"컨볼루션"의 검색결과 입니다.

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인공지능 대학원 인공지능 convolution matlab 디지털 신호처리 convolution coding 매트랩 DTFT 매트랩 컨볼루션 머신러닝

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"컨볼루션" 검색결과 141-160 / 419건

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데이터 전처리 방법

한 라이브러리7. ROCKET1) ROCKET이란?- RandOm Convolutional KErnel Transform의 줄임말이다.2) 특징- 컨볼루션을 기반으로 한다.- 컨볼루션 ... 은 이미지 처리에서 매우 중요한 변환으로 이미지를 인식하기 위한 심층 신경망의 가장 중요한 구성요소이다.3) 풀링방법- 전역 최대 풀링(Global Max Pooling) : 컨볼루션

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.31 | 수정일 2022.06.05

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인공지능

의 각 데이터에 가중치 연산을 적용가중치 적용 후 배치 정규화 그 다음 렐루 적용컨볼루션 신경망컨볼루션 – 일정 영역의 값들에 대해 가중치를 적용하여 하나의 값을 만드는 연산 ... Feature map – k 의 컨볼루션 필터를 적용하면 k의 2차원 feature map 생성Pooling – 일정 크기의 블록을 통합하여 하나의 대표값으로 대체하는 연산최대값 풀

리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.13

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COVID-19 폐 CT 이미지 인식 (COVID-19 Lung CT Image Recognition)

하고 분류하기 위해서 서브코딩블록(SCB), 확장공간파라미드풀링(ASSP)와 어텐션게이트(AG)로 구성된 혼합 모드 특징 추출 방식의 새로운 U-Net 컨볼루션 신경망(U-Net

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.17 | 수정일 2025.07.20

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카이스트 인공지능 대학원 전공 구술고사 면접 문제 및 우수 답변, KAIST 김재철 AI대학원 전공면접 예상 핵심 질문 관련 개념 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 구술 시험 질문 답변 모음집, 전공 준비 자료 후기

(Convolutional Neural Network)의 주요 특징과 주요 구성 요소를 설명하시오.답변: CNN은 이미지 인식 및 처리에 특화된 신경망 구조입니다. 주요 특징은 컨볼루션 레 ... 이어(Convolutional Layer), 풀링 레이어(Pooling Layer), 완전 연결 레이어(Fully Connected Layer)로 구성되어 있습니다. 컨볼루션 레이어 ... Neural Network (CNN, 합성곱 신경망): 이미지 인식 및 처리에 특화된 신경망.Convolutional Layer (컨볼루션 레이어): 입력 이미지에서 특징을 추출

자기소개서 | 46페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.21

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인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례를 미디어 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론 (1)

알고리즘딥러닝의 가장 기초적이지만, 핵심적인 알고리즘인 컨볼루션 신경망은 말 그대로 인공신경망 알고리즘의 앞부분에 컨볼루션 기법을 추가한 알고리즘이다. 즉 입력하는 데이터를 컨볼루 ... 하는 특징을 얻어내기 위한 연산의 신호처리에 사용되는 연산방법이다.이러한 이유에서 이미지나 음성 등의 신호에 섞여 있는 특성을 분리하고 추출하기 위해 컨볼루션 기법을 사용한다. 위 ... 의 그림을 보면 컨볼루셔널 레이어 라는 계층이 있는데 해당 계층은 앞서 말했듯이 입력된 데이터로부터 특징을 추출하는 역할을 한다. 컨볼루셔널 레이어는 특징을 추출하기 위한 필터

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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CNN은 어떻게 개와 고양이를 구별하는것일까?

은 이미지 분류 작업에 특히 적합한 일종의 인공 신경망이라고 정의할 수 있습니다. 이미지 정보를 읽기 위해선 위에서 이야기한 컨볼루션 과정을 통하게 됩니다. 컨볼루션은 원래의 이미지 ... 고 있고 이는 숫자 정보를 의미합니다. 이러한 숫자의 픽셀맵이 어떤 특징이 있는 이미지를 가지고 있는지 스캔하는데 있어 커널이라고 하는 수학적 필터를 사용합니다.이러한 커널은 컨볼루션 ... 와는 많인지 판단하게 됩니다.컴퓨터 즉 컨볼루션 신경망도 마찬가지로 이미지를 볼 때 이미지를 전체적으로 한번에 처리하거나 판단하지 않습니다. 제일 처음, CNN은 이미지를 가져와 픽셀

리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.10.30

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CNN을 이용한 이미지 분류-일반 농산물과 GMO의 구분

