"신경망 프로젝트"의 검색결과 입니다.

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"신경망 프로젝트" 검색결과 1-20 / 1,175건

인공지능 A STAR 알고리즘 / 신경망 프로젝트

3 4 7 0 2 6 8 5 -> 0 이 스페이스이겠죠?신경망 프로젝트프로그램 사용 설명 - 이 프로그램은 16 개의 훈련예를 이용하여 신경망의 가중치를 학습한다.

리포트 | 2,000원 | 등록일 2007.11.03

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현대모비스 R&D(연구개발) 합격직 자소서

한 인공신경망 설계 프로젝트를 수행하였습니다. 프로젝트에서 뉴런을 모듈화하여 설계하였습니다. 모듈화한 작은 단위의 뉴런을 연결해 복잡한 임무를 수행할 수 있는 인공 신경망을 제작 ... 하였습니다. 설계한 인공신경망을 검증하기 위해 MNIST 필기체 인식 인공신경망을 제작하였습니다. 인공신경망에는 844개의 뉴런이 사용되었고 각각의 뉴런이 병렬적으로 연산을 수행해 빠른 속도로 필기체를 인식할 수 있었습니다. ... 시스템, 컴퓨터 구조와 같은 과목을 수강하였고 Verilog를 활용한 프로젝트를 진행하였습니다. 또한 FPGA를 사용하여 회로를 설계하고 C언어를 사용해 설계한 회로에서 구동

자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.10.08

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CJ대한통운-빅데이터 분석

서비스를 제공하고 싶어 지원했습니다. 이를 위해서 2년간 대학원에서 심층신경망을 이용한 추천시스템을 연구했습니다. 특히 딥러닝 연구가 CJ대한통운의 딥러닝 모델링 서비스 제공을 위한 ... 으로 이론을 탄탄히 했습니다. 또한 대학원 AI 경영 연구실에서 파이썬을 이용하여 심층 신경망과 협업 필터링 기법을 사용하여 추천 시스템을 연구한 경험들은 다양한 기법으로 빅데이터를 분석 ... 한 추천 시스템을 연구했습니다. 특히 한국방송광고진흥공사에서 제공하는 소비자행태조사의 데이터와 파이썬을 활용하여 ‘심층신경망을 이용한 고객 상황 및 시간대 별 추천시스템 연구

자기소개서 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.11.24

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A Probabilistic Visual Question Answering Model Based VQA

한국컴퓨터게임학회 Manva Trivedi, Sabah Mohammed

논문 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.24

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LG전자 전기,전자직 합격자소서

]‘신경망 학습 기반 양극성 접합 트랜지스터 모델링 연구’라는 주제로 프로젝트를 수행하고 2022 동계종합학술대회에서 발표하여 수상한 경험이 있습니다. 불요전자파와 같이 해석하기 어려운 ... 한 지식을 토대로 대역 통과 필터의 특성을 예측하는 신경망 모델을 설계했고 위 경험을 통해 시스템 내의 전송 데이터를 분석할 수 있는 역량을 갖추었습니다.[예비캡스톤설계, A ... 전기적 특성을 예측하기 위해 딥러닝과 비선형회로를 융합했습니다. 지도학습법을 적용한 회귀모델 신경망에 PSPICE 시뮬레이션을 통해 250,000개의 학습 데이터를 사용하여 예측

자기소개서 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.02.02

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Big Data Data Mining 데이터 마이닝

된 데이터들을 분석하여 이들 사이에 존재하는 패턴 을 분류 해당부류의 값을 예측하고 분류 형태를 나무 로 표현한 방법 의사결정나무신경망 : 인간두뇌의 신경세포를 모방한 개념 . 마디 ... 와 꼬리로 구성된 망구조를 모형화 과거에 수집된 데이터로부터 반복적인 학습과정을 거쳐 데이터 속의 패턴 을 찾아내는 모델링 기법 신경망 네트워크 Data Mining 기법많은 수 ... 이 변환단계에서 시간 , 노력 단축 데이터가 달라짐에 따라 모형의 형태 변화 표본의 크기에 지나치게 민감 예측력 감소 가능성 그룹화 과정에서 치우침 발생 신경 망 네트워크 기법 적용

