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"신경계사전학습" 검색결과 161-180 / 6,547건

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    교육심리 A+_뇌기반학습과학 독후감
    학습을 만들기 위해서는 먼저 기억의 과정과 기억을 잘 할 수 있도록 도와주는 요소들이 필요하다. 학습을 할 때는 지식, 개념을 무작정 따로 따로 외우기 보다는 뉴런(신경세포)사이 ... 보다는 무작정 사전 이해 없이 개념을 외웠기 때문이다. 이러한 학습이 이루어지도록 도와주는 요소에는 음식과 수면이 있다. 첫 번째 음식과 관련해서는 어떤 영양소가 학습에 도움이 되는지 알 ... 게 되어 알츠하이머를 포함한 다양한 신경계 질환을 일으키는 신경독소를 몸에 계속 쌓아두게 되는 것이다. 이 내용에 대한 내 생각은 수면이 학습에서 굉장히 중요한 부분을 차지하는 것
    리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.10.09 | 수정일 2024.11.29
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    조선대 논리와사고 레포트(A+)
    하는데 자연어 처리모델은 인간이 사용하는 언어를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 처리하는 기술임딥러닝을 기반으로 한 자연어 모델로 합성곱 신경망은 데이터의 각 부분을 인식하는 필터와 그 ... 필터들의 합을 통해 전체 데이터를 분석하는 모델로 이미지 인식에 특히 강점을 가짐또한 순환신경망은 신경망에 순서 개념이 적용된 모델로 시계열 분석이나 자연어 처리에 주로 사용 ... 에서 가장 강력한 성능을 보임알파고는 분석적 인공지능으로 학습데이터를 분석하여 패턴을 찾아 답을 제시하는 인공지능이였음. 이에 비해 생성형 인공지능은 인간 피드백을 통한 강화학습
    리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.06.20
  • A+받은 인공지능 교양에서 제출한 자료입니다. 기계학습의 응용 사례, 알파고 시스템과 머신러닝, 로봇 시스템에서 인공지능 기술 적용사례, 컨볼루션 신경망, 인공지능이 융합된 미래사회의 자료가 있습니다.
    를 처리하는 것에 매우 강한 딥러닝 컨볼루셔널 신경망(Deep Convolutional Network) 학습 방식이었다. 이는 국지적 패턴을 인식해 이를 결합하여 전체를 인식 ... 를 학습한다는 것을 의미한다. 기존 영상 분류 알고리듬에서 설계자가 영상의 특징들을 미리 이해하여 알고리즘을 만드는 과정이 없는 것이 합성곱 신경망의 주요한 장점이다. 5. 인공지능 ... 1. 기계 학습의 응용 사례 -금융 이력 레코드와 대량의 데이터가 제공되는 금융부분은 머신 러닝의 활용이 가장 적합한 산업이다. 대출 승인, 위험평가, 사기감지, 보험인수, 주식
    리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.09 | 수정일 2024.11.18
  • 보건교육 - 노인 당뇨병 발 관리
    다.내용(500자내외)(도입 단계)사진으로 학습자들의 시선을 교육자에게 집중시키고 교육 전에 주제에 관한 질문을 몇 가지 던져 학습자들의 사전 지식을 파악한 뒤, 당뇨병을 가진 노인 ... 거나 눈생활동도입집중유발,사전 지식 파악? 동기유발- 사진 보여주기? 질문하기- 학습자들의 사전지식을 파악하기 위해 OX퀴즈로 당뇨발에 대해 질문하기? 학습문제 제시- ‘당뇨발 관리 ... 에게 집중시키고 교육 전에 주제에 관한 질문을 몇 가지 던져 학습자들의 사전 지식을 파악한 뒤, 당뇨병을 가진 노인분들에게 당뇨병의 합병증인 당뇨발에 대해 알아보고자 한다는 학습문제
    리포트 | 15페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.01.26
  • 유사하거나 동일한 폐수처리공정에서의 전이학습 적용 유무에 따른 심층학습 알고리즘의 성능 평가 (Assessing the Performance of Deep Learning Algorithms With and Without Transfer Learning in Similar or Identical Wastewater Treatment Processes)
    을 위한 벤치마크 알고리즘으로4개및 3개의 은닉층으로 각각 구성된 합성곱 신경망과 장단기 메모리를 사용하였다. 심층학습과 전이학습을 위해 (진주와 청주시에 위치한) 동일한 처리공정 ... 학습 적용 방법(사전 훈련된 모델에서 개발된 모든 은닉층을 사용하는 방법과 다수의 은닉층 중 마지막 은닉층만을 훈련에 사용하는 방법)을 채택하여 수행되었다. 평가 결과, 유량 및 ... 본 연구에서는 두 개의 인지도가 높은 심층학습 알고리즘을 사용하여 하나의 폐수처리공정에서 다른 폐수처리공정으로의 전이학습의 적용 가능성을 평가하였다. 구체적으로는, 전이학습
