"K-Means군집모형"의 검색결과 입니다.

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데이터 마이닝 r데이터분석 adsp 빅데이터분석기사

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"K-Means군집모형" 검색결과 1-20 / 52건

K-means 군집화 전처리를 활용한 제주도 지방도 포장 소성변형 예측모형 개발 (Development of a Model to Predict Road-Pavement Rutting Depth in Jeju Using K-means Clustering Preprocessing)

한국도로학회 연준석, 이재훈, 백승범, 정진훈

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.12 | 수정일 2025.05.09

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K-평균 군집모형 및 순서형 로짓모형을 이용한 버스 사고 심각도 유형 분석 측면부 사고를 중심으로 (Analysis of Bus Accident Severity Using K-Means Clustering Model and Ordered Logit Model)

사단법인 한국자동차안전학회 이인식, 이현미, 장정아, 이용주

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.05 | 수정일 2025.07.10

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K-Means 군집모형과 계층적 군집(교차효율성 메트릭스에 의한 평균연결법, Ward법)모형 및 혼합모형을 이용한 컨테이너항만의 클러스터링 측정에 대한 실증적 비교 및 검증에 관한 연구 (An Empirical Comparison and Verification Study on the Containerports Clustering Measurement Using K-Means and Hierarchical Clustering(Average Linkage Method Using Cross-Efficiency Metrics, and Ward Me)

한국항만경제학회 박노경

논문 | 36페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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연세대학교 미래캠퍼스 데이터마이닝 기말고사

된 군집들을 분석하여 다른 유형의 데이터와 군집들에 대한 계층 군집화의 작동을 평가할 수 있고 또한 계층적 접근법들과 K-means를 비교할 수 있다. 다음 1차원 집합 {6 ... 도 조건을 30%로 할 때, 가능한 빈발항목집합을 구하시오. (10점)3. 다음은 10명에 대한 PC의 사용경력(X1)과 주당 사용시간(X2)이다. 준집수가 K=3이라 가정하여K ... -means 알고리즘을 단계적으로 적용하여 최종 군집해를 결정하시오. (10점)A1A2A3A4A5A6A7A8A9A10사용경력(X1)*************3사용시간(X2

시험자료 | 10페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.16

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ADSP 정리3

k-Means Clustering데이터 분석 순서분석용 데이터 준비탐색전 분석데이터 전처리속성간 상관관계 파악, 데이터 특성 파악, 분포 파악데이터 확인, 데이터 형식 변경, 결측 ... 위함but 클래스 불균형 데이터는 적합X주어진 데이터를 반복적으로 성과 측정하여 결과를 평균한 것으로 분류분석모형 평가k-fold 교차분석 : k개의 하부 집단으로 구분, k-1개 ... , 추가 데이터 처리 용이단점K값 결정 어려움, 수치형 데이터 아닐 경우 유사도 정의 어려움, 데이터 내 이상치 존재하면 분류 성능에 큰 영향인공 신경망(ANN)모형분류 및 군집

시험자료 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.09.01

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[30점 만점] 방통대 통계데이터과학과 보건정보데이터분석 중간 과제물

서비스, 상품 추천 서비스, 문서, 자동화 등에 적용할 수 있다.K-mean clusteringN개의 자료를 k개의 군집으로 나누는 분석방식이다. 군집의 중심과 자료와의 거리 ... 를 최소화하는 식을 만족하는 모수를 찾는 방식으로 군을 나눈다.Hierarchical clustering계층구조를 만들어 군집화하는 방식이다.모형에 근거한 군집(model based c ... lustering)자료를 군집화하면서 군집의 분포를 추정할 수 있는 분석방식으로, 혼합모형에 기초한다.네트워크 분석그래프 상의 노드들의 네트워크 관계, 성질을 분석한다. 링크분석

방송통신대 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.09.08

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빅데이터 분석기사 필기 요약정리

중심연결법 와드연결법 k-means군집 = 전체 데이터를 k개의 군집으로 분할 k-means는 비계층적 군집, knn은 계층적 군집 DBSCAN = 밀도 기반 군집분석 (핵심 ... 바탕으로 오차를 고려하며 모수를 확률적으로 추정하는 통계기법 확률표본 추출 방법 단순 무작위 균등한 확률로 추출 체계 K번째 간격마다 추출 층화 여러 층으로 분할 후 추출 군집 ... 를 사용해 빈발 아이템집합 판별한다. FP-Growth알고리즘 = FP-Tree 구조로 최소지지도를 만족하는 빈발 아이템 집합 추출 군집분석 = 관측치가 군집이 될 수 있는지 판단

시험자료 | 16페이지 | 3,800원 | 등록일 2022.03.29 | 수정일 2024.09.09

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티셔츠 상품의 판매패턴과 연관된 상품속성 (Sales Pattern and Related Product Attributes of T-shirts)