리포트 | 29페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.03.25

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

러닝 알고리즘이 있다. 기계학습은 데이터로부터 패턴을 학습하여 예측이나 분류를 수행하는 기술로, 다양한 산업에서 활용되고 있다. 딥러닝은 인공신경망을 기반으로 한 기계학습의 한 분야 ... 화하는 방향으로 학습하는 방법으로, 게임, 로봇 제어 등에 적용된다.딥러닝은 인공신경망을 기반으로 한 기계학습의 한 분야로, 복잡한 데이터 구조를 효과적으로 처리할 수 있는 능력을 지닌다 ... . 딥러닝은 다층 신경망을 통해 데이터의 특징을 자동으로 추출하고, 이를 기반으로 예측이나 분류를 수행한다. 특히, 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등에서 뛰어난 성능

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.12.11

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 서론

개요딥러닝은 기계 학습의 한 분야로, 인공신경망을 기반으로 하여 데이터에서 복잡한 패턴을 학습하고 이를 기반으로 예측 및 분류 작업을 수행하는 알고리즘의 집합이다. 딥러닝은 많 ... 은 은닉층으로 구성된 신경망을 통해 데이터의 추상화와 표현을 자동으로 학습하므로써 고차원적이고 추상적인 특징을 발견할 수 있는 특징이 있다. 이를 통해 이미지, 음성, 텍스트 등 다양 ... 한 유형의 데이터에서 높은 수준의 성능을 달성하고 있다.딥러닝의 주요 개념딥러닝은 인공신경망을 중심으로 구성된다. 인공신경망은 뉴런의 작동 원리를 모방하여 설계된 계층적인 구조

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

이나 로봇 제어에서 활용된다.1.2.2 딥러닝딥러닝은 기계학습의 한 분야로, 인공신경망을 기반으로 하는 학습 기법이다. 인공신경망은 인간의 뇌 구조를 모방한 알고리즘으로, 여러 층 ... 층의 신경망을 통해 데이터를 분석하고 처리하는데, 이를 다층 퍼셉트론이라고 한다. 이 과정에서 각 층은 입력 데이터를 점차 더 세분화된 정보로 변환하여 다음 층으로 전달 ... . 인공지능의 활용 사례인공지능은 다양한 분야에서 실질적으로 활용되고 있으며, 그 중에서도 알파고 프로젝트, 자율주행차, 지능 로봇 등은 대표적인 사례로 꼽힌다.2.1 알파고 프로젝트

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.10.17

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딥페이크 기술과 활용, 시장전망 [deepfake,딥페이크]

로 자동 변조하는 CG(컴퓨터그래픽) 기술을 뜻한다. 2014년 개발된 GAN(생성적 적대 신경망)이라는 딥러닝 알고리즘이 이용된다. GAN 기술은 진위를 감별하는 알고리즘과 새로운 ... 사용되며, 그 원리는 GAN(생성적 적대 신경망) 기술에 기반을 두고 있다생성적 적대 신경망(GAN)은 딥페이크에 활용되는 딥러닝 알고리즘으로, 생성자(Generator)와 판별 ... 자(Discriminator)라는 두 개의 신경망이 서로 경쟁하면서 더 나은 결과를 만들어내는 강화학습(Reinforcement Learning) 방식의 기술이다. 여기서 강화학습

리포트 | 7페이지 | 3,500원 | 등록일 2024.11.19

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빌 게이츠 생각의 속도 독후감

는 듯한 책이었다.2. 핵심 메시지 ? “디지털 신경망이 곧 기업의 생존력이다”빌 게이츠는 책에서 ‘디지털 신경망’이라는 개념을 강조한다. 이는 단순히 컴퓨터 시스템을 갖추는 수준 ... 의 효율이 떨어지는 경우가 많았다. 예를 들어, 과거에 나는 프로젝트 진행 상황을 이메일로 수시로 주고받았지만, 그 과정에서 중요한 정보가 누락되거나 중복되는 일이 반복되었다. 여러 ... 사람에게 CC를 넣어도 각자가 제 역할을 정확히 파악하지 못해, 프로젝트는 자주 지연되곤 했다.그러나 이 책을 읽은 이후, 나는 정보 정리 방식부터 바꾸었다. 클라우드 협업 도구

