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EasyAI “평균제곱예측오차” 관련 자료
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"평균제곱예측오차" 검색결과 1-20 / 659건

  • 자료 표지
    예측모형의 오차분산 추정에 관한 모의실험 연구 (A Simulation Study on Prediction Error Variance Estimation)
    연구가 활발하게 이루어지고 있다. 본 연구는 오차분산 추정을 위하여 OOB(out of bag) 방법을 이용한 평균제곱예측오차(MSPE, mean squared prediction ... 한 알고리즘에 기반한 방법론들은 기저분포를 비롯한 오차항에 관한 추론에는 관심을 두지 않았던 것이 사실이다. 다행히 최근 이러한 방법론들에 대한 예측오차와 그에 대한 분산추정에 관한 ... 최근 빅데이터에 대한 관심이 증가하여 통계적 분석방법론 뿐만 아니라 기계학습 방법론도 널리 사용되어지고 있다. 통계적 분석방법론은 수리적 배경을 바탕으로 다양한 상황의 오차
    논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.13 | 수정일 2025.06.17
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  • 판매자 표지 자료 표지
    2024 빅데이터 분석 기사 필기 4과목
    /SSTMAE - Mean absolute Error, 평균 절대값 오차- MSE에 비해 이상치에 대해 영향을 덜 받음MSERMSE- Mean Squared Error, 평균 제곱 ... 오차- Root Mean Squared Error, 평균 제곱 오차 제곱근- MSE : 1 미만의 에러는 더 작아지고, 1 이상의 에러는 커짐, 이상치에 미감- RMSE : MSE ... 의 값의 제곱근, MSE의 이상치에 대한 민감한 보완MSLERMSLE- Mean Squared Logarithmic Error- Root Mean Squared
    시험자료 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.19
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    방송중간 행정3 행정계량분석 강의 전체를 통해 해결하기로 설정한 연구문제 무작위 표본추출의 방법 다섯 가지
    별, 지역별로 비교하여 이들 간에 격차가 존재하는지 확인하고, 한국 국민의 가구당 월평균 소득의 결정 요인을 분석하고 향후 10년 뒤 월평균 소득 수준을 예측하고자 하였다.■ 연구문제 ... : 한국 국민의 가구 구성원들 교육, 훈련 등의 정도에 따른 미래의 월평균 가계 소득을 직접적으로 예측2. 무작위 표본추출의 방법 다섯 가지 (제3장)① 추첨에 의한 표본추출: 모집단 ... 개수로 나눈 것.■ 표준편차: 분산의 제곱근 값.② 특징 및 장단점■ 산술평균: 관찰대상의 ‘집중화 경향 ’을 나타내는 가장 보편적인 대푯값이다. 계산이 용이하고 개념이 명확
    방송통신대 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.03.07
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    벌점화 영과잉 음이항 회귀 분석 방법에 대한 비교 연구 (Comparison of penalized zero inflated negative binomial regression methods)
    오차와 예측 정확도를 제공한다. 실제 데이터도 예시를 위해 또한 분석되어진다. 수치적 연구 결과 영과잉과 과산포를 가진 데이터에서 각 벌점화 회귀 모형이 거의 비슷한 제곱근 평균 ... 제곱 오차와 예측 정확도를 보여주었다. Mnet 벌점을 이용한 모형이 상대적으로 낮은 제곱근 평균제곱 오차와 높은 예측 정확도를 가진 것으로 나타났다. We take Poisson ... 들을 이용하여 계수형 반응변수에 대한 벌점화된 영과잉 음이항 회귀들을 서로 비교한다. 여러 가지 방법들의 유한 표본 수행도를 평가하기 위해 모의실험이 수행되며 이에 제곱근 평균제곱
    논문 | 23페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.23 | 수정일 2025.06.27
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  • 판매자 표지 자료 표지
    데이터 분석에 사용되는 직선의 방정식 선형회귀, 공통수학 2 직선의 방정식 보고서
