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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료
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"신용대출 사기탐지" 검색결과 1-20 / 45건

  • Detecting Credit Loan Fraud Based on Individual-Level Utility (Detecting Credit Loan Fraud Based on Individual-Level Utility)
    한국지능정보시스템학회 최근호, 김건우, 서용무
    논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.10 | 수정일 2025.05.18
  • 판매자 표지 자료 표지
    금융 분야에서의 기계학습 활용과 위험 요인
    기반 신용평가와 리스크 관리(4) 사기 탐지와 이상 거래 탐색에서의 기계학습(5) 알고리즘 트레이딩과 투자 전략 최적화(6) 자산 관리와 맞춤형 금융 서비스(7) 금융 규제와 감독 ... 기반 의사결정이 점점 더 중요해지고 있다. 이러한 변화의 중심에는 기계학습이 자리하고 있다. 기계학습은 신용평가, 사기 탐지, 알고리즘 트레이딩, 맞춤형 자산 관리 등 금융의 거의 ... 을 통해 전통적 신용평가 방식보다 더 높은 정확도를 보여주고 있다.리스크 관리에서도 기계학습은 강력하다. 은행은 대출 연체 가능성을 조기에 탐지하고, 투자 기관은 시장 변동성을 예측
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20
  • 판매자 표지 자료 표지
    챗GPT등 생산형 AI의 활용과 사회 변혁
    탐지할 수 있게 되어 신종 범죄도 포착할 수 있게 된다. 생산형 AI를 활용하면 은행에서 대출 심사를 할 때 거래 내역이나 서류의 진위 여부를 정밀하게 파악할 수 있게 되 ... 고, 만약 대출 사기가 의심된다면 금융 기업에서 정밀 검사를 하거나 승인을 거부하도록 권유해서 대출 사기가 집행되는 것을 막을 수 있다. 보험과 관련해서도 다수의 축적된 보험 계약서 ... 다. 신용카드의 부정 사용은 카드 명의자에게도 손해를 주지만, 카드사에게 피해가 전가될 수 있기 때문에 카드사들에서는 신용카드의 부정사용을 효과적으로 탐지하고, 부정사용을 탐지
    리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.30
  • 판매자 표지 자료 표지
    [빅데이터] 빅데이터 기술 적용사례 가지
    하는 데 사용됩니다.2. 금융 분야: 부정 행위 감지 및 위험 관리- 사례 설명빅데이터는 금융 기관에게 신속한 사기 탐지신용평가를 개선하는 역할을 합니다. 거래 기록, 고객 ... 프로필 및 금융 시장 데이터를 분석하여 이상 행위나 사기 행위를 식별하고 고객의 신용 위험을 평가합니다.- 빅데이터의 역할부정 행위 감지: 실시간 거래 패턴 분석을 통해 의심 ... 스러운 거래를 즉시 탐지하고 대응한다.크레딧스코어링: 고객의 금융거래 이력 및 개인정보를 분석하여 신용점수를 도출한다.투자 분석: 글로벌 경제 지표, 기업 재무 데이터, 소셜 미디어 트렌드
    리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.10.04 | 수정일 2023.10.06
  • 판매자 표지 자료 표지
    빅데이터의 개념과 활용방법 및 빅데이터를 활용한 사례에 대하여 조사하여 과제를 제출해 주시기 바랍니다.