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.05.22

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파이썬 (python)

그래프를 사용한 수치 계산에 사용됩니다. 또한 신경망과 같은 기계 학습 애플리케이션에도 사용됩니다.Keras: 이 라이브러리는 딥 러닝에 사용됩니다. 딥 러닝 모델을 구축하고 훈련 ... . 신경망은 이미지 인식 및 분류, 자연어 처리, 예측 모델링을 비롯한 다양한 작업에 적합한 일종의 기계 학습 알고리즘입니다.파이썬은 기계 학습 및 인공 지능 응용 프로그램에 완벽 ... 한 기능을 제공하는 프로그래밍 언어입니다. 신경망은 데이터에서 패턴을 찾는 데 매우 유용한 일종의 기계 학습 알고리즘입니다. 그것들은 상호 연결된 여러 노드 또는 뉴런으로 구성

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.11.02

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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사

된다. 강화학습은 문제상황에서 어떤 행동이 가장 적절한 대처인지는 보상을 통해 학습하는 것을 말한다.딥러닝 알고리즘은 인공신경망을 기반으로 한 머신러닝의 한 분야로 다수의 은닉층을 지닌 ... 인공신경망인 심층 신경망을 이용하는 예측 방법이다. 쉽게 말하면, 데이터에서 패턴을 학습하여 예측이나 분류를 수행하는 기술이다. 여러 층의 뉴런으로 구성된 심층 신경망을 사용 ... 의 활용 사례인 알파고 프로젝트, 자율주행자, 지능로봇 등에 대해서도 설명해 보고 이를 바탕으로 인공지능에 대한 나의 견해 또한 밝혀 보고자 한다.2. 본론(1) 인공지능의 개념

리포트 | 4페이지 | 3,000원 (50%↓) 1500원 | 등록일 2024.11.02

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카이스트KAIST 대학원 바이오및뇌공학과 자기소개서 면학계획

주최 학술경진대회’에서 우수상을 수상한 바 있습니다. 해당 대회에서 저는 뇌 신경망 모델을 기반으로 한 인공지능 신경망 해석 프로젝트를 발표하였으며, 심사위원들로부터 연구의 독창 ... 으로 기술하십시오.1. 대학 특별활동 사례학부 재학 중 저는 학술동아리 ‘OOO 연구회’의 적극적인 회원으로 활동하며 다양한 학술 세미나와 프로젝트에 참여했습니다. 특히, 신경세포 ... 자격증컴퓨터 프로그래밍 언어 중 Python, MATLAB, C++에 능숙하며, 특히 신경망 모델링과 데이터 분석에 집중해 왔습니다. ‘정보처리기사’ 자격증을 취득하여 IT 기반

자기소개서 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.07.07

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대구경북과학기술원(DGIST) 디지스트 일반대학원 뇌과학과 자기소개서 연구계획서

OO뇌과학 전공에 진학을 하려고 하는 이유는 석사 졸업 후에 OOOO라는 인공 신경망 OOO개발 및 OOO제조 업체에서 근무를 하면서 디지스트가 OOOO과학에 대한 OOO성과가 우수 ... 하다는 것을 OOO성과를 통해서 알게 됐고 박사 OOO를 디지스트에서 OO한 다음에 OO신경망 전문가로서 OOO개발업을 하고 싶었기 때문입니다. 2. 수행하고자 하는 연구의 목적 ... ?의의?계획 저는 디지스트 대학원 뇌과학과에 진학을 한 다음에 동적 뉴런을 갖는 신경회로망을 이용한 산업용 로봇의 지능 제어 연구, PKCα에 의한 LSD1의 인산화 연구, 분산추정

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.09.11

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[A+레포트] 경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오._231127_完