    은 오차들이 제곱된 값들의 합(Sum of Squared Errors, SSE)가 가장 작아지는 직선을 찾는 방법이다.SSE는 실제 데이터 값인 yi 해당 xi데이터에서 예측한 값 ... 한다. 이 근사 직선의 방정식을 찾는 가장 일반적인 방식은 점들과 직선 사이의 거리(오차)를 최소화하는 직선을 찾는 것이다. 이는 ‘최소제곱법’이라는 수학적 방식에 의해 이루어진다 ... (intercept)β1: 기울기(slope)ε: 오차 항(error term)회귀 계수 산출법이 공식에서 회귀 계수는 최소 제곱법으로 계산한다. 최소 제곱법은 실제 데이터 값과 예측값
    리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.07.18
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  • 자료 표지
    제주 감귤 과수원에서의 이슬지속시간 예측 모델 평가 (Evaluating the prediction models of leaf wetness duration for citrus orchards in Jeju, South Korea)
    hours)으로 나타났다. 모델 예측 정확도 평가 방법은 통계적 오차 분석 방법과 평균 제곱 편차 회귀 분석 방법을 사용하였다. 통계 오차를 통한 모델 성능은 DNN 모델이 가장 ... 하였다. 전체 자료에서 강우일 자료를 제외하면 이슬지속시간 모델들은 평균 오차(평균제곱근오차 약 1.5 hours)가 적게 나타났다. 기계학습 모델은 겨울을 제외한 계절별 오차가 비슷 ... 한 크기(평균제곱근오차 약 3 hours)로 나타났다. 나머지 모델들은 여름에 오차(평균제곱근오차 약 9.6 hours)가 가장 크고 겨울에 가장 작은 것(평균제곱근오차 약 3.3
    논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.16 | 수정일 2025.06.26
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  • 자료 표지
    이동통신 트래픽 예측을 위한 클러스터링 기법 (Clustering Method for Mobile Traffic Prediction)
    한국통신학회 나세현, 김영준, 유현민, 안희준, 홍인기
    논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14
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    오차해석 요약레포트
    • 오차의 종류-계통 오차: 장치의 결함이나 과정상의 잘못으로 인해 발생한다. 주의를 기울이면 줄일 수 있다.-우연 오차: 예측 가능성 없이 불규칙하게 일어난다. 따라서 측정값 ... 측정 횟수가 많을수록 평균 오차도 작아진다.-와 는 으로 그 관계가 주어진다.• 오차의 전파-실제 측정상의 개별적 오차가 계산하고자 하는 물리량에 어떻게 전파되는지 알아보자.1 ... ) 합과 차에서의 오차의 전파-두 경우 모두 각각의 오차의 제곱의 합에 루트를 씌워 계산한다.-수식으로 나타내보자. 길이 가 와 의 합이라고 하면 의 표준 오차 는 무엇인가
    리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.24
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    기계학습을 활용한 마늘 생체중 예측 (Garlic Fresh Weight Prediction using Machine Learning)
    에서 random forest 모델의 결정계수가 0.924, 평균제곱근오차(g)는 13.583 그리고 평균절대오차는 8.885로 가장 우수하였다. 평가 데이터에서는 Catboost 모델 ... 이 결정계수가 0.928,평균제곱근오차(g)는 13.486 그리고 평균절대오차는 9.181 로 가장 우수하였다. 그러나 Catboost, Random forest 그리고 ... , 평균제곱근오차(g)가 13.752 그리고 평균절대오차는 8.877이었으며 평가 데이터에서는 결정계수가 0.923, 평균제곱근오차(g)가 13.992 그리고 평균절대오차가 9
    논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.01 | 수정일 2025.07.05
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    머신러닝 효과검증
    결정되어야 합니다.모델 평가: 학습된 모델을 평가하여 수율에 대한 예측 성능을 확인합니다. 평가 지표로는 평균 제곱 오차(Mean Squared Error), R-제곱 값(R-s ... 적 적합도 측정 지표로는 다음과 같은 것들이 있습니다:평균 제곱근 오차(Root Mean Squared Error, RMSE): 예측 값과 실제 값 간의 차이를 제곱한 후 평균 ... 있습니다.수학적 적합도 측정: 머신러닝 모델이 얼마나 잘 데이터에 적합되는지를 평가하기 위해 수학적 적합도 지표를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 평균 제곱근 오차(Root
