"K-Means Clustering Model"의 검색결과 입니다.

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CRISP DM K-means 알고리즘 Milk homogenization fnlwgt 군집 hmm spss 컨조인트분석 논문 리뷰 페이퍼 데이터분석

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"K-Means Clustering Model" 검색결과 1-20 / 23건

인체 치수 데이터와 K-means 군집 알고리즘을 활용한 체지방 분류 모델 (Body Fat Classification Model Using Body Size Data and K-means Clustering Algorithm)

한국지식정보기술학회 이태준, 가문초, 김성환, 정회경

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.08 | 수정일 2025.07.11

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K-Means 클러스터링과 Prophet 모형을 이용한 서울특별시 미세먼지 농도 예측 (Forecasting of Fine Dust Concentration in Seoul Using K-Means Clustering and Prophet Model)

융복합지식학회 김재현, 한기율

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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증분형 K-means 클러스터링 기반 방사형 기저함수 신경회로망 모델 설계 (Design of Incremental K-means Clustering-based Radial Basis Function Neural Networks Model)

대한전기학회 박상범, 이승철, 오성권

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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k -평균 클러스터링과 L*a*b* 칼라 모델에 의한 칼라코드 분류 (Classifying Color Codes Via k-Mean Clustering and L*a*b* Color Model)

한국콘텐츠학회 유현중

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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K-means 군집화 전처리를 활용한 제주도 지방도 포장 소성변형 예측모형 개발 (Development of a Model to Predict Road-Pavement Rutting Depth in Jeju Using K-means Clustering Preprocessing)

한국도로학회 연준석, 이재훈, 백승범, 정진훈

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.12 | 수정일 2025.05.09

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K-평균 군집모형 및 순서형 로짓모형을 이용한 버스 사고 심각도 유형 분석 측면부 사고를 중심으로 (Analysis of Bus Accident Severity Using K-Means Clustering Model and Ordered Logit Model)

사단법인 한국자동차안전학회 이인식, 이현미, 장정아, 이용주

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.05 | 수정일 2025.07.10

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탐색적 종단연구를 위한 종단자료 클러스터링 방법 비교 연구 (A Comparative Research on Longitudinal Clustering Methods for Exploratory Longitudinal Study)

대한산업경영학회 조영빈

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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K-Means 군집모형과 계층적 군집(교차효율성 메트릭스에 의한 평균연결법, Ward법)모형 및 혼합모형을 이용한 컨테이너항만의 클러스터링 측정에 대한 실증적 비교 및 검증에 관한 연구 (An Empirical Comparison and Verification Study on the Containerports Clustering Measurement Using K-Means and Hierarchical Clustering(Average Linkage Method Using Cross-Efficiency Metrics, and Ward Me)

한국항만경제학회 박노경

논문 | 36페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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지상파 프로그램 레퍼토리 유형화와 레퍼토리 형성 요인에 대한 연구 (Program Repertoires in Network TV Viewing)

한국방송학회 윤해진, 문성철

논문 | 51페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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2017 학년도 2학기 보건정보데이터분석 과제

으로 나누어서 이들이 가지고 있는 공통된 특성을 조사하거나 성격에 따른 개인의 분류, 소비자 행동의 유사성을 바탕으로 시장세분화를 하는 데 이용될 수 있다.(1) K-mean c ... 용량의 데이터를 가지고 군집분석을 실시할 때에는 비계층적 군집분석 방법인 K-평균 군집분석을 사용한다.(2) Hierarchical clustering계층적 군집분석에는 가까운 ... 88 62 91 74 93 55 71 54 64 54복용후 혈압 72 55 56 57 62 79 55 72 73 74 58 59 58 71 61- 이하 과제 작성※ A4용지 편집

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| 방송통신대 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2018.03.15

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Segmentation using EM algorithm

according to fixed means and covariance matrices.Cluster1.: [3 6]: [0.2 -0.3; -0.3 0.7]Cluster2 ... . Gaussian distribution in D-dimensional space,(1)Where is a D-dimensional mean vector, is a DD covariance ... .: [3.05 2.81]: [0.65 -0..49;-0.49 0.91]Cluster2.: [6.70 4.04]: [0.84 -0.23;-0.23 0.96]Cluster3.: [2

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| 리포트 | 16페이지 | 10,000원 | 등록일 2011.09.22

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[경영정보시스템]데이터마이닝의 CRM에서의 활용

하며, 군집 분석의 형태는 크게 계층적 방법과 비계층적방법으로 구분된다. 먼저 비계층적 방식의 대표적인 기법인 K-means 군집 분석방법에서는 사용자가 희망하는 군집 개수인 K값을 입 ... (Sampling)2. 데이터 탐색(Explore)3. 데이터 변환 및 변수 선정(Modify)4. 데이터 모델링(Modelling)5. 모형 평가(Assessment)Ⅶ. 데이터마이닝 ... 기법1. 연관 규칙 분석(Association Analysis)2. 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression)3. 군집 분석(Clustering Analysis)4

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| 리포트 | 15페이지 | 3,000원 | 등록일 2013.12.11 | 수정일 2013.12.30

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CRM에서 데이터마이닝 기법의 적용 문헌 연구 및 분류

2순차 발견1*4. 문헌연구 논문의 분류62.1%27.6%32.2%CRM 차원CRM 요소데이터마이닝 모형고객 식별고객 세분화분류DT SOM, MC, DT군집K-means DEA ... 의 분류CRM 차원CRM 요소데이터마이닝 모형1:1 마케팅연관AR ST, SOM AR, SOM AR, K-means MASFS1/S2분류DT If-then-else SVM DT ... 알고리즘 ① 연관성 규칙 ② 의사결정 나무 ③ 유전자 알고리즘 ④ 인공신경망 ⑤ K- 최근접 이웃 ⑦ 선형/로지스틱 회귀*3. 분류 방법3. 1. 분류 프레임워크 – CRM 차원

