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"딥-Q 러닝" 검색결과 1-20 / 129건

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    운전자 및 동승자 머리 자세 추정 및 딥러닝을 이용한 교통사고 모니터링 시스템 (Q-Traffic Accident Monitoring System Using Passenger Head Pose Estimation and Deep Learning)
    한국통신학회 이유진, 김종석, 윤완규, 유상조
    논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10
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    강화학습과 딥러닝의 결합
    했다.따라서 DRL은 딥러닝을 함수 근사기로 활용하여 Q-함수나 정책 함수를 근사한다. 이를 통해 원시 픽셀 데이터나 음성 신호와 같은 고차원 입력을 직접 다룰 수 있게 되었고, 복잡 ... 중 대표적인 Q-러닝은 상태-행동 쌍의 가치를 추정하는 방식으로 학습한다. 그러나 상태와 행동의 수가 많아질수록 Q-테이블의 크기는 비현실적으로 커진다. 이는 복잡한 환경 ... ) 딥 강화학습의 주요 알고리즘과 기술적 진보2015년 딥마인드 연구진이 발표한 딥 Q-네트워크(DQN)는 DRL의 시작을 알린 대표적 사례다. DQN은 CNN을 이용해 아타리 게임
    리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20
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    심층 강화학습의 등장과 발전 과정
    심층 강화학습의 등장과 발전 과정목차1. 서론2. 본론(1) 전통적 강화학습의 한계(2) 딥러닝의 발전과 강화학습의 융합 배경(3) 딥 Q-네트워크(DQN)의 출현과 의의(4 ... 적 데이터를 처리하는 데 탁월하여, 게임 환경과 같이 픽셀 수준의 입력을 다루는 문제에서 강력한 성능을 발휘했다.(3) 딥 Q-네트워크(DQN)의 출현과 의의심층 강화학습의 전환점 ... 는 DRL이 실질적으로 고차원 문제를 해결할 수 있음을 입증한 상징적 사건이었다.(4) 정책 기반 알고리즘과 액터-크리틱 구조Q-러닝 계열과 달리 정책 기반 알고리즘은 정책을 직접
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.03
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    Q-러닝과 SARSA 알고리즘의 비교와 응용
    으로의 확장최근에는 Q-러닝과 SARSA 모두 딥러닝과 결합해 심층 강화학습 알고리즘으로 발전하고 있다. 딥 Q-네트워크(DQN)는 Q-러닝을 심층 신경망과 결합하여 고차원 환경 ... Q-러닝과 SARSA 알고리즘의 비교와 응용목차1. 서론2. 본론(1) 가치 기반 강화학습 알고리즘의 개념(2) Q-러닝의 원리와 수학적 구조(3) SARSA 알고리즘의 정의 ... 와 특징(4) Q-러닝과 SARSA의 비교: 오프폴리시와 온폴리시의 차이(5) 탐험과 활용의 균형 문제와 두 알고리즘의 접근 방식(6) 학습 안정성과 수렴 특성의 차이(7) Q-러닝
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.03
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    강화학습의 이론과 실제 적용 사례
    다. Q-러닝은 특정 상태에서 특정 행동을 취했을 때의 기대 보상을 추정하여 최적 행동을 선택한다. 딥러닝이 결합된 딥 Q-네트워크(DQN)는 아타리 게임에서 인간 수준을 뛰어넘는 성과 ... 기반 방법강화학습 알고리즘은 크게 가치 기반(value-based) 방법과 정책 기반(policy-based) 방법으로 나뉜다.가치 기반 방법의 대표적 알고리즘은 Q-러닝이 ... 화하는 행동 전략을 학습하는 방법론이다. 인간과 동물의 학습 원리를 모방하여 설계된 이 접근법은 1990년대 이후 꾸준히 연구되었으나, 딥러닝과 결합하면서 비약적 발전을 이루
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20
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    [ 머신러닝의 학습 방법을 데이터를 입력하는 형태와 알고리즘에 따라 크게 3가지 ]