    습니다. 대출 신청자의 재무 정보, 거래 내역, 신용 평가 등 다양한 데이터를 종합적으로 분석하여 상환 능력을 보다 정확히 예측함으로써 대출 의사결정의 질을 높일 수 있습니다 . 또한 금융 ... 거래 데이터를 실시간으로 모니터링하여 불법적이거나 의심스러운 패턴을 탐지함으로써 사기 행위를 효과적으로 차단할 수 있습니다. 빅데이터는 고객 맞춤형 금융 상품과 서비스 제공 ... 재무 관리 서비스 등을 제공함으로써 고객 만족도를 높이고 새로운 수익원을 창출할 수 있습니다 .이처럼 빅데이터는 금융 산업에서 리스크 관리 역량 강화, 사기 탐지 개선, 고객
    리포트 | 5페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.11.21
  • 판매자 표지 자료 표지
    빅데이터 분석 적용사례 조사 빅데이터 분석 사례는 분야를 막론하고, 다양한 영역에서 적용되고 있습니다. 빅데이터 분석이 잘 반영된 사례를 직접 조사하고, 특징과 자신 만의 생각을 덧붙여 리포트를 작성하시오
    에서는 특히 위험 관리와 사기 탐지에 빅데이터 분석이 중요한 역할을 하고 있다. 은행들은 고객의 거래 내역과 신용 정보를 분석하여, 사기 거래를 실시간으로 탐지하고 위험 요인 ... 을 사전에 차단하는 시스템을 구축하고 있다. 대표적인 예로 미국의 JP모건 체이스(JP Morgan Chase)는 빅데이터를 활용한 위험 관리 시스템을 도입하여, 사기 거래 탐지율을 크 ... 를 이루었다. 또한, 이러한 빅데이터 분석을 통해 고객의 신용 점수를 보다 정확하게 평가할 수 있게 되어, 대출 승인 절차의 효율성이 크게 향상되었다.4. 교통 분야에서의 빅데이터
    리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.10.26
  • 판매자 표지 자료 표지
    KB캐피탈 자기소개서
    있으리라 생각했기 때문입니다. SBI저축은행에서도 역량을 인정받아 리테일심사팀에서 근무하였으며, 마이데이터를 활용한 신용대출 자동화 심사 개발 직무를 맡았습니다. 이후 저는 한 ... 어 가장 필요한 역량은 디지털, 차량 관련 데이터 지식 그리고 실무 분석 경험이라고 생각합니다.저는 마이데이터를 활용하여 신용 대출 자동 심사 시스템 개발 직무를 밭은 바가 있 ... 했을 때, 신용 스코어의 변별력이 높게 나타나 연체율을 낮추는 성과를 발표한 바가 있습니다.두 번째는 사기 고객 검출 모형 고도화입니다. 비대면 금융 거래 및 자동화 심사 모형
    자기소개서 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.08.19
  • 판매자 표지 자료 표지
    보이스피싱 피해 및 예방법
    ) 신용도 하락보이스피싱에 대한 피해자의 신용도가 하락할 수 있다. 이는 사기꾼이 피해자의 이름으로 대출을 신청하거나 신용카드를 사용하여 이를 남용할 수 있기 때문이다.(4) 사기 ... 이 중요하다. 보이스피싱은 전화를 이용하여 개인 정보를 도용하거나 사기를 저지르는 사기 수법이다. 일반적으로, 보이스피싱 공격자는 흔히 피해자가 익숙한 기관이나 회사, 은행, 신용 ... 가 유출되어 신용카드 사기나 신분 도용 등의 위험에 노출될 수 있으므로 매우 위험한 공격이다. 그러므로 피해자는 의심스러운 전화를 받았을 때는 반드시 전화번호를 확인하고, 직접 해당
    리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.28
  • 판매자 표지 자료 표지
    (금융제도의이해) 핀테크의 의미를 설명하고, 핀테크가 적용되는 주요 금융사업분야의 최신 정보를 정리하시오
    한 거래가 감지될 때 즉각적으로 거래를 차단해주는 서비스F 제공하고 있다. 이러한 사기거래탐지 서비스는 국내에서도 신용카드사와 시중 은행을 중심으로 빠르게 도입되어 고객의 자산 보호 ... 가 이에 해당한다.세 번째로는 페이팔에서 개발한 사기거래탐지 소프트웨어와 같은 금융 소프트웨어 분야이다. 축적된 데이터를 바탕으로 고객의 결제 유형 또는 행태를 분석하고, 부정 ... 서비스부터 대출 서비스에 이르기까지 인터넷 뱅킹으로 서비스를 확장하였다. 이 외에도 핀다의 경우에는 대출 비교 서비스를 제공하고 있고, 파운트 역시 플랫폼을 통해 자산관리 서비스
    방송통신대 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.02
  • 금융제도의이해
    하고 활용한다. 이를 통해 고객의 금융 습관, 신용 이력, 지출 패턴 등을 이해하고 개인화된 서비스를 제공한다. 데이터 분석은 금융 거래의 위험 관리와 사기 탐지에도 활용된다. 그리고 ... 를 통해 고객의 금융 습관, 신용 이력, 지출 패턴 등을 이해하고 개인화된 서비스를 제공한다. 데이터 분석은 금융 거래의 위험 관리와 사기 탐지에도 활용된다.셋째, 고객 중심 ... 을 통해 언제 어디서나 금융 거래를 수행할 수 있도록 한다. 이외의 다양한 분야를 보면 핀테크는 은행, 보험, 투자, 결제, 대출, 자산 관리 등 금융 서비스의 다양한 분야에서 활동
