• AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
  • 통합검색(8,377)
  • 리포트(6,982)
  • 시험자료(451)
  • 방송통신대(343)
  • 논문(327)
  • 자기소개서(263)
  • 서식(11)
판매자 표지는 다운로드시 포함되지 않습니다.

"의사결정나무" 검색결과 141-160 / 8,377건

  • 정형적 의사결정기법(시뮬레이션, 휴리스틱, 선형계획법, 대기행렬이론, PERT-CPM, 의사결정나무, 게임이론, 손익분기점 분석, 투자안의 현재가치 분석)
    정형적 의사결정기법(시뮬레이션, 휴리스틱, 선형계획법, 대기행렬이론, PERT-CPM, 의사결정나무, 게임이론, 손익분기점 분석, 투자안의 현재가치 분석)목차정형적 의사결정기법I ... . 시뮬레이션II. 휴리스틱III. 선형계획법IV. 대기행렬이론V. PERT / CPMVI. 의사결정나무VII. 게임이론VIII. 손익분기점 분석IX. 투자안의 현재가치 분석 ... 문제의 본질에 따라 하나 또는 둘 이상의 방법들이 활용된다. 즉 선형계획법, 대기행렬이론, PERT/CPM 등은 생산계획에 이용되고, 의사결정나무법, 손익분기점 분석, 투자안
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.02.03
  • 의사결정나무를 이용한 화물자동차 투어유형 선택행태 분석 (An Analysis of Choice Behavior for Tour Type of Commercial Vehicle using Decision Tree)
    대한교통학회 김한수, 박동주, 김찬성, 최창호, 김경수
    Non-Ai HUMAN
    | 논문 | 12페이지 | 4,100원 | 등록일 2015.03.25 | 수정일 2017.02.01
  • 의사결정나무 분석기법을 활용한 개별정보콘텐츠의 가치평가에 관한 연구 (Analysis on the Valuation of Individual Information Contents based on Decision Tree)
    대한교통학회 성수련, 김관우, 남궁문, 이병주
    Non-Ai HUMAN
    | 논문 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2015.03.25 | 수정일 2017.02.02
  • 베이지안 망, 의사결정나무, 신경망의 수단선택모형 적용에 관한 연구 (The study of Mode Choice Model Applicable to Bayesian Network, Decision Trees and Neural Network)
    대한교통학회 정진욱, 정진혁
    Non-Ai HUMAN
    | 논문 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2015.03.25 | 수정일 2017.02.02
  • 정책대안 비교분석방법(의사결정나무분석, 선형계획), 사회복지정책의 평가(정책평가의 개념, 정책평가의 필요성 및 목적, 정책평가의 성격)
    1. 정책대안 비교분석방법정책대안 비교분석 방법은 의사결정나무분석, 선형계획등이 있다. 첫 번째, 의사결정나무분석은 정책대안의 결과를 예측하기 위하여 대안을 선택했을 경우와 선택 ... 이다. 정책의제와 대안, 결정과정, 정책집행과정, 결과, 정책영향, 정책평가의 평가(메타평가) 등 정책의 결정과 집행 이후까지의 모든 평가활동이다. 정책평가의 필요성 및 목적 ... 은 다음과 같다. 사회복지정책의 효과성 증진, 책임성확보, 정책결정과 집행에 필요한 정보를 제공하고 연구의 기초가 되며 이론 형성을 통한 학문발전에 기여한다.정책평가의 성격은 다음과 같
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.06.09
  • 의사결정나무, 로지스틱회귀분석, 인공신경망
    의 결과는 모든 입력변수들을 이용하여 best pruned tree를 생성한 모습이다. leaf node의 레코드의 최소수를 50으로 정하고, 나무 깊이의 수준을 7로 정하 ... 을 것 같은 Currency와 endDay를 조합하여 변수를 30개로 조정하였다. 그 외 나머지 조건들은 같게 한 회귀 나무의 결과는 다음과 같다.범주형 입력변수들의 범주의 일부 ... 았다. a번에서 만든 분류나무 모델은 평가용 데이터의 오분류율이 15.34%로써 조금 오분류율이 높은 편인것 같다.c)분류나무를 살펴보면 OpenPrice와 ClosePrice
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 16페이지 | 4,000원 | 등록일 2012.06.21
  • decision tree, 의사결정 나무, information gain, classification, classifier
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 15,000원 | 등록일 2013.05.31
  • [사회과학] 의사결정나무란?