    ) 데이터 입력 형태와 알고리즘강화 학습에서는 명시적인 데이터 세트 대신, 환경으로부터의 상태(State)와 보상(Reward)이 입력으로 제공된다. 주요 알고리즘으로는 Q-러닝(Q ... -learning), SARSA, 그리고 딥 강화 학습(Deep Reinforcement Learning)이 있다. 특히, 딥 강화 학습은 딥러닝과 강화 학습의 결합으로, 복잡 ... 머신러닝의 학습 방법을 데이터를 입력하는 형태와 알고리즘에 따라 크게 3가지로 분류하고 이에 대하여 정리하시오.목차1. 서론2. 본론(1) 지도 학습 (Supervised
    리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.23
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    강화학습의 기본 개념과 기계학습 패러다임 속 위치
    패러다임 중에서도 가장 ‘행동 중심적’ 성격을 지니며, 시행착오를 통한 자기 강화 과정이 핵심이다.(5) 대표적 강화학습 알고리즘의 개관강화학습의 대표적 알고리즘으로는 Q-러닝 ... 과 SARSA가 있다. Q-러닝은 행동가치함수를 학습하여 최적 정책을 도출하며, 오프폴리시 방식이라는 점에서 탐험적인 선택이 가능하다. SARSA는 온폴리시 학습 방식으로, 현재 ... 정책에 기반한 실제 행동 경로를 통해 가치함수를 업데이트한다. 최근에는 심층 신경망을 결합한 딥 Q-네트워크(DQN), 정책 경사 방법, 액터-크리틱 구조 등 다양한 심층 강화학습
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.03
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    딥러닝 기반 작물 개체 통합 시스템 설계 및 구현
    , 학습모델? 딥 빌리프 네트워크(Deep Belief Network), 딥 Q-러닝? 실시간 이미지 인식 알고리즘? 딥러닝 기반 작물 개체 실시간 추적 기술? 딥러닝 기반 객체 ... (SAS Deep Learning)으로 객체 탐지 활용하기? 데이터 확장 및 학습, 딥러닝 객체 탐지 알고리즘 Fast RCNN? Fast R-CNN 네트워크의 구조? 병충해 영상자료 ... 딥러닝? 병충해 영상자료의 수집, 주석 XML의 생성? 병해충 이미지 수집 모듈? 통합 시스템 설계 및 구현? 웹 응용 프로그램 개발? 딥러닝 알고리즘 ResNet 모델
    리포트 | 22페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.03.20
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  • 자료 표지
    인공지능 기술과 역사
    (1987-1993 년 ) 3 차 붐 : AI 중흥기 (1993- 현재 ) 딥러닝 이전과 이후로 구분됨태동기 (1956 년 이전 ) 인공지능 개념 등장 이전의 상황 4 ... 신경망의 중간층을 늘리면 학습이 제대로 이루어지지 않음3 차 붐 (1993- 현재 ) 인터넷 , 빅데이터 , 딥러닝3 차 붐이 시작된 이유 인터넷의 등장 빅데이터의 시대 , 방대 ... 할 정도로 획기적인 성과를 보여줌딥러닝을 세상에 알린 사건 2010 마이크로소프트 음성인식 오류율 감소 이미지 인식 대회 2012 Image-Net 사진을 보고 사진속의 대상을 인식
    리포트 | 31페이지 | 6,000원 | 등록일 2022.03.10
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    AI기반 스마트 터널 시공관리 시스템
    ., Teng, Q., He, X., Wu, X. (2018) 이미지 기반 객체 인식 및 탐지 탄성파 탐사에 의한 단층 파쇄대 탐지 딥러닝 모델 학습을 위해 단층 파쇄대가 포함 ... egmentation) 수행하여 탐지 Huang, H. W., Li, Q. T., Zhang, D. M. (2018) 지반공학 분야 AI 기반 딥러닝 적용기술 연구 사례 (2/2)3 ... 패턴 , 굴착방식 선정 자동화 - 기존 터널 시공방식 ( 엔지니어의 정성적 경험에 의거한 분석 / 판단 ) 대비 , 터널 시공의 안정성 및 경제성 증가 2. AI 딥러닝 이용
    리포트 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.04.16
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    이모티닷에이아이(emoty.AI)를 참조하여 뉴로과학 (neuro science)과 AI 기법을 결합한 최첨단 헬스증진 스타트업을 BM, BMC 구상