을 이끌었다. CNN에서 필터는 가중치처럼 학습을 통해 보정이 가능하며, 이미지 학습의 목적은 컨볼루션 연산을 했을 때 가장 성능이 좋은 필터의 조합을 찾는 것이다.커널(필터)를 이동 ... 과 이미지를 분류하는 부분으로 구성되어 있으며 이를 통해 토종 포도잎과 GMO포도 잎을 구별해낸다.Ⅴ. 연구 결과컨볼루션은 cnn의 가장 핵심적인 개념이다. 픽셀로 이루어진 이미지 ... 처음엔 컨볼루션, 맥스풀링, 드롭아웃 3층이 4번 반복되는 모델로 시작했는데, 128*128사이즈의 이미지에 컨볼루션, 맥스풀링을 많이 적용시켜서 데이터가 소실되었을 수도 있

리포트 | 10페이지 | 15,000원 | 등록일 2024.11.18

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천해역 선박 소음 자동 탐지를 위한 인공지능 기법 적용 (Application of the artificial intelligence for automatic detection of shipping noise in shallow-water)

부터 26일까지 제주 남부 해역에서 실시되었고, 컨볼루션 신경망 모델은 수집된 이미지를 기반으로 학습, 교차검증 과정을 거쳐 최적화되었다. 선박 소음 자동 탐지 기법의 성능은 정밀

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.07 | 수정일 2025.07.10

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성균관대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

, CrossAug: 사실 검증 모델 편향성을 제거하기 위한 대조 데이터 확대 방법 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 가스 혼합물 분류를 위한 다중 채널 컨볼루션 신경망 연구, 동적 ... , 지속적인 수화 인식을 위한 자급자족 프레임워크 연구, 다중 리소스 인프라 제어: NFV 및 컴퓨팅 오프로딩에 적용 연구, 가스 혼합물 분류를 위한 다중 채널 컨볼루션 신경망 ... 기능 시스템의 적층 제조를 위한 설계 접근 방식: 구명정 후크 연구, 핵심 문구 가중치를 사용한 생성적 질문 응답 측정법 연구, GConvLoc: 그래프 컨볼루셔널 네트워크를 이용

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.29

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비디오에서 인간 행동 인식을 위한 주의 모델 기반 잔류 주의 네트워크 (A New Residual Attention Network based on Attention Models for Human Action Recognition in Video)

으로 컨볼루션 신경망을 이용한 새로운 3D 잔류 주의 네트워크를 제안함으로써 비디오에서 인간의행동을 식별하고자 한다. 제안 모델의 평가 결과 최대 90.7%정도의 정확도를 보였

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.30 | 수정일 2025.07.05

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인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례를 미디어 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론

최적의 결과를 도출할 수 있도록 ‘인공지능 변호 참조 봇’ 등이 개발되어 변호사들을 보조하는 시스템으로 발전하고 있다.딥러닝 알고리즘딥러닝의 핵심 알고리즘은 컨볼루션 신경망이 ... 다. 입력하는 데이터들을 컨볼루션 함으로써 특징들을 추출하고, 전처리 과정을 통해 신경망에서 의사결정을 내리고, 그 결과 값을 표현한다. 예를 들어, 여성의 사진을 보고 이 여성의 연령대 ... 를 추측한다고 가정한다. 입력된 사진의 값을 컨볼루션 레이어에서 각 특징 값(피부의 톤, 피부의 주름, 머리색 등)들을 추출한 다음, 뉴럴 네트워크 내에서 최종 분석을 실시

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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중앙대 AI대학원 인공지능학과 전공 시험 예상 문제, 중대, 중앙대학교 인공지능 대학원 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, AI, ML, DL, 선형대수학, 확률 통계, 자료구조, 알고리즘, AI 논문 최신 트렌드

Networks (CNNs)는 주로 이미지 인식 및 처리에 사용됩니다. CNN의 핵심 개념은 컨볼루션 연산을 통해 이미지의 특징을 추출하는 것입니다. CNN의 장점은 공간적 계층 구조

자기소개서 | 59페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.24

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시계열 분야의 딥러닝

을 참고하여 명명하였다.- 인셉션 모델은 서로 다른 크기의 컨볼루션을 함께 연결한 모듈로 구성되어 있다.- 피드포워드 및 컨볼루션 계층으로 이루어져 있다.- 서로 다른 하이퍼 파라미터 ... 한 방법이다.- 시간 순서에 따라 Filter를 적용함으로써 과거와 현재 정보의 관계를 파악할 수 있도록 하는 방법이다.- 컨볼루션 아키텍처는 오디오 처리와 기계 번역과 같은 분야 ... 하고 있는데 이에 대한 방법으로는 다음과 같다.● Autoencoders● InceptionTime● DeepAR● N-BEATS● 순환신경망(RNN)● 컨브넷(ConvNets