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| 리포트 | 11페이지 | 2,000원 | 등록일 2012.01.10

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유지방구 균질

하른 형태로 전이는균질의 결과에 영향을 미치지 않았다.?Kiefer (1977): model emulsion (2.375 vol. % of oil), 0.5 - 392 bar ... 다. p2k는 cavitation이 일어나기 위한 a critical back-pressure가 존재함을 나타낸다. cavitation에 의한 vapour bubble의 형성을 위 ... 적으로 작용할 수 있다. 만약 back-pressure (p2)가 p2k보다 더 높으면 cavitation은 일어나지 않는다.Cavitation bubbles의 급격

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| 리포트 | 20페이지 | 1,000원 | 등록일 2010.10.14

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[인공지능]인공신경망

- Center : 무작위로 선택하는 방법, k-Means Clustering에 의해서 설정하는 방법 - Radius : Euclidean Distance를 주로 사용Φ(z)=(1 ... 어렵다. 은닉층의 K개의 중점을 잘못선정할 경우 Optimal Model을 구축할 가능성이 낮다. 다수의 은닉마디가 필요하다. 다수의 은닉마디를 요구할 때가 많다. 입력변수의 수 ... 다.BCA은닉층 : A은닉층 : B은닉층 : COutput A - 2B +3CWeight A  Output :+1 B  Output : -2 C  Output :+3Input (X

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| 리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2006.05.17

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데이타 마이닝이란?

의 유형(시장 세분화)- 적용 알고니즘(기법) : K-Means Method, Self-Organization Mapping(신경망)? 연관 그룹화 (Affinity Grouping ... 추정 / 고객의 Life Time Value 추정 등- 적용 알고니즘(기법) : 신경망, 회귀분석 등? 군 집 (Clustering)이질적인 집단을 가까운 특성을 가지는 데이터 ... - 목 차 -1. Datamining의 개요1.1 Datamining이란1.1.1 Datamining의 정의1.1.2 Datamining의 출현배경1.1.3 Datamining

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| 리포트 | 9페이지 | 1,500원 | 등록일 2007.06.15

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[데이타마이닝] 클레멘타인7.0 프로그램을 이용한 고객신용예측

한 Decision tree와 같은 나무형 모형을 구성하는 방법에는 CART, C5.0, CHAID등이 있다.? K-평균 군집화 : Clustering(Kohonen, K-means)많은 수 ... 을 다시 갱신한다. 이런 식의 순서로 K개의 그룹이 안정적으로 형성될 때까지 이러한 작업을 반복하는 것이다. K-means 모델링 방법은 주로 고객세분화(Customer ... mining의 활용기법(Modeling)과 활용사례본 론1. 연구 목적2. 연구 가설3. CRISP-DM의 소개 및 CRISP-DM과정에 따른 ProcessⅠ. 비즈니스의 이해

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| 리포트 | 16페이지 | 2,000원 | 등록일 2004.06.30

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[지식기반설계,신경망]지식기반설계(KBD)

) - 부품의 영향도 분석 부품별 가중치 계산 - 가중치 결정유사 알고리즘 설정 - K-NN 분석 - K-Means 분석 - Microarray 분석 유사도 계산 - 알고리즘 적용 ... 값 계산 군집화(Clustering) - 유사도 판단기준에 근거 - 군집화군집결과 분석 - 군집자료 마련 군집모델 검증 - 모델정확도 검증 유사모델 설계패턴 추출 해당군집의 특성 ... 분석 - 설계특성 - 부품특성 - 제약조건모델표현유사도 결정가중치 설정유사 패턴분석설계패턴 추출Model Similarity분석에 따른 설계모델을 분류하고 해당 군집별 설계

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| 리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2005.06.08

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[데이타마이닝] 군집분석

시키기 위하여 오히려 거리 보다는 확률 밀도를 사용한다.Gaussian mixture models이란K-means의 또 다른 변형적인 방법으로 높은 차원의 문제를 위해 종종 가정된 확률분포 ... 의 평균에 의한 각 변수의 분할 최소값으로 뺀 후 범위에 의한 각 변수의 분할 각 변수에 평균을 뺸 후 표준편차로 나눈다.Variation on the K-means Method서로 ... 다.K-means의 결점K-means 분석 시 고려해 볼 수 있는 사항초기값을 선택하는 교체 방법. 그 다음 중심을 계산하는 교체 방법. 레코드 들을 클러스터와 함께 결합

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| 리포트 | 33페이지 | 3,000원 | 등록일 2002.10.02

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데이터마이닝 기법

들을 눈으로 확인해가면서 같은 군집으로 묶을 수가 있겠는데 문제는 눈으로 어느 점이 가까운지를 확인 할 수 없는 4차원 이상부터이다.(1) K-MEANS ALOGRITHM은 '거리 ... '라는 개념을 이용하여 가깝게 위치한 점들을 찾아 군집으로 묶어주는 기법으로 차원의 제약이 전혀 없다.(2) 일단은 몇 개의 군집으로 나눌 것인가를 사전에 정의한다.(3) K ... -MEANS에서 K는 이 사전에 정의된 군집의 수를 의미하는 것이다.(4) 이 예에서는 4개의 군집으로 나눈다고 가정하자. 군집의 수만큼 기준 값이 정해진다.(5) 이는 각 군집의 중심점

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 17페이지 | 2,500원 | 등록일 2003.03.29 | 수정일 2014.04.09

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