"딥러닝 뉴런"의 검색결과 입니다.

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"딥러닝 뉴런" 검색결과 1-20 / 263건

뉴런 추적 및 딥러닝 기반의 대화형 뉴런 구조 교정 기법 (Neuron Tracing- and Deep Learning-guided Interactive Proofreading for Neuron Structure Segmentation)

(사)한국컴퓨터그래픽스학회 최준영, 정원기

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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딥러닝

딥러닝인공지능 vs 머신러닝 vs 딥러닝 학습방법뉴런 뉴런 (Neuron), 신경세포 신경계를 구성하는 세포 신경망 , 뉴럴 네트워크 (neural network) 신경세포 ... 러닝 2006 년 딥러닝 알고리즘 , 제프리 힌튼 이전 인공신경망 ( 다층 퍼셉트론 ) 의 버전업 역전파 알고리즘의 문제 해결 활성화함수 ( ReLU ) 발견 인공지능 분야는 딥 ... 와 Pooling Layer 를 복합적으로 구성하여 알고리즘을 생성이미지를 인공신경망에 입력으로 넣으면 어떤 일이 은닉층에서는 벌어질까 ? 딥러닝은 입력 데이터를 추상적이고 복합적인 표현

리포트 | 13페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.10

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신경망 구조의 딥러닝 시스템(생명과학적 특성을 통한 비교분석)

하기 때문이다. 딥 러닝을 설명하기에 앞서 우리 몸에서의 정보전달과정을 이야기 하고 넘어가도록 하겠다. 뉴런은 신경계를 이루는 기능적, 구조적 기본단위라고 할 수 있는데, 자극 ... 하는 운동뉴런을 거쳐 근육이 반응을 이끌어내게 된다.딥 러닝 구조 역시 이에 착안하여 만들어 졌다. 다만 머신러닝 분야에서는 뉴런 대신 퍼셉트론이라는 것이 존재하는데, 역시 들어오 ... 을 출력 층, 그 사이의 층을 은닉 층이라고 한다. 노드가 촘촘해질수록, 또 이 망이 깊어질수록 우리가 말하는 딥 러닝이 된다. 마치 뉴런이 감각기관에 들어온 자극을 전달하듯, 이

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.02.27

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인공신경망의 구조와 원리

대에 역전파 알고리즘이 개발되고, 2000년대 이후 컴퓨팅 자원과 대규모 데이터가 결합되면서 인공신경망은 딥러닝으로 진화하였다. 오늘날 인공신경망은 자연어처리, 이미지 인식, 음성 ... 인공신경망의 구조와 원리목차1. 서론2. 본론(1) 인공신경망의 개념과 등장 배경(2) 뉴런 모형과 수학적 표현(3) 신경망의 기본 구조: 입력층, 은닉층, 출력층(4) 활성화 ... . 서론인공지능 연구의 흐름 속에서 인공신경망은 인간 두뇌의 구조와 기능을 모방하려는 시도로부터 출발하였다. 인간의 뇌는 약 천억 개에 달하는 뉴런과 그보다 훨씬 많은 시냅스

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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딥러닝의 기본 개념과 발전과정

딥러닝의 기본 개념과 발전 과정목차1. 서론2. 본론(1) 딥러닝의 개념과 정의(2) 인공신경망의 구조와 원리(3) 딥러닝의 역사적 발전 단계(4) 컴퓨팅 파워와 빅데이터의 역할 ... (5) 주요 알고리즘과 기술적 진보(6) 다양한 응용 사례와 사회적 파급3. 결론4. 참고문헌1. 서론딥러닝은 인공지능 연구의 역사에서 단순한 기술적 진보에 그치지 않고 새로운 ... 를 드러냈다. 그러나 2010년대 이후 급격히 발전한 딥러닝은 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리와 같은 분야에서 인간 수준 혹은 그 이상의 성능을 보여주며 기존 한계를 뛰어넘

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

을 인식하고 스스로 자율적 판단이 가능한 기기로, 초기 로봇은 기계 수준에 머물러 있지만 최근에는 로봇들이 기술개발을 통해 인공지능을 탑재해 빅데이터 딥러닝을 통해 정보를 통합·재 ... 창조하고 있다.본론에서는 인공지능을 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 분류하며, 인공지능의 핵심 기술로 손꼽히는 딥러닝 및 기계학습 개념을 정리하며, 이를 활용한 기업의 사례를 찾 ... 는 머신러닝이나 딥러닝은 약한 인공지능이라는 성격이 강하다.강한 인공지능(strong AI)은 인간과 유사한 사고 시스템의 문제를 분석하고 행동할 수 있는 인공지능이다. 인간의 마음

