"퍼셉트론"의 검색결과 입니다.

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평균값 정리 MLP 딥러닝 비지도학습 teachable machine 인공신경망 인공지능 역사 머신러닝

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"퍼셉트론" 검색결과 161-180 / 324건

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성균관대학교 전자전기공학부 일반편입 최초합 자기소개서(비동일계, 합격인증)

수업에서 뉴런의 원리를 모방한 인공신경망의 한 종류인 퍼셉트론이라는 알고리즘을 기반으로 하는 머신러닝 모델링 방법을 접했으며 딥러닝을 연구하고 싶다는 목표는 더욱 확고해졌

자기소개서 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.03.21 | 수정일 2023.03.23

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서울시립대 대학원 인공지능학과 연구계획서

연구실에 들어가서 스푸핑 인식 화자 검증을 위한 두 가지 방법: 다층 퍼셉트론 점수 융합 모델 및 통합 임베딩 프로젝터에 관한 연구, 관련성 링크를 사용하여 소프트웨어 R&D 문서

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.03.04

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한양대 이러닝 4차 산업혁명 융합적 분석과 인문학의 대안 기말고사 정리

시켜주고 반복적으로 신호를 주면 학습을 한 것과 같은 효과를 나타냄. 몇 년 후 MIT의 민스키와 페퍼트 교수는 단층퍼셉트론으로는 학습할 수 있는 정보가 지극히 한정되어 있음을 깨닫 ... 고 다층퍼셉트론MLP, Multi-Layer Perceptron을 제시하였다.ㅇ 20년 후 인지심리학자 데이비드 룸멜하트와 데이비드 맥클리랜드는 다층퍼셉트론을 효율적으로 학습할 수

시험자료 | 133페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.06.06

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신경망구조의 딥러닝 시스템, 그리고 이를 표방한 금융사기

신경망구조의 딥러닝 시스템, 그리고 이를 표방한 금융사기딥러닝은 인간 뇌의 학습처리 방식을 본 따서 만든 머신러닝의 일종으로 현재 4차 산업혁명에 따라 지속적으로 개발되고 있는 분야입니다.다음 그림은 딥러닝 시스템이 얼마나 인간의 뇌와 비슷한지 보여줍니다. 우선 우리 ..

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.02.27

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머신러닝과 수율 영향인자 분석하기

사용할 수 있으며, 다층 퍼셉트론 (Multi-layer Perceptron)이나 컨볼루션 신경망 (Convolutional Neural Networks) 등이 적용될 수 있

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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중첩 이동 네트워크에서 Multi-layered Perceptron을 이용한 최적의 이동 라우터 지정 방안 (Mobile Router Decision Using Multi-layered Perceptron in Nested Mobile Networks)

한국정보통신학회 송지영

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.14 | 수정일 2025.07.20

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MLP 층을 갖는 CNN의 설계 (Design of CNN with MLP Layer)

한국기계기술학회 박진현, 황광복, 최영규

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

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엑셀에서 회귀식 구하기 대 인공신경망의 회귀식 구하기

을 학습할 수 있습니다. 예를 들어, 다층 퍼셉트론 신경망을 사용하여 주가 데이터를 학습할 수 있습니다. 이 신경망은 여러 개의 은닉층을 가지며, 각 은닉층은 비선형 함수를 사용

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.26

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

며 기계학습의 하위 분야인 인공신경망 방법론 중의 하나이다. 퍼셉트론으로 구성된 은닉층을 여러 층으로 적재하고 각각의 층을 서로 연결한 기법을 의미한다. 과거에는 연산장치의 성능

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.10

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(글로벌비즈니스애널리틱스, 공통) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 역사, 정의를 꼭 포 함시켜야 함) 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 다음 용어의 정의와 역사를 설명하시오 (1) 데이터 과학 (Data Science) (2) 데이터 애널리틱스(Data Analytics) (3) 데이터 분석 (Data Analysis) (

을 개선해 나가는 방법론이다. 주로 대량의 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 예측 모델을 구축하는 데 사용된다.[역사]머신러닝은 1950년대 퍼셉트론(perceptron)이라는 기초

방송통신대 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.09.25

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딥러닝 기반의 최적 R2 증산 모델을 통한 식물 성장과 환경적 요인 간의 영향 연구 (A Study on the Influence between Plant Growth and Environmental Factors through an Optimal R2 Transpiration Model based on Deep Learning)

한국엔터프라이즈아키텍처학회 고선암, 민정익

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

된 다계층 퍼셉트론의 일종이다. 하나 또는 여러 개의 합성곱 계층과 그 위에 올려진 일반적인 인공 신경망 계층들로 구성되며 가중치와 통 계층을 추가로 활용하게 된다. 이러한 구조로 인

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.17

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건국대학교 전기전자공학부 일반편입 최초합 자기소개서(비동일계, 합격인증)

으로, 생명공학과의 지식과 코딩을 접목하여 원하는 꿈을 이룰 수 있을 것이란 확신을 갖게 됐습니다. 또한 AI와 법 수업을 통해 뉴런의 원리를 모방한 인공신경망의 한 종류인 퍼셉트론이

자기소개서 | 4페이지 | 7,000원 | 등록일 2023.12.05 | 수정일 2023.12.06

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포스텍 인공지능대학원 자기소개서 연구계획서

에서는 다층 퍼셉트론을 활용한 이상 탐지 시스템 개발 프로젝트에 참여하였고, 여기에 SHAP(Shapley Additive Explanations)를 적용하여 각 특성(feature

자기소개서 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.04.01

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학습의 행동주의론적 관점과 인지론적 관점을 비교 설명하세요

는 인간의 학습 및 인지 능력을 컴퓨터 모델을 통해 설명하려는 시도로 시작되었습니다. 예를 들어, 신경망 모델인 다층 퍼셉트론은 입력과 출력 사이의 연결 가중치를 조절하여 학습을 모사

리포트 | 7페이지 | 3,900원 | 등록일 2023.06.17

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CNN을 이용한 이미지 분류-일반 농산물과 GMO의 구분

을 이용하여 분류 (다층 퍼셉트론)- CNN 성능 개선 방법1) ReLU(Rectified Linear Unit) : 기울기 소멸(vanishing gradient)문제 해결2

리포트 | 10페이지 | 15,000원 | 등록일 2024.11.18

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딥러닝을 이용한 가전제품 분류 시스템 구현 (Realization of home appliance classification system using deep learning)

한국정보통신학회 손창우, 이상배

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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딥러닝 기반 무역 수출 가격 예측 모델 (Predicting the Future Price of Export Items in Trade Using a Deep Regression Model)

한국정보처리학회 김지훈, 이지항

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오.

면 Deep Learning과 떼려야 뗄 수 없는 관계가 있다는 사실이 분명하다. 다층 퍼셉트론이 고도화되면서 합성곱 신경망(CNN), 순환 신경망(RNN), 그리고 현재 주목받는 트랜스

방송통신대 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.02.23

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딥러닝 기반 작물 개체 통합 시스템 설계 및 구현

다. CNN의 추론과 학습은 표준적인 오류 역전파 학습 알고리즘이나 그보다 더 단순한 공식들을 통해 수행될 수 있다.CNN의 전방향 레어어의 경우 일반 전방향 다층 퍼셉트론(MLP

리포트 | 22페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.03.20

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