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"Decision Tree Model" 검색결과 121-140 / 216건

  • 기계학습(머신러닝) 알고리즘과 평가 방법
    . 13Decision boundary.14Logistic regression source code in Python.14Decision tree.16Decision boundary ... of decision tree: Depth 1.17Decision boundary of decision tree: Depth 4.17Decision tree: depth 4.18 ... Decision tree Regression.20Decision tree regression: min samples leaf = 10.20Decision tree source c
    리포트 | 43페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.06.05 | 수정일 2020.06.09
  • 경영 의사결정의 계량적 접근방법
    research), 선형계획법(linear programming method: LP), 시뮬레이션(simulation), 의사결정수(decision tree), 대기행렬이론 ... )3/ 타당한 모형의 탐색(creation of a valid mathematical model)4/ 모형에 자료대입과 여러 환경 하에서의 결과 산출(substitution of ... data in the model and results under varying circumstance)5/ 최적의 활동코스 선택(selection of 틴e optimum c
    리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.02.04
  • 의사분석결정론 DSS-과제 발표 자료
    decision trees, influence diagrams, Markov models (available in the HYPERLINK "http://www.treeage.com ... Decision Support SystemTeam Project #4Team 02Internet Exercise2. Use TreeAge Pro decision tree ... built-in sampling distributions and customizable distributionscomplete decision tree rollback
    리포트 | 28페이지 | 3,000원 | 등록일 2016.09.17
  • 머신러닝 기술과 투자 사례
    )? Decision Tree 알고리즘, 화이트박스 알고리즘― 90년대 실용적인 머신러닝 패러다임: 통계학의 데이터마이닝과 유사? 머신러닝에서 분류, 예측, 국집 등은 통계학의 데이터마이닝 ... (Neural Model Paradigm)? 인공신경망, 퍼셉트론, 연결주의론, 딥러닝― 심볼개념의 학습 패러다임(Symbolic Concept Acquisition Paradigm
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.02.11
  • 정형적 의사결정기법(시뮬레이션, 휴리스틱, 선형계획법, 대기행렬이론, PERT-CPM, 의사결정나무, 게임이론, 손익분기점 분석, 투자안의 현재가치 분석)
    를 위한 절차는 PRET나 CPM의 특성을 결합하고 있어 이 두 기법이 동시에 PRET/CPM으로 사용된다.VI. 의사결정나무의사결정나무(decision tree)는 어떤 대체안이 최 ... )은 현실을 모의하는 모델(model)로 가상현실 세계 속에서 행하는 행동훈련에 사용된 방법으로 자동차운전, 비행파일럿. 우주선의 우주인 등의 훈련에 사용된 방법이다. 이를 기업
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.02.03
  • 계량적 의사결정기법(수학적 의사결정기법, OR의사결정기법, 델파이기법, 휴리스틱기법)
    로서는 경쟁전략을 도출해 내기 위해서 사용되는 게임모델(game model)과 복잡한 경영의 결정문제를 푸는 데 사용되는 도식적인 모형인 의사결정나무(decision tree) 및
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.01.15
  • 서포트 벡터 머신 SVM
    Boosting Trees SVR (Support Vector Regression) Neural Networks 분류 (classification) Naïve_Bayes KNN ... models Hierarchical clustering 단 점 해석상의 어려움이 있다 데이터가 많을 때 속도와 메모리가 많이 듬 장점 정확도가 상대적으로 좋음 다양한 데이터 ... 해 SVM 모델을 훈련시킨다 . 예제 4 C 증가 γ 증가 C 가 커질수록 모델은 이상치를 허용하지 않음 γ(gamma) 가 커질수록 decision boundary 가 가까이 있
    리포트 | 21페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.01.14 | 수정일 2020.12.15
  • 머신러닝 기초
    를 부여하는 것이다.분류기법의 종류의사 결정 트리 (Decision Trees)인접 이웃분류기(Nearest Neighbor Classifiers)규칙기반 분류기베이지안 분류기인공 ... 와 초기에 클러스터 수를 정하는 단점은 k-means와 동일하다.Ensemble은 여러가지를 합친다는 의미이다. Data mining에서 Ensemble이라고 하면 여러가지 model ... 을 합친다는 것이다. 조금 더 정교한 결과를 위해서 합치를 것이다. 아래의 경우에는 하나의 model로는 정교한 classifier를 찾을 수 없다.BaggingBagging
    리포트 | 13페이지 | 3,500원 | 등록일 2017.11.29
  • 판매자 표지 자료 표지
    경영의사결정과 의사결정모형
    (rational decision-making model)*정보수집선택평가분석가중치합리적 모델 : 경제적 이득 극대화 단계 1 : 해결할 과제와 최종 목표를 확정한다. 단계 2 : 그 ... (decision tree), 성과행렬(payoff matrix) 기법 등 사용 일반적 대안 평가기준 : 충분성, 실현가능성, 현실성 등*3. 의사결정은 어떤 과정을 거치는가?의사결정 ... . C. Martin) : 의사결정이란 “경영자가 조직의 문제를 찾아내고 이를 해결하려고 시도하는 과정”**1. 경영의사결정이란 무엇인가?인생선택=의사결정 (Decision
    리포트 | 33페이지 | 3,000원 | 등록일 2015.02.06
  • Hypertext와 계산가능성 과제
