"머신러닝과 화학"의 검색결과 입니다.

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"머신러닝과 화학" 검색결과 1-20 / 384건

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머신러닝과 딥러닝 기본이론2(화학공학을 위한)

MSE값의 최소인 모델을 선정R값은 0.99이상인 모델을 선정위와 같은 모델을 사용시 CFD와 ANN의 우수한 결합을 화공안전에 적용가능하지만 기존에 사용되어지던 ANN모델을 사용하여 학습하였기 때문에 신경망은 블랙박스로 취급되어 지므로 다양한 조건에 대해서는 더 많은..

리포트 | 25페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.26 | 수정일 2024.02.07

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머신러닝과 딥러닝 기본이론1(화학공학을 위한)

머신러닝과 딥러닝 1 23.04.10.( 월 ) 화학물질특성화대학원 랩미팅Overview 목차 논문소개 2. 개념 및 알고리즘 가 . 나이브 베이즈 분류 ( 지도학습 ) 나 ... 화학안전에서의 머신러닝과 딥러닝을 적용하기 위해서는 선형대수학 , 미분적분학 , 공업수학등 기본적인 인공지능 수학을 학습하여야 한다 . 발표내용 파이썬 , 라이브러리등 코딩 ... 논문마무리 딥러닝 원리 소개 머신러닝과 딥러닝에 사용되는 소프트웨어 소개 머신러닝과 딥러닝을 적용한 화학안전 분야 소개 논문결론 검토 AI 학습에 필요한 수학 ( 선형대수학 , 미분

리포트 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.26 | 수정일 2024.02.07

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머신러닝과 딥러닝 기본이론3(화학공학을 위한)

머신러닝과 딥러닝 3 23.05.01.( 월 ) 김형진 화학물질특성화대학원 랩미팅Overview 목차 1. 요약 2. 도입부 3. 방법론 가 . 워크플로 나 . 시나리오 마 ... ), W2(Foot1 에서 깃털의 절반 너비 ) L_F(Foot1 에서 소스까지의 거리 ), L_max ( 유해화학물질의 최대 분산거리 ) 앞장에서 제시한 W1, W2, L_F, L

리포트 | 19페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.26 | 수정일 2024.02.07

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부지화 잎의 화학성분에 기반한 질소결핍 여부 구분 머신러닝 모델 개발 (Development of Machine Learning Models Classifying Nitrogen Deficiency Based on Leaf Chemical Properties in Shiranuhi (Citrus unshiu × C. sinensis))

한국자원식물학회 박원표, 허성

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.23 | 수정일 2025.06.27

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SK 하이닉스 소자 합격 자기소개서

을 이용해 나온 스펙트럼의 Peak을 분석하여 해당 에스테르의 구조를 분석하였고, 이를 논문형식의 포스터를 만들어 화학공학회 학술대회에서 발표하였습니다. 머신러닝을 접목한 화학분석 ... SK 하이닉스 소자 합격 자기소개서1. 지원하신 직무 분야의 전문성을 키우기 위해 꾸준히 노력한 경험에 대해 서술해주세요.*저는 머신러닝 학회 팀원들과 함께 에스테르의 가장 최적 ... 적으로 배분하여 매일 꾸준히 공부하였습니다. 효율적 학습을 위해 ‘일반화학 튜터링 프로그램’을 진행하여 후배들에게 일반화학 강의 및 질의응답을 받아주며 이를 본인 복습의 시간으로 활용

자기소개서 | 4페이지 | 3,500원 | 등록일 2024.08.26

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인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)

지능 (AI)3. 인공지능의 역사 인공지능의 역사 2000 년 1960 년 1970 년 2010 년 1980 년 1990 년 인공지능 부흥기 시작 머신러닝 : 데이터를 통해 스스로 ... 지식을 찾아내는 방식 인터넷 , 스마트폰 , SNS 의 대중화 빅데이터 유용한 정보 를 찾아냄 현실세계 에 적용 90 년 초반 , 스스로 지식을 찾아내는 방식인 머신러닝 ( 기계 ... 데이터 기반 머신러닝 활용 사례 Part 1. 인공지능 (AI)3. 인공지능의 역사 인공지능의 역사 빅데이터 기반 머신러닝 활용 사례 미국의 월마트는 고객들이 어떤 물건을 동시