    논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.18 | 수정일 2025.06.26
  • 딥러닝 심층강화학습 조사 레포트
    학습의 경우 사전에 미리 입력 받은 훈련데이터를 통해 새로운 함수를 유추하여 비슷한 상황에서의 정답 또한 찾아내는 것을 목표로 한다. 이때 정답을 찾는 과정은 여러가지가 있 ... 인공신경망의 원리인공신경망이란 인간의 중추신경계를 본 따 만들어진 통계학적 학습 알고리즘으로서 인간의 뉴런 세포처럼 각각의 네트워크를 형성하고 있는 인공뉴런(Node)간의 연결 ... 적으로 결과값에 각각의 취할 수 있는 행동별로 선호도를 도출(Return)하게 된다. 즉 알파고는 바둑경기를 하며 직접 생각하여 둔 것이 아니라 학습된 바둑기보를 통해 사전을 만든
    리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.06.19
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    군무원 전산직 9급 면접 기출질문과 2024 면접 후기
    해보시오시큐어 코딩은 소프트웨어 개발 시 안전한 코드를 제작한다는 의미입니다. 사이버 공격에 대한 방어뿐만 아니라 개발자의 실수나 논리적 오류로 인해 발생할 수 있는 취약점을 사전 ... 의 연구입니다. 방대한 데이터를 분석해 '미래를 예측하는 기술'이자 인공지능의 한 분야입니다. 딥러닝에 대해 설명해봐라딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 신경망을 사용하여 인간에게 자연 ... 스러운 학습 방법, 즉 예시를 통해 배우는 방식으로 컴퓨터가 학습하게 하는 방법입니다. 인공지능에서 가장 중요한 요소는 어떤 것인가인공지능에서 가장 중요한 요소는 퍼셉트론입니다
    자기소개서 | 14페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.10.26 | 수정일 2024.11.01
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    [A+ 교수님 극찬자료] 신장, 호흡기계, 배출관장 레포트
    성인간호학실습 Ⅰ사전학습 (신장, 호흡기계, 배출관장)담당 교수실습 기관실습 부서실습 기간반 / 학번이름목차사전학습 1신장의 해부 및 생리적 구조 ----------------- ... ------------ p. 1신장질환 (만성신부전)의 이론적 학습 ----------------------- p.3사전학습 2호흡기계의 해부 및 생리적 구조 ----------- ... --------------- p.5호흡기질환 (만성 부비동염)의 이론적 학습 ----------------- p.7사전학습 3배출관장 이론적 학습 ------------------
    리포트 | 14페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.02
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    (A+)의사소통장애개론_ 언어치료 주요 용어 정리(총 31페이지, 강의 시간 및 출처 명시)
    modification)치료법, 사회학습이론(social learning theory), 학습심리 학 등에 적용되었다.스키너/스키너의 행동분석 체계00:01:00언어치료학 사전 p114생득주 ... 하게 학습이 되는 것은 아님)00:25:26언어치료학 사전 p43110강. 자폐범주성장애단어뜻비고강의 시간출처시선 응시gaze monitoring 시선 주시, 시선 따라잡기, 시선 ... 사전 p1020언어임상가언어치료사임상현장에서 보편적으로 사용하고 있으나 정식적으로 언어임상가로 사용하지는 않음00:04:21언어치료학 사전 p560언어연쇄화자로서 언어를 산출
    리포트 | 35페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.05.12 | 수정일 2021.06.12
  • 성인간호학 저널 논문 A+) 인지훈련 프로그램이 급성 허혈성 뇌졸중 환자의 인지기능과 일상생활 수행능력에 미치는 효과
    한 기능적 능력의 감소는 인지기능의 변화와 밀접한 관련이 있는 것으로 알려져 있다.인지재활의 이론적 기반은 뇌가소성 이론으로, 학습, 환경적 위협, 생리학적 변화가 대뇌 신경간의 해부 ... 면서 가장 흥미롭게 배운 신경계쪽으로 자연스레 관심이 가게되어 뇌졸중에 대한 논문을 찾아보고 싶었다. 뇌졸중 환자들은 인지기능이 많이 떨어져 있어서 일상생활을 하는데 상당한 영향 ... 학적 연결망에 영향을 미쳐 행위와 신경회로망 사이 매핑의 구조적 변화를 유발하여 결과적으로 행동 수준에서의 변화가 관찰될 수 있다는 것이다. 뇌 손상으로 인한 신경학적 기능저하
    리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.05.03 | 수정일 2022.09.14