    순 서━━━━━━━━━━1.Dicision Tree란?2.의사결정나무의 구조3.의사결정나무 활용사례4.의사결정나무의 장단점1. Dicision tree란?의사결정나무 ... 있는 불확실성 및 그 결과를 있는 그대로 그림으로 나타낸 것이다.의사결정나무는 각 의사 결정의 선택 가능한 대안들과 연관된 불확실한 사건들의 가능한 결과값들에 따라, 의사결정 ... 문제의 계획범위안의 가능한 모든경로를 상세히 표현한다. 또한 의사결정나무는 대안을 선택한후의 미래 발자취를 찾아가는것과 같이 생각할수 있다. 각 가지는 가능한 지나가는 행적의 부분
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2007.12.02
  • 의사결정나무 연구문제 7번
    과거 2005년 봄 2005년 8월 2005년 말 2006년 2월 2007년 봄 278 성공 80% 304(now) 232.4 60% 호황 278 실패 20%182.4 운영 -50 분양 사업 분양× 성공 여부 174174.16 확보 90% 경기 40% 불황 여부 153..
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 1페이지 | 1,500원 | 등록일 2008.09.12
  • DSS - 인공신경망과 의사결정나무 비교 정리
    성이 뛰어남● 학습에 소모되는 시간이 비교적 짧음● 이해와 설명이 용이한 규칙을 생성단점● 가독성이 좋은 의사결정 나무와 달리 불투명함● 의사결정 나무에 비해 학습에 많은 시간 ... 단계에서 모방함● 일련의 단순한 의사결정 규칙들을 적용시켜 큰 레코드의 집합을 작은레코드의 집단들로 나누는데 쓰이는 구조● 특정한 목표변수에 대하여 큰 다원적인 모집단을 좀더 작 ... 인공신경망과 Decision tree의 차이점구분인공신경망의사결정나무정의● 뉴럴네트워크는 뇌에 존재하는 뉴런의 학습 시스템에 영감을 받아 만들어짐● 뇌의 비선형 학습을 초보적인
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2010.10.17 | 수정일 2020.07.13
  • 성균관대 김양렬 교수님 수업 의사결정의사결정나무 토지구입 연구문제 과제 p136 , 6번 문제
    현시점 12년 6월(12년3월)콘도분양사업운영여부 운영임차권토지구입여부결정 콘도분양사업법원판결콘도분양사업운영운영여부임차권토지구입 콘도분양사업여부결정토지구입여부결정콘도분양사업운영운영여부법원판결 임차권콘도분양사업콘도분양사업운영운영여부임차권콘도분양사업(단위 : 억)
    Non-Ai HUMAN
    | 서식 | 1페이지 | 1,500원 | 등록일 2013.03.13 | 수정일 2014.04.15
  • 의사결정나무(decision tree) 발표자료
    rule)을 지정하여 의사결정나무를 얻는다의 사 결 정 나 무 형 성가 지 치 기적절하지 않은 마디를 제거하여, 적당한 크기의 하부나무(Subtree)구조를 가지는 의사결정나무 ... validation) 등을 이용하여 의사결정나무를 평가한다해 석 및 예 측변수와 측도, 순수도4. Decision tree 원리 및 분석 방법순수도(Purity) - 하나의 부모마디 ... 하여, 적당한 크기의 하부나무 (Subtree)구조를 가지는 의사결정나무를 최종적인 예측 모형으로 선택하는 것 지나치게 많은 마디를 가지는 의사결정나무는 새로운 자료에 적용할 때 예측
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 32페이지 | 2,000원 | 등록일 2008.01.10
  • decision tree 구현 과제 코드 (데이터마이닝 의사결정 나무 구현 c언어)
    가격 확정!데이터마이닝 과제 decision tree (의사결정나무) 구현 과제 (c언어)구현.Decision Tree를 이용하여 모델을 생성하고, 새로 입력된 데이터를 c
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 14,000원 | 등록일 2012.05.17
  • [의사결정나무 분석] 의사 결정 나무 (ANSWER TREE)
    의 수 : 150 개의 관찰치 * 변수 : 5개의 명목형 변수와 4개의 순서형 변수◊ CHAID 나무구조의 준비작업 ♦ 모든 변수가 범주형이므로 CHAID 알고리즘 이용 * 목표 변수 ... '의 자료수가 27개로 전체 자료수의 18%를 차지 * ' 행복한편' 이 ' 불행한편' 보다 4.5배 정도 많게 나타남◊ CHAID 나무구조의 형성 * Tree ⇒ Grow Tree 선택 ... 론◊ 나무구조의 평가 위험 도표♦ 오분류 행렬의 두번재 행이 모두 0 이다 → 어떠한 경우라도 ' 불행한편' 이라고는 예측을 하지 않는다 ♦ Risk estimate = 0.18
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.06.02
  • 데이터마이닝분석에서 의사결정나무 분석에 대한 조사
