"모델-Y(Model-Y)"의 검색결과 입니다.

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앤시스 동적 해석 다단액위제어 공정제어 실험 vle 유한요소 파이썬 선형회귀 컴퓨터 그래픽스 ansys 고유진동수

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"모델-Y(Model-Y)" 검색결과 1-20 / 827건

축소모델을 이용한 22.9kV-Y 배전선로의 유도뢰 분석 (Analysis on Induced Lightning of a 22.9kV-Y Distribution Line Using a Reduced Model)

대한전기학회 김점식, 김도영, 박용범, 권신원, 길경석

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.23 | 수정일 2025.05.13

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사람 신경모세포종 SH-SY5Y 세포주의 파킨슨 모델에 대한 小續命湯의 보호효과 (Protective Effects of Sosokmyoung-tang Against Parkinson’s Model in Human Neuroblastoma SH-SY5Y Cells)

대한한방내과학회 우찬, 유주연, 장철용, 김효린, 신용진, 문아지, 신선호

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.30 | 수정일 2025.05.15

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허혈성 저산소증을 유도한 분화된 SH-SY5Y 신경세포와 뇌 경색 흰쥐 모델에서의 Erythropoietin의 효과 (Effects of Erythropoietin in Hypoxia-Induced Ischemia on Differentiated Human Neuroblastoma SH-SY5Y and Rat Stroke Model)

대한정신약물학회 신은심, 김연정, 강경아, 이종민, 전재용

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.01 | 수정일 2025.05.07

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테슬라코리아 국내 연도별 판매량

149Model Y - - - - - - - - - - - - -계 28 30 57 12 27 58 9 30 76 7 118 135 587모델명20191월2월3월4월5월6월7월8월9월 ... 테슬라코리아 런칭 후 국내 연도별 판매량 2017.01 - 2021.05모델명20171월2월3월4월5월6월7월8월9월10월11월12월계Model S - - - - 12 34 1 ... 4 5 26 40 180 302Model 3 - - - - - - 1 - - - - - 1Model X - - - - - - - - - - - - -Model Y - - - -

Non-Ai HUMAN
| 노하우 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.01

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노이즈가 섞여있는 데이터를 어떻게 피팅할까? RANSAC (파이썬 예제 포함)

.importutliers * 0.3)),np.random.uniform(40, 100, int(num_outliers * 0.2))]).reshape(-1, 1)y_outliers = 3 ... ))plt.scatter(x, y, color='green', marker='.')plt.plot(x, y, color='gray', linestyle='-', linewidth=0 ... .1) # Connect scatter points with a thin lineplt.plot(x, y_pred, color='red', linestyle='--', label

리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.07.21

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단 3개의 데이터만 가지고 모델 추정하기 (베이지안 추정, Python source code 예제 포함)

의 표준 편차('sigma')에 대한 사전을 Half-Normal 분포로 정의합니다.3. 모델 적합 및 샘플링:입력 데이터를 기반으로 한 예측값('y_pred')을 정의합니다. 관찰 ... 단 3개의 데이터만 가지고 모델 추정하기 (베이지안 추정, Python source code 예제 포함)예를 들어, y = a * x + b * sin(x)로 알려진 기존의 예측 ... .Model() as model:# Define priors for model parametersa = pm.Uniform('a', lower=-10, upper=10)b = pm

리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.08.15

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모수적 추정을 통한 데이터 기반 분포 모형화 3 (Python 코딩)

# 모델 정의with pm.Model() as model:a = pm.Uniform('a', lower=-10, upper=10)b = pm.Uniform('b', lower=-10 ... .sin(x_data_new) * 2.0, label='True Model', color='red')plt.xlabel('x')plt.ylabel('y')plt.legend()plt ... 을 생성합니다.true_a = 2.5, true_b = 0.8: 데이터를 생성하기 위한 모델의 참 값으로 설정합니다.y_data_new: 모델 y = ax + b * sin(x

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.08.06

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수치해석을 AI로 해보자 (파이썬 예제코드 포함)

며, 유체 역학 문제는 나비에-스토크스 방정식을 만족해야 한다. AI 모델은 데이터 기반으로 학습하기 때문에, 물리적 법칙을 내재적으로 이해하고 준수하는 것이 어렵다.정밀도와 안정 ... = DNN_builder(2, 1, 9, 20, "tanh")# Define functions for PINN@tf.functiondef u(x, y):return model ... (tf.square(u_xx + u_yy))@tf.functiondef mse(y, y_):return tf.reduce_mean(tf.square(y - y_))# Train the

