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창업경진대회 AI 모델 기획서 지그재그 추천시스템 발로뛰는 중간 원광대 발로 뛰는
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"아이템기반추천시스템" 검색결과 1-20 / 519건

  • 자료 표지
    정교하게 추출한 사용자 및 아이템 특성을 이용한 리뷰 기반 추천 시스템 (Learning accurate user and item feature representation for review-based recommender systems)
    한국지능정보시스템학회 김려, 박선우, 김지현, 이흠철, 김재경
    논문 | 24페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.16 | 수정일 2025.03.28
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  • 자료 표지
    개인화 추천 시스템에서 연관 관계 군집에 의한 아이템 기반의 협력적 필터링 기술 (An Item-based Collaborative Filtering Technique by Associative Relation Clustering in Personalized Recommender Systems)
    한국정보과학회 정경용, 김진현, 정헌만, 이정현
    논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06
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  • 자료 표지
    항목기반 패턴을 사용한 학습 방법 추천 시스템의 설계 및 평가 (Design and Evaluation of Learning Method Recommendation System using Item-Based Pattern)
    한국콘텐츠학회 김성기, 김영학
    논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.04 | 수정일 2025.03.06
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  • 자료 표지
    그룹추천시스템에서 아이템 평가 빈도수와 속성값을 이용하는 TF-IDF 기반 그룹 집계 전략 (A Group Aggregation Strategy based on TF-IDF using Item Rating Frequency and Attribute Values in Group Recommender Systems)
    한국정보과학회 안두철, 김영국
    논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.12 | 수정일 2025.03.28
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  • 자료 표지
    잡지기사 관련 상품 연계 추천 서비스를 위한 하이퍼네트워크 기반의 상품이미지 자동 태깅 기법 (Auto-tagging Method for Unlabeled Item Images with Hypernetworks for Article-related Item Recommender Systems)
    한국정보과학회 하정우, 김병희, 이바도, 장병탁
    논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.14 | 수정일 2025.07.20
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  • 자료 표지
    사용자 기반 협업 필터링을 활용한 취미활동물품 대여 플랫폼에서의 추천 시스템 (Recommender System for the Hobby-Activity-Item Rental Platform using User-based Collaborative Filtering)
    한국디지털콘텐츠학회 황세원, 김다영, 김은배, 이예은, 엄예솔, 이주영
    논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21
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  • 자료 표지
    IBM watson & 아마존 아이템 기반 추천 시스템
    IBM Watson & Amazon 아이템 기반 추천 시스템INDEX1. Introduction2. IBM Watson – How it is actually done1 ... actually done3) Accuracy3. 아마존의 아이템 기반 추천 시스템 (A9)1) Technical used3. 아마존의 아이템 기반 추천 시스템 (A9)2 ... ) Amount and type of data3. 아마존의 아이템 기반 추천 시스템 (A9)3) Accuracy4. Conclusion1. Introduction최근 한국에서는 ‘제 4차
    리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.10.27 | 수정일 2017.11.03
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  • 자료 표지
    알트코인 투자 가이드
    (Decentralized Finance)은 중개자 없이 블록체인 기반 시스템으로 금융 서비스를 제공합니다. 디파이 코인의 특징 스마트 계약 기반 자동화된 금융 서비스 전통 금융의 대안 투명 ... 게 확장했습니다. 3 현재: 다양한 알트코인 등장 수천 개의 알트코인이 존재하며, 각기 다른 기술과 커뮤니티를 기반으로 성장하고 있습니다.알트코인의 주요 종류 플랫폼 코인 이더리 ... 움(ETH), 솔라나(SOL), 카르다노(ADA) 등은 다양한 앱을 만들고 실행할 수 있는 기반이 됩니다. 스테이블 코인 테더(USDT), USD 코인(USDC) 등은 달러나 원화