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    [한국어이해교육론] 읽기 자료를 선정하여 읽기 수업을 설계
    하는 동시에 핵심 어휘를 사전학습한다. 이때 모국어 번역본의 일부를 함께 읽으며 학생들의 흥미를 유발하고, 작품의 주요 주제에 관한 질문을 던져 학습자들의 생각을 자극한다. 또한 ... 사전에 간단한 퀴즈나 토론을 통해 학생들이 작품에 대해 어느 정도 알고 있는지 점검함으로써 학습 동기를 높이고, 한국어 읽기 목표와 수업 계획을 안내하여 수업 방향을 명확히 이해 ... 효과적인 언어 발달이 이루어진다. 특히 읽기는 학습자의 배경지식, 언어적 경험, 사회문화적 맥락이 함께 작용하는 복합적인 인지 과정이기 때문에, 단일한 방식으로 정의하거나 가르치기
    리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.08.04
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    중앙대학교 일반대학원 AI학과(인공지능대학원) 학업계획서
    혼합물 분류를 위한 다중 채널 컨볼루션 신경망 연구, OpenMatch: 이상값을 사용한 준지도 학습을 위한 개방형 일관성 정규화 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 인간의 육안 ... 검사를 모방하는 컨볼루션 신경망을 사용하는 ChIP-Seq 피크 감지 파이프라인 연구, Kullback-Leibler 발산의 최근접 추정을 위한 편향 감소 및 메트릭 학습 연구 ... 형 클라우드 네이티브 엣지 박스에 대한 SmartX 다중 뷰 가시성 유지 연구, DiffusionNAG: 확산 모델을 사용한 예측자 기반 신경 아키텍처 생성 연구, GPU 그래프 처리
    자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.03.11
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    박상길의 <비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식>, 인공지능에 대한 초보적인 지식 얻기
    는 강화학습 방법으로 사전에 수많은 기보를 학습하고 이를 바탕으로 최종적인 착점지에 대해 확률을 순식간에 계산해 승률이 50%를 밑돌면 다른 착점지를 찾게 된다. 승률이 50% 이상 ... 을 학습하지만 스스로 진화하는 것은 아니다’라는 것이다. 인간의 지식을 학습하는 한 인간을 넘어서서 인간에게 위협을 가하지는 않을 것이라는 말일 테다. 분명 진화와 공학은 구분할 필요 ... 카드다. 즉 컴퓨터의 두뇌가 CPU인 것처럼, 게임 그래픽 카드의 두뇌는 GPU이다. GPU가 인공 신경망에 도입되자 딥러닝의 핵심 하드웨어로 자리 잡았다. 그리고 이러한 세 가지
    리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.04.24
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    간호정보학 gpt,챗봇,인공지능 관련된 논문 요약
    학생으로서, 신경계 간호에 대한 선행지식을 보유하고 있었고, 프로그램 내 문제풀이를 통해 선행 지식을 적용할 수 있었으므로 프로그램을 통한 대상자의 학습전이 기대가 향상되었다고 사료 ... 의 비판적 사고성향, 학습전이 등이 기대에 미칠 것이다.? 가설 2: 웹기반 시뮬레이션을 이용한 두개내압상승환자 간호 교육프로그램을 적용받은 실험군은 간호대학생의 간호지식, 문제해결능력 ... 에게 먼저 측정변수에 대한 사전조사와 실험처치 그리고 사후조사를 하였고, 그 후에 실험군에 대한 사전조사, 실험처치, 사후조사를 하였다.?연구자는 모집과정에서 대상자가 익명
    리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.04
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    챗GPT 세계미래보고서
    -Trained Transformer(생성형 사전학습 인공 지등 모델)의 약자로 혁신적인 어텐션 개념을 기반으로 하는 복잡한 신경망이다. 챗GPT는 인 터넷에서 사용할 수 있 ... 는 데이터로 훈련된 텍스트 생성 심층 학습 모델로, 질문과 답변, 텍스 트 요약, 기계 번역, 분류, 코드 생성, 대화 인공지능에 주로 사용된다.수년간의 연구 끝에 이제 인공지능이 티핑 ... 포인트에 도달하여 수많은 사람들이 폭발적으로 사용되는 순간이 왔다. 생성형 인공지능은 GAN(Generative Adversarial Networks)이라는 심층학습 유형을 사용
    리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.08.06 | 수정일 2023.09.20