리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.07.20 | 수정일 2024.07.21

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전기공학머신러닝 실험 4. 로지스틱 회귀 예비보고서

특성($x$)이 주어졌을 때 목표 변수($y$)가 클래스 "1"에 속할 확률,- $\beta_0, \beta_1, ..., \beta_n$은 모델 계수로, 절편 항 $\beta_0 ... , random_state=42)# 로지스틱 회귀 모델 생성 및 훈련model = LogisticRegression()model.fit(X, y)# 결정 경계 시각화plt.figure ... 기 위한 수단으로도 자주 사용된다.-시그모이드 함수Figure SEQ Figure \* ARABIC 1. 시그모이드 함수시그모이드 함수는 로지스틱 회귀 모델의 핵심 요소로, 실수

리포트 | 9페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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모수적 추정을 통한 데이터 기반 분포 모형화 1 (Python 코딩)

를 특정 함수의 파라미터로 모델링합니다. 일반적으로 미리 정의된 수학적 모델을 사용하며, 해당 모델의 파라미터를 추정하는 것이 목표입니다.예시: 선형 회귀에서는 데이터를 y = ax ... _data + true_b * np.sin(x_data) + np.random.normal(0, 0.5, len(x_data))# 모델 정의with pm.Model() as ... model:a = pm.Uniform('a', lower=-10, upper=10)b = pm.Uniform('b', lower=-10, upper=10)sigma = pm

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.08.06

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성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스

하여 모델의 성능을 평가한다.2-2. 알고리즘 학습 결과물에 대한 해석scikit-learn에서 model.fit 메서드와 모델의 클래스 구조에 초점을 맞춰 결정 트리 알고리즘 ... 구현의 해석을 알아보고, 이러한 측면을 단계별로 살펴보겠다.①model.fit() 메서드scikit-learn에서 'model.fit()' 메서드는 주어진 데이터 세트에서 결정 트리 이다. ... 성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스1. 기획 및 조사1-1. 알고리즘 선정 이유 및 원리 파악결정 트리(Decision Tree)는 지도 학습(Supervised

리포트 | 12페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.18

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금융투자의이해(출석) ) 1. 금융투자의 학문적 체계에 대해 학자들의 대표적 업적을 바탕으로 설명하시오. 2. 자본시장과 금융투자업

. 먼저, 기대수익률을 계산해 보자. 주식 X와 Y의 미래 예상 주가는 각각 호황과 불황에 따라 변동하며, 두 주식의 현재가는 10,000원이다. 1) 기대수익률 계산: - 주식 X ... 의 기대수익률: (0.5 * 10,000 + 0.5 * 14,000) / 10,000 = 12,000원 - 주식 Y의 기대수익률: (0.5 * 16,000 + 0.5 * 8,000 ... * (10,000 - 12,000)² + 0.5 * (14,000 - 12,000)²) ? 2,000원 - 주식 Y의 표준편차: √(0.5 * (16,000 - 12,000)²

방송통신대 | 4페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.05.30

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전기공학머신러닝 실험 5. 다중 분류 예비보고서

을 때 목표 변수($y$)가 클래스 "1"에 속할 확률,- $\beta_0, \beta_1, ..., \beta_n$은 모델 계수로, 절편 항 $\beta_0$을 포함,- $x_1 ... \* ARABIC 1. 소프트맥스 함수-손실 함수이러한 모델을 훈련하기 위해 교차 엔트로피 손실 함수가 일반적으로 사용된다. 이 손실 함수는 출력이 0과 1 사이의 확률 값인 모델 ... 의특성의 선형 조합이다.## 모델 표현로지스틱 회귀에서 입력 특성에 대해 목표 변수가 특정 클래스(보통 "1")에 속할 확률은 다음 함수로 모델링된다:$$P(y=1 | x

리포트 | 10페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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[화학공학실험(2)] 공정제어 다단액위제어(Cascade 제어) A+

