"의료 AI 진단"의 검색결과 입니다.

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"의료 AI 진단" 검색결과 1-20 / 1,636건

AI문진 플랫폼을 위한 의료정보 UX디자인 제안 -소화기질환 진단·예측 정밀의료 AI 문진 솔루션 개발을 중심으로- (UX Design Proposal of Medical Information App for the AI Questionnaire Service -Focusing on Diagnosis and prediction of digestive diseases Development of precision medical AI questionnaire solution-)

(사)한국커뮤니케이션디자인협회 커뮤니케이션디자인학회 김민재

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21

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[레포트] 혁신적인 AI 기술을 활용한 의료 진단

혁신적인 AI 기술을 활용한 의료 진단: 세포 수준에서의 질병 진단과 치료 개발연구서론연구 필요성: 세포 수준의 진단과 치료 개발 기술이 발전함에 따라, 의료 분야에서의 AI ... 기술의 활용 가능성이 높아지고 있다. 이에 따라, 세포 수준의 진단과 치료 개발 기술에 대한 AI 기술의 연구가 필요하다.연구 목적 및 가설: 본 연구는 세포 수준에서의 진단과 치료 ... 개발 기술을 AI 기술을 활용하여 개발하는 것을 목표로 한다. 가설은 AI 기술을 활용한 세포 수준 진단과 치료 개발 기술이 전통적인 방법보다 더욱 정확하고 효과적일 것이다.세포

리포트 | 5페이지 | 7,000원 | 등록일 2023.03.13

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인공지능 의료진단 기업 뷰노의 기술특례상장 사례 연구: 제도적 관점의 기술성ㆍ시장성 확보 전략을 중심으로 (A Technology-Based IPO in Korea’s AI Medical Business: Vuno Case)

한국창업학회 김기용, 고영희

논문 | 25페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.29 | 수정일 2025.05.07

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의료 AI 진단 정확도 분석 생명과학,확률통계 탐구보고서

의료 AI 진단은 몇 퍼센트 정확할까 생명과학+확률통계 고등학교 세특 탐구보고서 의료 AI 진단은 몇 퍼센트 정확할까 생명과학+확률통계 고등학교 세특 탐구보고서 의료 AI 진단 ... 은 몇 퍼센트 정확할까 생명과학+확률통계 고등학교 세특 탐구보고서 의료 AI 진단은 몇 퍼센트 정확할까 생명과학+확률통계 고등학교 세특 탐구보고서 의료 AI 진단은 몇 퍼센트 정확 ... 할까 생명과학+확률통계 고등학교 세특 탐구보고서 의료 AI 진단은 몇 퍼센트 정확할까 생명과학+확률통계 고등학교 세특 탐구보고서1. 연구 동기 및 목적2. 의료 AI 진단 메커니즘

리포트 | 8페이지 | 3,500원 | 등록일 2025.07.14

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라디오믹스에서의 AI - 진단과 치료 계획을 위한 의미 있는 의료 영상 특징 추출

[보고서 제목: 라디오믹스에서의 AI: 진단과 치료 계획을 위한 의미 있는 의료 영상 특징 추출]서론:의료 영상은 진단과 치료 계획에 매우 중요한 역할을 담당하며, 최근 AI ... 는 의료 영상에서 복잡한 정보를 추출하여 진단과 치료 계획에 활용하는 중요한 분야입니다.나. AI의 역할: AI 기술은 라디오믹스 분야에서 의미 있는 의료 영상 특징을 자동으로 추출 ... 기술의 발전으로 의료 영상에서 의미 있는 특징을 추출하는 라디오믹스 분야에서도 AI의 적용이 두드러지고 있습니다. 본 보고서에서는 라디오믹스에서 AI가 의미 있는 의료 영상 특징

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.07.22

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생성형 AI의 분야별 활용 사례와 미래 전망

된 제 수 있었으며, 이는 의료진이 더 많은 시간을 실제 환자 진료에 집중할 수 있게 했다.?2-2. 의료 진단 지원 및 영상 판독생성형 AI와 컴퓨터 비전 기술의 결합은 의료 영상 ... 생성형 AI의 분야별 활용 사례와 미래 전망목 차Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론 - 생성형 AI의 개념과 기술적 진화1. 마케팅 및 콘텐츠 제작 분야의 활용2. 의료 및 헬스케어 분야의 혁신 ... 로 인식되고 있다.?본 자료의 목적은 생성형 AI 기술의 이론적 배경과 핵심 개념을 먼저 제시한 후, 마케팅, 의료, 제조, 금융, 교육, 부동산 등 주요 산업 분야에서 실제로 도입