    방송통신대 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.09.26
  • 데이터마이닝을 정의(1)하고 데이터마이닝 활용분야(2)에 대하여 사례 3가지를 설명하시오. 서론
    회사에서는 데이터마이닝을 통해 고객들을 신용 위험 범주로 분류하여 사기 거래를 탐지하거나 대출 승인 결정을 내릴 수 있다. 군집화는 유사한 특성을 가진 데이터를 그룹으로 묶는 과정 ... 의 신용 관련 정보를 분석하여 신용 점수를 도출하는데 활용된다. 신용 점수는 대출 승인 결정, 신용카드 발급 등에 활용되며, 금융 기관은 신용 스코어링을 통해 대출 상환 가능 ... 중에서도 주요 기법으로는 분류, 군집화, 연관 규칙 발견, 예측 등이 있다.분류는 데이터를 사전 정의된 범주로 분류하는 과정으로, 지도 학습의 일종이다. 예를 들어, 신용카드
    리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.09
  • 판매자 표지 자료 표지
    (금융제도의 이해) 4차 산업혁명과 핀테크(Fintech)혁신의 최근 발전현황을 조사해서 정리해보시오
    되어 송금, 잔액 확인과 같은 단순 뱅킹 업무는 물론 개인화된 금융 비서 역할을 수행한다. FDS(Fraud Detection System)는 이상 금융거래를 탐지하여 각종 금융 사기 ... 을 통해 수집한 정보를 분석하여 상품설계, 신용평가·대출 심사, 리스크 관리·가격관리 등에 활용할 수 있다. 예를 들어 운전자의 습관을 분석하여 보험료를 차등화할 수 있고 이 ... 한다. 둘째, 고객의 다양한 비금융 정보를 수집하고 신용평가 체계가 고도화한다. 셋째, 전통적인 은행의 대면 업무의 거의 모든 서비스가 비대면화된다. 넷째, 시간과 장소, 결제 수단
    Non-Ai HUMAN
    | 방송통신대 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.07.07
  • 판매자 표지 자료 표지
    4차 산업혁명과 핀테크(Fintech)혁신의 최근 발전현황을 조사해서 정리해보시오.
    되어 송금, 잔액 확인과 같은 단순 뱅킹 업무는 물론 개인화된 금융 비서 역할을 수행한다. FDS(Fraud Detection System)는 이상 금융거래를 탐지하여 각종 금융 사기 ... 을 통해 수집한 정보를 분석하여 상품설계, 신용평가·대출 심사, 리스크 관리·가격관리 등에 활용할 수 있다. 예를 들어 운전자의 습관을 분석하여 보험료를 차등화할 수 있고 이 ... 한다. 둘째, 고객의 다양한 비금융 정보를 수집하고 신용평가 체계가 고도화한다. 셋째, 전통적인 은행의 대면 업무의 거의 모든 서비스가 비대면화된다. 넷째, 시간과 장소, 결제 수단
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.08.07
  • 판매자 표지 자료 표지
    온라인 이커머스 페이먼트 전략
    확보 전략 ◼︎ 이커머스 결제규모 및 빈도가 증가함에 따라 금융사기를 예방하기 위해 이상거래탐지시스템 ( Fraud Detective System) 도입 배경 : Paypal ... 는중 결제데이터 기반 타겟마케팅 및 수신비지니스로의 확장 이상거래탐지시스템을 통한 결제프로세스 단축 다양한 결제수단 도입 : BNPL Prologue: 결제를 넘어 트래픽 빌더 ... 주로 가격대가 있는 패션 및 가전 카테고리에서 후불결제방식이 선호 . 신용카드를 이용하지 못하는 고객에게 매력적인 결제방식 . 정의 : 경제력 약한 1~20 대 및 신파일러
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.07.31
  • 기업은행 디지털IT자소서
    했으며, 이 경험을 통해 데이터 분석이 금융 의사결정에 실질적인 영향을 미칠 수 있다는 점을 깨달았습니다. 이후, 빅데이터를 활용한 금융 사기 탐지 프로젝트에서 고급 머신러닝 모델 ... 다는 점을 깊이 인식했습니다. 이후 금융 보안 강화를 위한 AI 기반 이상거래 탐지 시스템을 개발하며, 금융 IT의 실무적 응용이 고객 신뢰와 직접 연결된다는 사실을 경험 ... 했습니다. IBK기업은행은 AI 기반 신용평가 모델, 블록체인 활용 인증 서비스 등 금융 IT를 적극적으로 도입하여 혁신을 실현하고 있습니다. 특히, ‘i-ONE Bank’와 같은 서비스
    자기소개서 | 5페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.02.28
  • 판매자 표지 자료 표지
    "빅데이터의 특성은 다양한 데이터의 유형(Variety)과 계속 발생하는 데이터(Velocity)를 활용한다는 것을 포함한다. 이와 관련하여 다음 사항에 대하여 토의하라."