    스러운 (disgusted) 표정이고 여기에 중립적인 (neutral) 표정을 더하면 7 가지의 감정표현을 구분하고 각각의 강도를 계량적으로 측정 할 수 있다 . AI - 딥러닝 ... ) Q5) 경쟁자분석과 SWOT 분석을 하고 , W 와 T 를 극복하기 위한 경영전략을 3 가지로 정리하시오 .(15 점 ) 경쟁사 대비 신경과학 , 딥러닝 기술 활용한 운동량 체크 ... 추출 , 음식 종류 분석 및 칼로리 데이터 추출 식단 관리 딥러닝 기술 데이터 기반 이미지 분류 (Data-driven Image Classification) 데이터 기반 방법
    리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.24
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    경희대학교 일반대학원 빅데이터응용학과 학업계획서
    : 기술적 분석 방법 활용 연구, 계층적 심층 Q-네트워크를 이용한 SBS/RS에 대한 저장 정책 학습 연구, 조난자 탐지를 위한 드론 기반의 RGB 및 열화상 기반 딥러닝 모델 연구 ... 혁신 전파 모델에서 기술 수준의 형태 연구, SFM: LSM-트리 기반 키-값 저장소의 읽기/쓰기 증폭 문제 완화 연구, 딥러닝 모델을 이용한 진동 데이터 기반 기계 이상 탐지 ... 를 중심으로 한 연구, AMPER(목표-측정-예측-평가-권장): 디지털 나(Digital Me)의 패러다임 연구, Wi-Fi 신호를 이용한 딥러닝 기반 위치 추정에 관한 연구, 다중
    자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.05.11
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    AI 식단관리 ) 인공지능프로그래밍-ppt 할인자료
    의 운동기구에 한정된 피트니스 디바이스 기술이 다양한 제품에 적용되고 있음4. 기술 동향 모션 인식 기술과 딥러닝을 이용한 칼로리 소모량 측정 기법 ( 유사도 : 81.89) - 칼로 ... 리 소모량을 측정하기 위해 스마트폰 카메라를 이용하여 사용자의 움직임을 체크한 뒤 딥러닝을 활용하여 사용자의 행동이 어느정도의 열량이 소모되었는지를 파악하여 사용자에게 효과적인 ... 의 움직임을 센싱하는 기술과 운동하는 사람의 생체 신호를 캐치하는 웨어러블 디바이스 기술 등을 통합한 피트니스 디바이스 기술이 발전하고 있음 2. 헬스 자전거 , 러닝머신 덤벨 등
    리포트 | 10페이지 | 3,000원 (50%↓) 1500원 | 등록일 2024.01.16
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    <인공지능 시대의 주요 기술, 배정철, 2022> 내용 요약
    보상을 피드백 받아 최상의 결과(보상)를 얻기 위하여 수많은 학습을 통해 알고리즘을 수정, 변경, 강화한다. Monte-Carlo, Q-learning, Markov Decision ... 등이 있다.딥 러닝 학습: 권순각은 딥 러닝의 개념이 신경 회로망(Neural Network), 이미지 인식 기술, 단층 퍼셉트론(Perceptron), 다층 퍼셉트론 ... 이 아니라, 여러 변형된 다양한 신경망들도 은닉층이 2개 이상이 되면 심층 신경망이라고 한다.[딥 러닝의 기능과 정보 처리] 딥 러닝은 인간의 신경망 구조에서 모티브를 받아서 인간
    리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.11
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  • 판매자 표지 자료 표지
    (방송통신대 딥러닝의통계적이해 중간과제물)딥러닝의 역사와 관련된 사건 또는 인물을 위키피디아 등을 바탕으로 정리하시오 다층신경망의 학습과정 하이퍼파라미터 완전연결신경망
    2021 학년도 2학기 중간과제물(온라인제출용) ? 교과목명 : 딥러닝의통계적이해 ? 학번 : ? 성명 : ? 연락처 : ? 과제유형 (공통형/지정형) : 공통 ... 형 __________________________________________________________________________________ 목차 1. 딥러닝의 역사와 관련된 사건 또는 ... . 구글 Colab을 이용하여 MNIST에 대한 완전연결신경망을 작성하시오.(코드와 최종결과 캡처해서 넣으시오. 5. 참고문헌 1. 딥러닝의 역사와 관련된 사건 또는 인물을 위키피디아
    방송통신대 | 9페이지 | 7,000원 | 등록일 2021.09.11 | 수정일 2024.06.21
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    (CaseStudy)IBM Watson