한국의류학회 채진미, 김은희

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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((강추자료A+)) 이상치 결측값 오차 잔차 관련 통계오류 활용방안 - 이상치outliers, 극단치extreme value, 열외군, 결측값

며, 계산복잡도 면에 있어서 큰 효율을 가지고 있어 실험에 활용하였다.3) K-Means ClusteringK-Means Clustering은 주어진 n개의 데이터 집합을 K개의 군집. ... 에서는 이상치 탐지 기법 중에서 김승택(김승택, 2006)이 제시한 K-Means Based Outlier Detection(KOD)을 활용하여 실험하였다. KOD는 이상치의 정의 ... 어, 적절한 탐색 방법 선정이 중요하다.통계학에서 68-95-99.7 규칙(영어: 68-95-99.7 rule)은 정규 분포를 나타내는 규칙으로, 경험적인 규칙(empirical

리포트 | 9페이지 | 3,200원 | 등록일 2022.08.07

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adsp 3과목 5장 민트책 문제정리

에서 유용하게 이용할 수 있음.군집의 개수나 구조에 대한 가정 없이 데이터들 사이의 거리를 기준으로 군집화를 유도47번K-means 군집분석원하는 군집의 개수를 초기에 정하고 seed ... 변수가 범주형인 경우 예측모형의 주목적은 분류3번군집분석데이터마이닝의 대표적인 기능 중 이질적인 모집단을 세분화하는 기능각 객체의 유사성을 측정하여 유사성이 높은 대상 집단을 분류 ... 신경망의 활성화함수입력층이 직접 출력층에 연결되는 단층신경망(single-layer neural network)에서 활성함수를 시그모이드로 사용하며 로지스틱 회귀 모형과 작동원리

시험자료 | 18페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.09.02

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[필기 합격] 빅데이터분석기사 필기 정리본

계산식연속형 변수 : 유클리드, 맨해튼, 민코프스키, 마할라노비스명목형 변수 : 단순일치계수, 자카드 계수순서형 변수 : 순위 상관 계수K-평균 군집 K-means c ... lustering 족보초기 값으로 K개의 군집 지정각 군의 평균을 계산하여 초기 값 갱신혼합 분포 군집 Mixed GaussianK개의 모수적 모형의 합으로 표현된다는 가정 하에 분석EM ... 수행 → 추가 비식별 → 활용최소한 K-익명성 방식으로 진행데이터 품질 검증 족보품질 요소정확성, 유효성, 완전성, 정합성, 유일성유용성, 적시성, 보안성, 안정성, 일관성데이터

시험자료 | 34페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.08

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효모 마이크로어레이 유전자 발현 데이터에 대한 유전자 선별 및 군집분석 (Gene Screening and Clustering of Yeast Microarray Gene Expression Data)

한국통계학회 이경아, 김태훈, 김재희

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.23 | 수정일 2025.06.27

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정보논술 ) 새로운 교육의 지평을 열다 - 인공지능(AI)을 활용한 교육

- 첫 질문(Root Node)에서최소한의 가짓수로 마지막정답(Terminal Node)도달- 전체 엔트로피↓,분류 효율 ↑비지도학습- 군집화(K-means)- 추천시스템(내용기반 ... 정도 = 매우 적합함/적합함/적합하지 않음-> 초등 인공지능 수업 내용&방법제안설계: 위 단계서 제안 내용 바탕 인공지능 수업 목표&평가방안 설정, 교수-학습 모형 선정-> 전반 ... 태도에 미치는 영향을 분석하려는 시도(이영호;2019)보드게임 기반 게이미피케이션 교육을 활용한 프로그램 개발(김진수,박남제;2019)- 노벨 엔지니어링: 스토리텔링 기법에 기반

리포트 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.08.06

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2019년도 2학기 보건정보데이터분석 중간과제물

검색어 서비스를 하는 데 응용될 수 있고 관련된 상품추천 서비스나 문서, 주제별 분류, 자동화 등의 현장에 적용할 수 있다.(1) K-mean clustering : N개의 자료 ... 를 사용하여 찾아낼 수 있다.- 군집분석(clustering)어느 군에 속하는지 모르는 데이터를 가지고 유사한 자료들끼리 묶인 군으로 나누는 방법이다.군집분석 방법은 인터넷에서 연관 ... 를 k개의 군집으로 나누는 방법으로 군집의 중심과 자료와의 거리를 최소화하는 방식으로 모수를 찾아 군을 나눈다.(2) Hierarchical clustering : 계층구조를 갖

방송통신대 | 8페이지 | 3,500원 | 등록일 2020.09.07

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SPSS 클레멘타인을 이용한 유통업의 의사결정향상을 위한 모델 구현