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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컴퓨팅사고 인공지능 분야조사

인공지능의 분야 및 기법딥러닝은 인공지능(AI)의 한 분야이자 머신러닝의 하위 범주에 속하는 기술이다. 이는 인간 두뇌의 신경망 작동 방식을 모방한 인공신경망을 기반으로 하 ... 82097.bmp원본 그림의 크기: 가로 620pixel, 세로 626pixel딥러닝이라는 이름에서 ‘딥’은 심층 신경망을 의미한다. 이는 입력층과 출력층 사이에 여러 개의 은닉층이 깊 ... 층에서 원하는 결과값을 도출하게 된다. 학습 과정에서는 예측된 결과와 실제 정답 사이의 오차를 줄이기 위해 가중치와 편향을 조정하는 역전파 알고리즘이 주로 사용된다.다음은 딥러닝의 대표

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.19

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 서론

한 유형의 데이터에서 높은 수준의 성능을 달성하고 있다.딥러닝의 주요 개념딥러닝은 인공신경망을 중심으로 구성된다. 인공신경망은 뉴런의 작동 원리를 모방하여 설계된 계층적인 구조 ... 의 관련성을 깊이 이해하고자 한다. 앞으로의 내용에서는 약한 인공지능과 강한 인공지능의 차이, 기계 학습의 개념과 특징, 딥러닝 알고리즘의 핵심 원리, 그리고 인공지능의 다양한 산업 ... , 의료 진단, 금융 예측 등 다양한 작업에 적용된다. 이로써 기업은 데이터를 활용하여 비즈니스 프로세스를 최적화하고 창의적인 솔루션을 개발할 수 있다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

다.은 여러 가지의 뉴런으로 이루어져 있고 뉴런들은 서로 연결되어서 정보를 전달한다. (2) 작동 방식 딥러닝의 작동 방식은 세 가지로 분류해 볼 수 있다. 첫 번째로는 입력 계층 ... 를 해결하기 위하여 입출력의 데이터가 주어진다면 규칙을 자동으로 파악하는 모델을 만들게 됐다. 범용성으로는 딥러닝 모델을 수정해 다양한 분야에서 응용할 수 있는 인공지능이다. 1 ... 가 환경과 상호작용하며 행동의 결과에 따라서 보상 및 처벌을 받고 이를 기반으로 학습하는 방식이다. 주로 게임 AI, 로봇 제어 시스템에 사용된다. 2) 딥러닝 (1) 개념 딥러닝

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.19

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비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식 독후감

까지 스스로 알아내고 결과도 추론할 수 있었다고 한다. 이미지넷과 컨볼루션이 결합되어 지금은 딥러닝 시대가 도래했다고 한다. 이미지 인식이 딥러닝의 가장 큰 성과라고 한다. 정확한 메커니즘 ... 을 알아내고 분석할 지도 모르겠다는 생각이 들었다. 딥러닝의 성과 중 하나가 기계번역인데 자연스러운 번역을 해낸다고 한다.최근 나온 챗GPT가 아마 딥러닝의 산물이 아닐까 싶 ... 었다. 딥러닝은 방대한 데이터로, 다이얼이 많을수록 정교하게 조절할 수 있는 것이라고 한다. 아무튼 어마어마하게 많은 데이터를 스스로 학습하게 해서 인간처럼 생각하게 만든 것이다. 인공지능의 추론 과정을 분석한 부분이 흥미로웠다.

