(SA), by Robbins and Monro (1951)* stochastic Gradient descent* finite-difference SA by Kiefer and ... 하는 최적적 무작위 입력 데이터는 실시간 추정 및 제어, 실제 시스템의 추정으로 Monte Carlo simulations이 실행되는 시뮬레이션 기반 최적화, 그리고 기준의 측정에서 실험 ... 을 때는, f의 Gradient는DEL f =( DELTAf over DELTAx_1 , DELTAf over DELTAx_2 ,..... DELTAf over DELTAx_n ) -
tudy volume (cubic centimeter) of the material. If the total and differential scattering cross-sections ... are known, an electron's trajectory can be modelled rather easily the Monte Carlomethod of s ... of the dissipated energy whose accuracy are quite adequate. Thus, using Monte Carlomethod we obtain