새로운 알고리즘과 모델이 지속적으로 개발되고 있습니다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 인공신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습하고 예측하는 기계학습의 한 분야로, 다층 신경망 ... 을 통해 고차원의 데이터에서 추상적인 특징을 효과적으로 추출하는 능력을 가지고 있습니다. 딥러닝의 주요 특징은 아래와 같이 정리할 수 있습니다.다층 신경망: 딥러닝은 다층의 인공 ... 신경망을 사용합니다. 이러한 다층 구조는 입력층, 은닉층, 출력층으로 구성되며, 각 층은 여러 노드(뉴런)로 이루어져 있습니다. 다양한 은닉층을 통해 복잡한 특징을 추출할 수 있

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.12.13

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캡스톤 프로젝트 ) 논문 초안 작성해 보기

, 지각, 언어 이해, 의사결정 등을 할 수 있게 설계되었다. 인공지능의 주요 분야로는 기계학습, 인공신경망, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전이 있다. 기계학습 (Machine ... 을 인식하거나 추천을 해주는 시스템 등이 있다. 인공신경망(Artificial Neural Network)은 인간 뇌의 신경세포의 정보를 처리하는 과정을 본떠서 인간의 뇌와 유사 ... 하도록 구현한 모델이다. 인공신경망을 AI의 가장 기본이 된다. 이런 인공신경망을 기반으로 기계학습을 하는 딥러닝(Deep Learning)은 하위 분야이며, 복잡한 데이터의 패턴

리포트 | 6페이지 | 3,000원 (50%↓) 1500원 | 등록일 2024.08.16

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

을 찾아낸다.(3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 기계학습의 한 분야로, 인공신경망(특히 깊은 신경망)을 사용하여 복잡한 문제를 해결한다. 딥러닝 모델은 여러 층(layer ... 다양한 분야에서 놀라운 성과를 내고 있다. 이러한 기술의 발전은 알파고 프로젝트, 자율주행자동차, 지능로봇 등 산업 전반에 걸쳐 혁신적인 적용 사례를 낳고 있다. 이 글에서는 이러 ... , 그 중에서도 알파고 프로젝트, 자율주행자동차, 지능로봇은 특히 주목할 만한 사례들이다.알파고 프로젝트는 구글 딥마인드에서 개발한 프로그램으로, 인간의 바둑 챔피언들을 능가

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.13

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한화시스템 전자직 합격자소서

했던 사례에 대하여 구체적으로 작성하시오[꾸준한 연구와 시뮬레이션, 학회 수상]‘신경망 학습 기반 양극성 접합 트랜지스터 모델링 연구’라는 주제로 프로젝트를 수행하고 2022 한국 ... 에 참여하고 싶습니다. 학부 과정에서 마이크로파공학, 고속디지털시스템설계 과목을 수강하고 RFID 시스템을 직접 구현하고 신경망을 이용해 효율에 대한 연구를 한 경험을 살려 HW ... 적으로 작성하시오[노력과 연구, 설계 효율 개선]학부 연구생 생활을 하며 ‘신경망 학습 기반 RFID 시스템의 회로 및 전자기 통합 해석에 관한 연구’를 수행했습니다. 회로 해석과 전

자기소개서 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.02.03

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방송대_22학년도2학기 기말시험)_영유아프로그램개발과평가(공통) - 프로젝트 접근법의 교육과정, 혼합연령 프로그램의 교육목표 및 특징

만점, 각 문항 25점)1. 프로젝트 접근법의 교육과정에 대해 논하시오. (25점)2. 혼합연령 프로그램의 교육목표 및 특징에 관해 논하시오. (25점)[목차]Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1 ... . 프로젝트 접근법의 교육과정1) 준비단계2) 도입단계3) 전개단계4) 마무리단계2. 혼합연령 프로그램의 교육목표 및 특징1) 교육 목표와 내용2) 혼합연령 집단구성3) 특징Ⅲ ... . 결론참고문헌Ⅰ. 서론프로젝트 접근법은 킬패트릭에 의해 알려진 프로젝트 기반 학습의 원형이다. “민주국가의 시민 육성에 관심을 가졌던 킬패트릭은 프로젝트법이 이기적 성향의 시민

방송통신대 | 6페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.02.10

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