"파라미터 영상생성"의 검색결과 입니다.

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멀티모달 ai llm 딥러닝의 이해 ATM 원리 핵심요약노트 인공지능대학원

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"파라미터 영상생성" 검색결과 1-20 / 105건

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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오.

되면 인간이 세계를 이해하는 방식을 어느 정도 모방하게 된다. LMM은 화면에 나타난 객체를 텍스트로 설명하고, 주어진 문맥에 따라 이야기 구조를 생성하거나, 영상에서 특정 장면 ... 되고, 최적화 알고리즘이 반복적으로 적용된다. 그 결과 주어진 데이터에서 패턴을 스스로 찾고, 예측과 생성 과제를 수행한다. 텍스트든 이미지는 물론 음성이나 영상도 같은 원리로 이해할 수 ... 을 넘어선 새 패러다임이 열릴 가능성이 커진다. 가령 의료 영상 분석과 병리 보고서 생성이 결합되면, 환자의 증상 분석과 설명을 하나의 모델이 수행할 수 있을지도 모른다. 또, 교통

방송통신대 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.02.23

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Parametric Imaging with Respiratory Motion Correction for Contrast-Enhanced Ultrasonography (Parametric Imaging with Respiratory Motion Correction for Contrast-Enhanced Ultrasonography)

한국정보처리학회 김호준, 조윤석

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.20 | 수정일 2025.06.27

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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오. (이 경우, 반드시 본인의 의견이 제시되어야 합니다.) (30점 만점)

와 함께 논의할 것이다.Ⅱ. 본론1. LLM(Large Language Model)의 개념 및 특징LLM은 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 언어 이해와 생성을 수행하는 모델이 ... 다. 대표적으로 GPT, BERT 시리즈 등이 있으며, 사전에 학습된 방대한 파라미터와 맥락적 추론 능력을 통해 다양한 분야에서 활용되고 있다.LLM은 텍스트 상의 문맥 흐름을 예측 ... 한다.모델 파라미터가 늘어날수록 일반화 성능이 좋아지지만, 학습 비용과 자원 소모도 증가한다.하드웨어 성능(특히 GPU, TPU)의 발전과 병렬 처리 기술의 발달이 LLM 발전

방송통신대 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.12.23

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생성형 인공지능(Generative AI)에 관하여 조사하여 설명하고 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.

정보통신 기술의 발전이 깔려 있다. 생성형 인공지능 모델은 초거대 매개변수(파라미터)를 다루어야 하기 때문에, 일반적인 CPU 환경에서의 연산으로는 한계가 존재한다. 따라서 병렬 ... 면, 생성, 소셜 미디어와 인터넷을 통해 생성·축적되는 데이터의 양이 기하급수적으로 늘어나, 모델 학습에 활용할 수 있는 텍스트·이미지·영상 데이터가 풍부해졌다. 셋째, 연구 커뮤니티 ... 에 대한 논의도 활발하다. 예를 들어 예술가들의 작품을 무단으로 학습 데이터로 사용했을 때 저작권 침해 여부가 문제가 될 수 있으며, 생성된 이미지나 영상이 실제 사실인 것처럼 유포

방송통신대 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.03.30

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고려대학교 인공지능대학원 인공지능학과 연구계획서

지식 프롬프트 생성 방법 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 Backpropagation 대체 알고리즘 비교 연구, 자기감독 학습 프레임워크를 기반으로 한 비참조 지각 CT 영상 ... 연구계획서저는 고려대학교 인공지능대학원에 진학을 한 다음에 데이터 증강과 합성곱 신경망을 이용한 아동 얼굴 감정인식 연구, DALL-E3 기반 학습 데이터 생성을 이용 ... , Conditional Neural Networks의 파라미터 효율화 연구, Learning Rate Scheduling의 최적 스케줄링 연구, 대규모 언어모델을 이용한 상식 추론을 위한