고객 군을 나누기 위해 “금액”에 대한 “선택 node”을 설정하였다.K-means node다음 단계로는 각각 2개의 조건으로 나눈 데이터들의 군집을 알아 보기 위해서 K ... 정보를 얻어 낼 수 있는 모델이다.전체 node전체 node를 살펴보면 아래의 그림과 같다. 총 9개의 node로 구성되어 있으며 “K-means”를 이용한 데이터 마이닝 분석 ... 스트림이다. 데이터는 총 4146개로 구성되어 있다.순차규칙 모델링과 Apriori 모델링을 이용한 분석데이터의 설정“K-means”모델링 때와 마찬가지로 엑셀 데이터를 불러온다

논문 | 39페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.11.10

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R을 사용한 서울 지하철 혼잡도 분석(성적 A+)

으로는 분할은 2, 3번 군집에 많이 몰렸다.지하철 혼잡도를 파악하기 위해 k-means 알고리즘을 사용해 대표시간인 8시, 12시, 18시를 뽑아 혼잡도에 따라 군집을 나눴다. 8시 ... 다. 2번 군집은 8시의 혼잡도가 많이 분산되어있고, 3번 군집은 주로 18시에 혼잡도가 많이 분산되어있다.k-means 알고리즘을 통해 6개의 군집으로 나눴다. 행은 호선을 의미 ... 하고 열은 군집 번호이다. 5번과 6번 행은 각각 성수지선과 신정지선을 의미한다. 여러 호선이 각 군집별로 혼재되어있는데 성수지선과 신정지선은 5번 군집에 몰려있음을 알 수 있다.k

리포트 | 14페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.02.15 | 수정일 2021.06.30

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데이터마이닝 알고리즘 비교 분석

을 기반으로 한다. 분할 접근의 대표적인 알고리즘으로는 군집의 무게중심점을 대표값으로 분할하는 K-means 알고리즘과 군집 내 중심값과 가장 가까운 객체를 기준으로 대표점을 찾 ... 는 K-medoids 알고리즘을 들 수 있다.2-3-1. K-means 알고리즘K-means 알고리즘은 1967년 James Macqueen에 의해 개발되었으며 그의 저서 ‘Some ... -medoids 알고리즘은 K-means와 여러 측면에서 유사하다. 그러나 K-means가 임의의 좌표를 중심점으로 잡는 반면 K-medoids는 실제 점 하나를 중심점으로 잡아서 계산

리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.05.05

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성인용 지능검사 보고서 K-WAIS-IV

는 이론적 모형에 근거하여 해석을 해야 유용하다. ? 검사 프로파일을 통해 도출된 가설은 다양한 출처의 자료를 통해 지지되어야 한다. 3. WAIS-R(K-WAIS) WAIS-R은 6개 ... 심리검사 성인용 지능검사 보고서 교육대학원 178321 윤지원 Ⅰ. 성인용 지능검사의 이론 1. 지능검사의 발달 2. 웩슬러형 지능검사의 개요 3. WAIS-R(K-WAIS) 4 ... . WAIS-IV(K-WAIS-IV) Ⅱ. 성인용 지능검사의 실시 1. 검사 환경 2. 검사 실시와 라포 형성 Ⅲ. 성인용 지능검사의 해석방법 1. WAIS-R(K-WAIS) 2

리포트 | 10페이지 | 6,000원 | 등록일 2019.10.24 | 수정일 2024.10.25

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고객관계관리 전략 기말고사 정리

서 군집을 형성함거리 측정 방식 비교군집분석의 형태계층적 방법: 병합적인 방법, 분할적인 방법비계층적 방법: K-means 군집분석K-means 군집분석 단계군집의 수 결정(K=4 ... 게 그룹을 나눌 수 있음그룹을 구분하는 과정에서 차별적인 속성을 바탕으로 몇 가지 패턴으로 구분되는지 파악하기 위해서는 군집분석이 효과적으로 활용될 수 있음단점K-means 군집분석 ... 의 예측모형이다.대표적인 군집화를 위한 데이터마이닝 기법 중에 하나이다.다음 중 CRM을 위한 통계분석기법의 역할에 대해 잘못 설명한 것은?새로운 CRM 활동을 필요로 하는 문제영역

시험자료 | 92페이지 | 5,000원 | 등록일 2018.12.18 | 수정일 2020.09.17

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2017 학년도 2학기 보건정보데이터분석 과제

으로 나누어서 이들이 가지고 있는 공통된 특성을 조사하거나 성격에 따른 개인의 분류, 소비자 행동의 유사성을 바탕으로 시장세분화를 하는 데 이용될 수 있다.(1) K-mean c ... 용량의 데이터를 가지고 군집분석을 실시할 때에는 비계층적 군집분석 방법인 K-평균 군집분석을 사용한다.(2) Hierarchical clustering계층적 군집분석에는 가까운 ... lusteringK-평균 군집분석은 매퀸(1967)이 제안한 것으로 계층적 군집분석과 달리 분집수를 미리 정하고 분석을 실행한다. 계층적 군집분석은 관찰치의 수가 적은 경우에 적당하지만 대

방송통신대 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2018.03.15

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