리포트 | 15페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.12.19

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의료 분야에서의 딥러닝 응용과 윤리적 쟁점

진이 AI 진단을 신뢰하기 위해서는 모델의 투명성과 설명 가능성이 보장되어야 한다. 윤리적 고려 없이 기술이 확산될 경우 의료 현장에서 거부감을 불러일으킬 수 있다. ... 의료 분야에서의 딥러닝 응용과 윤리적 쟁점목차1. 서론2. 본론(1) 의료 인공지능의 등장 배경과 딥러닝의 역할(2) 딥러닝 기반 의료 영상 분석 기술(3) 진단 보조와 예측 ... , 사회적 신뢰3. 결론4. 참고문헌1. 서론의료 분야는 인공지능 기술이 가장 빠르게 도입되고 있는 영역 중 하나이다. 방대한 의료 데이터와 복잡한 진단 과정은 기존의 의료 시스템

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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인공지능(AI)과 의료

하여 의료진의 진단에 도움을 주는 정보를 제공하여 의료 서비스의 품질을 크게 향상시키고 있다. AI 기술을 이용하여 임상현장에서 의료진이 수행하여야 하는 진단 지원, 치료방법 결정 지원 ... 인공지능(AI) 과 의료인공지능 기술은 이미 제조업 및 서비스업과 융합되어 상용화가 시작되었으며, 인공지능의 확산은 대대적인 고용구조의 변화, 새로운 사회규범 및 질서 체계 확립 ... 있게 도움을 주었고 최초의 전문가 시스템 역시 의료분야에서 질병 진단을 위해서 개발된 MYCIN이라는 시스템이다. 최근에는 빅데이터, 기계학습, 그리고 영상처리 기술을 이용

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.12.22

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인공지능을 적용한 의료진단에 대한 윤리 의식

하는 여러 학자와 이론들에 대한 간략한 설명Ⅵ. 인공지능과 관련해 존재하는 윤리 문제들과 그 원인Ⅶ. 과학기술 및 용어 간략한 설명Ⅷ. 실현 가능성 높은 의료분야 AI 기술Ⅸ. 생각 ... 은 리포트를 제공해 의료진과 환자의 만족도를 높인다는 효과 또한 존재함.⑥ 산부인과 전용 초음파기기인 ‘볼루손(Voluson) 시리즈’- AI기술 에디슨(Edison)을 기반 ... , 3D모델링, 의료영상 분할 기술 등을 결합해 개발한 X-레이 기반 AI 솔루등결합.- 2D 영상인 X-레이에서 단순 이상 징후를 탐지하는 데 그치지 않고 병변의 크기, 용적률 등

리포트 | 24페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.05.12

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인공지능(AI) 기반 안저 이미지 분석을 통한 주요 안질환 조기 진단 가능성 탐구

으로 이어질 위험이 높습니다. 그러나 안질환의 진단은 전문적인 장비와 숙련된 안과 전문의의 육안 검사에 크게 의존하고 있어, 의료 접근성이 낮은 지역이나 대규모 인구 집단을 대상 ... 질환을 조기에, 그리고 대규모로 진단할 수 있는 혁신적인 대안으로 부상하고 있습니다.본 보고서는 AI 기반 안저 이미지 분석 기술의 이론적 배경을 탐구하고, 현재 기술의 임상적 성능 ... 및 주요 적용 사례를 분석합니다. 궁극적으로, 이 기술이 주요 안질환의 조기 진단에 기여할 수 있는 가능성을 집중적으로 탐구하고, 실제 의료 현장에 도입될 때 발생할 수 있

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.11.21

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CNN(합성곱 신경망)을 활용한 안저 이미지 기반 초기 안과 질환 스크리닝 및 렌즈 처방 연관성 연구

I. 서론현대 사회에서 인공지능(AI) 기술은 진단 및 치료의 정밀도를 향상시키는 핵심 도구로 자리 잡고 있습니다. 특히 의료 영상 분야에서 AI는 인간의 눈으로 놓칠 수 있 ... 하고, 가상의 데이터셋과 모델 설계를 통해 스크리닝 시스템의 작동 원리 및 성능을 분석합니다. 최종적으로, AI 기반 진단 결과가 렌즈 처방의 패러다임을 어떻게 변화시킬 수 있는지에 대한 실증적인 제안을 제시하며, 의료 AI 및 안광학 분야의 진로 탐색에 기여하고자 합니다. ... 를 비침습적으로 파악할 수 있는 중요한 진단 자료입니다. 당뇨병성 망막증, 녹내장, 황반변성 등 주요 안과 질환은 초기에는 자각 증상이 미미하나, 진행될수록 시력 저하를 넘어 실명