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2025.04.05

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LG이노텍 CTD 전기전자직 합격자소서

메모리로 이동한 데이터와 파라미터를 병렬 연산으로 가속하는 시스템을 Verilog를 사용하여 설계하였습니다.#의료용 초음파 영상신호 처리 시스템 설계 의료용 초음파 신호를 MATLAB ... 하여 딥러닝 네트워크의 연산 과정 및 데이터와 파라미터를 관리하는 프로그램을 설계하였습니다. 그리고 네트워크의 연산 종류에 따라 DMA를 사용하여 외부 메모리에서 FPGA 내부 ... 을 사용하여 영상화하고, 신호 및 영상처리의 전 과정을 수행할 수 있습니다. 또한 초음파 시스템 디지털 보드 및 프로토타입 보드를 설계하는 전 과정을 경험하였습니다. 데이터 시트

자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.11.16

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생성형 인공지능 (Generative AI)에 관하여 조사하여 설명하고 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.

다. 이는 클릭률이나 구매 전환율을 높이는 데 효과적으로 작용하기도 한다. 나아가 캠페인 용도로 SNS에 업로드될 영상을 생성 모델이 자동으로 편집하고, 배경음악까지 선택해주는 방식 ... 입장에서는 제작 비용을 절감하는 동시에 완성도를 높일 수 있다.의료 분야에서도 상당한 가능성이 열리고 있다. 예를 들어 의료 영상 분석에서 생성형 모델을 활용해 기존에 없는 합성 ... 인프라가 필수적이다. 생성형 모델은 일반적으로 파라미터 수가 엄청나게 많고, 학습을 수행하기 위해서는 대용량 메모리와 고성능 프로세서가 필요하다. 이런 자원을 개별 기업이 모두 구비

방송통신대 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.03.12

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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오.

다. 이들은 수십억 개의 파라미터로 구성된 방대한 신경망을 바탕으로, 사람이 작성한 것처럼 자연스럽고 논리적인 텍스트를 생성할 수 있다.LLM의 가장 큰 장점은 그 유연성과 범용성이 ... 한 특징이다.대표적인 예로, GPT-4는 수십억 개의 파라미터를 사용해 사람과 유사한 수준의 언어 생성 능력을 보여주고 있다. 이러한 LLM의 발전은 딥러닝의 기술적 진보를 바탕 ... 다. 이러한 모델은 대규모의 텍스트 데이터를 학습함으로써 사람처럼 언어를 이해하고 생성할 수 있는 능력을 갖추게 된다. 특히, 최근의 LLM은 딥러닝(Deep Learning) 기술

방송통신대 | 8페이지 | 4,500원 | 등록일 2024.10.03

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OpenAI 기업개요 및 전략 발표자료(ChatGPT 위주)

( 간단한 대화 가능 ) 2019 년 11 월 GPT-2 출시 15 억 개 파라미터 ( 긴 문맥 처리 , 문장생성 ) 2020 년 3 월 GPT-3 출시 1,750 억 개 ... 년 11 월 MS Azure 플랫폼 사용 2023 년 9 월 DALL·E 3.0 ( 이미지 생성 ) ChatGPT 에 탑재 2024 년 2 월 Sora 공개 ( 동영상 생성 ... ) 2024 년 3 월 Voice Engine ( 음성 생성 ) *GPT-3.5 부터는 파라미터 공개 X 11. OpenAI 회사개요 ( 공동창업자 ) - 88 년생 - 24 년 8

리포트 | 16페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.11.22 | 수정일 2024.11.26

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유라코퍼레이션 경영정보관리 자기소개서 (2023 하반기 합격)

로 구성이 되는데 GPT로부터 생성된 텍스트를 전처리하는 과정에서 문제가 발생하였습니다. 구체적인 프롬프트를 작성하고 temperature와 같은 파라미터를 조절해도 생성마다 결과 ... 나타나지 않더라도 꾸준한 노력을 통해 목표를 성취한 경험이 있습니다. 학창 시절 처음 농구를 접하고 친구에게 처참하게 진 경험이 있습니다. 이를 극복하기 위해 선수들의 훈련 영상 ... ]OOOO OO OOO 개발자 과정에서 사용자가 업무 산출물과 산출물에 대한 정보를 입력, 이를 사전 정보로 활용하여 생성 AI에 입력하고 업무 프로세스를 자동으로 생성 및 공유