) = (165-164)TIMES 60 = 60k (공정이득) ={TRIANGLE y} over {TRIANGLE u`} ``=`` {15} over {20} = 0.75일차시간지연모델 :G ... 의 모델이 필요하다.-모델이 부정확하면 제어성능을 저하한다.-측정 안된 외란에 대해서는 보상이 불가능하다. 그래서 단독으로 사용하지 않는다.그림 1. 액위 제어에 대한 ... (P, 비례) part :u _{p} (t)`=`k _{c} (y _{s} (t)-y(t))> Integal (I, 적분) part :u _{I} (t)`=` {k _{c

리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.01.04

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전기공학머신러닝 실험 3. 파이토치-선형회귀 예비보고서

], [3]])y_train = torch.FloatTensor([[2], [4], [6]])선형 회귀 모델의 학습을 위해 입력 데이터 x_train과 그에 상응하는 정답 데이터 ... 진행for epoch in range(1000):# 예측값 계산prediction = model(x_train)# 손실 계산loss = criterion(prediction, y ... 합니다.예측값과 실제 정답 데이터 y_train 간의 손실을 계산합니다.역전파를 통해 손실에 대한 모델의 기울기를 계산하고, 이를 사용하여 모델의 가중치를 업데이트합니다.# 학습

리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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물리화학실험 레포트 - 공간적으로 갇힌 고분자의 구조 및 동역학 분석

다. Rouse model은 ideal polymer의 동역학을 설명하는 모델이다. 이 모델에 따르면 고분자의 확산계수는 고분자 길이의 -1 제곱에 비례한다. 한편 real polymer ... 의 동역학을 설명하는 Zimm model에 따르면, 고분자의 확산계수는 고분자 길이의 -3/5 제곱에 비례함이 알려져있다. 두 모델 모두 고분자의 크기는 고분자 길이에 정비례 ... fitting graphTheoretical value of diffusion coefficient by Rouse model : -1Experimental value of

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.12.21 | 수정일 2024.01.19

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MLP(다층퍼셉트론) 학습 기법(파라미터 기반) 실습 보고서

optimizersdef mlp_model():# 모델 생성model = Sequential()weight_intializer = 'random_uniform' # 가중치 초기화(glorot ... _norm활성화 함수 렐루 함수model.summary() # 모델 형상learning_rate = 0.01 # 학습률momentum = 0.9 # 모멘텀optimizer ... .MeanSquaredError()metrics = ['accuracy'] # 평가 매트릭스# 모델 컴파일model.compile(optimizer=optimizer, loss = loss

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 17페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.01.22

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영.화.영 중간고사 타이핑&족보

미국 문화의 미의 기준과 상업성, 천박함을 드러낸 명작Jane : I need a father who's a role model, not some horny geek-boy who ... 나 넘보며 팬티에 사정하는 아빠 말고.■ Role model : (존경하며 본받고 싶도록) 모범이 되는 사람 - somebody who can show you some desirable ... 의 아버지는 나의 어린 시절 롤모델이었다.■ Horny : (성적으로) 흥분한, 매력이 있는, 육감적인- something that is hard, strong and made of

시험자료 | 50페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.11.22

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한양대학교 공학도를위한창의적프로그래밍 기말고사 치팅페이퍼

] / 종속변수 Y=df.iloc[:,[13]]2) 모델구조: - layer 나란히 연결: model=Sequential()- 입력layer: model.add( Dense(30 ... =’ ‘ )3) 모델학습: model.fit( X, Y, epochs=100, verbose=0 )model.fit( X, Y, epochs=10 )4) 예측하기: - X 10개 주기 ... , input_dim=13, activation=- 모델컴파일: model.compile( loss=’ ‘, ‘relu’/‘sigmoid’) )optimizer=’ ‘, metrics

시험자료 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.01.20 | 수정일 2024.12.26

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공정제어 실험레포트

l _{c}} over {tau _{i}} int _{0} ^{t} {(y _{s} (t)-y(t))dt+k _{c} tau _{d} {d(y _{s} (t)-y(t))} over ... - P(proportional, 비례) :u _{p} (t)=k _{c} (y _{s} (t)-y(t)) ,K _{c}(비례이득, proportional gain)를 가진 제어기 ... {tau _{i}} int _{0} ^{t} {(y _{s} (t)-y(t))dt},tau _{I}(적분시간, integral time) 파라미터를 가진 제어기. offset

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 8페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.01.19

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