리포트 | 59페이지 | 19,000원 | 등록일 2024.12.11

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머신러닝

머신러닝인공지능 vs 머신러닝 vs 딥러닝 학습방법머신러닝 기계학습 = 컴퓨터 ( machine) 가 학습 (learning ) 하는 것 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 ... 없이 대량의 데이터를 접했을 때 스스로 수정하여 원하는 결과를 얻기 위한 기술 기계를 학습시켜서 인간의 판단을 위임하기 위해 고안된 기술머신러닝을 사용하는 이유 ? 사람이 컴퓨터 ... 고속 처리 , 일정한 판정 기준과 일관된 판단머신러닝의 분류머신러닝의 학습방법 3 가지 유형지도학습 supervised learning 문제집으로 학생을 가르치듯이 데이터

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 17페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.10

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4차 산업혁명 시대의 커리어 관리에 대하여

로 편리한 삶이 도래하게 되었다. 그리고 현재 전문가들의 의견에 따르면 4차 산업혁명이 진행되고 있는 과도기에 접어들었다는 평이 많다. 빅 데이터, AI, 머신러닝 등으로 대표 ... 이루다”이다. 스캐터랩에서 개발한 챗봇인 이루다는 자연스러운 대화를 구현해 내기 위해서 100억건 이상의 한국어 데이터를 활용하여 화제가 되었다.1.1.2. 머신러닝과 딥러닝머신 ... 러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 또한 4차 산업혁명을 논할 때 빼놓을 수 없다. 머신러닝이란 데이터를 기계가 분석하고 학습한 후, 이를 바탕

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.11.27

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양자컴퓨터의 핵심 알고리즘과 응용 사례

시뮬레이션과 신약 개발(5) 최적화 문제 해결과 물류 산업의 혁신(6) 금융 분야에서의 양자 알고리즘 응용(7) 인공지능과 머신러닝에서의 양자 강화(8) 현재의 실험적 사례와 한계 ... 에서 혁신적 도약을 의미한다.(7) 인공지능과 머신러닝에서의 양자 강화머신러닝은 대규모 데이터와 반복적 계산을 필요로 한다. 양자컴퓨터는 병렬적 탐색을 통해 학습 속도를 향상 ... 시키고, 고차원 데이터 공간에서 효율적인 연산을 수행할 수 있다. 양자 머신러닝 알고리즘은 패턴 인식, 자연어 처리, 이미지 분류 등 다양한 인공지능 응용 분야에서 새로운 가능성을 열어주

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.31

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양자컴퓨터 개념, 원리, 활용 및 시장전망 [양자컴퓨터,양자컴퓨팅]

를 가져올 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 양자 컴퓨터는 금융 시장의 효율성을 높이고, 보다 정확한 예측과 최적화된 결정을 내리는 데 기여할 수 있을 것이다.5) 인공지능과 머신러닝 ... 에 활용인공지능과 머신러닝 분야에서도 양자 컴퓨팅의 응용 가능성이 크게 기대된다. 양자 컴퓨터는 대규모 데이터 처리를 효율적으로 수행할 수 있으며, 양자 머신러닝 알고리즘을 통해 패턴 ... 학습, 클러스터링, 차원 축소와 같은 머신러닝에서 중요한 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있다. 양자 알고리즘을 사용하면 기존 컴퓨터로는 시간이 많이 걸리거나 불가능한 문제를 더

리포트 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.01.18

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AI의 발전이 인간의 일자리에 미치는 영향에 대한 고찰

부분의 산업 현장에 도입된 AI는 약한 AI에 해당하며, 머신러닝(기계학습), 딥러닝(심층학습), 자연어 처리(NLP) 등의 기술이 대표적이다.머신러닝은 데이터로부터 패턴을 학습 ... 창출하고 있다. AI 기술의 연구·개발 인력 수요가 급증하며, 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어, AI 시스템 설계자 등 고숙련 직종이 늘어나고 있다. 더불어 AI 윤리 전문가 ... 에 긍정적 영향을 미친다.3.3 개인 맞춤형 서비스 및 새로운 비즈니스 기회 창출AI는 빅데이터와 머신러닝 기술을 활용해 소비자의 선호와 행동을 분석하고, 개인 맞춤형 서비스를 제공