자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.03.01

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성균관대학교 일반대학원 컴퓨터공학과 학업계획서

1. 자신의 학문적 지향저는 CNN-LSTM 기반 위치 측위를 이용한 영상 내 비인가자 추적 시스템 연구, 수정된 미래 쿼리와 장수평 모션 매칭을 사용한 대화형 문자 경로 추적 ... 된 반응 생성을 위한 상식적 지식을 통한 페르소나 확장 연구, 엑손, 인트론, CpG 섬의 비교 및 ??진화적 비교를 위한 k-스펙트럼 커널 순위 연구, 라이브 스트리밍 시스템의 제한 ... 된 전력 하에서 품질 인식 트랜스코딩 작업 할당 연구, 하이퍼파라미터를 위한 Random Forest를 이용한 기반 강화 학습 방법 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 ALO-NMF

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.02.21

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딥러닝과 빅데이터의 상호작용

는 SNS, 센서 네트워크, 금융 거래, 의료 영상 등 다양한 출처에서 생성되며, 이질적인 형식으로 존재한다. 또한 데이터가 생성되는 속도는 실시간에 가깝다. 이러한 특성 때문에 빅 ... 한다.(3) 빅데이터가 딥러닝 발전에 기여한 요소빅데이터는 딥러닝 발전의 필수 조건을 제공했다. 첫째, 대규모 학습 데이터는 모델이 수백만 개 이상의 파라미터를 안정적으로 학습할 수 있 ... 하여 신용 평가, 이상 거래 탐지, 맞춤형 금융 서비스 제공에 활용된다. 교통 분야에서는 자율주행 자동차가 도로 영상, 센서 데이터, GPS 정보를 빅데이터로 수집하고 딥러닝을 통해 실

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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경희대 대학원 소프트웨어융합학과 자기소개서, 학업계획서

학교 소프트웨어융합학과 OOO 교수님의 OOOO OOO 연구실에 들어가서 EEG 기반 뇌-컴퓨터 인터페이스에 대한 신호 불가지론적/특정 적대적 공격을 위한 생성적 섭동 네트워크 연구 ... , 양방향 Convolutional Long Short-Term Memory Architecture를 이용한 수술 후 컴퓨터 단층 촬영 혈관 조영 영상에서 복부 대동맥 혈전 분할 ... 의 혈전 자동 감지 및 분할 연구, 뇌 연령 예측: 뇌 형태 데이터를 이용한 기계 학습 모델 간의 비교 연구, 3차원 디스플레이 장치의 파라미터 보정 방법 및 장치 연구 등을 하고 싶

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.02.23

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데이터 확장하기 (Data Augmentation)

데이터 확장하기 (Data Augmentation)데이터 확장은 기존의 데이터를 사용하여 새로운 데이터를 생성하거나 추가 정보를 생성하는 프로세스를 말합니다. 이는 기계 학습 및 ... 됩니다. 다양한 변형 및 변환 기술을 적용하여 원본 데이터를 수정하고 확장된 데이터를 생성합니다. 일반적인 데이터 확장 기법에는 다음과 같은 것들이 있습니다:이미지 데이터 확장: 이미지 ... 증식(Data Augmentation): 기존 데이터를 변형하여 새로운 데이터를 생성하는 방법입니다. 예를 들어, 이미지 데이터에서 임의로 작은 변화를 주거나, 텍스트 데이터

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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(방송통신대 딥러닝의통계적이해 중간과제물)딥러닝의 역사와 관련된 사건 또는 인물을 위키피디아 등을 바탕으로 정리하시오 다층신경망의 학습과정 하이퍼파라미터 완전연결신경망

과제(Classification) 중 하나를 학번 끝자리에 따라 선택하고, 해당 과제에 대한 최적의 신경망을 하이퍼파라미터를 달리하여 작성한 후 그 모형의 특성을 정리하시오. 4 ... 에 대한 관심은 다시 약해졌다. 이후 2006년 힌턴(Geoffrey E. Hinton)이 사이언스지에 신경망의 가능성을 증명하고, 패턴인식의 패러다임을 바꾸고, 음성인식, 영상인식 등 ... 다. 이cted Boltzmann Machine, RBM), 심층 신뢰 신경망 (Deep Belief Network, DBN), 심층 Q-네트워크(Deep Q-Networks), 생성

방송통신대 | 9페이지 | 7,000원 | 등록일 2021.09.11 | 수정일 2024.06.21

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한국방송통신대학교 [JSP프로그래밍] 기말(과제물형)입니다.

