"하이퍼파라미터 미세 조정"의 검색결과 입니다.

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"하이퍼파라미터 미세 조정" 검색결과 1-4 / 4건

감성 분석을 위한 FinBERT 미세 조정: 데이터 세트와 하이퍼파라미터의 효과성 탐구 (FinBERT Fine-Tuning for Sentiment Analysis: Exploring the Effectiveness of Datasets and Hyperparameters)

한국인터넷정보학회 김재헌, 정희도, 장백철

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21

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2024년 1학기 방송통신대 중간과제물 딥러닝의통계적이해)Teachable Machine을 이용하여 충분한 데이터(10개 이상)로 자신의 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 정리하시오 다층신경망의 학습과정을 ChatGPT(또는 Bard, Bing Chat 등)에 물어서 찾고 등

이 완료된 후 테스트 세트에서 모델의 성능을 평가하고 필요할 경우 모델의 하이퍼파라미터를 미세조정한 후 모델의 일반화 성능을 평가한다. 모델의 성능이 만족스러우면 실제 환경에 배포 ... 에 따라 선택하고, 이 과제에 대해 하이퍼파라미터를 달리하여 신경망 2개를 만들고, 이 2개 신경망 성능을 비교하여 하이퍼파라미터의 특성을 정리하시오.(8점)4. 구글 Colab ... 하이퍼파라미터를 달리하여 신경망 2개를 만들고, 이 2개 신경망 성능을 비교하여 하이퍼파라미터의 특성을 정리하시오.(8점)신경망의 학습 전에 미리 값을 정하는 모수를 하이퍼파라미터

방송통신대 | 11페이지 | 9,000원 | 등록일 2023.10.16 | 수정일 2024.03.25

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자연언어처리4공통형 7강까지 학습한 모델 알고리즘 중 하나를 적용한 논문에서 모델이 어떻게 사용되었는지를 아래와 같은 가이드라인을 따라 기술하시오00

되며, 모델의 성능을 극대화하기 위해 하이퍼파라미터 조정과 같은 추가적인 최적화 기법이 적용될 수 있습니다. 이러한 두 단계의 학습 과정을 통해 BERT는 다양한 자연어 처리 작업 ... 습니다: BERT Paper on arXiv. 이 논문은 BERT 모델과 다양한 언어 이해 작업을 위한 사전 훈련 및 미세 조정에 대한 혁신적인 접근 방식을 제시합니다. 논문 내에서 특정 참고 ... 수 있다는 점을 인식하고, 단어의 의미를 문맥적으로 파악하여 더 나은 이해를 제공합니다.(3) 사전 훈련과 미세 조정: BERT는 대규모 텍스트 데이터에서 사전 훈련(pre

방송통신대 | 6페이지 | 8,000원 | 등록일 2024.09.26 | 수정일 2024.10.09

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BERT 기반 자연어처리 모델의 미세 조정을 통한 한국어 리뷰 감성 분석: 입력 시퀀스 길이 최적화 (Fine-tuning BERT-based NLP Models for Sentiment Analysis of Korean Reviews: Optimizing the sequence length)

한국인터넷정보학회 황성아, 박세연, 장백철

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.08 | 수정일 2025.06.10

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