 8 Å arranged in pairs, separation of 5.8 Å corresponding to twice the nearest ... -neighbor distance between silver surface atoms (I = 0.9 nA , V = 80 mV) Fig. 1 Fig. 2 Fig. 3 2 ... very similar , i.e., the aromatic rings of the amino acids prefer to orient in parallel with respect

리포트 | 31페이지 | 1,000원 | 등록일 2013.12.04

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CRM에서 데이터마이닝 기법의 적용 문헌 연구 및 분류

Analysis LA: Logical Analysis of data KNN: K-Nearest Neighbor ARS: Adaptive Regression Splines AOI ... (Clustering) ④ 예측(Forecasting) ⑤ 회귀(Regression) ⑥ 순차 발견(Sequence Discovery) ⑦ 시각화(Visualization) • 데이터마이닝 ... Envelopment Analysis PBC: Pattern Based Cluster CM: Customer Map LR: Logistic Regression BNC

리포트 | 11페이지 | 2,000원 | 등록일 2012.01.10

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[공학기술]Clustering(k-means)

-linkage algorithm It is called minimum method and the nearest neighbor method. The distance between two ... Clustering(k-means)ContentsIntroduction Hierarchical Clustering Agglomerative Clustering Algorithm ... Method Partitional Clustering Forgy's Algorithm The k-means AlgorithmIntroductionClustering The process

리포트 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2007.07.10

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정보검색 에이전트

Theoretic Methods, Fast Partition Methods, Nearest Neighbor Clusters 등이 이용되고 있다.Graph Theoretic ... 를 가장 유사한 대표문서가 있는 클러스터에 포함시키는 방식이 있다. 그리고 Nearest Neighbor Clusters는 가장 근접한 문서들을 클러스터링하는 기법이다.⑤ 문서자동

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2009.03.11

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[데이타베이스]데이터마이닝 6가지 기법에 대한 조사(적용방법, 과정 및 사례)

다.) 몇 번의 반복을 통해, 각각 크러스터의 중심은 새로운 유니폼의 사이즈중하나를 정의할 수 있는 측도가 된다.5) 최근접이웃(Nearest Neighbor)< 사례 - 주식시장 >주식 ... 이 비용과 노력절감 차원에서 유리할 것이다.4) 군집분석(Clustering)클러스터링은 비통제 학습이나 간접적인 지식발견과 같이 묘사될 수 있는 극소수의 데이터마이닝 행동중의 하나

리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.12.07

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데이터마이닝

Analysis)◇ Linear, quadratic- 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression Analysis)- K-nearest neighbor- 의사결정나무분석 ... 1335. 데이터마이닝 기법 1355.1 분류 분석 (Classification analysis) 1365.2 군집 분석 (Clustering analysis) 1395.3 예측

리포트 | 31페이지 | 2,000원 | 등록일 2003.06.04

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