    Watson 범용 알고리즘 ⤷ 머신러닝과 알고리즘 특화 딥러닝에 특화 질문 응답 시스템 ⤷ 자연어 처리에 집중 금융과 의료산업에 특화01 Introduction Commercial ... 성 을 배제할 수 없을 것임03 Q A 4. 만약에 당신의 주치의가 IBM Watson 과 함께 상담한다면 당신은 진료 받는 것을 고려 해볼 것인가 ? 실제 의사의 경우에는 Know ... 플리케이션 02 Examples엔지오 (ENGEO) 사 - GoFetchCode 자연어 처리 기능을 기반으로 엔지니어의 의사결정을 도와주는 서비스 02 ExamplesIBM
    리포트 | 23페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.12.04 | 수정일 2020.12.13
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    딥러닝 심층강화학습 조사 레포트
    AI라고 볼 수 있다.2-3. 개념3 DQN (Deep Q Network)방금 설명한 인공신경망의 가중치 조정하는 방법으로 머신러닝의 지도학습이 주로 사용되었다. 그리고 현재의 알 ... 에 발맞추어 따라갈 수 있으면 좋겠다고 생각했다,2. 개념2-1. 개념1 머신러닝머신러닝은 아서 사무엘에 의헤 ‘기계가 일일이 코드로 명시하지 않은 동작을 데이터로부터 학습하여 실행 ... 파고에서 사용되는 딥러닝은 강화학습법을 이용한 DQN기술이다.DQN을 설명하기 전에 다시 강화학습법에 대해 첨언을 해보자면, 강화학습의 최종 목표는 환경과 상호작용하는 Agent
    리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.06.19
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    강화학습 기반 고객이탈율 예측
    을 개발한다.3) 모델링 활용- 고객의 이탈 여부를 예측한다.-> 실제 고객이 이탈하기 전에 탐지 및 대응한다.7. 이탈 원인 리포팅1) 딥러닝 대상 원인 분석- 이탈 고객을 예측 ... 으로 객관적인 고객 평가가 가능하다.2) 설명 가능한 인공지능- 기존 시스템에 간단하게 연동된다.- 기존 딥러닝 예측 기밥과 다르게 고객의 이탈 여부 뿐만 아니라 그 원인까지도 알 수 ... 있다.- 원인규명을 통하여 각각의 고객에 대한 맞춤형 홍보 전략을 수립할 수 있다.3) 높은 정확도- 이탈 고객 예측에 적합한 딥러닝 기법을 사용하여 고객 이탈을 정확하게 예측
    리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.12
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  • 자료 표지
    데이터 분석 기업
    데이터 분석 결과 및 효과 이용자의 평점은 물론 , 접속시간 / 콘텐츠 시청 시간 등 복합적 데이터를 활용한 고도의 딥러닝 모델이 사용된 왓챠의 추천엔진 개발01 데이터 분석 결과 ... 5 ) 인사이트 ( 느낀점 ) CONTENTS데이터 중심 기업 “ 왓챠 ” 나보다 내 취향을 잘 아는 OTT 플랫폼 -2012 년 , 영화평 기록 서비스 “ 왓챠 ” 설립 ... , 2016 년 “ 왓챠플레이 ＂ 라는 이름으로 OTT 서비스 런칭 - 고도화된 추천 알고리즘을 통해 개개인의 취향을 잘 파악한 맞춤형 컨텐츠 큐레이션 진행 왓챠 소개 왓챠는 2011 년
    리포트 | 12페이지 | 3,500원 | 등록일 2023.07.17 | 수정일 2023.07.19
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    [네이버쇼핑] 데이터분석 면접 최종합격 스크립트(14장)
    할 수 있도록 기여하겠습니다.Q. 지원동기는? (종합적인 이유)저의 지원동기는 데이터분석가로의 커리어를 명확히 하기 위해서입니다 검색품질팀에서 다양한 업무를 수행하며, 특히 딥러닝 ... Q. 자기소개v1 (1분 버전)안녕하세요. 저는 네이버 쇼핑 데이터 분석가에 지원한 OOO입니다. 저는 학부와 석사 과정에서 수학과 컴퓨터공학을 복수 전공하며 데이터 분석에 대한 ... 과정에서 데이터 분석 업무에 더 큰 흥미와 몰입을 느꼈으며 네이버 쇼핑에서 데이터 분석 역량을 더욱 발전시키고 싶습니다Q. 왜 우리회사인가요? (왜 수많은 경쟁사 중 우리회사
    자기소개서 | 14페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.09.17 | 수정일 2024.09.20
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2025년 09월 04일 목요일
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