에 대한 것으로, 자바빈 클래스에 생성자는 반드시 정의되어야 하는 것은 아니지만, 생성자를 포함시키려면 반드시 파라미터가 없는 기본 생성자를 포함시켜야 한다는 것이다. 이 기본 생성 ... 사이의 해설을 작성하며, 관련 내용을 확인할 수 있는 (교재의 쪽수 or 강의 자료의 쪽수 or 동영상 경과시간)을 각 문제마다 반드시 명시한다(아래 예시 참고). 기타 자료 ... 는 JSP를 직접 실행하는 것이 아니라, 먼저 JSP를 자바 소스코드로 변환한 후, 이 변환된 소스 파일을 컴파일하는 과정을 거쳐 생성한 서블릿을 실행함으로써, JSP 페이지

방송통신대 | 5페이지 | 3,300원 | 등록일 2025.03.29

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중앙대학교 일반대학원 전자전기공학부 학업계획서

생성 연구, 초음파 코로나 영상장비의 측정기술 및 판단절차에 관한 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 구조적 모티프 기반 그래프 신경망을 이용한 질량 스펙트럼 예측 연구, 액티브 ... 변압기 연구, 주파수에 따른 전송선 모델링 및 실험적인 S-파라미터를 기반으로 한 IC 패키지 상호 연결 회선 특성화 연구, GroundDial: 인간 표준 접지 안전 대화 응답

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.03.08

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머신러닝에서의 불확실성

을 활용하는 경우를 생각해봅시다. 환자의 X-ray 영상을 기반으로 폐암 여부를 예측하는 모델을 개발한다고 가정해봅시다. 하지만 이 모델은 환자의 영상을 분석하여 "양성" 또는 "음성 ... 이 감소합니다. 이로 인해 예측의 불확실성이 증가할 수 있습니다.파라미터 불확실성: 모델의 파라미터 값이 정확하게 알려지지 않는 경우, 다양한 파라미터 설정에 따라 예측이 달라질 수 있 ... 습니다.파라미터 불확실성: 베이지안 추론 기법이나 몬테 카를로 샘플링을 사용하여 모델의 파라미터에 대한 불확실성을 추정하고, 이를 예측에 반영할 수 있습니다.환경 불확실성:데이터 변동

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.07.07

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대화형 인공지능 서비스의 도입이 미래의 교육과 사회에 끼칠 순기능과 역기능

다. 생성형 인공지능은 생성하는 결과에 따라 대표적으로 4가지 비주얼 이미지(Visual), 음악(Audio), 텍스트(Text), 영상(Video)으로 나뉜다. ChatGPT는 다양한있다. ... 파라미터의 개수가 중요하다. GPT-2의 경우 15억개, GPT-3의 경우 1,750억개로 알려져 있으며, GPT-4의 경우 인간의 시냅스와 비슷한 100조 개의 매개변수를 갖출 ... . 본론1. 대화형 인공지능의 개념대화형 인공지능(Conversational AI)이란 자연어 처리(NLP:Natural Language Processing) 및 언어 생성 기술

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.14

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한양대학교 인공지능대학원 인공지능학과 석사과정 학업계획서

는 단순히 기술을 개발하는 것에 그치지 않고, 그 기술이 사회 문제 해결에 어떤 방식으로 기여할 수 있는지를 탐구하고 싶습니다. 예를 들어, 의료 영상 분석에서의 인공지능 활용 ... 었습니다.3. 연구 계획제가 대학원에서 수행하고자 하는 연구의 주된 관심 분야는 자연어처리(NLP)와 생성형 인공지능입니다. 최근 GPT와 같은 대규모 언어모델이 인간의 언어 이해 및 ... 생성 능력을 획기적으로 확장시켰지만, 여전히 데이터 편향, 추론 능력의 한계, 그리고 윤리적 문제 등이 존재합니다. 저는 이와 같은 한계를 극복하기 위한 연구를 하고 싶습니다.첫째

자기소개서 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.08.28

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