1. 인공지능 (AI), 머신러닝 (ML), 딥러닝 (DL) 핵심 개념 30문제1. 문제: 인공지능과 머신러닝, 딥러닝의 차이점을 설명하시오. 답변: 인공지능(AI)은 인간 ... 의 지능을 모방하여 문제를 해결하는 시스템을 지칭하는 넓은 개념 입니다. 머신러닝(ML)은 AI의 하위 분야로, 데이터를 통해 모델이 학습하고 예측을 할 수 있도록 하는 기술입니다. 딥 ... 러닝(DL)은 ML의 하위 분야로, 인공신경망을 사용하여 데이 터를 분석하고 복잡한 패턴을 학습하는 기술입니다.관련 개념: Artificial Intelligence (AI
갑자기 붐을 일으킨 QR코드도 일종의 스마트 융합이라고 할 수 있다. QR코드 는 단말기를 이용해 인터넷에 접속, 해당 정보를 얻는 과정을 단축시켰다. 휴 대폰 카메라로 QR코드를 찍기만 하면 바로 해당 정보에 접속할 수 있다. 이는 스마트 융합으로 인해 휴대폰 카메라..
—fueled by data and enabled by new technologies—and we are writing the story as we go.7) 인공지능학과의 연구 ... 라고 고민해 보았나요?14) 향후 지원자가 개선하여 개발한다면 어느 부분의 개선을 통해 더 좋은 개발이 된다고 생각하나요?15) 우리 대학원에 입학하면 향후 활용한 인공지능의 기능 ... 4) 인공지능이 중요한 이유는 무엇인가요? 영어로 말해 보세요.Earlier promises of AI didn’t pan out for good reasons. Datasets
2) 지원분야와 관련된 본인의 보유 역량을 학문적 관점에서 기술하여 주시기 바랍니다.3) 자신의 장점을 더욱 극대화 시키거나, 약점을 보완하기 위해 특별히 노력하여 좋은 결과로 이어졌던 연구경험에 대하여 기술하여 주시기 바랍니다.(1,000자 내외)4) 갑작스럽게 발생..
하는 적성검사에 의한 방법이 있다. 시험은 비교적 객관적인 평가수단이지만, 학생의 다면적 평가가 어렵기 때문에 미국 및 유럽에서의 선진국 경향은 전국적인 시험, 내신성적, 면접, 사회봉사 ... 은 빈부의 격차없이 누구에게나 공평히 받을 권리가 있다. 또한 수능에서는 반영하기 어려운 인성(배려, 협력 등)과 같은 사항들을 수시에서 평가할 수 있다. 예를 들어 고려대 의대 ... 게 답을 찾을 수 있는 지식의 암기는 4차 산업혁명 시대에는 그리 중요하지 않다. 반면 문제 해결 능력은 4차 산업혁명 시대의 초반인 지금은 물론 인공지능이 지배하는 미래 시대