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.11.21

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(2-5) 발표 pptChat GPT의 혁명, 인류의 행복증진으로 이어질까

러닝 (LLM) 의 단독 진단을 허용할 수 있는가 ?1. 비의료인의 개입 없는 AI 진단은 원격 지역의 의료 서비스 접근성을 향상시킬 수 있다 . 2.AI 진단은 복잡한 데이터 분석 ... 과 패턴 인식 능력을 통해 정확성과 일관성을 제공할 수 있다 . 1. 비의료인의 개입 없는 AI 진단은 복잡한 질병 상태를 고려하지 못할 수 있다 . 2.AI 진단은 의료 윤리적인 문제를 일으킬 수 있다 .{nameOfApplication=Show} ... Chat GPT 의 혁명 , 인류의 행복증진으로 이어질까 ?제 4 차 AI 붐 , 챗 GPT 의 혁명-AI 혁명을 일으킨 딥러닝 그 기술이 AI 의 언어능력도 향상시켰다- 어떻

리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.01.26

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Ai시대 병원경영에 미치는 영향을 서술하시오.

를 겪고 있다. 과거의 의료 시스템은 주로 의료진의 경험과 지식에 의존하는 방식으로 운영되었으나, 현재는 점차 데이터 기반의 의사결정과 AI를 통한 진단 및 치료가 가능해지고 있 ... 를 통한 진단 및 치료의 혁신AI는 병원 경영에 있어 진단과 치료 과정에서 중요한 변화를 가져오고 있다. 과거에는 의료진이 주로 경험과 직감을 통해 진단과 치료 결정을 내렸 ... 를 포착할 수 있다. 특히, 암 진단 분야에서 AI의 활용은 매우 큰 효과를 발휘하고 있다. 미국의 한 연구에 따르면, AI를 활용한 암 진단 시스템은 의료진에 비해 30% 더 높

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.10.15

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생성형 AI와 의료 분야 혁신 사례 연구

생성형 AI와 의료 분야 혁신 사례 연구목차서론본론(1) 의료 분야에서 인공지능 활용의 역사와 배경(2) 생성형 AI의 기술적 특징과 의료적 적합성(3) 임상 진단과 환자 맞춤 ... 와 지원 정책을 병행하고 있다. 미래 의료는 의사가 단독으로 모든 진단과 치료를 수행하기보다, AI와 협력해 환자 중심의 통합적 케어를 제공하는 방향으로 발전할 가능성이 크다. ... ) 정책적 대응과 미래 의료 패러다임결론참고문헌서론의료 분야는 과학기술 발전의 직접적 영향을 받아온 영역으로, 최신 정보기술은 진단과 치료, 행정 전반에 혁신을 가져왔다. 최근

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.06

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[딜레마유형] 2026학년도 정시 가톨릭대 의예과 면접(MMI) 모의고사(10회분) 1차

주제: AI 진단 보조 시스템의 도입과 의료 윤리제시문 (가)A대학병원은 최근 자체 개발한 인공지능(AI) 기반 암 진단 보조 시스템 '메디-AI(Medi-AI)'를 임상에 도입 ... 으로 식별하기 어려운 미세한 병변이나 희귀암을 발견하는 데 강점을 보여, 조기 진단을 통한 환자 생존율 향상에 크게 기여할 것으로 기대를 모으고 있다. 병원 측은 '메디-AI'가 의료진 ... 했다.'메디-AI'는 수백만 건의 의료 영상 데이터와 진료 기록을 학습하여, 초기 단계의 암을 영상 이미지에서 90% 이상의 정확도로 판독해내는 것으로 알려졌다. 특히 육안

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| 시험자료 | 50페이지 | 15,000원 | 등록일 2025.12.23

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동국대AI융합바이오메디컬공학대학원면접, 동국대AI융합바이오메디컬공학대학원입시, 동국대AI융합바이오메디컬공학학업계획서, AI융합바이오메디컬공학대학원자기소개서, 동국대AI융합바이오메디컬공학대학원논술, 동국대AI융합바이오메디컬공학대학원기출, 동국대AI융합바이오메디컬어학능력검증, AI융합바이오메디컬공학대학원지원동기, AI융합바이오메디컬공학대학원연구계획서