리포트 | 11페이지 | 6,900원 | 등록일 2025.08.12

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그래프기반 딥러닝 모델링 개발

한 의미가 있는지에 대해서도 알아보도록 하겠다.II. 본론1. Graph 표현방법대부분의 머신러닝에서는 입력데이터가 유클리드 공간에 존재함으로 가정하고 문제를 해결한다. 예를 들 ... 그래프 형태의 데이터는 행렬 형태의 데이터로 변환되기 때문에 Graph Convolution Layer를 거친 그래프 형태의 데이터는 기존의 머신러닝 알고리즘을 그대로 적용할 수 있 ... I. 서론정보를 표현하는 방법은 다양하다. 여러 가지 방법 중에 그래프 기반 표현 방법이 있는데 최근 들어 이러한 표현방법과 딥러닝 분석방법을 활용한 산업 적용사례가 많아지고 있

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.17

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4차 산업 혁명과 인공지능 레포트 (A+)

REPORT4차 산업혁명과인공지능과목명 │4차 산업 혁명과인공지능담당교수 │학과 │학년 │학번 │이름 │제출일 │1 (a) 딥러닝이란 머신 러닝의 종류 중 하나로서 이미지나 음성 ... 에서 특정 패턴을 인식하고 자동으로 특징을 학습한다. [1] 즉, 딥러닝과 머신러닝의 차이는 기계가 자가적으로 학습을 하는지의 여부라고 할 수 있다. 딥러닝은 오늘날 많은 분야에서 활용 ... 은 인간 두뇌의 신경망에서 영감을 얻어 개발되었으며 기존 머신 러닝 모델에 비해 더 우수한 학습 능력을 갖추고 있다. 딥러닝은 데이터가 많이 쌓일수록 그 성능이 향상되는 장점이 있

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| 리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.08.05

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A+ 컴퓨터개론 사물통신의 정의, 등장배경, 요소기술, 주요특징, 이동통신과의 비교

한다.? 인공지능 및 머신러닝: IoT 데이터에서 자동으로 학습하고 의사 결정을 지원하는 알고리즘을 통해, 시스템의 지능적인 반응과 자동화를 구현한다.3. 보안 기술 ... 형 기능: 머신러닝, 인공지능 등의 기술을 활용하여 장치가 자율적으로 학습하고 적응하며, 더욱 지능적인 기능을 제공? 예측 분석: 데이터를 기반으로 미래의 상황을 예측하고, 사전 ... , 공공 안전 등에서 IoT 기술 활용3) 요소기술1. 센서와 액추에이터 (Sensors and Actuators)? 센서: 환경의 물리적, 화학적, 생물학적 데이터를 감지하는 장치

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.07.13

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AI활용사례

의 머신러닝(machine learningㆍ기계학습) 기법을 이용해 조산 위험을 최대 77%까지 예측하는 연구 모델을 만들었다. 머신러닝은 컴퓨터에 통계적 데이터를 입력해 컴퓨터 ... 가 스스로 새로운 결과를 얻어내도록 하는 기술이다. 박선화 이대목동병원 산부인과 교수는 18일 임산부의 질 액 내 박테리아균을 머신러닝 기법으로 분석해 조산 위험을 예측하는 연구 결과 ... 에 위치한 양자 인공지능 캠퍼스는 이러한 단점을 해결하기 위해 양자 컴퓨터 칩셋으로 적합한 새로운 화학 공정과 새로운 재료 테스트를 연구한다. 양자 컴퓨팅 관련 소프트웨어와 하드웨어