    1. 의사결정나무 모형 소개1) 개요CRM을 포함한 데이터 마이닝 프로젝트에서 빠지지 않고 구축되는 모형으로서 고객에 대한 점수화(scoring)와 세분화(segmentation ... )가 있다. 고객 점수화는 주로 로지스틱 회귀모형이 가장 널리 사용되고 있으며, 고객 세분화를 위한 방법으로 의사결정나무(decision tree) 모형이 많이 사용된다.의사결정 ... 나무 모형은 Breiman 등에 의해서 소개되었고[Breiman, 1984], Loh 등에 의해 많은 발전이 이루어졌다[Loh, 1997]. 의사결정나무는 모형의 구축과정을 나무형태
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 16페이지 | 3,000원 | 등록일 2008.04.30
  • 의사결정나무-알고니즘(C4.5, CART) 완전분석
    Training S 의 Misclassifier 의 T, C4.5 의 가지치기 보다 결과가 좋은 형태의 모형을 제공한다 .CART CART? 의사결정나무분석을 형성하는데 있어서 가장 보편적인 ... 하여 교차반복 비교를 시행 - 교차타당성을 통해 의사결정나무 평가 : 훈련용 / 테스트용으로 내부적으로 구분하여 사용 ~ 10-Fold cross validation Case ... 진 분리C4.5 C4.5? J. Ross Quinlan 에 의해 수정 발전된 의사결정 알고리즘 : ID3(1979) → C4.5(1993) Machine learning 분야
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 24페이지 | 3,000원 | 등록일 2010.04.03
  • sas(e-miner)를 이용한 의사결정 나무 분석 레포트
    < 의사 결정 나무 >>1. 예제 자료와 분석의 목적▶ 분석의 목적- 한 은행의 신용평가 부서에서는 대출 승인에 대한 의사결정과정을 자동화 하기 위해서 각 고 객에 대한 신용평가 ... 설정에 의해서 수행하고 그 결과를 비교.=> 이익도표는 의사결정나무가 신경망모형이나 회귀모형에 비해서 다소 좋은 예측력을 가진다는 것을 보여주고 있다. 즉 의사결정나무에 의한 상위 ... 10%에는 약 80%의 부실 대출자가 포함 되어 있는 반면에, 회귀모형에 의한 상위 10%에는 약 66%만이 포함.- 의사결정나무에 의해서 부실 점수가 높은 상위 30%의 대출신청
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 10페이지 | 1,500원 | 등록일 2006.11.13
  • [통계적 데이터마이닝] (신경망, 로지스틱, 의사결정나무)
    ] 신경망 모형[3] 의사결정나무 모형을 적합시키고[1] 분석과정과 각각의 결과 및 결과들의 비교에 대한 내용 (DTR 자료에 바탕을 둔)[2] 최적의 모형과 이에 대한 근거 (DTE ... 자료에 바탕을 둔)[3] 선택한 최적 모형에 대한 최적의 의사결정 기준등에 대한 내용을 정리하여 제출할 것.2. 본론● 신경망, 로지스틱, 나무형 분류/회귀DTR자료를 일단 테이블 ... 을 생성하여 자료의 분석을 ① 로지스틱 모형 ② 신경망 모형 ③ 의사결정나무 모형을 생성하여 DTE자료에 적용하였다. 다음은 DTR자료의 테이블이다.각 모형에 따른 분석과정과 각각
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2005.05.12
  • [경영의사결정] 렉서스와 올리브나무
    와 올리브 나무는 서로 상반되는 것으로 세계화와 과거전통을 상징한다. 일본 도요타에서 만든 고급차인 렉서스는 자동화된 공장에서 최첨단 기술로 생산돼 전세계 시장에 팔리는 세계 ... 화의 상징이다. 반면 지구의 다른 한편인 중동의 베이루트와 예루살렘에서는 아직도 올리브 나무를 놓고 서로 제 것이라며 싸우고 있다. 올리브나무, 즉 과거의 전통적인 사고에만 집착하다보 ... 면 결국 그 피해는 부메랑이 되어 스스로에게 돌아간다. 올리브나무에만 얽매였다가 그 대가를 톡톡히 치른 몇몇 국가가 나열되는데 한국도 포함되어 있었다. 미국이 도스 6.0 버젼이
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.04.29
  • [의사결정분석] 의사결정나무와 영향도 및 주관적확률과 베이지안분석
    정 되어진다.{[그림 1] 목적들{C1C2[그 림 2]3) 의사결정 나무 ( decision tree )- 의사 결정문제를 계층적인 구조를 갖는 나무구조 형태로 표현 할 수 있다. ... 우연분기점동그라미 마디로 표시되며 각 행동대안에 따라 수반되는 상황의 전개를 나타 낸다.- 의사결정나무의 일반적인 형태{예제] 어느 청량음료회사에서 내년 여름을 대비하여 생산시설 ... 1. 영향도와 의사결정 트리1) 모형의 개념과 모형화 원칙(1) 모형의 개념- 의사 결정을 하는 것은 의사 결정자이지만 대개 의사결정 문제를 모형화하여 여러정보를 종합 정리
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.09.19
  • 전문가요청 배너
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2025년 10월 24일 금요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
5:05 오전
문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감