    리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27
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    명지대학교 산업경영공학과 생산관리 7주차 강의내용
    들의 오차를 전부 더한 뒤 절댓값 씌우고 n으로 나눔지수평활법으로 각 평활상수에 대한 예측값을 구한 뒤 MAD값을 구해서 평활상수별로 평균치를 구하고 더 작은 값을 갖는 a를 취하 ... 면 된다.[중요]8분기까지 계산하고 더 정확도가 높은 a로 9분기의 수요예측값을 구하라는 문제는?Mean squared error(MSE)_제곱n개의 기간에 대한 데이터들의 오차를 전부 ... 더한 뒤 제곱을 취하고 n으로 나눔한 기간에 대한 특출난 오차에 대한 비중이 커지는 경향이 있다.MSE를 선호하는 사람들은 자료 몇 개의 작은 차이를 하나의 큰 차이보다 선호
    시험자료 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.24
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    행정계량분석 강의 전체를 통해 해결하기로 설정한 연구문제 및 관련한 장별 주제
    한국 국민의 가구당 월평균 소득을 측정했고, 도시 및 지역 간 삶의 수준 즉, 소득의 격차를 비교하면서 삶의 소득에 영향을 끼치는 결정요인 분석 및 향후 10년 후 예측까지 수행 ... 다.제10장신뢰구간조사결과의 신뢰수준과 오차범위를 포함해서 국민 전체 평균 소득을 구간추정할 수 있다.제11장가설검정“한국 국민의 월평균 소득이 특정 수준 이상이다” 등의 가설을 검증 ... =데이터의 총합 ÷ 데이터의 개수로 알수 있다.분산각 데이터가 평균으로부터 얼마나 떨어져 있는지 제곱해서 평균낸 값이다. 즉 데이터의 산포도를 나타낸 지표인셈이다. 예: 데이터가 70
    방송통신대 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.08.03
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  • 자료 표지
    모두의 딥러닝 정리
    다 . 평균 제곱근 오차 (root mean square error, RMSE) : 주어진 선의 오차를 평가하는 방법 중 가장 많이 사용 여러 개의 입력 변수 (x 1 , x 2, x ... 3 ..) 를 다룰 때 가장 많이 사용하는 방법 : 일단 그리고 조금씩 수정해 나가기 - 딥러닝 중요 원리 선형 회귀란 ? 임의의 직선을 그어 이에 대한 평균 제곱근 오차 ... . mean_squared_error 평균 제곱 오차 계산 : mean(square( yt - yo)) 평균 제곱 계열 mean_absolute_error 평균 절대 오차 ( 실제 값
    리포트 | 30페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.12.10
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    엑셀에서 회귀식 구하기 대 인공신경망의 회귀식 구하기
    이 일반적으로 널리 사용되지만, 인공지능 모델의 경우에는 추가적인 평가 지표를 활용할 수 있습니다. 다음은 일반적으로 사용되는 몇 가지 평가 지표입니다:평균 제곱근 오차 (Root ... Mean Squared Error, RMSE):RMSE는 예측값과 실제값 간의 차이를 측정하는 지표입니다. 예측값과 실제값의 차이를 제곱하고 평균을 취한 후, 제곱근을 구합니다 ... . 작은 RMSE 값은 모델의 예측이 실제값과 가까움을 나타냅니다. RMSE는 모델의 예측 오차를 정량화하여 모델 간의 비교나 개선을 도와줍니다.평균 절대 오차 (Mean
    리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.26
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    한국방송통신대학교 통계데이터과학과 회귀모형 2021년 출석과제(만점)
    하라(유의수준 α = 0.05 사용) 분산분석표 양식으로 정리하면 다음과 같다.요인자유도제곱합평균제곱F0Pr(F>F0)회귀115.246215.246141.166.798e-06잔차70 ... 것을 알 수 있다.(5) 분산분석표를 작성하고 α = 0.05로 F-검정을 행하라.분산분석표는 아래와 같다.요인자유도제곱합평균제곱F0Pr(F>F0)회귀26930.63465.37 ... 소모량(단위: 1,000Btu) y0.92.01.73.21.32.60.71.82.14.31.22.32.55.81.63.02.45.1(1) x에 의한 y의 회귀직선을 최소제곱법에 의하
    방송통신대 | 12페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.07.11