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.24

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딥러닝 기반 작물 개체 통합 시스템 설계 및 구현

기반 네트워크, 데이터 분류 및 학습 진행? CNN을 이용한 병충해 검출 자동화 시스템? 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)? 합성곱 신경망 모델 ... 병므로 덧셈 계산 측면에서 덧셈을 제외하고는 기존 CNN과 차이가 없다.- Faster R-CNN 모델최근에는 컨볼루션 뉴럴 네트워크을 이용한 객체 검출을 위한 다양한 방법 ... 과 예측 값에서 구해지는 에러 값에 대해 가중치 바이어스 등을 그레디언트를 구해 업데이트하는 방향으로 이루어진다. CNN의 컨볼루션 레이어의 경우 전방향 레이어와 크게 다르지 않

리포트 | 22페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.03.20

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중앙대학교 일반대학원 AI학과(인공지능대학원) 학업계획서

혼합물 분류를 위한 다중 채널 컨볼루션 신경망 연구, OpenMatch: 이상값을 사용한 준지도 학습을 위한 개방형 일관성 정규화 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 인간의 육안 ... 검사를 모방하는 컨볼루션 신경망을 사용하는 ChIP-Seq 피크 감지 파이프라인 연구, Kullback-Leibler 발산의 최근접 추정을 위한 편향 감소 및 메트릭 학습 연구

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.03.11

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성균관대학교 일반대학원 전자전기공학부 학업계획서

1. 자신의 학문적 지향저는 감시 시스템의 화재 분류를 위한 경량 컨볼루션 신경망 연구, 동형 디콘볼루션 및 선형 회귀를 사용한 단일 채널 다중 수신기 음원 위치 파악 시스템

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.16

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대구경북과학기술원(DGIST) 디지스트 일반대학원 전기전자컴퓨터공학과 자기소개서 연구계획서

1. 연구자로서의 중장기 비전과 DGIST 대학원에 진학하고자 하는 이유제가 OOO 연구를 하면서 가지고 있는 비전은 OOO에 사용이 가능한 OOO버전의 OOO신호를 OOO컨볼루 ... 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 패치별 그래디언트 통계를 사용한 이미지 디콘볼루션을 위한 중첩 그룹 사전 연구, 실리콘 다이아프램 구조에서 전단응력형 압전저항의 특성 분석 연구 ... 션을 이용해 해내는 것입니다.제가 DGIST 대학원에서 OOOO 통신, OOOO 컴퓨터 OOO쪽을 연구하려고 하는 이유는 디지스트 OOOO랩에서 OOOO 통신 OOOOO이 가능

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.07.18

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디랙델타 함수에 대하여 기술하시오.

함수를 시간축에서 이동시켜도 그 형태와 특성은 변하지 않습니다. 이 특성은 신호처리 분야에서 주파수 분석이나 필터링에 사용되는 컨볼루션 연산과 관련하여 중요한 역할을 합니다 ... . 디랙델타 함수를 신호와 함께 컨볼루션 연산하면 해당 신호의 주파수 특성을 분석할 수 있습니다. 이를 통해 신호의 주파수 구성을 추출하거나 필터링을 통해 원하는 주파수 영역의 신호

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.06.26

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서울대학교 일반대학원 전기정보공학부 연구계획서

를 사용하여 SPMSM에 대한 다중 매개변수 식별 연구, 패치별 경사 통계를 사용한 이미지 디콘볼루션을 위한 중첩 그룹 사전 연구, ConvMapSim: PIM 배열에 대한 컨벌 ... 고저는 대학원 때 단상 DC/AC 컨버터의 입력 커패시터의 커패시턴스와 ESR에 대한 딥러닝 기반 추정 기법 연구, 위상 및 주파수 오프셋에 강한 컨벌루션 신경망 기반 블라인드 자동 변조 분류 연구 등을 한 이력을 갖고 있습니다. ... 루션 가중치 매핑 모델링 및 시뮬레이션 연구 등을 하고 싶습니다.2. 학부, 대학원 이수 전공 과목 중 관심과목저는 OO대학교 전기전자공학부 대학원에서 광전자공학, 고급반도체공학

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.05.28

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LG CNS(주) 자기소개서 작성 성공패턴 면접기출문제 기출입사시험 출제경향 논술주제 인성검사문제 논술키워드 지원서 작성항목세부분석 직무수행계획서 어학능력검증문제

)에 대해 설명해보세요.□ 순환 신경망 (RNN)과 장단기 메모리 (LSTM)의 차이점을 설명하세요.□ 컨볼루션 신경망 (CNN)이 주로 어떤 작업에 사용되나요?□ 생성적 적대

자기소개서 | 178페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.09.18

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