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.08.17

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2024년 김영평생육원 경영정보시스템 전체 1등 A+의 만점 받은 과제 _인공지능의 개념과 기술, 활용사례에 대해 조사하시오

인간의 뇌가 뉴런들 간의 연결이 매우 깊은(deep) 구조를 가지고 있다는 점에서 보다 진보된 인공지능 기술이라 할 수 있다. 현재 쓰이는 딥러닝 시스템은 대부분이 컨볼루션신경회로 ... 하는가’이다. 반면 딥러닝의 경우에는 사람이 특성인자를 선정하는 것이 아니라 데이터에서 모델을 학습하는 과정에서 목표를 잘 달성할 수 있는 특성인자를 스스로 찾는다. 학습을 통해 기계 ... 스스로가 규칙을 만들게 되는데 이때 딥러닝 시스템에서 어떠한 규칙을 정했는지 사람은 알 수 없기 때문에 ‘블랙박스’라고 한다. 기계 분야에서도 복잡한 기계시스템으로부터 취득된 데이터

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.21 | 수정일 2024.11.28

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딥러닝 기반 작물 개체 통합 시스템 설계 및 구현

딥러닝? 병충해 영상자료의 수집, 주석 XML의 생성? 병해충 이미지 수집 모듈? 통합 시스템 설계 및 구현? 웹 응용 프로그램 개발? 딥러닝 알고리즘 ResNet 모델 ... , 학습모델? 딥 빌리프 네트워크(Deep Belief Network), 딥 Q-러닝? 실시간 이미지 인식 알고리즘? 딥러닝 기반 작물 개체 실시간 추적 기술? 딥러닝 기반 객체 ... 탐지 방법? 객체 탐지를 효율적으로 할 수 있는 방법? 단일 단계 방식의 객체 탐지 알고리즘 YOLO? 이단계 방식의 객체 탐지 알고리즘, Faster RCNN? SAS 딥러닝

리포트 | 22페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.03.20

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의료영상과 인공지능의 미래

의 뉴런 학습 인공지능이 딥 러닝으로 발전하여 더욱 진보된 방식으로 새로운 기술 시대를 열어가고 있다.3.머신러닝머신러닝이라는 용어든 아서드 사무엘이 1959년에 정의를 내렸으며 ... 과목명: 융합기술전략주제: 의료영상과 인공지능의 미래-목차-Ⅰ.서론Ⅱ.본론1.MRI2.인공지능3.머신러닝4.딥러닝5.MRI의 미래 기술 현황 및 미래전망1)인공지능, 머신러닝 ... , 딥러닝 기술 활용(1)MRI 촬영시간 감소(2)의료진단(3)서울아산병원 뷰노AI(4)자동 라벨링2)미래 전망6.인공지능과 의료기기의 만남에 대한 나의 생각1)문제점2)인공지능 기술

리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.30 | 수정일 2022.07.01

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방송통신대학교 프라임칼리지 AI전공 인공지능 2차 과제(만점 취득)

/section0.xml인공지능시스템 과제1. 딥러닝 개발 도구 중 텐서플로에 대하여 조사하고, 각자의 컴퓨터의 환경에서 텐서플로를 설치하는 방법에 대하여 설명하라. (50점)텐 ... 서플로(TensorFlow)는 구글(Google)에서 만든 딥러닝 프로그램을 쉽게 구현할 수 있도록 다양한 기능을 제공해주는 라이브러리다. 텐서플로 자체는 기본적으로 C++로 구현 되 ... 에서 개발하는 것이 편하다. 또한, 브라우저에서 실행 가능한 시각화 도우인 텐서보드(TensorBoard)를 제공하여, 딥러닝 학습 과정을 추적하는데 유용하게 사용

방송통신대 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.03.03

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A+받은 인공지능의 응용 과목에서 제출한 퍼셉트론, 딥러닝 모델, 지도학습, 비지도학습, 머신러닝 응용, 머신러닝 시스템이 응용된 미래사회를 정리하였습니다.

수 있게 된다. 각 층에서 나타나는 오차는 역전파 알고리즘을 사용하여 업데이트해나간다. ? 2. Deep Learning model 딥러닝(Deep Learning)이란 여러 층 ... 을 ? 기존의 머신러닝에선 학습하려는 데이터의 여러가지 특징 중에서 어떠한 특징을 추출할지를 사용자인 사람이 직접 분석하고 판단해야만 했으나 딥러닝에서는 기계가 자동적으로 학습 ... 하려는 데이터에서 찾아 특징을 추출하여 학습하게 된다. 이처럼 딥러닝과 머신러닝의 가장 큰 차이점으로는?바로 기계의 자가 학습 여부로 볼 수 있다. ? 따라서 딥러닝이란 기계가 자동

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10 | 수정일 2024.11.18

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신경망구조의 딥러닝 시스템, 그리고 이를 표방한 금융사기