    ppt테마 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.09
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  • 판매자 표지 자료 표지
    콘텐츠 기반 추천 시스템의 특징과 응용
    콘텐츠 기반 추천 시스템의 특징과 응용목차1. 서론2. 본론(1) 콘텐츠 기반 추천 시스템의 정의와 기본 구조(2) 아이템 특성 분석과 벡터화 기법(3) 사용자 프로파일링과 선호 ... 방식은 아이템의 본질적 특징을 중심으로 추천을 생성한다는 점에서 차별성을 가진다. 본 논문은 콘텐츠 기반 추천 시스템의 개념과 특징을 분석하고, 다양한 산업 분야에서의 응용 가능 ... 성을 고찰한다.2. 본론(1) 콘텐츠 기반 추천 시스템의 정의와 기본 구조콘텐츠 기반 추천 시스템은 사용자가 과거에 선호한 아이템과 유사한 속성을 가진 다른 아이템을 추천하는 기술이
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29
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  • 판매자 표지 자료 표지
    추천시스템의 개념과 발전 과정
    데이터 환경과 딥러닝의 발전은 추천시스템을 새로운 단계로 끌어올렸다. 신경망 기반 임베딩 기법은 사용자와 아이템을 벡터 공간에 효과적으로 매핑하여 복잡한 패턴을 학습할 수 있게 했 ... ) 콘텐츠 기반 추천의 발전과 응용 사례(5) 하이브리드 모델의 부상과 통합 전략(6) 빅데이터와 딥러닝 시대의 추천 기술(7) 산업별 추천시스템의 활용 현황3. 결론4. 참고문헌1 ... 한 상품을 선호한다’는 가정에 기초한다. 사용자 기반과 아이템 기반 방식으로 나뉘며, 대규모 행렬에서 유사도를 계산하여 추천 결과를 생성한다. 넷플릭스 초기의 영화 추천 알고리즘
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29
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  • 판매자 표지 자료 표지
    딥러닝을 활용한 최신 추천 기술 동향
    딥러닝을 활용한 최신 추천 기술 동향목차1. 서론2. 본론(1) 딥러닝 기반 추천시스템의 등장 배경(2) 신경망 기반 임베딩 기법과 잠재 요인 모델의 진화(3) 순환신경망(RNN ... )과 시퀀스 기반 추천(4) 합성곱신경망(CNN)의 특징 추출과 추천 활용(5) 어텐션 메커니즘과 트랜스포머 기반 추천모델(6) 대규모 언어모델(LLM)과 추천시스템의 융합(7 ... 시스템의 패러다임을 근본적으로 변화시켰다. 전통적인 협업 필터링과 콘텐츠 기반 추천은 일정 수준의 성과를 보였으나, 데이터 희소성과 콜드스타트, 복잡한 상호작용 패턴의 한계로 인해
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29
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  • 판매자 표지 자료 표지
    협업 필터링 추천 알고리즘의 원리와 한계
    협업 필터링 기반 추천 알고리즘의 원리와 한계목차1. 서론2. 본론(1) 협업 필터링의 기본 개념과 철학적 배경(2) 사용자 기반 협업 필터링의 원리(3) 아이템 기반 협업 필터 ... 다.(3) 아이템 기반 협업 필터링의 작동 방식아이템 기반 방식은 사용자가 특정 아이템을 선호했을 때, 그 아이템과 유사성이 높은 다른 아이템을 추천한다. 이는 사용자가 선호한 아이템 ... 사용자의 과거 평가 이력과 유사한 선호를 보인 다른 사용자 집단을 탐색하고, 그들이 선호한 아이템을 추천하는 구조를 갖는다. 이를 위해 일반적으로 코사인 유사도, 피어슨 상관계수 등
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29
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  • 자료 표지
    Autoencoder 기반 추천 시스템 조사
    REPORT제목 : Autoencoder 기반 추천 시스템 조사목차Ⅰ. IntroductionⅡ. OverviewⅢ. Autoencoder만을 기반으로 하는 모델Ⅳ. 통합 모델Ⅳ ... 은 기업들에서 효과적인 추천 시스템을 개발하였고, 쿠팡, 무신사와 같은 국내 기업들도 추천 시스템 개발에 힘쓰고 있다. 추천 시스템은 콘텐츠 기반 모델, 협업 필터링 모델, 지식 기반 ... 시스템의 한계를 개선하는 방법으로 Autoencoder 기반 추천 시스템이 제시되었다.이에 여러 추천 시스템에 Autoencoder가 적용되면 어떤 효과가 있는지 「A s
    리포트 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.05.08
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  • 판매자 표지 자료 표지
    하이브리드 추천시스템의 등장과 성능 향상 전략
    하이브리드 추천시스템의 등장과 성능 향상 전략목차1. 서론2. 본론(1) 하이브리드 추천시스템의 개념과 필요성(2) 협업 필터링과 콘텐츠 기반 추천의 상호 보완성(3) 하이브리드 ... 의 개념과 필요성하이브리드 추천시스템은 협업 필터링, 콘텐츠 기반, 지식 기반, 인구통계학적 접근 등 서로 다른 추천 방식을 결합하여 단일 시스템의 약점을 보완한다. 예를 들 ... 어 신규 아이템에 대한 콜드스타트 문제를 콘텐츠 기반 방식으로 해결하거나, 사용자 데이터가 충분하지 않을 때 협업 필터링을 보완하는 식이다. 이러한 접근은 추천의 정확성과 다양성을 동시