    의 예금, 대출 및 상환 정보와 타 금융기관의 연체기록정보 등을 사용하여 각 고객의 신용등급을 결정하고, 이에 알맞는 고객 서비스를 제공한다.학원 학생관리 시스템 – 각 학생 ... 다. 방대한 고객의 행동 및 사용 로그 데이터를 분석(Velocity)하여 사기 탐지(Fraud detection) 알고리즘을 고도화 적용하고 이를 이용하여 불법 행위를 모니터링 ... 하는데 빅데이터는 꼭 필요하다. 또한, 고도화된 사기탐지 알고리즘을 개발하기 위해 Data Mining기법 및 기계학습기술을 적극 활용하고 있다.3. 빅데이터의 활용이 향후 기업
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.03.31
  • 판매자 표지 자료 표지
    (금융제도의이해) 핀테크의 의미를 설명하고, 핀테크가 적용되는 주요 금융사업분야의 최신 정보를 정리
    를 포함한 방대한 양의 DB를 관리한다. 이 뿐만 아니라 관련 응용 프로그램으로 신용승인이나 투자에 대한 조언을 자동화하고 규정 준수와 사기 탐지를 편리하게 만들어줌으로써 금융자산 ... 상황2008년 글로벌 금융위기 당시 기존 금융시장을 신뢰하고 돈을 맡긴 투자자와 금융 소비자는 금전적으로 큰 손실을 입었다. 이 때 금융위기로 인해 기존 금융업체의 신용이 바닥 ... 이나 온라인에서 모바일로의 급속한 재편이 가속화되고 있다. 예금과 적금, 대출 및 카드 등 전통적인 금융서비스가 편의성이 뛰어난 모바일 중심으로 옮겨가고 있기 때문이다.4) 금융과 IT간
    방송통신대 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.05
  • 판매자 표지 자료 표지
    전기공학머신러닝 실험 4. 로지스틱 회귀 예비보고서
    모델링에 로지스틱 회귀가 사용되어, 고객의 신용 정보와 거래 내역을 바탕으로 대출 상환 능력을 평가하거나 사기 거래를 탐지하는 데 기여한다. 또한, 마케팅 분야에서는 고객의 구매 이력 ... 사용될 수 있다. 예를 들어, 환자의 나이, 체중, 혈압 등의 데이터를 분석하여 당뇨병이나 심장 질환 같은 특정 질병의 위험도를 예측하는 데 활용된다.금융 분야에서는 신용 평가 ... 개요## 소개로지스틱 회귀는 데이터로부터 이진 결과를 예측하기 위해 로지스틱 함수를 사용하는 통계적 방법이다. 스팸 탐지, 질병 진단 등의 분류 작업에 머신러닝에서 널리 사용
    리포트 | 9페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09
  • 판매자 표지 자료 표지
    스마트폰을 비롯한 다양한 기계의 발전으로 삶이 어떻게 변화되고 있는지 4차산업혁명시대 키워드 중심으로 논하시오.
    년 금융감독원의 통계에 따르면, AI 기반의 신용 평가 시스템을 도입한 금융 기관의 대출 승인률이 12% 증가하였으며, 사기 탐지 정확도가 18% 향상되었다. 이는 AI와 자동화 ... 에서도 실질적인 개선 효과를 가져오고 있음을 보여준다.또한, 금융 분야에서는 AI를 활용한 신용 평가와 사기 탐지 시스템이 도입되어, 금융 서비스의 신뢰성과 안전성을 높이고 있다. 2023
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.12.11
  • 판매자 표지 자료 표지
    (금융제도의이해) 핀테크 혁신으로 인한 금융산업 변화의 방향을 서술하시오
    수십억의 경제 소비자의 특장과 거래를 포함한 방대한 양의 DB를 관리한다. 이 뿐만 아니라 관련 응용 프로그램으로 신용승인이나 투자에 대한 조언을 자동화하고 규정 준수와 사기 탐지 ... 업체의 신용이 바닥으로 떨어졌다. 예컨대 삼성증권의 유령 주식 사태 등으로 기존 금융 업체들의 투명성이 일컬어졌던 사례가 이에 해당된다.이러한 계기로 인해 기술에 대한 불신을 해결 ... 에서의 광범위한 기술 혁신이 진행되었는데 지불에서부터 저축, 대출과 투자, 리스크 관리 및 자산 관리에 이르는 거의 금융의 모든 분야에 새로운 서비스를 제공하고 있다. 인공지능 기술
    Non-Ai HUMAN
    | 방송통신대 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.08.20
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2025년 10월 19일 일요일
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- 작별인사 독후감