"Kohonen Network(코호넨 네트워크)"의 검색결과 입니다.

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k means clustering 데이터분석기법 신경망 미분

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"Kohonen Network(코호넨 네트워크)" 검색결과 1-11 / 11건

코호넨 신경망을 이용 바둑 사활문제를 풀기 위한 후보 첫 수들 (Candidate First Moves for Solving Life-and-Death Problems in the Game of Go, using Kohonen Neural Network)

한국게임학회 이병두, 금영욱

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.27

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얼굴 인식률 향상을 위한 손상된 얼굴 영역의 복원 (Reconstruction of Partially Damaged Face for Improving a Face Recognition Rate)

한국멀티미디어학회 최재영

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.24 | 수정일 2025.05.14

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기둥축소량 보정을 위한 기둥의 최적그루핑기법 (The Optimal Column Grouping Techniquefor the Compensation of Column Shortening)

한국전산구조공학회 김영민

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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[통계적 데이터마이닝] K-means and Kohonen clustering

는 평균에만 체크를 해준다.③ 통합노드에 테이블 노드를 연결하여 실행시켜 본 결과 다음과 같은 표를 얻을 수 있었다.Ⅲ. 코호넨 네트워크(Kohonen Network) 과정1. 파일 ... 불러오기 ~ 결측값 제거① 위의 Ⅱ-1에서 Ⅱ-3의 과정과 동일2. 코호넨 네트워크① 선택 노드에 코호넨 노드를 연결한 후 편집에서 고급을 선택한 후, 그리드의 크기가 5X5인 SOM ... 하고 그 변수의 결측값을 제거한 자료를 토대로 특성에 따라 5개의 군집으로 분류하고 K-means와 Kohonen Network를 모두 적용하여 비교하여 보도록 하자.Ⅱ. K

리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2005.06.08

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[통계학 데이터마이닝] K-means와 Kohonen(차량 분석)

다.● Kohonen Network일단 초반의 파일 불러오기, 변수 지정, 결측값 제거의 순서까지는 K-means와 동일하다. 그 후에선택 노드에 코호넨 노드를 연결한 후 편집에서 고급을 선택 ... 순 서1. 서론2. 본론● K-means● Kohonen Network3. 결론※ 차 량 용 어1. 서 론자료: 게시판에 올려놓은 CAR_NAME.TXT와 CAR_DATA.TXT ... 에 따라 5개의 군집으로 분류한다고 가정4) K-means 및 Kohonen Network를 모두 적용하고 각각의 결과와 두 모형의 결과에 대한 비교2. 본 론● K-means클레멘타인

리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2005.05.25

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[데이터마이닝]통계와 데이터마이닝 기법 비교 분석

‐based Reasoning), k‐평균(k‐means), 자가구성지도(Self‐Organization Map)라고 불리는 코호넨망(Kohonen Network), 인공신경망 ... (Artificial Neural Network), 의사결정나무(Decision Tree)등의 기법을 사용하였다. 사용한 데이터로는 군집화를 위한 자동차 데이터, 생존 예측을 위한 환자

리포트 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2005.12.21

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데이터마이닝

network; Kohonen, 1997), k-최단근접 등과 같은 방법이 사용된다. 데이터마이닝에서는 일반적으로 군집분석에 사용되는 변수의 수가 매우 많게 되는데, 따라서 그 결과 ... .4562.813.70115.89여기서는 코호넨 신경망을 이용하여 군집분석을 수행하였으며, 편의상 군집의 개수는 5개로 하였다. 군집분석을 수행한 결과 각 군집의 크기는 75 ... 적 지식에 있어서 신경망 모형(Neural Network Model)을 적용한 사례에서 나타나는 해석적 어려움을 의사결정나무 규칙을 적용하여 효율적 해석을 할 수 있음을 보였고, 3절

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2008.09.01

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[통계적 데이터 마이닝] K-means and Kohonen clustering

에서 대형차까지 스포티한 차들을 대변한다고 볼 수 있다.2. Kohonen 모형의 적용먼저 모형노드에서 그리드의 크기를 5*1로 주고 코호넨 모형을 생성하였고 그 결과를 플롯노드를 통해 ... - REPORT -K-means 및Kohonen Network을 적용한자동차 자료 분석K-means 및 Kohonen Network을적용한 자동차 자료 분석- C O N T E ... N T S –Ⅰ. 자동차 자료의 소개Ⅱ. 자료의 처리과정변수의 선택결측값의 처리Ⅲ. K-means 및 Kohonen Network의 적용 과정과 결과K-means 모형Kohonen

리포트 | 15페이지 | 1,500원 | 등록일 2005.06.08

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[인공지능] 신경망자료정리

onnected)되어 있다. 이 뉴런들은 경쟁층에서 고밀도로 연결되어 있다. 코호넨 네트워크Kohonen network를 만들 때 다른 신경망들에서는 일반적으로 필요하지 않는 두 가지 일 ... (b)는 경쟁층에서 두 개의 인접한 유니트의 연결을 보여준다. (a) 네트워크의 초기 연결강도 (b) 경쟁층에서 인접한 유니트의 연결Kohonen network는 [DAY90 ... 여 조사하고 정리하시오.Kohonen의 자기조직화 network는 첫눈에도 매우 간단해 보인다. backpropagation network와는 달리 일반적으로 계층적인

리포트 | 26페이지 | 1,000원 | 등록일 2002.06.28

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[경영정보시스템] Neural Planner를 이용한 주택가격 예측

)에 대한 예측(Prediction)이나 분류(Classification)를 목적으로 감춰진 패턴을 찾고 이를 일반화하는데 이용됨. 혹은 비교사학습에서 코호넨 맵(Kohonen ... . NEURAL PLANNER 실행과정(1) [File] – [New] – [network file]을 먼저 실행하고(2) [Edit] – [Add input Neurons]을 실행

리포트 | 9페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.06.30

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신경망

.4.1 감독 학습 방법12.4.2 무감독 학습 방법12.5 피드백형 신경망12.5.1 홉필드 네트워크12.5.2 코호넨 네트워크12.6 신경망의 특징12.7 신경망의 응용 분야 ... 하게 기술한 것이다. 신경망의 학습 알고리즘도 여러 가지 제안되어 있다. 그 중에 대표적인 것으로는 Hopfield 네트워크 등에서 사용되는 Hebb의 학습 알고리즘과 다층 ... 퍼셉트론 등에서 사용되는 오류 역전파 알고리즘 등이 있다.(표 12.3) 대표적인 신경망 모델과 그 특징신경회로망 모델주응용분야장점/비고단점Hopfield/Kohonen최적화 문제해결대

리포트 | 39페이지 | 5,000원 | 등록일 2003.05.31

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