  • 특수아의 영역별 장애에 대해 설명하고 그중 한개를 선택하여 상담전략을 제시하시오
    아동에 대해 특수교육용어사전에 따르면 정신적 발달, 신경, 운동적 능력, 감각적 능력, 사회적 행동, 의사소통 능력, 중복적 장애 등에서 보통의 아동이나 정상 아동보다 일탈되어 있 ... 특수아동의 의미는 학습장애아, 지체부자유아, 정서장애아, 감각장애아 및 영재아를 모두 포함하는 포괄적인 용어이며 특정 영역에서 일반적인 아동과는 다른 아동을 뜻한다. 이러한 특수 ... 는 아동을 의미하며, 신체적 특성이나 학습능력이 규전과 차이가 있기 때문에 개별화된 서비스가 필요하다. 이들은 신체기관의 상실 혹은 기능 저하로 인해 특정한 장애를 가지고 있
    리포트 | 4페이지 | 2,700원 | 등록일 2022.01.03
  • BiLSTM 모델과 형태소 자질을 이용한 서술어 인식 방법 (Predicate Recognition Method using BiLSTM Model and Morpheme Features)
    수 없다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 사전에 언어학적 패턴을 정의하지 않고 신경망 모델과 사전 학습된 임베딩 모델 및 형태소 자질을 추가한 한국어 서술어를 인식하는 방법을 제안 ... 한다. 실험은 모델의 변경 가능한 파라미터에 대한 성능 비교, 임베딩 모델과 형태소 자질의 사용 유무에 따른 성능 비교를 하였으며, 그 결과 제안한 신경망 모델이 92.63
    논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.26 | 수정일 2025.06.04
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    경남대학교 교육대학원 상담심리전공 필기시험 기출문제(19년도~21년도)
    교육대학원 2021학년도 전기 신입학 필기시험 답안지1CHAPTER 2 생물학과 행동 · 512. 뉴런과 신경전달물질_551) 뉴런의 구조_552.3. 뉴런의 기능 및 신호전달 ... 에 대해서 서술하시오.신경계는 뉴런이라는 세포들로 구성되어 있고, 크게 세 개의 주요 부분으로 되어 있다. 뉴런의 신진대사 혹은 생명유지 기능을 하는 세포체와 신호를 주고 받는 수상 ... 돌기 그리고 다른 뉴런 또는 근육과 선에 정보를 전달하는 신경섬유인 축색으로 되어 있다. 세포체는 일반적인 세포의 특성을 가진 곳으로 유전정보를 지닌 세포핵 등을 포함하고 있
    시험자료 | 19페이지 | 10,000원 | 등록일 2023.10.22 | 수정일 2023.12.18
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    서울대학교 인공지능학(ai)과 대학원 자기소개서 작성 성공패턴 면접기출문제와 구두면접예상문제 논술주제
    ,000자)3) 인공지능, 기계학습, 인공신경망, 딥 러닝 등의 간략란 비교 설명을 해보세요.(1,000자)인공 지능1 분야에는 몇 가지 기술이 있다. 기계 학습은 기본적인 규칙 ... 만 주어진 상태에서 입력받은 정보를 활용해 스스로 학습하는 것이다. 인공 신경망이란, 인간의 뉴런 구조를 본떠 만든 기계 학습 모델이다. 딥 러닝은 입력과 출력 사이에 있는 인공 ... 뉴런들을 여러개 층층히 쌓고 연결한 인공신경망 기법을 주로 다루는 연구이다. 즉, 단일 층이 아닌 실제 뇌처럼 여러 계층으로 되어있다. 인지 컴퓨팅은 기계학습을 이용하여 특정한 인지
    자기소개서 | 145페이지 | 9,900원 | 등록일 2020.11.20
  • IT와경영정보시스템 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물)인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교 설명하고 Deep Learning과의 관계에 대해 논
    한다. 이러한 기술 덕분에 LLM은 긴 문장을 이해하고, 문맥에 따라 적절한 의미를 추론할 수 있게 되었다.LLM은 기본적으로 두 단계의 학습 과정을 거친다. 첫 번째는 사전 학습 ... (pretraining)이다. 사전 학습은 매우 방대한 양의 텍스트 데이터를 사용하여 모델이 언어의 일반적인 패턴과 규칙을 학습하는 과정이다. 여기서 사용되는 데이터는 웹 크롤링 ... 단어가 나올지 예측하는 능력을 학습하게 된다.사전 학습이 완료된 후에는 미세 조정(fine-tuning) 단계를 거친다. 미세 조정은 특정 작업에 맞게 모델을 최적화하는 과정
    방송통신대 | 14페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.09.21 | 수정일 2024.09.30
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2025년 08월 18일 월요일
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