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.12.13

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[물류] 콜드체인물류의 혁신과 발전 동향

과 실시간 데이터 모니터링(3) 자동화 기술의 도입과 로봇화(4) 블록체인 기술의 잠재적 활용4. 인공지능과 콜드체인물류(1) 머신러닝과 예측 분석(2) 인공지능을 활용한 재고 ... 습니다. 그러나 블록체인 기술의 활용은 현재까지는 상대적으로 제한적이며, 보안과 프라이버시 등의 이슈에 대한 고려가 필요합니다.4. 인공지능과 콜드체인물류(1) 머신러닝과 예측 분석머신러닝 ... 은 인공지능의 한 분야로, 대규모 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 예측과 결정을 내리는 능력을 갖춥니다. 콜드체인물류에서는 머신러닝을 활용하여 상품의 수요 예측, 재고 관리, 운송

리포트 | 10페이지 | 4,900원 | 등록일 2023.06.01

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독후감 - 수학은 알고 있다(99퍼센트의 예측을 만드는 한 줄의 방정식)

게 학적 기법으로 우리의 현재와 미래를 만들어내고 있다.2. 불확실한 미래에서 살아남는 6가지 수학지금은 수학과 기술에 관심이 없는 사람들조차 AI, 머신러닝 같은 현대적이고 세련 ... 과 구별할 수 없는 지능적인 행동을 보일 수 있는지를 결정하는 기준), 전문가 시스템의 개발, 패턴인식 알고리즘 개발 등이 초기 인공지능의 역사이다. 인공지능은 머신러닝 ... 의 화학적 작용의 결과들을 수학은 알고 있을까? 인간의 지닌 역사의 존재들에서 수학이라는 학문에서 무수히 접하게 되는 x와 Y의 세상에서 인간 그리고 세상의 시간, 공간을 때로는 곡선

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.30

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전기공학머신러닝 실험 10-2. 직접회로 소자 공정 미세 분석법(2) 예비보고서

전기공학머신러닝예비레포트담당교수:학과:학번:이름:목차실험 명2실험 개요2이론 조사2실험 기기3예비보고서4참고 문헌6실험명실험 10-2. 직접회로 소자 공정 미세 분석법(2)실험 ... ] 광운대학교 전기공학과, 전기공학머신러닝, 17-25p.[2] Goldstein, J., Newbury, D. E., Joy, D. C., Lyman, C. E., Echlin ... , 생물학, 야금학 등에서 재료의 미세구조를 분석하는데 사용된다.-XPS(X-ray Photo Electron Spectroscopy)XPS는 물질 내 원소의 성분, 경험식, 화학 상태

리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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AI기반의 신소재 개발 및 가상 스크리닝 방법

I. 서론최근에 AI가 다양한 분야에 사용되고 있다. 화학, 생물학, 재료 연구에도 딥러닝이 활발하게 사용되고 있다. 특히 화학 분야에서는 합성물에 대한 물성 예측을 위한 모델링 ... 기반의 접근 방법1) 물성 DB재료 개발 관련하여 과거 수많은 기간동안 구축해놓은 데이터베이스가 존재한다. 이렇게 구축한 데이터베이스는 머신러닝이나 딥러닝 등의 다양한 통계 ... 개발에 AI가 적극 활용되고 있다. 본 보고서에서는 화학분야에 있어 이러한 AI기반의 접근 방법에 대한 조사 결과를 설명하고자 한다.II. 본론1. 신재료 후보물질 개발의 애로점

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.17

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모두의 인공지능 20,21,22년 최신 퀴즈_시험 족보 A+

알고리즘5. 딥 보이스13. 다음 중 옳지 않은 것은?1. 데이터에서 규칙이나 패턴을 찾아내는데 활용되는 도구와 모임을 머신러닝이라 한다.2. 데이터에서 규칙이나 패턴을 찾아내는 것 ... 이나 패턴을 찾아내는데 활용되는 도구와 방법의 모임을 머신러닝이라 한다. 덩어리를 찾는 것을 군집화라 한다.38. 구글, 넷플릭스, 아마존처럼 불특정 다수의 상호작용 정보를 활용 ... 자동적으로 규칙이나 패턴을 찾아내는 것을 (데이터마이닝)이라 한다.41. 세상을 관찰한 기록정보에서 패턴을 추측하고 통찰을 이끌어내는 데 활용되는 도구나 방법론들의 모임을 (머신러닝

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.11.04 | 수정일 2024.07.16

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