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    생활속의수학 과제 보고서, 전공에서 수학의 필요성 (컴퓨터공학)
    , 특정 입력 값을 넣어주면 결과(예측) 값이 출력된다.이때, 출력된 값이 얼마나 정확한지를 평균제곱오차를 통해 해당 모델을 평가하고 개선해나간다. 이처럼 기계학습(인공지능) 분야 ... 분석에는 이산 수학, 행렬, 그래프 등 수학이 사용된다.2. 머신러닝(인공지능)에서의 평균제곱오차평균제곱오차(MSE) : 통계학에서 사용되며, 오차의 제곱에 대해 평균을 취한 값 ... 는 현재 인터넷 암호화 및 인증 시스템등에 사용되고 있다.타원곡선암호, ECC는 큰 수를 거둡제곱 꼴로 나타내는 것이 어렵다는 것을 이용하였다.암호키의 길이가 길어지면 보안성은 좋
    리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.12.22
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    일반 물리학 및 실험1 - 포물체 운동
    도 구한 예상 낙하지점 S[m] (이론값)오차율 [%]10.2578.949%20.23510.638%30.21014.286%40.2161.851%50.1867.527%오차율의 평균값 ... 에 있는 것으로 보인다.고찰이번 실험에서는 2차원 운동 개념을 이용하여 포물체 운동한 물체의 낙하지점을 예측해보았다. 예상 낙하지점과 실제로 실험한 결과 사이에 약 8%의 오차가 발생 ... 5. 포물체 운동실험 목표2차원 운동 개념을 이용하여 포물체 운동한 물체의 낙하지점을 예측한다.실험도구컴퓨터, 인터페이스, 인터페이스 연결케이블, 센서 연결케이블 2개, 포토
    리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.11.06
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    전기공학머신러닝 실험 3. 파이토치-선형회귀 예비보고서
    을 예측합니다. 이때 학습 과정에서는 주로 최소 제곱 오차(MSE, Mean Squared Error)를 최소화하는 방향으로 가중치를 조정합니다.## 선형 회귀의 가정선형 회귀 모델 ... 하기 위한 손실 함수를 정의합니다. 일반적으로 평균 제곱 오차(MSE)를 사용합니다.4. **옵티마이저 설정:** 모델의 가중치를 업데이트하기 위한 옵티마이저를 설정합니다. 경사 ... 와 옵티마이저를 정의합니다. nn.MSELoss는 평균 제곱 오차 손실 함수를 의미하며, optim.SGD는 확률적 경사 하강법 최적화 알고리즘을 사용하여 모델을 학습시킵니다.# 학습
    리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09
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  • 판매자 표지 자료 표지
    빅데이터 분석기사 필기 요약정리
    과 예측값의 차이 평균제곱오차 = 실제값과 예측값의 차이를 제곱해 평균 평균제곱근오차 = 평균제곱오차에 루트 씌운다 평균절대백분율오차 결정계수 = 1에 가까울수록 높은 설명력 (0~ 것 ... ) 특이도 = TN / (TN+FP) ROC곡선 = 민감도를 y축, 거짓긍정률을 x축 ROC곡선 아래 면적을 AUC라고 하고, 면적이 넓을수록 분류를 잘 한 모형 평균절대오차 = 실제값 ... 조사 양 상관관계 빅데이터 테크닉 연관규칙 학습 변인 간 상관관계 찾는 방법 유형분석 속하는 범주 찾아내는 일 유전 알고리즘 점진적으로 진화 시켜 나가는 방법 머신러닝 학습 후 예측
    시험자료 | 16페이지 | 3,800원 | 등록일 2022.03.29 | 수정일 2024.09.09
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    통계학과 중간고사 예상문제 + 해설 (객관식, 서술형)
    (3) 중앙값(4) 최빈값[정답: (2)]해설: 분산은 평균과 각 관측값 간의 거리의 제곱의 평균으로, 데이터의 퍼짐 정도를 나타냅니다.확률론4. 확률변수 X의 기댓값 E(X ... 으로 계산됩니다.통계추정론7. 신뢰구간(confidence interval)의 의미는?(1) 평균의 예측(2) 모수 포함될 가능성이 높은 구간(3) 분산 계산(4) 표본 수 결정[정답 ... 편차[정답: (3)]해설: 모평균의 점추정량으로는 표본평균이 가장 흔히 사용됩니다.회귀분석10. 단순회귀모형 Y = β₀ + β₁X + ε 에서 β₁의 의미는?(1) 절편(2) 오차
    시험자료 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.03.30
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2025년 08월 14일 목요일
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