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29
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  • 자료 표지
    항목 속성과 평가 정보를 이용한 혼합 추천 방법 (A Hybrid Recommendation Method based on Attributes of Items and Ratings)
    한국정보과학회 김병만, 이경
    논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06
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  • 판매자 표지 자료 표지
    알고리즘 기반 개인화추천시스템 리포트
    었고, 감당하기 어려울 정도의 빅 데이터가 형성되었다. 알고리즘 기반의 추천시스템은 사용자에게 맞는 정보를 찾는데 사용된다. 정보로 넘쳐나는 인터넷 속에서 사용자가 선호하는 정보를 추천 ... 과 특징이 비슷한 새로운 아이템을 추천하는 것이다. 콘텐츠 기반 필터링은 아이템 자체를 파악하여 그 내용과 속성에 맞는 키워드를 뽑아내어 유사한 아이템끼리 분류하고 추천해준다. 이 ... 장호하는 콘텐츠를 다른 특정한 사용자에게 추천해주는 방식이다. 반면에 아이템 기반 필터링은 플랫폼 이용자들이 자신이 이전에 선호했던 아이템과 비슷한 아이템을 추천 받도록 한다. 즉
    리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.12.01
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  • 자료 표지
    쿠팡
    하는 마스카라에 대한 존재가 사용자2의 profile기록에는 없으므로 사용자마스카라를 사용자 2에게 추천하는 시스템이다. 사용자 기반의 알고리즘은 새로운 아이템을 선호하는 사람 ... 이 정착 추천되지 않는 경우가 많다.그래서 쿠팡의경우아마존과같이아이템기반의추천알고리즘을사용하여문제를해결했다. 사용자 기반 추천 알고리즘은 사용자의 선호도를 중심에 두는데 비해서 ... 아이템 기반 추천 알고리즘은 아이템들 간의 유사한 정도를 중심에 두고 있다. 아이템 기반의 알고리즘은 아이템들 간의 유사도를 계산하여 추천 해주려는 사용자의 profile에 있
    리포트 | 10페이지 | 4,800원 | 등록일 2022.04.20 | 수정일 2022.05.31
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  • 자료 표지
    세종대학교 마케팅관리 기말 과제 보고서 (창업 아이템)
    데이터와 알고리즘에 기반하여 객관적으로 어울리는 제품을 추천할 수 있음.3-1. 창업아이템 사업화 추진전략▶︎’Chat 뤼튼’ 활용 광고 제작 마케팅챗 뤼튼: 오픈AI가 공개한 최신 ... 와 어울리는 옷 스타일을 추천하는 앱.-해당 연예인의 코디 분석을 기반으로 사용자에게 어울리는 옷 스타일을 추천하며, 이때 비슷한 색상 계열이나 재질을 주로 다루는 쇼핑몰들을 함께 제공 ... 패션 플랫폼’을 표적 시장으로 임의 정의하여 분석함.▶︎사용자 취향을 반영하는 ‘콘텐츠 기반 추천 알고리즘’을 사용하는 패션 플랫폼 앱은 대표적으로 ‘지그재그’, ‘에이블리
    리포트 | 11페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.06.30 | 수정일 2025.08.07
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  • 판매자 표지 자료 표지
    [소비자심리 수업 보고서] 개인별 AI 추천 알고리즘(원리, 장점, 사용현황, 문제점)
    다. 추천은 상대의 취향을 고려하기도 하고 때로는 고려하지 않기도 한다. “일반적인 추천시스템은 사용자의 과거 히스토리에 기반을 두어 사용자 프로파일을 생성하고, 이 프로파일 정보 ... 개인별 AI 추천 알고리즘1. 개인별 AI 추천 알고리즘의 원리현대인들은 일상생활에서 도서, 드라마, 음악, 영화, 음식, 상품, 식당, 패션 아이템 등 다양한 대상들을 추천받 ... 를 통해 다른 유사한 사용자들이 좋아한 아이템이나, 혹은 사용자가 좋아한 아이템과 유사한 아이템을 추천한다.” 인공지능과 빅데이터 기술이 발전함에 따라 최근 다양한 산업에서 개인
    리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.02.06
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    [창업계획서] 반려동물 용품 구독서비스 업체 창업 사업계획서
    아이템의 차별성 및 경쟁력2. 서비스 모델(1) 구독 서비스 개요(2) 제공되는 주요 제품(3) 맞춤형 제품 추천 서비스(4) 반려동물 건강 데이터 기반 분석(5) 정기 배송 시스템 ... 나 질병 등을 시스템에 입력하면, 이를 기반으로 AI 추천 시스템이 반려동물에게 필요한 제품들을 자동으로 선택하여 제공한다. 고객은 초기 설정에서 배송 주기(예: 매월, 2개월 ... 의 가장 중요한 기술적 요소 중 하나이다. 고객의 건강 상태, 연령, 종, 식이 습관 등을 기반으로 한 맞춤형 추천 시스템을 개발하고, 이를 통해 고객에게 개인화된 제품을 제공할 예정
    리포트 | 37페이지 | 6,500원 | 등록일 2025.03.18
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2025년 10월 08일 수요일
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