    을 말한다. 이 과정 안에서 user가 lost in hyperspace가 될 수도 있고, 이러한 정도를 modeling한 것이 navigability를 측정한 것과 같다. Web ... 째는 modeling, 두 번째는 analysis, 세 번째는 problem solving skill이다. Modeling은 hypertext의 여러 측도, 구조, 규칙을 세우는 것을 말 ... kills은 문제를 해결할 수 있는가 없는가의 기준을 제시해주는 것을 말하며 이는 undecidability와 navigability, modeling과 연관될 수 있
    리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2015.04.09
  • 산업재해의 최적 예측모형을 위한 근사모형에 관한 연구
    대한안전경영과학회 임영문, 유창현
    논문 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2016.04.02 | 수정일 2023.04.05
  • 데이터 마이닝 기법을 이용한 주가 예측
    . Decision Tree Train 40 % Validation 30% Test 30% 사용 Test set 의 error rate 가 leaf node=3 개 일 때 발생 → ... # of leaf node = 3 으로 설정 124. 데이터 분석 및 결과 13 / 14 2. Decision Tree Test set 의 error rate 가 leaf node=3 ... regression 10 개 0 0.06 0.094 Decision Tree 10 개 0.4 0.394 0.472 SVM 40 개 28.1667 ANN (1) 40 개 0.187 0.28 0
    리포트 | 19페이지 | 3,000원 | 등록일 2013.06.27
  • 인공지능의 이해 기말정리
    . 제한된-선형프로그래밍기계학습의 종류1. Supervised(inductive) learning-Decision tree induction-Rule induction ... )Decision Tree Induction:(반복적으로)예제를 가장 중요한 속성을 기준으로 분할*중요개념1. Entropy : 예제에 문제(불결)가 있다면(예제가 완전히 동종이 ... / Frames/ Graphical model / Neural networks / Support vector machines최적화1. 조합적- 욕심쟁이탐색2. 볼록한- 경사하강3
    시험자료 | 7페이지 | 3,500원 | 등록일 2017.12.19 | 수정일 2025.02.27
  • Exploring the role of referral efficacy in the relationship between consumer innovativeness and intention to generate word of mouth1)
    한국농식품정보과학회 Chul Woo Yoo, Sung Jin, G. Lawrence Sanders
    논문 | 11페이지 | 4,200원 | 등록일 2016.04.02 | 수정일 2023.04.05
  • SPSS CRM 사례 분석
    ② : 현업의 보유 데이터 이해 ③ : 분석 가능 상태로 데이터 정제작업 ④ : Neural Netwok , Decision Tree 등기법 사용 ⑤ : 생성된 모형 해석 여부 ... 매출 1/2 차지 1.SPSS 소개소프트웨어 통계분석 SPSS Statistics / AMOS 공급 데이터 마이닝 솔루션 SPSS Modeler 공급 Market Research ... Reporting DECISION OPTIMIZATION Scoring Engine Rules Engine Recommendation Engine Optimization Engine CRM
    리포트 | 26페이지 | 1,000원 | 등록일 2013.10.29 | 수정일 2016.10.04
  • Personal Learning Synthesis
    values are how to think, solve problems, and make decisions. Mental models are formed as short-term and ... would like to compare learning to an apple tree. There is an apple tree as a learning environment, c ... hild as a learner, and apples on the tree as new lecturing or teaching. In this situation, a teacher
    리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2014.02.12
  • 데이터마이닝 Crisp-dm
    modeling technique4.1.1 Decision tree(의사결정나무)의사결정나무는 모형의 구축과정을 나무형태로 표현하여 대상이 되는 집단을 몇 개의 소집단으로 구 분 하 ... model4.2.1 Decision tree[그림 1] Decision Tree에 의한 Rapidminer process 과정컴퓨터 CPU 데이터 값을 바탕으로 Vendor name ... 마이닝을 실시하였다.1.3 Produce project plan209개의 회사별 CPU 성능 자료를 통해 Decision tree와 Clustering기법을 사용하여 각 회사
    리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2010.11.23
  • 판매자 표지 자료 표지
    소비자 행동변수와 소비자 행동 모델링
    자 / 결정자 / 구매자/ 사용자 등의 정보구매 조직 활동(Operation)어떻게 구매하는가?충동구매 / 계획구매, 의사결정과정에 의한 구매, Decision tree 에 의한 ... 의 형성(feel, attitude, affect)가장 합리적이라고 생각하는 구매대안의 선택(do, choice, behavior)L F D model..PAGE:11부조화 감소
    리포트 | 22페이지 | 2,500원 | 등록일 2015.09.23
  • 시스템 분석 방법론
    (Decision Tree) 4-1-1. 프로세스 모델링데이터 모델링 정의 시스템에 요구되어지는 다양한 요구사항들을 구조화하는 작업 개념적 데이터 모델링 , 논리적 데이터 모델링 및 물리 ... 단계에 한번 더 처리하는 것2. 시스템 방법론3. 전통적 방법론 - SDLC 폭포수모형 (waterfall model) - 소프트웨어 요구사항 분석단계에서 시작하여 , 설계 ... 적 활동을 표현하는 도구 프로세스 명세서의 유형 A. 구조적 영어 (Structured English) B. 의사결정표 (Decision Table) C. 의사결정나무
    리포트 | 22페이지 | 2,000원 | 등록일 2013.12.04
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2025년 09월 05일 금요일
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