-----------------컬 공학은 의료 진단, 치료, 신약 개발, 환자 관리 등 다양한 분야에서 필수적인 역할을 한다. 예를 들어, 의료 영상 분석에서 AI는 방대한 양 ... 기술을 통해 질병을 조기에 진단하고, 의료진의 판단을 지원하는 시스템을 개발한다.2. 유전체 데이터 분석 및 개인 맞춤형 치료 연구: AI를 활용하여 유전체 데이터를 해석 ... 다. 예를 들어, AI 기반 의료 영상 분석 기술은 방사선 전문의의 업무 부담을 줄이고, 진단의 정확도를 높이는 데 기여할 수 있다. 또한, AI가 지원하는 유전체 데이터 분석 기술

시험자료 | 401페이지 | 15,900원 | 등록일 2025.03.23

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디지털 헬스케어 산업에서 AI의 발전 방향_ 의료 산업에서 AI 기반 애플리케이션 도입 사례를 중심으로

헬스케어 산업에서 AI의 발전 방향: AI 기반 애플리케이션 도입 사례를 중심으로하**서론최근 의료서비스 분야는 디지털 전환으로 인해 의료 서비스 측면에서 다양한 변화를 맞이 ... 이 되었다. 점점 기술이 발전함에 따라 의료 분야에서의 인공지능 상용화는 점점 더 보편화될 것이다. 본 글에서는 현재 도입되어 활용되고 있는 AI 기반 애플리케이션의 사례를 기술 ... 분야와 원무 행정 분야로 나누어 살펴본 후 이들의 도전요인을 봄으로써 헬스케어 산업에서 AI의 발전 방향성을 탐색해보고자 한다.2. 본론의료서비스 분야는 생명과학의 발전으로 큰 변화

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.12.16

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의료 영상 분석에서의 컴퓨터비전 활용

에서 임상적으로 활용되고 있다.(4) 주요 의료 영상 모달리티와 컴퓨터비전 응용엑스레이는 폐 질환, 골절, 치과 진단 등에 활용되며, AI는 폐결절 검출이나 폐렴 판독을 자동화하고 있 ... 대사 이상을 진단하는 데 활용되며, 컴퓨터비전은 영상 융합 분석을 통해 정확도를 높이고 있다.(5) 임상 진단과 치료 지원에서의 사례의료 영상 AI는 실제 임상에서 다양한 사례 ... ) 주요 의료 영상 모달리티와 컴퓨터비전 응용(5) 임상 진단과 치료 지원에서의 사례(6) 의료 영상 인공지능의 사회적·윤리적 쟁점(7) 미래 발전 방향과 과제3. 결론4. 참고문헌

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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국내 스타트업 기업 중 관심 있는 한 곳을 선정하여 해당 기업의 외부 환경을 다각도로 분석하고, 향후 성공적인 경영을 하기 위한 개선방안을 제시하시오. (단, 스타트업 기업은 3년 이내에 설립된 곳 중 1가지 선택)

은 AI를 활용한 의료 영상 분석 및 진단 보조 솔루션 개발이며, 초기부터 병원, 보험사, 공공기관 등과의 협업을 통해 시장 확장을 꾀하고 있다. 설립 초기부터 정밀의료 기술 ... &D 자금 지원 ? SK그룹 내 의료데이터 활용 경험과 자체 알고리즘 기술력 축적 주요 솔루션은 병원 내 영상 진단 AI 플랫폼, 고령환자 치매 예측 모델, 보험사 연계 예방 ... 은 의료+IT+AI가 융합된 융복합 산업으로, 크게 다음 세 가지 분야로 나뉜다. ? 진단 및 영상 판독 AI ? 건강관리 앱 및 플랫폼 ? 웨어러블+데이터 기반 예방의료 솔루션 한국

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.06.25

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의료 진단과 예측 모델링

서론의료 분야에서 인공 지능(AI) 기술의 발전은 혁신적인 진행을 이루고 있으며, 특히 "의료 진단과 예측 모델링" 분야에서는 큰 관심을 받고 있습니다. AI 기술은 의료 진단 ... .2. AI의 역할AI는 기계 학습 및 딥 러닝 기술을 활용하여 의료 진단 및 예측 모델링에 혁신적인 접근 방식을 제공합니다. AI 시스템은 대량의 의료 데이터를 분석하고, 패턴 ... 모델을 구축하여 다양한 목적으로 사용할 수 있습니다.4. 의료 진단의 정확성 향상AI는 의료 진단의 정확성을 향상시킬 수 있는 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, AI를 활용

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.11.02

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