이 들어오면 이는 감각뉴런으로 전해지게 되고, 다시 연합뉴런, 운동뉴런을 거쳐 신체의 반응을 이끌어내게 됩니다. 딥러닝도 이와 비슷합니다. 사전에 개발자가 알고리즘이라는 뉴런을 만들 ... 신경망구조의 딥러닝 시스템, 그리고 이를 표방한 금융사기딥러닝은 인간 뇌의 학습처리 방식을 본 따서 만든 머신러닝의 일종으로 현재 4차 산업혁명에 따라 지속적으로 개발되고 있 ... 는 분야입니다.다음 그림은 딥러닝 시스템이 얼마나 인간의 뇌와 비슷한지 보여줍니다. 우선 우리 몸으로 예를 들어보겠습니다. 만약 누군가가 나를 때렸다고 생각해봅시다. 감각기관에 자극

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.02.27

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<4차산업혁명의 미래, 인공지능>

목 차인공지능머신러닝인공 신경망인공 신경망의 구조인공 신경망의 고려 요소인공 신경망, 퍼셉트론인공 신경망의 특징인공 신경망의 한계딥러닝딥러닝의 특징딥러닝의 한계적용 사례해양 ... 이 어려움좋은 성능의 충분한 데이터가 필요은닉층이 많아지면 입력과 출력의 거리가 멀어져 연결하기 어려움딥러닝딥러닝은 머신러닝의 특정한 한 분야로서 신경망을 3개 이상 중첩한 깊은 신경망 ... 을 활용한 학습이다. 즉, 딥러닝은 규모가 큰 신경망을 사용했다는 점과 방대한 양의 데이터로 학습한다는 특징을 가지고 있는 기계학습 알고리즘이다.딥러닝의 특징데이터의 양에 비례

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.08.09

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MATLAB 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기

확률 및 랜덤변수[MATLAB을 이용한 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기]담당 교수소속학번이름MATLAB을 이용한 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기MATLAB이 ... 접했을 때는 무엇을 하는 것인지 어떤 기능들이 있는지 바다 한가운데 있는 것처럼 막막하다는 느낌을 받았다. 게다가 교수님께서 과제로 내 주신 머신러닝, 딥러닝 같은 프로그램을 설계 ... 하는 프로그램이라는 것부터 시작해서 함수를 작성하고 그 함수의 그래프를 화면에 표시하는 방법, 각종 함수와 계산, 프로그래밍하기 까지 학습을 하였지만, 머신러닝, 딥러닝 프로그램

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.09.20 | 수정일 2023.09.27

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오 주차 6주 1차시 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

하고, 데이터를 분석하는 데 강점을 가진다. 딥러닝의 핵심은 다층으로 이루어진 뉴런(Neurons)들이 데이터의 특징을 계층적으로 학습하는 것이다.딥러닝은 이미지 인식, 음성 인식 ... 기여하는 핵심 기술로 자리 잡았다. 특히, 인공지능 기술은 기계학습과 딥러닝 같은 첨단 알고리즘을 통해 인간이 해결하기 어려운 문제를 빠르고 정확하게 처리할 수 있는 능력을 가지 ... . 인공지능 기술인공지능 기술의 핵심은 기계학습(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘에 있다. 이들 기술은 데이터를 분석하고, 패턴을 인식

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.10.05

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A+받은 인공지능 교양에서 제출한 자료입니다. 기계학습의 응용 사례, 알파고 시스템과 머신러닝, 로봇 시스템에서 인공지능 기술 적용사례, 컨볼루션 신경망, 인공지능이 융합된 미래사회의 자료가 있습니다.

게 다음 수를 예측하여 게임 종료시까지 시뮬레이션 하는 방법으로, 딥러닝 기반의 정책보단 정확도가 떨어지는 면이 있지만 계산 속도는 약 150배 정도 빠르다. 알파고와 기존의 인공지능 ... 바둑 프로그램과의 차이점은 학습 방법에 나타난다. 알파고는 딥러닝 방식과 기존 지도학습 기법에 자체 대국을 통한 강화학습 등을 잘 결합하였다. 정책 학습에서 알파고는 강화학습 방법 ... 과 지도학습을 동시에 활용하였고, 바둑의 전체적인 형세를 파악하는 가치 학습에선 자체 대결에서 만들어진 3,000만 개의 기보로부터 학습했다. 알파고가 채택한 딥러닝 방식은 이미지

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.09 | 수정일 2024.11.18

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